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8月21日周五
  1. IT之家·人工智能51

    Waymo 首次揭开计算系统面纱:配备 5nm 自研 ASIC

    Waymo 首次公开驱动其 Robotaxi 的计算系统,该系统原始计算性能 8 年间提升 20 倍,并通过双计算引擎并行冗余备份增强可靠性。Waymo 还介绍了专门定制的 5nm ASIC 芯片,专为实时处理、传感器数据融合与高级神经网络设计,单芯片可提供超过 1000 TOPS 的机器学习算力。

  2. IT之家·人工智能61

    谷歌开源端侧模型家族 Gemma 总下载量破 10 亿次,派生超 10 万个变体

    谷歌宣布开源端侧模型家族 Gemma 总下载量突破 10 亿次,开发者在过去两年间发布了超过 10 万个模型变体,构成被谷歌称为“Gemmaverse”的创新生态系统。应用场景涵盖太空本地图像分析、医疗报告标准化、癌症治疗方案及动物语言识别等。谷歌将在 GitHub 推出 Awesome Gemma 代码库,收录社区项目、微调、教程与开发者工具。

  3. IT之家·人工智能52

    Mac 版 ChatGPT 可控制苹果“信息”应用,古尔曼称恐触及 Siri AI 设备优势

    OpenAI 升级 macOS 版 ChatGPT,新增控制苹果“信息”应用的能力,可读取、撰写、发送短信,并支持搜索消息和生成对话摘要。该功能需用户明确授权,不会基于全部消息建立索引,并需在系统设置中启用“完全磁盘访问权限”等选项。彭博社古尔曼认为,此举可能涉及隐私安全,并与苹果即将推出的 Siri AI 形成竞争。

  4. Tomasz Tunguz 博客64

    本地AI模型已能胜任89%日常查询,数据中心将走向个人化

    斯坦福大学与Together AI研究显示,本地AI模型在超百万条真实查询中,对89%的日常聊天与推理问题的回答质量已不输云端前沿模型。本地模型对前沿模型的胜/平率从2023年的23.2%升至2025年的71.3%,智能每瓦特效率同期提升5.3倍。相比全云端方案,本地模型加路由器的组合可降低80%能耗、77%算力与74%成本,但云端在多步推理与高难度领域仍具优势。

    推荐理由:作者借 Koomey 定律类比,把本地模型与云端效率数据放进历史框架,帮助读者理解端侧 AI 的演进节奏。

8月20日周四
  1. IT之家·人工智能57

    Ornith-1.5 系列开源模型发布:397B 版性能媲美 Claude Opus 4.8,量化版可运行于 iPhone 17

    DeepReinforce 推出 Ornith-1.5 系列开源模型,训练中引入“自我改进循环”机制。其中最大 Ornith-1.5-397B 采用 MoE 架构,总参数 3970 亿,性能媲美并在部分测试中超过 Claude Opus 4.8;另有 35B-A3B 与 9B 两个规模,9B 的量化版 Ornith-1.5-9B-Mobile 可在安卓手机及 iPhone 17 上运行。

  2. IT之家·人工智能48

    苹果 iOS 27 相机应用初探:新增 Siri 模式、RAW 9 与 AI 参考图像模式

    苹果 iOS 27 版相机应用新增 Siri 模式,向右滑动即可进入,可识别植物和食物、估算整盒树莓的卡路里,还能扫描婚礼请柬并将信息添加到日历。苹果同时推出 RAW 9,采用新的 Core ML 模型合并处理去马赛克与降噪,并在设备本地完成计算,相较 RAW 8 在细节清晰度和色彩辨识度上明显更强。此外,代码显示苹果可能正在开发参考图像模式,利用相机硬件独有信息验证照片是否来自真实相机。

  3. IT之家·人工智能42

    CounterPoint 预估智能眼镜、智能戒指和智能吊坠将成可穿戴设备增长最快品类

    CounterPoint Research 预估 2026~2032 年全球消费级可穿戴设备累计营收将超 1 万亿美元,年复合增长率 12%。智能眼镜到 2032 年营收预计达 440 亿美元,约占可穿戴设备营收的 1/5。智能吊坠、智能戒指和智能眼镜将成为增长最快品类,其中智能吊坠增长起点较低。

  4. IT之家·人工智能51

    微软升级 Win11 任务管理器,可视化 AI 工作负载

    微软为 Windows 11 任务管理器新增 NPU 与 NPU 引擎列,可在“进程”“用户”和“详细信息”页面查看哪些应用或进程正在使用神经处理单元。“详细信息”页面还新增 NPU 专用内存与共享内存列,GPU 内置神经引擎将出现在“性能”页面。当 NPU 列持续显示 0%、NPU 引擎为空且 GPU 引擎未显示神经引擎活动时,工作负载可能已回退至 CPU。

8月19日周三
  1. Hugging Face 社区博客64

    Liquid AI 发布 LFM2.5 系列 QAD Q4_0 量化检查点,恢复 97% 精度损失

    Liquid AI 发布基于量化感知蒸馏(QAD)训练的 LFM2.5-230M、350M、1.2B-Instruct 和 2.6B 四款 Q4_0 GGUF 检查点,在保持原生 Q4_0 内存与速度的同时,恢复 BF16 平均精度损失的 97%。

