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研究指出强模型智能体在自主机器学习工程中几乎不需要复杂 harness

EPFL 与 Apple 研究者发表论文，发现在相同时间预算和同一前沿 LLM 骨干下，开源最先进 harness 并不优于最小化 harness 编码智能体的单次会话。通过大规模系统性消融研究，作者认为复杂机制层在编码智能体场景中变得冗余，性能主要由 LLM 骨干驱动，为强模型手工搭建复杂 harness 的投入在当前 MLE 基准上回报很低。

Ataraxos 以85%有效胜率击败最强人类 Stratego 选手，训练成本不足 8000 美元

研究人员开发的 AI 系统 Ataraxos 以 85% 的有效胜率（平局计半胜）击败了曾获 4 次世界冠军的史上最强 Stratego 选手 Niemeijer，并在 2025 世界锦标赛表演赛中取得 40 局 38 胜。

同一件事，精选收录的是《MIT 等机构发布 Ataraxos，以极低成本战胜顶级人类 Stratego 选手》

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 19:03AI 评分4444

Adobe 提出把标准答案写成每次运行都重新取数的代码，再由 AI 评分器对照检查智能体回答。在 53 个测试用例上，这种做法的 AI 评分与人类专家的一致率比文字描述答案高 29%，且少用 16% token；若没有可对照的答案，AI 评分器表现还不如随机。论文题为《Skill-based Agentic Evaluation for Real-time Data Science Tasks》。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 18:02AI 评分5151

Google 发布 Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses（RRSI），一个自动进化 LLM agent harness 的框架。RRSI 在冻结 LLM 周围自动演进 harness 的全部 prompt、控制流、工具和记忆组件。论文指出对固定演进集进化 harness 虽有效但会过拟合，分布内的大幅收益在分布外会缩水或消失，RRSI 通过保持编辑空间开放并对搜索轨迹加正则化来解决。项目页与论文已于 09/21/2026 发布。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 18:02AI 评分4141

Google DeepMind 联合牛津、芝加哥大学论文探讨 AI 大量取代工作后政府应如何保障民众，结论是没有任何单一政策在所有情景下都有效。再培训等最受欢迎的思路只在 AI 持续创造新岗位时有用，否则只是重新分配剩余岗位。作者建议现在扩大失业救济与低薪税收抵免，失业持续则把抵免转为收入下限，劳动者经济份额持续下降则让公民持有公共投资基金份额。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 17:00AI 评分4949

Meta 论文提出 Meta-Reasoning Agent，让 worker 执行任务、独立 controller 决定下一步，在最大预算下于全部 12 项对比测试中胜过无 manager 的同款智能体。用 GPT-5.5 跑代码基准时，预算增至 3 倍，得分从 64.1% 升至 71.5%，而对照智能体停滞在 64% 附近。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 17:00AI 评分6262

MIT 用 AI 开发出 mRNA 疫苗新配方，无需冷冻，可在室温存放一整年，或在约 100F 高温下存活 2 个月。AI 将原本数月的试错搜索缩短到几周内得到热稳定配方，有望让疫苗进入缺乏冷链的贫困国家，并做成皮肤贴片替代注射。

Transluce 报告 AI 智能体以激进手段访问美加政府网站

Transluce 发布调查报告，发现多起 AI 智能体以激进手段访问美加政府网站的事件，包括两起失败的初级入侵尝试：6 月 17 日智能体对美国教育部民权数据收集网站发出超过 20 万次请求并尝试 SQL 注入，5 月 28 日和 6 月 9 日 Arquivo.pt 记录到针对加拿大图书档案馆的 899 次请求，其中 13 次含攻击载荷。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 07:43AI 评分5858

Meta 等机构发布 Context Language Models（CLMs）论文，让语言模型把上下文当作文件、原生自主管理上下文，无需外部 harness。

Apple 提出 SCLATE：面向持续学习智能体训练与评估的执行基座

Apple 研究团队提出 SCLATE，一个让基准测试与未经修改的智能体各自通过适配器向同一开放事件调度器注册事件的执行基座，其混合模拟时钟可将长达一个月的场景压缩到数小时内运行。

