OpenMOSS 发布开源图像生成模型 MOSS-Image,主打长文本渲染与可编辑布局
OpenMOSS 发布开放权重图像生成模型 MOSS-Image,采用 5B 参数单流 DiT 从零预训练,支持最长 4K token 提示词、中英文长文本渲染和可编辑的 JSON Layout。
推荐理由:原文给出长文本渲染与布局评测数字及开放权重部署路径,读者可以据此判断它在文字密集图像任务中的适用边界。
OpenMOSS 发布开放权重图像生成模型 MOSS-Image,采用 5B 参数单流 DiT 从零预训练,支持最长 4K token 提示词、中英文长文本渲染和可编辑的 JSON Layout。
推荐理由:原文给出长文本渲染与布局评测数字及开放权重部署路径,读者可以据此判断它在文字密集图像任务中的适用边界。
Microsoft AI 发布图像编辑模型 MAI Image 2.7 预览版,在 Arena Edit 排名第 3(使 Microsoft AI 成为第 2 的实验室),在 Artificial Analysis 图像编辑榜单排名第 2。
Black Forest Labs 在 ComfyUI 发布 FLUX 3 家族的紧凑开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,共 5.6B 参数,提供 Base 和 Distilled 两种版本,内部评测中文生图和多参考生成得分高于 Qwen-Image 2.1。
同一件事,精选收录的是《Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)》
Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成,采用 FLUX Kommunity License。
推荐理由:官方公布了参数规模、显存门槛、生成速度和评测对比,读者可以评估它在本地部署与微调场景中的适配性。
Hugging Face 团队介绍 FLUX.3 Image Klein 模型发布首日即可在 Diffusers 中使用,单个模型支持文生图、多参考图生图和边界框布局控制。
推荐理由:官方教程覆盖布局控制、量化权重、显存与速度实测和架构拆解,读者可据此评估上手成本与适用场景。
Ideogram 官方发布 4.5 产品图编辑教程,演示用 Precise Edit 对键盘、跑鞋和烤面包机图做多步编辑,覆盖换背景、改色和道具替换。教程强调把大需求拆成单次小编辑、保留未改动母版、逐步验收键帽文字和接触阴影等易错细节,并介绍 References(最多四个无遮罩、三个有遮罩)和遮罩的用法;Precise Edit 需付费计划或购买 credits。
Midjourney 正在 alpha.midjourney.com 测试图像生成的 Thinking Mode,用户可在任务 lightbox 中点击 "Rerun (Thinking)" 运行。测试显示该模式有助于提升提示词准确性、文字排版和画面连贯性。Midjourney 表示未来可能将其作为通用的 thinking 模式,或用于在任务完成后"增加更多思考"。
Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini Nano Banana 2.1(gemini-nano-banana-2.1)正式可用,作为 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)的更新版本。
推荐理由:原文列出新模型相对上一代的具体提升点和新支持的比例与分辨率,可帮助图像生成用户判断是否迁移。
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架,将扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题,用轻量"转向阻尼器"网络在不改动基座模型权重的前提下动态调整生成轨迹。
Google 与 XPRIZE、Range Media Partners 合办的 Future Vision XPRIZE 在洛杉矶揭晓,独立电影人 Jeff Synthesized 凭《The Gifted》从全球 2500 多件参赛作品中获得大奖。
蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列两个 6B 模型,Design 从文字需求端到端生成 UI、信息图和海报,Layer 将设计图拆成 2 到 9 个语义独立的 RGBA 图层,并同步开源 Design Skill 和 PPT Skill。
推荐理由:官方开源两个 6B 设计模型并给出评测数据和落地场景,读者可以据此评估它在设计交付链路中的可用性。
腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview,支持文生图与图生图、最多 5 张参考图、多轮编辑和最高 2K 分辨率输出,经上百名专业设计师 GSB 盲测对上一代胜率综合提升 30% 以上。
推荐理由:原文给出了文本渲染、编辑一致性与定价等具体能力细节,以及多家腾讯内部产品的实测反馈,便于评估适用场景。
Qwen 团队开源 Qwen-Image-2.1,将文生图与图像编辑统一到一个模型中,视觉生成组件仅 7B 参数,并原生支持生成和编辑透明图像。模型支持最多 10 张参考图、圆形/涂鸦/独立蒙版指定局部编辑,通过混合粒度注意力架构和 KV cache 复用提升推理效率,同时改进文字渲染、人像光照与人物产品保真度,并覆盖全景图、信息图和分镜等任务。
推荐理由:官方详解了 7B 统一图像模型的透明图像生成、10 图参考编辑与推理优化,读者可据此评估在设计等场景的可用性。
OpenRouter 对其路由的 20 个图像生成模型用相同提示词实测计费,单张图片成本在 $0.006 到 $0.134 之间,相差 22 倍。
推荐理由:OpenRouter 用同一提示词实测 20 个图像生成模型的真实计费,读者可以借此绕开各不相同的计价单位直接比较成本。
蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 开源 Ming-Image-0.1-Design 系列,包含两个 6B 参数模型:Ming-Image-0.1-Design 生成 UI、信息图、海报等文字丰富的完整视觉设计,Ming-Image-0.1-Design-Layer 将平面设计图分解为可独立编辑的透明图层。