    推荐理由:QAD 量化蒸馏恢复 Q4_0 模型九成六以上 BF16 精度,对应树莓派和手机等边缘设备,在保持低内存与高吞吐的同时缩小与全精度模型的差距。

  2. 公众号:面壁智能52

    算法工程师用 MiniCPM-o 4.5 打造全双工陪伴机器人 YRobot

    算法工程师颜鑫基于本地部署的 MiniCPM-o 4.5,打造了能同时看、听、说并在对话重叠区捕捉情绪的全双工桌面陪伴机器人 YRobot。MiniCPM-o 4.5 在 Daily-Omni 全模态理解上获 80.2 分,反超 Gemini 2.5 Flash 的 79.3;INT4 量化后内存占用仅 11GB,实时率 0.20。YRobot 的模型、硬件与代码已全部开源。

8月18日周二
  1. IT之家·人工智能49

    闪极 AI 眼镜 loomos L1 发布:首发 2699 元,钛合金机身 43 克,接入飞书与腾讯 WorkBuddy

    闪极科技发布 loomos L1 AI 眼镜,首发价 2699 元起,采用航空级钛合金前框,整机最轻 43 克,主打日均超 16 小时佩戴。产品以“主动记忆”为核心,搭载双芯片异构方案,AI 记忆工况下 W5100 功耗较行业主流 AR1 方案低 38%,综合续航 40 小时。深度集成飞书并接入腾讯 WorkBuddy,预计年底大规模交付。

  2. IT之家·人工智能48

    苹果带摄像头的 AirPods 实机演示曝光,可实现环境视觉感知

    苹果正在研发配备摄像头的 AirPods,内部代号 B790,相关演示视频在 macOS Tahoe 26.7 RC 中被发现。该设备可将摄像头获取的信息提供给“视觉智能”,Siri 能回答用户关于周围环境的问题并记录信息,头发遮挡摄像头时还会收到提醒。彭博社记者 Mark Gurman 此前透露,这款产品最快可能在今年 9 月发布。

  3. Tomasz Tunguz 博客65

    本地小模型也能媲美云端前沿模型:Qwen3.8-27B 的另类飞行路径

    本地运行的 Qwen3.8-27B 在 Artificial Analysis 智能指数上以 52 分位列 135 个模型之首,超过 7530 亿参数的 GLM-5.2。在 25 项风投任务评测中,它与云端 DeepSeek V4 输出质量同为 8.0 分,但需多花 7.2 倍 token 思考,速度慢约 9 秒。小模型靠更长的链式推理弥补知识差距,而非直接给出答案。

    推荐理由:作者用同一套 VC 任务实测云端与本地模型,给出质量、速度与思考 token 的具体数据,展示小模型靠推理补知识差距的路径。

  4. IT之家·人工智能44

    苹果 Siri AI 集体诉讼和解案最终批准听证会定于明年 2 月

    苹果因 Siri AI 功能延迟推出达成的 2.5 亿美元集体诉讼和解,最终批准听证会定于 2027 年 2 月 24 日,赔偿款预计此后数月发放。符合条件的美国消费者为 2024 年 6 月 10 日至 2025 年 3 月 29 日购买 iPhone 16 系列或部分 iPhone 15 机型的用户,每台设备预计至少获 25 美元,最高 95 美元。

8月17日周一
  1. IT之家·人工智能43

    华为鸿蒙 HarmonyOS 7.0.0.102 版本推送,支持端侧 AI 机型可查看本地模型版本

    华为今日开启鸿蒙 HarmonyOS 7.0.0.102 SP8 版本推送,首批面向 Mate 80、Mate 70 等系列机型,系统包大小约 6.79 GB。新版本支持端侧 AI 机型查看本地模型版本、参数大小及服务场景,本地大模型可为小艺帮接、通话摘要、文本润色、小艺帮写和图库搜索等功能提供文本、语音、图片本地处理服务。

  2. IT之家·人工智能41

    韶音 OpenFit 2 AI 耳机开启预售:基于千问大模型、48 小时续航,首发价 1398 元

    韶音 OpenFit 2 AI 耳机开启预售,首发价 1398 元。该耳机基于千问大模型,支持三端录音、最长 8 小时记录,内置 12 大行业词库,覆盖 30 种语言与 19 种方言转写及四种翻译模式。续航方面,单耳 11 小时、搭配充电盒总续航 48 小时,支持“充电 10 分钟聆听 2 小时”快充。

8月16日周日
8月15日周六
  1. IT之家·人工智能45

    索尼 PS5 Pro 增强版 PSSR 技术揭秘:让 AI 少干活,画质反而更好

    索尼SIE在SIGGRAPH 2026上介绍了PS5 Pro增强版PSSR的重设计:用核预测网络(KPN)取代色彩预测网络,让AI预测混合权重而非直接输出颜色,并引入椭圆高斯滤波器,解决2.5倍和3倍超分辨率问题。结果显示图像质量与时序稳定性提升,GPU时间和内存占用降低,训练时间从约4个GPU月缩短至不足1个GPU周。

