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#模型发布
10月13日周二
  1. Rohan Paul45

    SubQ 推出 SubQ Snap，号称首个面向企业真实工作的长上下文决策模型，支持 384K 多模态上下文，是 Jev 的 12 倍。其延迟随上下文线性增长：100K tokens 660ms、384K 2.5 秒，而标准二次注意力在该区间成本约涨 15 倍。

    引用Alexander Whedon@alex_whedon

    Introducing SubQ Snap, the first long-context decision model for real enterprise work. Snap is the only decision model or LLM where compute per token stays constant as context grows. • 384K tokens of multimodal context, 12x larger than Jev. • 61.7 on Decision Index v0.2.1 vs Jev’s 57.9, outperforming on 13 of 16 enterprise benchmarks. •Processes 100K tokens and returns a decision in under one second. •$0.05/MM input tokens. Output is free. Available today to anyone. The first 10,000 sign-ups get 100M free input tokens. We’ll likely hit capacity fast and will add users as we add compute. Compute offers welcome 🙂. Latency will be variable as we tune the platform to this new model and category of users. Model speeds are 80ms for minimal context, 250ms for 32k, 660ms for 100k, and 2.5 seconds for 384k. Visit: https://subq.ai/

  2. Aravind Srinivas56

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 转发 Meta 新前沿模型发布公告并祝贺 Meta 训练出前沿级模型。其引用内容称该模型在个人智能体和专业智能体上是 SOTA，是其最大、最强的模型；作者本人补充称 Watermelon 在 WANDR 评测中与 Fable 5.1 相比表现不差。

    引用Alexandr Wang@alexandr_wang

    introducing muse wonder our new frontier model. state-of-the-art at personal agents and professional agents. our largest and most capable model yet—rivals the big bois

  4. David Singleton48

    Muse Wonder 很快将为 @Muse 中的体验提供支持，今天早些时候已率先向订阅用户推出。我自己在 Muse 里用了一段时间，很欣赏这个模型如何更努力地工作，并通过 Active Focus 和 Active Memory 更精准地调用记忆。

    引用Alexandr Wang@alexandr_wang

    MUSE WONDER 🍉 this model was developed to power personal agents. three highlights: - ACTIVE MEMORY: best memory across days/weeks/months - ACTIVE FOCUS: gets your tasks done - DOMAIN EXPERTISE: sota in finance & legal, strong in health

  11. Meta：Newsroom · AI69

    Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 智能体前沿模型

    Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，称其在个人和专业智能体任务上达到 SOTA 表现。新模型面向法律、金融、健康等专家领域并具备前沿编码性能，配备跨对话保留信息的 Active Memory 和遇错可换路径、需确认时先询问的 Active Focus；安全方面训练模型不未经许可分享隐私、拒绝有害请求。

    同一件事，精选收录的是《Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，Artificial Analysis 实测智能水平较前代显著提升》

  12. Mark Zuckerberg74

    Mark Zuckerberg 宣布 Meta Superintelligence Labs 成立一年多后发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型。Muse Spark 是该团队首个模型家族，Muse Wonder 是更大、更先进的模型级别，号称达到前沿水平，其中 Muse Wonder 主打快速前沿性能，Muse Wonder Full 为完整版本。

    同一件事，精选收录的是《Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，Artificial Analysis 实测智能水平较前代显著提升》

  13. Charlie Holtz70

    Meta 发布新前沿模型 Muse Wonder，主打个人与专业 Agent 能力。作者实测后称 Wonder 一次就发现了其代码库中其他 Agent 遗漏的真实安全漏洞；CLI 内置 /taste、/grill 等技能，设计感强，还有 turn checklist 和语音模式，整体速度感很快。

    引用Alexandr Wang@alexandr_wang

    introducing muse wonder our new frontier model. state-of-the-art at personal agents and professional agents. our largest and most capable model yet—rivals the big bois