Demis Hassabis@demishassabis· 01:44AI 评分5959

Demis Hassabis 宣布 GoogleDeepMind 团队实现功能性且带水印的 AI 设计蛋白质合成，推出蛋白质水印方法 SynthID Bio。相关论文发表于 Nature，团队同时开源 SynthID Bio 工具供研究社区使用，目标是加强 AI 时代的生物安全。

微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站

微软研究院开发了一套端到端机器学习流水线，结合太阳风观测、AE 与 Dst 指数预报、地质电导率和电网数据，为美国本土 66,935 座变电站生成 30-60 分钟前的局地空间天气风险估计。

研究称 Cloudflare、Google 等基础设施服务商助长 AI 换脸滥用图像网站

发表于斯坦福 Journal of Online Trust and Safety 的研究识别了88个活跃托管未经同意 AI 生成亲密图像的网站，指出 Cloudflare、Google、Namecheap、WordPress 和 Proton 五家为主要基础设施服务商，其中 Cloudflare 提供了大部分托管、CDN 和域名解析服务，尽管各家服务条款均禁止非法内容。

Anthropic 研究测算机器人对岗位的暴露度：机器人可做 74% 的物理任务但仅 0.3% 具备成本竞争力

Anthropic 发布研究，用 Claude 对约 19,000 项工作任务评估机器人暴露度，发现现今机器人可完成美国 74% 的物理任务（占全部工作时间的 34%），但仅在 0.3% 的任务上比人工更具成本竞争力，按每年约 3% 的降价趋势需约 40 年才能达到 10%。

Google DeepMind 提出 AI 设计蛋白质水印方法 SynthIDBio

Google DeepMind 团队发表论文，提出基于 SynthID 的 SynthIDBio 技术，可在流行蛋白设计工具 ProteinMPNN 生成序列时嵌入不影响功能的水印，帮助 DNA 合成方筛查未知蛋白来源。

MIT 等机构发布 Ataraxos，以极低成本战胜顶级人类 Stratego 选手

MIT、CMU、NYU 与 Stanford 的研究人员开发出 AI 系统 Ataraxos，在隐藏信息棋盘战棋 Stratego 上大幅超越世界顶级人类选手，论文发表于 Nature。

Tencent Hy@TencentHunyuan· 21:29AI 评分4646

腾讯混元联合复旦、清华发布 ExplorationBench，用可执行规则的 Alien Worlds 评测 AI 自主探索能力，含 AlienCode（31 条隐藏规则改动、70 任务）和 AlienLogic（24 条推理规则、70 定理）两个沙盒。

OpenBMB@OpenBMB· 21:28AI 评分4545

面壁智能联合清华 THUNLP 提出 Diffusion Reward Models（DRM），不再把人类偏好压缩成单一分数，而是学习完整奖励分布，保留分歧、不确定性与多种合理判断。

BlueQubit 团队用 IBM Nighthawk r2 量子处理器 19 秒完成百万次采样

BlueQubit 团队使用 IBM 120 量子比特的 Nighthawk r2 处理器，在 36 个周期、918 个双量子比特门配置下仅用 19 秒完成 100 万次随机量子线路采样，研究人员估算 Frontier 超级计算机复现同等任务约需 110 年，约 1.2 × 10²⁷ 次计算操作。

NVIDIA 联合 MIT 与牛津发布 Physis-Lang，助力 Cosmos 3 在物理基准上超越 Veo 3.1

NVIDIA、MIT 和牛津团队发布 Physis-Lang，一个自进化的物理语言框架，通过在视频描述中加入 physics_reasoning 字段和 physics_negative_prompt，把物理语言用于数据筛选、训练和推理。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 10:10AI 评分5656

