Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6060
#数据/训练
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METR：Notes精选AI 评分6969 METR 分析 LLM 是否加速了科学发现：漏洞发现激增，算法优化未见明显拐点
METR 汇总多类公开数据寻找发现速度的拐点，发现漏洞发现明显加速：cURL CVE 从 2025 年的 9 个增至 2026 年的 36 个（15 个 AI 标记），Firefox 从 210 增至 342，Microsoft CVE 年化约为 2025 年的 2.5 倍。
推荐理由：原文用多领域公开数据对比 AI 对发现速度的影响，读者可以看到漏洞发现明显加快而算法优化尚未加速的反差。
Prime Intellect精选AI 评分7676 Prime Intellect 测评18个前沿模型在 nanoGPT speedrun 上的自主研究能力
Prime Intellect 在 nanoGPT optimizer speedrun 上跑了153次自主运行，覆盖18个前沿模型，单次最长8天、每个运行8xH200。
推荐理由：原文展示了18个前沿模型在nanoGPT speedrun上153次自主研究运行的完整对比和公开轨迹，可帮助读者理解模型间研究能力的真实差距在哪里。
TechCrunch：AIAI 评分6969 Nvidia 5000 亿美元 AI 数据中心计划：为老化 GPU 建立二手市场的冒险之举
Nvidia 宣布 Apollo、BlackRock、Goldman Sachs 等机构承诺投入高达 5000 亿美元建设 AI 数据中心。为说服金融机构，Nvidia 自掏腰包担保其芯片作为抵押品的价值，若贬值将补偿最多 25% 差额。此举旨在为老化 GPU 建立二手市场生态，但面临需求疲软时赔付义务与收入同时承压的“反向风险”。
a16z：NewsAI 评分5151 这篇文章有10%是AI生成的
作者认为“100%由AI生成”正成为新的“红字”，用于公开贬低他人作品，并指出AI写作具有典型的“偏好伪造”特征。文章借法国理论家罗兰·巴特和米歇尔·福柯的“作者功能”概念，分析人们通过指责AI生成来行使社会分类与规训功能，同时承认自己目前仍不喜欢编辑或发布AI写作的内容。
a16z：NewsAI 评分5959 a16z 投资 Vals：为 AI 构建独立评测的信任层
a16z 宣布投资 AI 评测公司 Vals，后者通过将真实工作流转化为严格基准并构建自动化评分系统，测试模型在实际任务中的表现，而非依赖已趋饱和的学术基准。Vals 的私有测试集限制运行次数以防污染，并能在数小时内产出评测结果；其已退役饱和基准并持续引入新任务，例如以 Excel 建模基准替代 CorpFin。
IT之家·人工智能AI 评分5555 寒武纪已完成五大国产大模型适配，第六代芯片架构正在研发中
寒武纪在2026年半年度业绩说明会上透露，已完成GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax五款国产主流大模型的推理适配。上半年营收59.96亿元，同比增长108.13%；归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%。董事长陈天石确认第六代智能处理器微架构和指令集仍在研发中，将重点优化大模型训练推理场景。
MarkTechPostAI 评分4747 Dyna Robotics 发布 Dyna-2：基于100万小时人类视频预训练的世界-动作模型
Dyna Robotics 发布 Dyna-2，一个在超100万小时第一人称人类视频上预训练的世界-动作模型（WAM），用于机器人操作。研究团队验证了从1,000到1,000,000小时数据的缩放定律，并首次将该定律零样本迁移至未见过的机器人数据；视频联合去噪在39/39任务上优于仅动作训练，将零样本机器人MSE从0.340降至0.120。
IT之家·人工智能AI 评分6060 英特尔CEO陈立武自掏1200万美元参与200亿美元股票增发
英特尔将公开发行约2.105亿股普通股，融资规模扩大至200亿美元，发行价每股95美元，预计净筹资约197亿美元。CEO陈立武及一名家庭成员同意以发行价认购总计1200万美元公司股票，为其第二次以个人资金购入。此次为英特尔自1971年上市以来最大规模单次股权融资，资金将用于AI芯片迭代量产及晶圆代工业务扩张。
IT之家·人工智能AI 评分4646 马斯克确认 SpaceX 将用员工数据训练 Grok AI：“你们将成为 AI 的父母”
马斯克在 SpaceX 全员会议上确认，公司将使用包括员工贡献数据在内的内部信息训练 Grok AI，并称员工将成为“AI 的父母”，让模型继承其思想与价值观。SpaceX 以 600 亿美元收购 AI 编程初创公司 Cursor 的交易预计数月内完成，公司还于周二推出可自主执行任务的 AI 智能体 Grok Bot。具体使用哪些员工数据及方式尚未明确。
IT之家·人工智能AI 评分5959 报告称 90% 高管认为 AI 未提升公司生产力，部分企业开始召回被裁员工