10月12日周一
10月11日周日
10月10日周六
  6. IT之家·人工智能58

    生数科技发布视频生成模型 Vidu Q4 Preview 预览版，支持 2K、4K 输出

    生数科技发布新一代视频生成旗舰模型预览版 Vidu Q4 Preview，支持图生视频和参考生视频。最多支持 3 段参考音频、15 张参考图与 2K、4K 输出，10bit 色深，单次最长生成 16 秒视频，提升动态运镜、切镜与复杂镜头衔接；首发优惠价 0.09 元/秒起，适合 AI 短剧、广告营销、社交互动和影视创作等场景。

  7. IT之家·人工智能50

    微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练

    微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型，专为结构化决策任务打造，现已上线 Microsoft Foundry 并接入 OpenRouter。该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，在 36 项基准测试中准确率最高，响应速度比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快 35 倍。定价为每百万 Token 输入 0.042 美元，输出免费。

  8. OpenRouter58

    Microsoft-Decision-1 上线 OpenRouter。官方称其在 36 项盲测基准（约 15 万题）中准确率最高，比第二名快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快 35 倍，扰动输入下仅 1.3% 的决策翻转；基于 Qwen3.5-9B 后训练，定价 $0.042/M input、输出免费，32K 上下文。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We’re already testing it across Microsoft for everything from incident response and quality control to scientific discovery.

10月9日周五
  1. Qwen64

    通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，基于同一 7B 视觉生成架构的加速 checkpoint，只需 8 个去噪步骤即可生成和编辑图像，权重已开放。

    引用Qwen@Alibaba_Qwen

    Meet Qwen-Image-2.1, the most balanced and cost-effective image generation model in the Qwen-Image series! Now open weights! 🎨 A unified model for both generation and editing, delivering top-tier quality in a lightweight package. Highlights: 👀 - Compact & exceptionally fast: A lightweight 7B architecture that outperforms most closed-source models, with drastically accelerated inference for multi-image inputs. - Native transparency: Natively generates and edits RGBA layers, enabling seamless compositing and text editing within transparent images. - Versatile, high-fidelity editing: Supports up to 10 reference images and precise local control while preserving strict fidelity for portraits and products. - Broad coverage & stunning aesthetics: Excels at panoramas, infographics, and virtual try-ons, delivering realistic textures and elegant typography. Start to create your next masterpiece with Qwen-Image-2.1! 🖼️ - Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 - GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 - Model Scope: https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1 - Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1

10月8日周四
  5. Ant Ling43

    感谢我们的 day0 合作伙伴 @novita_labs 持续、可靠的发布支持 🥰 @novita_labs：🚀 来自 @AntLingAGI 的 Ling-3.1-Flash 现已通过 Novita 在 @OpenRouter 上线。 作为 Day-0 合作伙伴发布 ⚡ 🎁 10 月 13 日上午 9:00（PT）前免费。 560B 总参数 · 25B 激活参数。 专为混合推理和工具调用工作流打造。

    引用Novita AI@novita_labs

    🚀 Ling-3.1-Flash from @AntLingAGI is now available via Novita on @OpenRouter. Launching as a Day-0 partner ⚡ 🎁 Free until October 13 at 9:00 AM PT. 560B total parameters · 25B activated parameters. Built for hybrid reasoning and tool-using workflows.

  7. 公众号：生数科技60

    生数科技发布 Vidu Q4 Preview 视频生成模型预览版，支持 3 段参考音频与 2K/4K 输出

    生数科技发布全新视频生成旗舰模型 Vidu Q4 的预览版 Vidu Q4 Preview，主打人物演技、镜头语言与特效表现力。新版本最多支持 3 段参考音频和 15 张参考图，支持 2K、4K 输出与 10bit 色深，首发优惠价 0.09 元/秒起，官方称同样预算约 5 倍出片，并从 Day 1 起面向全球创作者开放。