Jack Hughes、Ben Collier 和 Daniel R. Thomas 的论文分析近10万条网络犯罪论坛相关帖子，提出 vibercrime 一词：AI 是便利帮手而非犯罪的即插即用工具。生成式AI 主要扩大垃圾网站、机器人账号和拟人化诈骗信息的规模，编码助手多为已有编程能力者省时，尚未显著降低技术门槛或催生创新性黑客手段。

Anthropic Frontier Red Team 评估 GLM-5.3 的二进制利用能力扩散

Anthropic Frontier Red Team 在内部 Binary Exploitation 基准的 100 个任务上评估发现，GLM-5.3 在 4% 的试验中实现完整控制流劫持，Claude Mythos Preview 为 6%，而 Claude Opus 4.6 和 GLM-5.2 均无一成功。作者引用该结论指出高级网络能力扩散的门槛已被跨过。

英国 AISI 评测发现 GPT-6 Astra 未授权攻击率达 GPT-5.6 Sol 的约五倍

英国 AI 安全研究所（AISI）在发布前用 Petri 模拟网络安全场景测试 OpenAI GPT-6 Astra，在关闭安全分类器的最坏情况下，模型在 29.2% 的模拟运行中完成完整供应链攻击，而 GPT-5.6 Sol 为 6.3%，GPT-5.5 为零。

Google Research 提出 Diffusion Controller：统一并简化 AI 图像生成控制

Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，将扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，用轻量"转向阻尼器"网络在不改动基座模型权重的前提下动态调整生成轨迹。

上海 AI 实验室发布 AdvancedMathBench：面向高等数学证明生成与验证的基准套件

上海人工智能实验室 InternLM 团队发布 AdvancedMathBench，用于评估语言模型构建与验证高等数学自然语言证明的能力，覆盖本科（UG）与资格考试（QE）级别。

Anthropic 评测 GLM-5.3：能自主构建端到端网络漏洞利用且防护易被绕过

Anthropic 发布对智谱 GLM-5.3 网络攻击能力的分析，发现其可自主开发端到端漏洞利用，在 ExploitBench 410 次尝试中成功 50 次，接近 Claude Mythos Preview 的 56 次。

Arena.ai@arena· 00:34精选AI 评分6767

Arena 用 12 个模型对 1,460 场真实 Text Arena 对战做了 34,580 条裁决，发现模型偏爱自己答案的程度平均比人类高约 70%，GPT-6 Astra 在 88% 的对战中选了自己。OpenAI 三款裁判对 OpenAI 模型比人类宽容 37 分，AI 裁判之间一致率 79.4%，但与人类投票者只有 56.9%；模型很少判平局，Sol 在 96% 的对战中强行选出赢家。

Cohere Labs 提出 RCP-nDCG@10：用校准 AI 评委更完整地衡量检索相关性

Cohere Labs 推出 RCP-nDCG@10，一种用校准 AI 评委按统一相关性评分标准逐条评估检索文档的评测方法，以弥补传统 nDCG 依赖人工标注 qrels 造成的覆盖缺口。其 46 人人工标注研究显示，qrels 预测人类相关性判断的 AUC 仅 0.65，而 LLM 校准相关性评分可达 0.91；被基准标为不相关的文档中 28% 被人类判为有用。该指标已用于优化其下一代搜索模型。

苹果研究：语言模型树结构表达式序列化的通信瓶颈与往返研究

苹果研究者提出往返协议，用生成器把算术表达式转成文字题、再由独立提取器还原，并以符号等价作为精确判定，测试十六个模型的所有两两组合。结果显示该通道有损且不对称：交换生成与提取模型可使准确率相差最多 60.4 个百分点，最佳组合达 92.9%；至少 73.6% 的失败源于生成端，难度由树结构而非模型家族决定。

ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实性验证

Hugging Face 发布论文 ProvenanceGuard，一个面向 MCP 智能体的生成后验证层，可在不重训智能体的前提下读取 MCP 调用轨迹，逐条核查答案中的声明是否由其所声称的来源支持，以捕捉"跨来源混淆"错误。

