全部 AI 动态

PFN 为 PLaMo 翻译推出在线会议翻译功能免费试用

Preferred Networks（PFN）为日语特化 AI 翻译服务 PLaMo 翻译开发了在线会议翻译功能，可实时文字转写并双向翻译，支持 15 种语言，今秋正式发布前开启限时免费试用。该功能通过翻译 bot 接入 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams，按账号区分发言并生成实时字幕，音频不保存、处理在日本国内完成，会议日志 7 天后自动删除。

Cognition 发布 SWE-2 编码模型，以更低成本逼近前沿

Cognition 发布最先进编码模型 SWE-2，基于 2.8T 参数的 Kimi K33 后训练，在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%，仅比 Fable 5.1 低不到一分且便宜 64%。

Cognition 欢迎 Dioxus 团队加入

Cognition 宣布欢迎 Jonathan Kelley 及整个 Dioxus 团队加入，双方将作为一个团队继续支持 Dioxus、Blitz、Taffy 和 Subsecond 开源项目，并加大对 Dioxus-Native 和 Blitz 的投入。

NVIDIA 与 Palantir 用 Nemotron 和 Foundry 将供应链专家经验编码化

NVIDIA 与 Palantir 合作在 Palantir Foundry 中构建数字供应链智能指挥中心，把材料分配决策所需的材料、工厂、产能、承诺等数据统一到 Ontology 数据层，并用开源 GPU 加速优化库 NVIDIA cuOpt 以混合整数线性规划求解关键材料分配问题，目标是最小化 Time of Ownership（TOO）。

Genspark 与 Fireworks Lab 将 MiniMax M3 后训练为 Gen-1 Slides，以约 1/17 成本比肩 Opus 5

Genspark 与 Fireworks Lab 合作，通过 RL 后训练将开源多模态模型 MiniMax M3 打造成 Gen-1 Slides，可端到端规划、撰写并自查幻灯片。

Google 发布 ADK for Kotlin 1.0：在 Kotlin 与 Android 上构建生产级 AI 智能体

Google 宣布 Agent Development Kit（ADK）for Kotlin 1.0 正式 GA，功能与 ADK 1.0 Core 完全对齐，并提供 Android 优先的端侧扩展。

OpenRouter 推出 shell 沙箱工具与 Files API，任何模型可在托管 Linux 容器中执行命令

OpenRouter 发布 openrouter:shell 服务端工具和 Files API，OpenRouter 上任何支持工具调用的模型都可在托管 Linux 容器中运行命令，两者现已在 beta 阶段开放。

OpenRouter 推出 US In-Region Routing 区域路由

OpenRouter 推出 US In-Region Routing，请求经 us.openrouter.ai 在美国境内解密并只路由到美国 provider 端点，eu.openrouter.ai 提供同样的 EU 路由。

Anthropic 发布经济情景探索器，推演 AI 对 2030 年美国经济的三种可能影响

Anthropic 经济团队基于技术报告《Economic Scenarios for Transformative AI》（Korinek et al., 2026）发布交互式经济情景探索器，把经济表示为任务束，让用户输入对 AI 能力与普及度的预测，查看 2030 年美国经济可能图景。

Suno 宣布与 Believe 和 TuneCore 达成全球战略合作

Suno 宣布与音乐公司 Believe 及其自助发行平台 TuneCore 达成全球战略合作。使用 Suno 新行业伙伴模型创作的歌曲将有资格通过 Believe 和 TuneCore 分发。此前 Believe 曾表示不会分发当时未达标的 Suno 模型生成的音乐；Suno 还提到已推出音频水印、指纹识别和新的下载限制，这些保护将适用于通过该合作分发的音乐。

Tibo@thsottiaux· 08:07AI 评分5555

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，主打更快、更清晰、更智能的图像生成。更新包括更快的生成速度、更自然可辨识的图像保真度、多次编辑间细节保持一致，以及通过评论式修改只改动想要的部分。

LG AI Research 发布表格基础模型 EXAONE Tabular，纯合成数据预训练

LG AI Research 发布面向结构化表格数据的分类与回归基础模型 EXAONE Tabular，完全基于 SCM 合成数据预训练，未使用任何真实表格数据，通过上下文学习免重训直接预测。

Together AI 深度解析开源模型 AI 编码栈 MIGHT

Together AI 发布深度解析文章，介绍开发者从闭源模型转向开源模型所需的 AI 编码栈，提出由 Model、Inference、Gateways、Harness、Tools 组成的 MIGHT 框架。

