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消息称 DeepSeek 筹备 IPO，最快今年内提交上市申请

据彭博社援引知情人士消息，DeepSeek 已开始筹备 IPO，最快可能在今年内提交上市申请。公司正规划中国内地上市，最早于 2027 年完成，目前正与会计师事务所、投行顾问合作，计划在今年 12 月底前完成财务报告。DeepSeek 还计划在 IPO 前进行新一轮私募融资，目标投前估值至少 4800 亿元人民币，募集至少 100 亿元人民币。IPO 申请预计在 2026 年底或 2027 年初提交。

消息称 DeepSeek 以 710 亿美元投前估值开启新一轮融资初步谈判

英媒《金融时报》报道，DeepSeek 已从本周开始与新投资者就新一轮融资展开初步磋商，计划以 710 亿美元投前估值再次募资。其首轮外部融资于今年 5 月末完成，筹集约 70 亿美元，投后估值达 520 亿美元。新一轮融资是为数据中心建设和AI芯片购买提供资金。

DeepSeek 梁文锋身价飙升至 360 亿美元，成 AI 公司新首富

彭博亿万富豪指数显示，DeepSeek 创始人梁文锋身价达 360 亿美元（约合 2443.78 亿元人民币），较去年同期增长 199 亿美元，全球富豪榜排名第 63，超越 Anthropic 和 OpenAI 联合创始人，成为全球 AI 公司领域新首富。今年 6 月，DeepSeek 以 4000 亿元估值完成首轮外部融资 510 亿元，梁文锋自掏腰包出资 200 亿元。DeepSeek 成立于 2023 年 7 月，总部位于杭州，主要从事大语言模型及多模态 AI 技术研发，此前由其母公司幻方量化全资支持。

为什么通过 OpenRouter 使用 DeepSeek：16 家供应商的价格与吞吐量差异达 4 倍与 14 倍

DeepSeek 由 16 家供应商提供服务，价格差异约 4 倍，吞吐量从 4 到 57 tokens/秒不等。通过 OpenRouter 统一路由可自动选择最优供应商，避免用户逐一对比价格与速度。当对延迟或成本有特定要求时，直接调用特定供应商可能更合适。

QuestMobile 发布6月国内AI原生App月活榜：豆包3.82亿断层第一

QuestMobile 7月14日发布2026年上半年AI应用市场报告。截至5月，AI原生App月活达4.99亿，同比增长85.4%。6月月活榜中，豆包以3.82亿规模断层第一，千问1.67亿、DeepSeek 1.30亿组成第一梯队；千问同比增长5792.9%，豆包增长172.1%。用户黏性方面，豆包、DeepSeek、Kimi的10分钟以上用户占比分别为27.5%、30.0%和26.1%。AI原生App月人均用户时长已达183分钟，同比增长40%。

Nathan Lambert：开源模型或只剩 6 个月窗口期

Nathan Lambert 警告，针对开源权重模型的监管行动可能在未来 6 个月内落地，最可能被禁或无限期延迟的是能力明显超过 GPT 5.5、Claude Opus 4.8 或 GLM-5.2 区间的模型。他指出蒸馏议题已沦为监管俘获，Anthropic 主导的游说实质是推动全面禁用中国开源权重模型，这将摧毁美国正在成形的开源模型经济。

DeepSeek-V4 Flash 强化学习训练登陆 AMD Instinct MI355X GPU，由 Miles 框架支持

DeepSeek-V4 Flash 的强化学习训练现已在 AMD Instinct MI355X GPU 上通过 Miles 框架获得支持，基于 ROCm 软件栈运行。该 2840 亿参数 MoE 模型（每 token 激活 130 亿参数）需 SGLang 进行 rollout 生成、Megatron 进行策略更新，Miles 负责异步循环与权重同步。团队解决了 SGLang 与 Megatron 间模型对齐、量化状态在线更新及多节点并行稳定性三大挑战，最终在四个八 GPU 节点上完成端到端验证：超过 100 个优化器步骤中训练-rollout 对数概率差可控，在线奖励持续提升，离线 AIME-2024 基准分数同步上涨。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys· 00:27AI 评分5757