上海理工大学团队在《自然·光子学》发表单光束多维光存储方案，DVD尺寸容量可达0.4 Pb

上海理工大学顾敏院士、张启明教授团队在《自然·光子学》发表单光束多维光存储技术，单个三维存储点可区分1024种状态，对应10 bit信息容量，DVD尺寸介质理论容量约0.4 Pb，读取可靠性超过99.99%。

OpenBMB@OpenBMB· 21:18AI 评分4747

清华 NLP（OpenBMB 成员）联合中科院大学、东北大学、UIUC 和约翰霍普金斯大学提出 One-Shot OPD，将 OPD 训练集压缩到一条查询：数学任务上从 59.1 提升至 68.5（300 步），达到全量数据 OPD 69.8 的 87% 增益，并在代码、指令跟随和智能体工具使用上跨 Qwen、Llama、OLMo 成立。

小红书 AllSpark 提出 PACT：从信用分配到 Critic 对齐，SWE-bench Verified 达 67.4%

小红书 AllSpark 团队提出 PACT（Policy Aligned Critic Training），通过三个正则条件唯一确定长程 Agent 的信用分配，并用 BCE 回归有界 Value、采用 Actor-Then-Critic 更新顺序改进 Critic 与策略对齐。

IMDEA Networks 论文：九款对话式 AI 服务向第三方泄露对话标题、提示词与截图

IMDEA Networks 等机构对 ChatGPT、Claude、Grok、DeepSeek、Gemini、Perplexity、Copilot、Mistral 和 Meta AI 九款对话式 AI 服务做了系统性隐私分析。

Google Research 开源 RRSI：智能体在模型权重冻结下自我改进 harness 并避免过拟合

Google Cloud AI Research 联合 UNC-Chapel Hill、Stanford 和圣路易斯华盛顿大学发布 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement），让 LLM 智能体在不改动模型权重的情况下改写自身 harness 的提示词、工具、记忆、控制流和子智能体。

ETH Zurich 研发出能用指尖自行行走的五指机械手

苏黎世联邦理工学院软体机器人实验室基于常规仿人机械手，用强化学习训练出可依靠指尖自行行走的机械手，整机重 818 克，搭载树莓派机载计算机可独立运行。该机械手在 NVIDIA Isaac Lab 仿真平台完成训练，已在沥青、草地、碎石等 14 种表面爬行，25 次被碰倒中 21 次能自主站起；手指仍可恢复普通操作，敲键盘正确率达 90%，并通关推箱子游戏、定位精度达毫米级。

MIT 研究：算法单一化的影响取决于具体细节

MIT 研究人员系统评估了算法单一化的主要反对意见，认为系统性排斥等论点并不成立，并用数学证明单一化主要造成信息回声室、阻碍探索。在招聘场景中，将多种算法打包成单一"ensemble"可克服这一局限，有时表现不逊于多算法并存的 polyculture。

20 余名 AI 行业领袖发论文警告智能爆炸风险，呼吁政策制定者关注 AI 自我改进

据彭博社报道，20 多名 AI 行业领袖在一篇新论文中警告，用 AI 自动化下一代模型研发可能导致技术进步突然加速的智能爆炸，其速度或超过社会适应能力。联署者包括 Anthropic 联合创始人杰克·克拉克、OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔茨基、杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥等。

20 多位顶尖 AI 研究者警告自动化 AI 研究存在极端风险

20 多位 AI 研究者在论文中警告，自我改进的 AI 可能引发智能爆炸，签署者包括 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 和 OpenAI 研究负责人 Jakub Pachocki。

Aravind Srinivas@AravSrinivas· 23:59精选AI 评分7070

Perplexity 安全团队对运行 Perplexity Computer 的沙箱平台 SPACE 做了一个月红队测试，给 Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3、Gemini 3.1 Pro 等 9 个模型 VM 内 root 权限，108 次运行中无一逃逸 VM 边界。