OpenRouter 评测 Seedance 2.5：长镜头与已有素材编辑的场景及成本解析

OpenRouter 发布对 ByteDance Seedance 2.5 视频模型的评测，该模型自 2026 年 8 月 7 日上线其视频 API，生成 4 到 30 秒、480p 或 720p 的片段，支持图像、视频、音频引用和首尾帧控制，音频同趟生成不加价。

OpenRouter 教程：用代码调用 Nano Banana 2 编辑图像

OpenRouter 发布教程，演示通过 API 向 google/gemini-3.1-flash-image（即 Nano Banana 2）发送源图和文本指令完成图像编辑，编辑结果以 base64 形式在响应中返回。教程给出 Python 和 TypeScript 示例、提示词写法、多轮小步编辑方法，以及更换模型只需改一个字段，并介绍了 Nano Banana 系列四个成员的价格与质量差异。

Inception 发布扩散大语言模型 Mercury 2.5

Inception 发布 Mercury 2.5，称其为目前最强扩散大语言模型，智能较 Mercury 2 提升 40%，在 NVIDIA GPU 上达 1,107 tokens 每秒，上下文 260K tokens，定价 $0.20/百万输入、$0.75/百万输出，发布期 8 折优惠。

Runway 推出 Adobe 插件，Premiere Pro 和 After Effects 内可直接生成和编辑

Runway 发布 Runway Plugins，面板可直接嵌入 Premiere Pro 和 After Effects，无需导出导入即可在时间线内生成图像和视频、重渲染片段并一键放置结果。

Claude Code v2.1.265 发布：新增插件目录支持与多项修复

Claude Code v2.1.265 发布，新增将 --plugin-dir 指向插件文件夹的支持，并限制工具结果落盘上限为 1 GB。该版本修复了恢复前台子代理时破坏提示缓存复用、插件路径反斜杠绕过符号链接检查、VS Code 与 SDK 会话偶发需重新登录等问题，同时改进了大仓库 --worktree 启动的并行检出性能。

GPT-5.6 Sol 如何助力量子计算实验

MIT 研究生 Beatriz Yankelevich 将 GPT-5.6 Sol 接入实验室软件，用于运行和优化量子芯片的常规测量，从而将精力转向实验设计与数据分析。在信号清晰时，该模型可自主完成标准测量序列，包括识别跃迁频率、校准脉冲及测定量子信息保留时间；但在信号弱或噪声大时仍需研究人员指导。EQuS 团队现已定期使用智能体处理常规测量任务。

1Password 借助 Codex 将工程效率提升 21%

1Password 将 Codex 集成至软件交付全流程，核心用户群工程效率提升 20.9%，中位 PR 周期缩短 10.9%。按 50 名活跃 Codex 开发者建模，年工程产能价值约 78.4 万美元，ROI 达 553%。1Password 正将 Codex 扩展至财务、市场等部门，并通过密钥引用机制确保明文凭据不进入模型上下文。

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型，生成延迟比 Images 2.0 降低最多 50%，细节、编辑精度、参考照片保真度和多轮编辑一致性均有提升。

OpenAI 宣布以内部 AI 系统给出 Navier–Stokes 千禧年问题解答

OpenAI 宣布其内部 AI 系统给出 Navier–Stokes 存在与光滑性问题的解答，证明初始光滑的流体可在有限时间内形成奇点，并附证明文稿与 Lean 形式化验证。

LangChain deepagents 推出子智能体上下文模式 isolated 与 fork

LangChain 在最新版 deepagents 中引入子智能体上下文模式，支持 "isolated" 和 "fork" 两种取值，fork 模式让子智能体继承 supervisor 的完整对话而非从空白上下文开始。

Anthropic 发布 Claude Platform 降本指南并更新 claude-api 技能

Anthropic 介绍用 Claude Platform 降低成本、保持性能的三种方法：提高提示词缓存命中率、升级到前沿模型时清除提示词反模式、按任务校准 effort。

OpenAI 推出 500 万美元资助计划，支持生成式 AI 对青少年发展影响的研究

OpenAI 启动一项 500 万美元的资助计划，支持关于生成式 AI 如何影响青少年发展、福祉与安全的独立研究。该计划现已开放申请。

58岁零编程基础的 Amy 用 Manus 为失声哥哥打造语音辅助应用 Wally

58岁、从未写过代码的 Amy 用 Manus 为因癌症手术失去发声器官的哥哥 Jamie 构建了语音辅助应用 Wally，以高尔夫为主题包装，内置紧急求助、日常需求和家庭短语，一点即通即可替他开口。

蚂蚁百灵开源首个原生多模态大模型 Ling-3.0-flash-VL

蚂蚁百灵发布并开源首个原生多模态大模型 Ling-3.0-flash-VL，基于 Ling-3.0-flash 的 MoE 架构拓展，总参数 124B、单次推理激活 5.5B，原生支持图像、文本与视频输入，上下文窗口 256K Token。