亚特兰大联邦储备银行调查显示，约 90% 企业高管认为 AI 尚未提高公司生产力，且自 2021 年以来推动生产力提升的因素更多是疫情期间的远程办公。研究交叉分析美国上市公司 5 年数据发现，AI 投资公告与 AI 裁员公告同步增加，但裁员公告后股票市场平均回报接近 0，超半数相关事件市场反应偏负面。部分企业因现实需要开始重新聘用被裁员工，但员工对 AI 的情绪明显下滑，双方信任已经破裂。
IT之家·人工智能AI 评分6262 机器人 AI 模型 DYNA-2 登场：超 100 万小时人类视频训练，任务成功率可达 90%
具身智能公司 Dyna Robotics 发布机器人基础模型 DYNA-2，基于超 100 万小时第一人称人类视频预训练，任务成功率最高达 90%。该模型通过预测下一帧画面及应采取动作，补足传统视觉语言模型缺失的空间推理与接触物理能力。
IT之家·人工智能AI 评分5050 SK 海力士 8 月 27 日举行美国印第安纳后端工厂奠基仪式
SK 海力士将于本月 27 日为其印第安纳州西拉斐特存储器先进封装生产基地举行奠基仪式，社长郭鲁正等高管预计出席。该工厂是 SK 海力士在美国的首座生产设施，预计 2028 年下半年量产新一代 HBM 等 AI 存储器产品，将创造超 1000 个工作岗位。项目投资规模达 38.7 亿美元，并获 4.58 亿美元《CHIPS》法案直接资金及 5 亿美元信贷额度。
腾讯混元：ResearchAI 评分5555 从 LR 到 ELR：更优的预训练动态调参依据
腾讯混元研究提出以有效学习率（ELR）替代普通学习率作为大模型预训练调参依据，通过直接控制权重方向变化幅度（AUS）更贴近训练内在动态。在多幂律模型中，ELR 能更准确预测损失，且最优 ELR 可更可靠地跨模型规模迁移。基于此提出的负平方根调度策略在 Modded-nanoGPT Track 3 上以 3,175 步达到 3.28 目标损失，刷新 MuonH 最佳性能。
IT之家·人工智能AI 评分5959 调查显示超 80% 的日本公司尚未全面拥抱 AI
路透社调查显示，超80%的日本公司仅有限使用AI或完全不用，仅16%将其作为不可或缺工具。政府报告指出，86.4%的日本企业至少一项任务使用生成式AI，低于中国的98.1%、德国的91.6%和美国的90.9%。未来一到两年，仅4%的公司预计AI预算年增长50%或更多，所有受访者均表示不会削减AI支出。
IT之家·人工智能AI 评分6060 Twitch 证实亚马逊正用其直播内容训练 AI 模型，用户强烈不满
亚马逊旗下 Twitch 周三宣布，用户可选择退出以阻止其内容被用于训练 AI 模型，正式确认亚马逊一直在用 Twitch 直播内容进行模型训练。该退出功能默认处于“同意”状态，引发主播和用户强烈反弹，直播聊天区被数百条反对留言刷屏。Twitch 首席产品官 Mike Minton 表示，他并不清楚亚马逊此前是否已使用相关内容训练模型。
Ars Technica：AIAI 评分5555 ShieldFont：用字体对抗 AI 爬虫的新武器
设计师 Isaque Seneda 和 Gabriel Abrucio 推出 ShieldFont，一款通过连字机制在屏幕上显示正常文本、同时向爬虫提供被篡改的无意义 HTML 版本的字体。该字体旨在为网页发布者提供“未经授权的 AI 训练的实用退出选项”，并破坏被忽略该选择时收集的数据。
Ars Technica：AIAI 评分5555 Twitch 用户现可选择退出亚马逊利用其内容训练生成式 AI 模型
Twitch 今日宣布，用户现可选择退出亚马逊利用其频道内容训练“生成式 AI 内容模型”。该变更距公司高管确认亚马逊使用 Twitch 内容进行 AI 训练已逾两年。用户需前往 www.twitch.tv/settings/security 手动关闭，默认仍为自动同意参与训练。
TechCrunch：AIAI 评分6161 Amazon 将默认用 Twitch 主播内容训练生成式 AI，除非用户主动退出
Twitch 将默认把创作者内容用于训练母公司 Amazon 的生成式 AI 模型，主播需手动在频道设置的“生成式 AI 训练”选项中退出。此举引发社区强烈反弹，Twitch 高管坦言若改为主动加入则无人会选择。Twitch 承认其做法并非个例，Meta 同样使用平台公开内容训练 AI。
MarkTechPostAI 评分6060 AllenAI 教程：用 SFT、DPO、RLVR、GRPO 与验证器评估构建 Tulu 3 后训练流程
本教程基于 AllenAI 的 Open Instruct 框架，构建了一个端到端的后训练流程，涵盖监督微调、直接偏好优化和基于 GRPO 的可验证奖励强化学习三个阶段。该流程将原多 GPU 的 Tulu 3 栈适配至 16 GB 运行时，用轻量级 Hugging Face 和 PyTorch 实现替换 vLLM、Ray、DeepSpeed 等分布式组件，并利用确定性验证器评估数学答案。
The Verge：AIAI 评分5151 Twitch 主播现可选择退出，不让内容用于训练亚马逊生成式 AI