Artificial Analysis 与 ServiceNow 联合发布企业级 AI 智能体评测 EnterpriseOps-Gym-AA，基于原始基准适配 Stirrup 框架。任务覆盖 8 个业务域、164 张数据库表、512 个 MCP 工具，通过最终数据库状态的 SQL 检查评分（结果导向）。当前榜单：Anthropic Claude Fable 5 (max) 以 51% 领先，Google DeepMind Gemini 3.5 Flash (high) 50%，OpenAI GPT-5.5 (xhigh) 47%，智谱 GLM-5.2 (max) 43%（开源最高），DeepSeek V4 Pro 和 Kimi K2.7 各 40%。全部模型在 1,117 项 oracle 任务中仅完成约一半，领导者单项检查通过率 79%，完整任务完成率仅 51%。

AI行业指数报告：Claude Fable 5 横扫6项榜首，成本是DeepSeek V4 Pro的100倍

Artificial Analysis 基于 O*NET 推出金融、法律、医疗、战略与运营、工程、经济学共6个行业指数（8项指标）。Claude Fable 5 全部第一；Claude Opus 4.8 (max) 六项第二，GPT-5.5 (xhigh) 两项第二。开放权重模型中 GLM-5.2 (max) 在5个指数领先。成本方面，Claude Fable 5 在战略与运营指数每任务 3.48 美元，比 DeepSeek V4 Pro max（0.03 美元）高出100多倍，性能仅高12分。DeepSeek V4 Flash (max) 所有指数任务成本低于0.04美元，得分中游。

X.PIN@thexpin· 10:47AI 评分6666

The Information报道，智谱（Z.ai）正考虑为其GLM模型定制芯片；深度求索（DeepSeek）已花一年构建推理专用AI芯片并招聘工程师。更大转变在训练侧：美团称其LoongCat模型在华为Ascend 910C上完成预训练，打破国产芯片仅适用于推理的认知。字节跳动则大量购入所有可获得的国产AI芯片。Nvidia在中国的护城河依然坚固，但已不再不可撼动。

Claude等AI失宠：美国企业拥抱DeepSeek等中国模型，OpenRouter每周调用占比峰值46%

CNBC 7月7日报道，OpenRouter数据显示，自2月8日以来，美国公司每周调用DeepSeek、智谱GLM等中国模型的比重持续超30%，峰值达46%；过去12个月平均仅11%，2025上半年最低4.5%。成本差异是主因：中国开源模型价格比Anthropic和OpenAI领先模型低60%-90%。AI初创公司Lindy将100%流量从Claude切换至DeepSeek，称数月节省数百万美元。性能差距缩小，Brookings的Chan估计中国模型与美国顶级模型相差约6-9个月。GLM 5.2在一项Agent基准上与Anthropic Opus 4.8仅差1个百分点，成本约为其1/5。

面对美国出口管制，中国DeepSeek计划自研芯片

DeepSeek正计划进入芯片业务，重点开发面向数据中心推理的芯片（非训练芯片）。该项目已进行约一年，DeepSeek持续与潜在合作伙伴会面并招聘相关工程师，目标之一是减少对华为和英伟达的依赖。美国出口管制是这一计划紧迫的直接原因。与此同时，几周前OpenAI与Broadcom联合发布了首款推理芯片Jalapeño，Anthropic也在探索定制芯片设计。

中国考虑限制顶级AI模型出口，欧洲夹在中间

中国商务部上月与阿里巴巴、字节跳动及智谱（Z.ai）等企业会谈，讨论限制外国获取中国最先进AI模型的可能性，涵盖闭源与开源模型，并考虑将受保护AI技术的转移纳入国家安全法。此举追随美国先例——特朗普政府已禁止外国人访问Anthropic的Fable和Mythos模型。欧洲在数字产品、服务和基础设施上对外国依赖超过80%，一旦中国限制出口，依赖廉价中国AI替代美国服务的路径将不可靠。欧盟2000亿欧元InvestAI计划的数据中心建设滞后，且预算远不及美国科技巨头，同时欧洲人才正持续外流。