ChatGPT Images 2.5—faster, sharper, smarter, with better tools for creating whatever you can dream of. - Faster image generation to keep your ideas flowing - Improved fidelity for more natural, recognizable images - Consistent details across multiple edits - Comment-based edits to change only what you want
OpenRouter 发布教程,演示通过 API 向 google/gemini-3.1-flash-image(即 Nano Banana 2)发送源图和文本指令完成图像编辑,编辑结果以 base64 形式在响应中返回。教程给出 Python 和 TypeScript 示例、提示词写法、多轮小步编辑方法,以及更换模型只需改一个字段,并介绍了 Nano Banana 系列四个成员的价格与质量差异。
推荐理由:原文给出完整可运行的图像编辑请求代码和提示词写法,读者可以照搬并把模型换成其他供应商做对比。
Runway 发布 Runway Plugins,面板可直接嵌入 Premiere Pro 和 After Effects,无需导出导入即可在时间线内生成图像和视频、重渲染片段并一键放置结果。
推荐理由:原文给出了插件的功能范围、付费条件与下载方式,剪辑工作流用户可据此评估是否把生成环节搬进时间线。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,生成延迟比 Images 2.0 降低最多 50%,细节、编辑精度、参考照片保真度和多轮编辑一致性均有提升。
推荐理由:官方原文给出与 Images 2.0 的具体对比数据、新功能入口和 API 双模型分工,读者可以据此评估是否迁移现有图像工作流。
Microsoft 于 9 月 4 日发布 MAI-Image-2.6,称其为迄今最强的图像模型,并面向开发者上线 Microsoft Foundry,同时推出面向低延迟、高吞吐场景的 MAI-Image-2.6-Flash。
推荐理由:原文给出排名、速度和效率数字,并说明两个版本分别面向精度与吞吐的不同场景,便于开发者按工作流选型。
蚂蚁 inclusionAI 发布开源统一图像生成与编辑模型 LLaDA-Image,提供 50 步 Base 和 4 步蒸馏 Turbo 两类 checkpoint,均有 BF16 与 FP8 版本。
蚂蚁 inclusionAI 发布开源统一图像生成与编辑模型 LLaDA-Image 家族,包括 6B 参数、50 步采样的 Base 版和 2-4 步的 Turbo 蒸馏版,同时提供 BF16 与 FP8 checkpoint 及 Diffusers 推理代码。
Midjourney 在 alpha.midjourney.com 上线 v8.2 编辑模型,并在 lightbox 中内置新编辑器,可直接用自然语言指令编辑图片、最多附加 4 张参考图,并集中查看本次会话的全部编辑。lightbox 还试验了 Change Style 功能,同时修复了 Niji 7 与 inpainting 组合等问题并提升了速度。
Google 发布 Workspace 图像创作与编辑工具 Google Pics,将在未来数周内面向所有 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者及多数 Workspace 商业客户推出。
推荐理由:官方发布详解 Pics 的编辑控制与 Workspace 集成节奏,读者可据此判断它如何嵌入现有文档和幻灯片工作流。
蚂蚁 inclusionAI 发布开源统一的 6B 图像生成与编辑模型家族 LLaDA-Image,含 50 步 Base 模型和 4 步蒸馏的 Turbo 模型,均支持文生图、VQ 条件生成、参考图编辑和中英文文字渲染。在 Qwen-Image-Bench 上总分达英文 53.53、中文 53.38,仓库已提供 checkpoints 和基于 Diffusers 的推理代码,训练代码即将开源。
蚂蚁 inclusionAI 发布 6B 参数的开源统一图像生成与编辑模型家族 LLaDA-Image,包含 50 步 Base 模型和经 Twin-DMD 蒸馏的 2–4 步 Turbo 模型,权重与 Diffusers 推理代码已在 Hugging Face 开放。
蚂蚁 inclusionAI 发布开源统一图像生成与编辑模型 LLaDA-Image,参数量 6B,含 50 步 Base 版和经 Twin-DMD 蒸馏的 4 步 Turbo 版,支持文生图、VQ 条件生成、参考图编辑和中英文文字渲染。
Midjourney 开始让所有用户测试首个 V8.2 图像编辑模型,支持指令编辑图片、最多 4 张参考图生成(取代 omni-reference)、局部重绘、画布扩展以及 personalization、moodboards 和 srefs。
推荐理由:原文列出了 V8.2 图像编辑模型的具体能力和多个使用入口,读者可以据此对比它对现有 Midjourney 工作流的改变。
STARFlow2 提出将自回归归一化流与语言模型统一,用于多模态生成。该方法观察到自回归归一化流与 LLM 共享因果掩码、KV-cache 机制和从左到右结构,从而弥合文本与图像生成的架构差异,避免离散 token 化带来的视觉保真度损失。
OpenRouter 发布 Visual Image Benchmarks,帮助用户快速评估其提供的全部 39 款图像模型(截至 2026 年 8 月)的实际能力。基准测试用七类挑战性提示词区分模型差异,包括不可能场景、计数、文本、空间关系、否定指令、编辑和一致性,并以网格形式展示结果,支持按价格和生成时间排序。OpenRouter 计划未来将该工具扩展至视频和音频模态。
Transparent backgrounds are now available in preview for GPT-Image-2 in the API. Generate reusable assets you can place on any background—for product imagery, graphic design, website mockups, and marketing campaigns.