  2. Qwen45

    通义千问 Qwen3.8-27B 正式落地日常终端,联发科宣布为其提供 Day-0 支持。该支持覆盖 Dimensity Auto Cockpit C-X1 及最新旗舰移动 SoC,将端侧 AI 体验从智能手机扩展至车载场景,推动智能体 AI 无缝融入日常生活。

    引用MediaTek@MediaTek

    Congratulations to the @Alibaba_Qwen on the launch of Qwen 3.8! MediaTek continues our long-standing collaboration with Qwen, with Day-0 support now available on Dimensity Auto Cockpit C-X1 and the latest Dimensity flagship mobile SoC, bringing smarter and more intuitive on-device AI experiences to more people, from smartphones to vehicles, and helping make agentic AI a seamless part of everyday life.

  3. IT之家·人工智能59

    阿里千问开放 AI 眼镜生态,支持自建导游、教练、巡检等多种 Skill

    阿里千问开放平台于 8 月 10 日上线,支持 App、PC 和 AI 眼镜三端,在眼镜端提供技能平台和行业定制两大模块。开发者可调用“眼镜拍照”等能力创建 Skill,如为视障群体开发“身边有什么”、景点导览、菜谱专家等,也可用自然语言打造导游、教练等随身 AI 助手。平台正陆续开放空间 3D 立体显示、运动健康状态感知等更多眼镜能力。

  4. Unsloth AI54

    Unsloth 上传 Qwen3.8-27B 的 Unsloth Dynamic GGUF 和 NVFP4 量化,称其可通过 4-bit 量化在 17GB RAM 上本地运行。

    引用Unsloth AI@UnslothAI

    Qwen3.8-27B can now be run locally! ✨ Run on 17GB RAM via Unsloth Dynamic GGUFs. Qwen3.8-27B is by far the strongest model for its size. We also uploaded NVFP4 quants. GGUF: https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF Guide: https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8

  5. Qwen41

    通义千问(Qwen)在 HuggingFace《State of Open Models》夏季报告中领跑本地推理,Gemma 紧随其后。报告指出前沿模型虽不断变大,但小模型仍主导实际应用,AI 智能体正成为 Hub 上的重要力量。

    引用Hugging Face@huggingface

    The State of Open Models, Summer 2026 ☀️ frontier models are getting larger, but small models still dominate real-world usage. Qwen leads local inference, followed by Gemma. AI agents are becoming a major force on the Hub Full picture on the blog 🤗 https://huggingface.co/blog/state-of-open-models-summer-2026

  6. Qwen46

    通义千问开源 Qwen3.8-27B 小模型,SGLang 首日支持即上线。在单张 RTX 5090 上配合 NVFP4 与 DSpark 实现 206.1 tok/s 解码速度,DGX Spark 上为 38.28 tok/s。该模型在智能体规划与长程任务上树立小模型新标杆。

    引用SGLang@sgl_project

    The king of small models is back! Qwen3.8-27B from @Alibaba_Qwen is open source, and Day-0 support is live in SGLang: - 206.1 tok/s decode on a single RTX 5090, with our NVFP4 plus DSpark - 38.28 tok/s decode on DGX Spark Qwen3.8-27B raises the bar again for what a small model can do on agentic planning and long-horizon tasks. Long live the (small model) king! Run it locally with SGLang 👇

  7. Qwen40

    27B 模型仅需 17GB 内存。准备好创造不可思议的东西了吗?😎 感谢 @UnslothAI 的推荐! [引用 @UnslothAI]:Qwen3.8-27B 现已支持本地运行!✨ 通过 Unsloth Dynamic GGUFs 在 17GB 内存上运行。 Qwen3.8-27B 是目前同尺寸下最强的模型。我们还上传了 NVFP4 量化版本。 GGUF:https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF 指南:https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8

    引用Unsloth AI@UnslothAI

    Qwen3.8-27B can now be run locally! ✨ Run on 17GB RAM via Unsloth Dynamic GGUFs. Qwen3.8-27B is by far the strongest model for its size. We also uploaded NVFP4 quants. GGUF: https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF Guide: https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8

  8. Qwen47

    通义千问发布 Qwen3.8-27B 稠密模型,从发布首日起即支持 AMD 本地运行。该模型可在 AMD Ryzen AI Max+ 处理器或单张 Radeon AI PRO R9700 显卡上运行,并已适配 LM Studio 与 lemonade_server,便于开发者本地开发与构建应用。

    引用AMD@AMD

    Qwen3.8 27B brings a new state-of-the-art dense model for local AI development. ⚡ Run it on AMD Ryzen™ AI Max+ processors or single Radeon™ AI PRO R9700 card ⚡ Experience it with @LMStudio ⚡ Turn it into an app with @lemonade_server Start building with AMD Day 0 support for @Alibaba_Qwen now: https://www.amd.com/en/blogs/2026/run-qwen-3-8-27b-on-amd-ryzen-ai-max-and-radeon-graphics-cards-day-0.html