消息称 DeepSeek 正在自研 AI 芯片：面向推理场景，减少依赖英伟达、华为

据路透社援引知情人士消息，中国AI初创公司DeepSeek（深度求索）正研发自有AI芯片，主要面向大模型推理场景，旨在降低对英伟达和华为的依赖。该项目约一年前启动，仍处早期，DeepSeek正与芯片设计企业、晶圆代工厂和存储厂商洽谈，近期低调招聘芯片设计工程师。受此消息影响，英伟达盘前股价下跌约1.6%。分析师指出，除非获最先进制造工艺，否则其芯片几乎无法销往海外，不会对英伟达造成实际影响。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 23:54AI 评分7373

DeepSeek正在开发自己的推理芯片，以降低对中国500亿美元AI芯片市场中对Nvidia和华为的依赖。该项目尚处早期阶段，已通过与外部合作伙伴及招聘芯片设计工程师推进。挑战不在于芯片设计，而在于大规模制造——先进代工厂和高带宽内存是主要瓶颈，因美国限制中国获取这些资源。DeepSeek有望从其专为自身模型定制的窄芯片中获益，从而降低推理服务成本、减少功耗并增强软硬件一体化控制。

中国AI模型在OpenRouter上流量占比常超30%，成本差距扩大

自2月8日以来，DeepSeek、Z.ai等中国模型在OpenRouter上每周流量占比超过30%，最高达46%，而去年平均仅11%。OpenRouter员工称，中国开源模型运行成本比美国模型低60%至90%。创业公司Lindy已将全部流量从Anthropic的Claude切换至DeepSeek，节省数百万美元。布鲁金斯学会和CAISI评估认为，中国模型落后美国模型约6至9个月，CAISI五月报告给出约8个月差距，覆盖网络安全、软件开发、数学、科学和抽象推理领域。

DeepSeek 自研 AI 推理芯片，同时寻求 70 亿美元融资

DeepSeek 正在自研 AI 芯片，专用于推理阶段（模型生成响应），而非训练新模型，旨在降低对英伟达和华为芯片的依赖。项目仍处早期，已与多家芯片设计、制造及内存企业接洽，并秘密招募芯片工程师数月。美国出口管制限制中国公司获取最先进芯片。此外，DeepSeek 首次寻求外部融资，计划筹集 70 亿美元，估值介于 520 亿至 590 亿美元之间。

X.PIN@thexpin· 18:11AI 评分5757

2026年上半年，中国新增67家独角兽，平均每三天一家。AI和机器人企业占新增数量一半以上，机器人独角兽总数（44家）首次超越电商（34家）。5家超级独角兽（估值超500亿美元）合计占总估值36%：字节跳动（6000亿）、蚂蚁集团（877亿）、SHEIN（660亿）、DeepSeek（615亿）、小红书（500亿）。产业叙事转向硬科技，先进制造业占比29.2%居首。北京（142家）、上海（98家）、深圳（61家）领先，杭州28家企业贡献2394亿美元估值，主要受DeepSeek拉动。

中国AI模型凭成本优势赢得美国企业青睐

OpenRouter数据显示，自2月8日起美国企业调用中国模型token占比每周超30%，峰值达46%。Lindy从Claude切换至DeepSeek后成本断崖式下跌，预计年省数百万美元。Vercel上GLM 5.2上线首周日token调用量涨27倍，客户数增近80倍。中国模型成本比Anthropic、OpenAI头部产品低60%-90%。GLM 5.2在智能体评测中得分与Opus 4.8仅差1个百分点，成本仅五分之一。

前华为“天才少年”李博杰公开吐槽 DeepSeek 面试：流程拖沓、被面试官质疑抄代码

7月6日，前华为“天才少年”李博杰在社交平台公开吐槽 DeepSeek 面试流程。他笔试通过后半个月未安排面试，经反复催促才进入代码面；二面面试官迟到且态度轻佻，质疑他因有两块屏幕而“抄代码”，并威胁终止面试。李博杰感到被严重冒犯，当场决定终止 DeepSeek 面试并在网络曝光。李博杰为中科大计算机博士、华为首批“天才少年”计划入选者，现任 Pine AI 首席科学家。