全球设计公司 Populous 高级建筑师 Georgina Myers 介绍团队用 Runway 辅助体育场馆概念设计:过去完整视频需外部渲染团队至少三周,且提交前两周须冻结设计模型;如今 Runway 能生成传达尺度感的完整渲染和航拍图,将视觉制作时间缩短,让设计师把时间还给设计本身。该工具已用于利雅得 MBS 体育场等中东项目,支持 9 种不同活动模式的场景迭代。
蚂蚁集团 inclusionAI 开源 ConceptEdit,一个基于概念缩放与密集监督的图像编辑数据生成管线。该管线通过三阶段流程(VLM 生成指令、FLUX 执行编辑、VQA 评估筛选)构建大规模、基于分类法的图像编辑数据集,并提供单概念与多概念两种变体。项目采用 MIT 许可证,支持断点续跑,需 OpenAI 兼容 VLM 端点与本地 FLUX 检查点。
推荐理由:流水线把图像编辑数据生成拆为指令生成、FLUX 编辑、VLM 评判三步,多概念版本将多个并行编辑合并为一条指令并支持断点续跑,为构建带质检的编辑训练数据提供可复用框架。
OpenRouter 推出专用图像生成 API,通过统一请求格式和单一密钥即可调用多个提供商的图像模型。开发者向 POST /api/v1/images 发送请求,响应中的 data[0].b64_json 包含 base64 编码的图像数据,解码后即可保存为本地文件。教程演示了 Python 和 JavaScript 两种实现,并支持通过 input_references 传入参考图像生成变体。
一位作者用ChatGPT生成图像、Minimax 3和Grok Imagine 1.5生成视频,打造了虚拟女生Janie,并让她参加阿拉巴马大学姐妹会招募。一周内Janie获得1300名粉丝,视频平均观看量达数万次,20条视频中8条被TikTok标记为AI生成,但未影响表现。作者未标注AI身份,认为这违反了TikTok服务条款,但旨在测试平台与观众的识别能力。
Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.6,在 Arena 文生图排行榜上排名第二,超过 Meta、Google 和 xAI 的模型。该模型整体比 MAI-Image-2.5 提升 +79 Elo,其中文本渲染提升 +91 Elo,各评测类别均有提升;已在 Arena 开放体验,稍后登陆 MAI Playground,并将陆续接入 Microsoft Foundry 等产品。
推荐理由:官方公布了 Arena 排名与各项 Elo 提升数据,读者可据此比较 MAI-Image 2.6 与 Google、Meta、xAI 模型的图像生成质量变化。
研究发现扩散 Transformer(DiT)图像生成流程中,预训练 ViT 编码器和 DiT 去噪器均会产生离群 token,尤其在中间层,且简单掩蔽高范数 token 无法改善性能,问题与局部 patch 语义损坏相关。为此提出 Dual-Stage Registers(DSR)干预方法,在 ImageNet 和文生图任务上持续减少离群伪影并提升生成质量。
Nvidia 媒体与娱乐部门副总裁 Richard Kerris 认为,AI 不是可叠加的功能,而是值得围绕其重建的全新计算模型。Runway 仅用一天便将 Gen-4.5 迁移至 Nvidia 最新平台 Vera Rubin,生成速度从分钟级提升至即时,使视频生成变为实时创作循环。
Skyscanner 品牌团队在美加品牌广告拍摄中,使用 Runway 辅助艺术指导,在开拍前锁定镜头构图、灯光方向和演员站位,并在片场实时验证拍摄内容。团队将 Runway 生成的场景、道具和构图直接放入最终广告版式(OOH、Meta 广告等),将原本需要两周的构思过程压缩为可执行的预可视化方案,使拍摄现场反馈闭环从后期提前到实时。
OpenRouter 通过专用 `/api/v1/images` 端点提供图像生成模型服务,图像理解仍通过 `/chat/completions` 端点完成,两者共用同一 API Key 和计费体系。该平台同时公布了两种任务的完整接口合约,并修复了此前出现的“no endpoints found”错误。