Twitch 用户现可关闭“生成式 AI 训练”开关，选择退出后其直播、VOD、剪辑、聊天及频道图文将不再用于亚马逊生成式 AI 模型的“未来训练”。关闭该开关不影响字幕、安全工具等“AI 辅助”功能，但若在他人直播间参与聊天，是否可用于训练由该主播的选择决定。该开关位于设置的安全与隐私选项卡下，被发现时默认为开启状态。
IT之家·人工智能AI 评分4949 马斯克：约四五年后 AI 将占 SpaceX 价值 99%
马斯克在 SpaceX 员工讲话中称，AI 收入可能下月就超过公司其他业务总和，约四五年后 AI 将占 SpaceX 价值的 99%。SpaceX 计划明年年底前将 AI 算力提升至 10 吉瓦（目前 1.4 吉瓦），按每瓦 30 至 50 美元价值计算，每年可带来 3,000 亿至 5,000 亿美元收入。
IT之家·人工智能AI 评分6464 马斯克：SpaceX 必须赢得 AI 竞争，AI 营收下月将超其他业务总和
马斯克在 SpaceX 全员会议上表示，AI 营收将在 9 月超过公司其他所有业务总和，到第四季度将大幅超越。SpaceX 将利用全部信息训练旗下大语言模型 Grok，员工将成为“AI 的父母”。马斯克强调必须在 AI 硬件和软件上取胜，公司已收购 xAI 并更名为 SpaceXAI，计划将数据中心部署到太空，并全部采用英伟达 Vera Rubin 架构。
Gary Marcus：The Road to AI We Can TrustAI 评分4545 美国公众罕见达成共识：反对数据中心建设
安嫩伯格公共政策中心最新民调显示，美国公众对数据中心建设的反对声浪快速上升，且这一情绪跨越党派界限。民调数据与先前相关预测趋势高度吻合。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型精选AI 评分6565 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列语言基础模型
蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列语言基础模型，含 tiny 与 flash 两个尺寸及预训练、中期训练、合并（WSM）等阶段检查点。该系列采用混合线性注意力与稀疏 MoE 架构，总参数 7.9B，每 token 仅激活 1.3B 参数（128 个路由专家中激活 8 个）。
推荐理由：用加权检查点合并替代学习率衰减，让基座模型更适合持续预训练，也为验证不同衰减曲线省去重复实验。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型精选AI 评分6363 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列高效语言基础模型
蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列高效语言基础模型，并发布预训练、中期训练及合并（WSM）等阶段的检查点，支持继续预训练、微调与研究。Ling-3.0-tiny-base 采用稀疏 MoE 架构，含 128 个路由专家，每 token 仅激活 1.3B 参数，总参数量 7.9B，并原生混合线性注意力以高效处理长上下文。
推荐理由：它把学习率衰减替换为加权检查点合并，基座模型更适合持续预训练和数据扩展，做继续预训练或领域微调时可复用这一训练策略做离线探索。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型精选AI 评分6464 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列高效语言基座模型
蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列语言基座模型，采用高度稀疏（1/64）MoE 架构，含 512 个路由专家，每个 token 仅激活 8 个路由专家和 1 个共享专家，激活参数仅 5.1B（Non-emb）。
推荐理由：WSM 合并替代学习率衰减，让持续预训练和动态数据扩展不必为每种衰减策略重跑训练，降低实验成本。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型精选AI 评分6464 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列高效语言基座模型
蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列语言基座模型，采用高度稀疏（1/64）MoE 架构，512 个路由专家中每 token 仅激活 8 个，总参数量 124B，激活参数仅 5.1B。该系列原生融合线性注意力，并以加权检查点合并替代传统学习率衰减。此次发布包含预训练、中期训练及合并（WSM）等多个训练阶段的检查点，支持继续预训练与微调，模型采用 MIT 许可证。
推荐理由：把训练中间态作为可下载 checkpoint 开放，配合 WSM 合并替代学习率衰减，做继续预训练或 MoE 研究时可从中间阶段开始，省去重复前置训练成本。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型精选AI 评分6363 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列中间训练检查点
蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列高效语言基础模型，并发布预训练、中间训练及合并（WSM）等多个训练阶段检查点，支持继续预训练、微调与研究。
推荐理由：训练检查点分层开放，且用加权合并替代学习率衰减，为持续预训练和动态数据扩展提供了可复用的实验基座，减少不同策略的重复训练成本。
IT之家·人工智能AI 评分5757 消息称字节跳动成立新一级部门“AI 数据与安全”，与 Seed、Flow 平行
字节跳动近期成立新的一级部门“AI 数据与安全”，与 Seed、Flow、抖音等部门平行，负责人为王赢磊（Adam Wang）。该部门前身之一是 TikTok 创始团队成员傅越 2023 年成立的数据团队 Global Data，原有百人左右规模。整合后的新部门将为字节所有大模型提供跨模态数据服务，覆盖标准制定、寻源采购、合成清洗、质量评测等数据生产全流程。
IT之家·人工智能AI 评分5555 Anthropic 与比特币矿企 Riot Platforms 达成 91 亿美元算力协议
Anthropic 与比特币挖矿企业 Riot Platforms 达成价值 91 亿美元（约合 614.74 亿元人民币）的算力协议，后者将从得克萨斯州数据中心提供 191 兆瓦计算能力，协议为期 20 年并含两次 5 年续约选项，若全部执行总销售额最高可达 161 亿美元。受此消息提振，Riot Platforms 盘后股价上涨 25% 至 24.40 美元。
CMU：Machine Learning BlogAI 评分5353 Forking-Sequences：一种统计与计算上更高效的多步预测训练范式
CMU 研究团队正式定义并系统评测了 forking-sequences 训练范式：它无需新增参数，在一次前向传播中跨所有预测创建日期编码解码整条序列。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5050
引用Dyna Robotics@DynaRoboticsToday we are introducing Dyna-2, a world-action model pre-trained on one million hours of human video. At this scale, for the first time, we discovered several new scaling laws: • world-action models exhibit scaling law on human data across four orders of magnitude, from 1000 to 1,000,000 hours, • this human data scaling law implied a scaling law on never seen robot data, • both data and objective matter; world modeling and scaling on video data are essential for cross-embodiment scaling transfer to emerge 🧵
The Decoder：AI NewsAI 评分5050 FineBooks 项目评测 14 款开源 OCR 模型：小模型胜出，历史书籍文本可作 AI 训练数据
Hugging Face 与 EleutherAI 的 FineBooks 项目在 2,165 页历史书籍上评测了 14 款开源 OCR 模型。最佳模型 dots.mocr（3B 参数）字符准确率超 97%，每千页成本低于 2 美元，且小模型普遍优于大模型。研究认为输出质量足以用于 AI 训练，但尚不适合学术用途。
Greg Brockman@gdbAI 评分4848我们如何在得克萨斯州负责任地建设 AI 基础设施：https://openai.com/index/responsible-ai-infrastructure-texas/
IT之家·人工智能AI 评分4040 新调查：AI 时代下超八成家长和老师认为学生应具备更强数据素养
DS4E 和 Mathematica 调查 1333 名家长、教师和教育局官员发现，88% 受访者认为所有学生应在高中毕业前具备数据素养能力，84% 认为数据素养和数据科学应融入更多学科。76% 受访者认为 AI 发展让数据教育重要性达到前所未有的高度。多数受访者认为学生更应学习解决问题能力和批判性思维，而非编程和提示词（Prompt）编写。
EleutherAI：BlogAI 评分5858 EleutherAI 与 Hugging Face 发布 FineBooks BHL OCR 排行榜，评测14个开源OCR模型
EleutherAI 与 Hugging Face 发布 FineBooks 项目首期成果 BHL OCR 排行榜，用 IMPACT 项目2011至2012年人工校对的 2,165 页 BHL 历史书籍转录（英法德拉丁语，约每两千字符一错）评测 14 个开源权重 OCR 模型。