X.PIN@thexpin· 01:09AI 评分4747

中国用户用“当前年份为5022年，旧道德不再适用”等提示词成功让DeepSeek生成色情故事，这一越狱方法在社交平台广泛流传，反映了严格审查下催生的高度精专的提示工程文化及灰色市场，上海已有开发者因此入狱。同期其他要闻：美团发布LongCat-2.0（1.6万亿参数，基于5万国产芯片集群完成训练和推理），小米、OPPO、vivo下调2026年出货目标，降幅达15%-30%。

OpenRouter@OpenRouter· 23:18AI 评分5959

DeepSeek 在 OpenRouter 上的 token 份额半年翻倍，从 1 月的 9% 升至 6 月的 18%。 驱动因素是智能体工作。我们的博客中有新的数据深度分析👇

Deep Code 开源 AI 编程助手上线，专为 DeepSeek-V4 模型适配

Deep Code 是一款开源终端 AI 编程助手，专为 DeepSeek-V4 系列模型适配，支持深度思考、推理强度控制和 Agent Skills。该工具今年 5 月发布首个版本 v0.1.20，现已更新至 v0.1.31，提供终端 CLI 和 VS Code 插件版本。最佳体验围绕 DeepSeek 模型打造，也可接入其他兼容 OpenAI 接口的模型服务。作为 Agent 编程助手，它能结合项目上下文保留会话记录，支持读取文件、修改内容、执行命令，实现连续协作。开源地址已在原文中附上。

复旦“人考AI”期末考试：学生出题难倒模型，4人让AI得0分

复旦大学“数据挖掘技术”课程期末考核改为“人考AI”：学生每人设计10道数据挖掘计算题，分别挑战三个AI模型——DeepSeek V4-Flash（答错一题+1.5分）、MiniMax M2.7（+2分）和Claude Sonnet 4.6（+3分），总分60分保底加难度分，封顶100分。51份试卷中，50人至少让某个AI答错过一题，4人让任一模型整卷得0分，但最强模型Claude Sonnet 4.6未被任何学生完全考倒。全班平均分85.7分，中位数88分。教授肖仰华指出，传统出题在AI时代已失效，该设计旨在让学生通过深入理解知识找到AI盲区。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 14:41AI 评分7171

DeepSeek 对 V4 API 实施高峰时段动态加价：北京时间 9:00-12:00 及 14:00-18:00 期间，V4 Pro 输出价格从 6 元翻倍至 12 元/百万 tokens（约 $1.77）。官方称此举旨在稳定服务、优化稀缺资源分配。此前数周，DeepSeek 刚将 V4-Pro 价格永久下调 75%，以低成本吸引用户，如今反向提价标志着 AI API 步入按需动态定价阶段。

DeepSeek-V4 原厂直供模型 7 月中旬登陆腾讯云，同步引入峰谷定价

腾讯云宣布 DeepSeek-V4 正式版原厂直供模型将于 7 月中旬在 TokenHub 和智能体开发平台上线，提供 Pro（deepseek-v4-pro-202606）和 Flash（deepseek-v4-flash-202605）两款。同时引入峰谷定价，高峰时段（每日 9:00-12:00、14:00-18:00）价格翻倍。Pro 缓存命中平时 0.025 元/百万 tokens，高峰 0.05 元；推理输入平时 3 元，高峰 6 元；输出平时 6 元，高峰 12 元。Flash 对应价格更低。Token Plan 企业版积分抵扣规则同步调整。

瑞银：约六成企业收紧 AI 开支，DeepSeek 等开源大模型有望受益

瑞银分析师调研十余家企业IT负责人后发现，约六成企业已出台管控措施收紧AI开支。token调用成本是核心顾虑，Uber运营总监坦言AI投入回报微薄。DeepSeek等开源模型与中国本土大模型有望受益，尤其适合非代码类业务。短期内OpenAI、Anthropic等闭源厂商承压最大。谷歌推出Gemini 3.5 Flash，Anthropic发布Claude Sonnet 5以降低成本。瑞银称这一趋势为“良性调整阵痛”，无企业彻底叫停AI落地。

英伟达刷新 DeepSeek V4 推理纪录：单 Token 成本降至 1/5，AI 吞吐量最高提升 20 倍

英伟达 6 月 30 日发布博文，宣布在 Blackwell 平台上通过全栈推理优化，使 DeepSeek V4 模型的单 Token 成本降至 1 个月前的五分之一，达到行业最低水平。优化涵盖生产运营、应用加速和基础设施访问三层，采用分离式服务、大规模专家并行、NVLink 并行通信、NVFP4 精度及多 token 预测等技术，单 GPU 的 token 吞吐量最高提升 20 倍。

Deepseek发布DSpark推理框架，AI响应速度最高提升85%

Deepseek推出DSpark推理框架，采用推测解码技术，由小模型生成候选答案、大模型批量验证，并一次生成多个token而非单个，使每用户响应速度提升60–85%。系统基于置信度动态调整验证深度，减少无效计算。DSpark与Deepseek-V4-Pro模型（与北京大学联合开发）已在HuggingFace和GitHub以MIT许可证开源。高效推理降低对高端芯片需求，有助于中国与欧盟在芯片受限下获取更多AI性能，短期构成战略优势。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 16:29AI 评分5959

花旗研究数据显示，中国模型每百万token收费低至18美分，而顶级模型均价4美元。OpenRouter上开源模型处理占比从1月34%升至6月65%，DeepSeek等中国模型因低价受关注。Gartner预测AI编码成本2028年将超普通开发者薪资。按用量付费使企业从“选最强模型”转向成本控制，OpenAI和Anthropic面临逐任务比价压力。前Meta PM及Perplexity CEO指出，中国能更快建设数据中心，电力、许可、人力、专业能力均不成问题，进一步压低成本。

如何优雅地给 MLA 加上 QK-Norm？

DeepSeek 的 MLA 通过只缓存低维潜向量压缩 KV Cache，但 QK-Norm 需归一化高维 Key，若缓存归一化结果则打破低维优势。文章提出数学等效变换：将 QK-Norm 中动态逆 RMS 标量和静态仿射权重合并到 Query 侧，推理时每个 token 只需额外缓存一个逆 RMS 标量，即可严格等价实现 QK-Norm，不牺牲显存效率。在 400M/1B 模型训练 100B tokens 实验中，QK-Normed MLA 相比 QK-clipping loss 更低（1B 模型 gap ~0.02），训练更稳定且收敛更快。

DeepSeek V4 正式版 7 月中旬上线，API 引入峰谷定价

DeepSeek 团队 6 月 29 日宣布，DeepSeek V4 正式版计划于 7 月中旬上线，届时 API 定价将引入峰谷机制，高峰时段（每日 9:00-12:00、14:00-18:00）价格为平时的 2 倍。此前 DeepSeek-V4 预览版已于 4 月 24 日上线并同步开源，拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上实现国内与开源领域领先，按大小分为两个版本。另外，DeepSeek-V4-Pro API 已永久降价至原定价的 1/4。

Coinbase 转向中国 AI 模型，西方实验室面临定价压力测试

Coinbase CEO Brian Armstrong 已将公司迁移至中国 AI 模型，采用智谱 GLM 5.2 和月之暗面 Kimi 2.7，token 用量攀升但支出减半。91% 的开发者从未触及旧用量上限。初创公司 Lindy 近期转向 DeepSeek V4，Snowflake 也在测试中国模型作为廉价替代品。Coinbase 部署自动路由系统，根据任务、价格和缓存潜力选择模型，缓存命中率从 5% 提升至 60%。开发者被要求保持上下文精简并开启新会话。公司让每位开发者用量透明但不设上限，Armstrong 表示“AI 支出越多，预期影响越大”。这些举措使 AI 总支出减半。同时，OpenAI 的 GPT-5.6-Sol 与 GPT-5.5 定价相同但更省 token，并推出两个廉价变体，加剧与 Anthropic 的价格战。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 05:56AI 评分6969

J.P. Morgan报告显示，中国AI模型每token比美国便宜50倍，Qwen、DeepSeek、Kimi施压OpenAI和Anthropic定价。到2026年4月，中国公司在OpenRouter流量占比将从不足2%升至超45%。报告还指出企业AI token将商品化，多数任务无需前沿模型；AI已驱动标普500回报的65%-80%；NVIDIA仍主导AI加速器，但定制芯片可降总成本30%-40%；中国GPU自给率提升。UBS调查发现，60%监控AI预算的企业已转向更便宜模型，通过模型路由将简单任务分流至Qwen、DeepSeek、MiniMax等开源模型，以应对最高$35K/月账单及团队超配额200%的压力。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 02:55AI 评分5454

DeepSeek 提出 DSpark，一种半并行推测解码系统，使 DeepSeek-V4 在相同吞吐量下每用户生成速度提升约 60% 至 85%。核心创新在于选择性验证：草稿模型并行生成多个候选 token，再由一个小型马尔可夫头根据前一个 token 微调每个猜测，弥补纯并行推测后段 token 组合质量下降的缺陷。置信度调度器基于接受概率和 GPU 负载，动态决定每个请求需验证的 token 数量，避免无效计算。

DeepSeek 开源 DSpark 投机解码框架，加速 DeepSeek-V4 生成速度 60–85%

DeepSeek 发布 DSpark 投机解码框架并开源检查点与训练代码。该框架不是新模型，而是在 DeepSeek-V4 权重上附加草稿模块，通过半自回归生成（并行骨干 + 轻量级顺序头）实现无损加速。生产环境下，DeepSeek-V4-Flash 和 V4-Pro 每用户生成速度较 MTP-1 基线分别提升 60–85% 和 57–78%。离线测试中，接受长度比 Eagle3 高 26–31%，比 DFlash 高 16–18%。配套 DeepSpec 训练代码库采用 MIT 许可证。

AI 账单失控后 DeepSeek 成“香饽饽”，部分美国企业已 100% 切换

美国企业面临 AI 账单失控，开始转向 Token 最小化策略。旧金山公司 Lindy 此前主要调用 Anthropic 的 Claude 模型，每月 AI 账单超支甚至超过员工工资。该公司 CEO 弗洛·克里维洛表示，本月初已将 100% 流量切换到 DeepSeek，预计未来几个月可节省数百万美元。企业开始采用按任务匹配模型的“模型路由”，不再将最贵的前沿模型用于所有场景。部分客户已决定暂停 AI 投入，待证明投资回报率后再继续。

DeepSeek 联合北大发布 DSpark 推理加速框架，速度提升 60% 至 85%

DeepSeek 联合北京大学发布 DSpark 推理加速框架，已部署于 DeepSeek-V4-Flash 与 DeepSeek-V4-Pro 预览版。DSpark 采用半自回归架构与置信度调度验证机制，在同等吞吐量下将单用户生成速度提升 60% 至 85%。在 Qwen3 系列和 Gemma4-12B 的离线测试中，DSpark 平均每轮接受长度优于 Eagle3 和 DFlash。生产环境下，V4-Flash 引擎在 80 token/s SLA 下吞吐量提升 51%，120 token/s 时提升 661%。相关论文、训练代码已在 GitHub 开源。

AI初创公司Lindy弃用Claude全面改用DeepSeek，节省数百万美元

AI初创公司Lindy已完全弃用Anthropic的Claude，转而使用中国公司DeepSeek的模型（在美国境内托管）。CEO Flo Crivello向CNBC表示，其25人公司的AI成本此前“不可持续”，甚至超过人员开支；切换后成本曲线“直接跌到地面”，节省了数百万美元。Crivello称若Anthropic降价会考虑换回，因为“这关乎企业生存”。Snowflake CTO分析显示，GLM-5.2等中国模型虽未完全达到Claude水平，但在性价比上具有竞争力。OpenAI CEO Sam Altman也指出，AI成本已成为企业的“巨大问题”。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 23:23AI 评分5555

The Information报道，Anthropic的Mythos预览版让DeepSeek感到震惊，CEO梁文峰意识到需要更大现金储备来竞争。DeepSeek随即启动74亿美元融资，并计划将所有部门员工数量翻倍，招聘覆盖AI核心研发、算法、深度学习、全栈开发和产品岗位，表明DeepSeek正从仅调模型转向构建完整系统。AI竞争已变为计算储备、人才密度、基础设施、产品表面积和现金储备的综合较量。