智元发布GE-Act 2.0，首次验证原生世界—动作模型预训练与Scaling路径

智元发布原生世界—动作模型GE-Act 2.0，所有参数从随机初始化在具身操作数据上从头训练，不针对评测任务微调或示范。

PFN 与 PFR 共同开发室内移动机器人环境理解基座模型 PLaMo-SemGround

Preferred Networks（PFN）与 Preferred Robotics（PFR）宣布共同开发室内移动机器人环境高度理解基座模型 PLaMo-SemGround，参数规模在 2B 级以下，可从自然语言、RGB 图像和深度信息中理解可行驶/禁行区域及复杂作业条件。

Cognition 团队用 Devin 完成 RSA-260 分解，刷新公开 RSA 挑战纪录

Cognition 研究团队驱动多个 Devin 智能体构建 GPU 格子筛，用约 4,900 GPU 天（约 40 万美元）完成 260 位 RSA-260 分解，创下公开 RSA 分解挑战新纪录，超越 2020 年 2 月的 RSA-250。

NVIDIA Dynamo 何时该用 Encode-Prefill-Decode 分离加速多模态模型服务

NVIDIA 详解在 Dynamo 推理框架中用 encode-prefill-decode（EPD）分离加速多模态模型服务：把视觉编码器与 prefill、decode 拆成可独立扩缩的 worker，图像密集提示词下 TTFT 最高快 5 倍、端到端响应最高快 7 倍。

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，绘制人类基因组单碱基变异预测图谱

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，绘制了覆盖人类基因组中 90 亿个单碱基 DNA 变异分子效应的预测图谱。该图谱为研究基因变异的影响提供了系统性的预测资源。

OpenAI 扩大新闻业支持计划：从课堂到编辑室

OpenAI 启动面向新闻业的多方面支持计划，覆盖学生、教育者、记者与新闻机构。新学年将为纽约城市大学纽马克新闻学院和西北大学梅迪尔新闻学院的逾 400 名研究生及教师提供 ChatGPT Edu 订阅，并与 Tow-Knight 中心及 Knight Lab 合作。

Berkeley RDI 发布开源平台 CUA-Lite，面向计算机使用智能体

Berkeley RDI 推出开源平台 CUA-Lite，为计算机使用智能体提供三个标准化抽象。其环境接口下运行 15+ 个覆盖桌面、浏览器和移动端的基准，并提供含 30k+ 可验证任务的免 VM 桌面沙箱；统一监督数据格式已转换 10+ 个公开 CUA 数据集；每模型一个 harness 在评测、SFT 和 RL 间共享，支持 14 个模型族。

斯坦福用 AI 审查地方法规，发现约 1000 条涉歧视性法律

斯坦福 RegLab 团队用 LLM 流程审查全美 9,623 个地方司法辖区的 900 万条法律条款，筛出约 10,000 条疑似歧视性法律，估计至少 5000 万美国人生活在存在明显歧视性法律的城市、县或镇。该流程在识别差别待遇上准确率超 90%，并正确标记了人工标注者认定为"高优先级"条款中的 88%，相关论文发表于 ICAIL。

IBM Research 展示用 llm-d 在 544 块 NVIDIA H100 上服务 GLM-5.2 智能体负载

IBM Research 联合 Red Hat、Google 的开源项目 llm-d 展示在 544 块 NVIDIA H100 GPU 上部署 753B 参数的开放权重 MoE 模型 GLM-5.2（约 39B 激活），在数百到 3000 个并发编码智能体负载下峰值输出超 6.6M tokens 每分钟，零抢占。

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 系统卡

OpenAI 发布 GPT-Image-2.5-Sunburst 和 GPT-Image-2.5-Flare 的系统卡，说明训练数据来源与过滤流程。评估显示两款模型均未跨越 Bio High 或 Cyber High 阈值，但仍沿用 GPT-Images 2.0 的预防性做法，将生物风险按 High 能力对待，用安全推理模型对所有输入和输出执行图像版生物风险政策。

Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资，估值超 210 亿欧元

Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资，投后估值超过 210 亿欧元，公司称这是欧洲科技公司有史以来最大的股权融资，距其成立三年。

Meta 发布个人智能体 Muse 并公开其安全架构与漏洞赏金计划

Meta 发布个人智能体 Muse，运行在用户专属的 Muse Secure VM 中，并公开其安全设计。系统默认假设智能体可能被攻击：运行环境用 systemd-nspawn 隔离，Sentinel 作为唯一权限机构审批所有连接器操作和网络出站，代理令牌机制确保模型看不到真实凭证，配合提示注入检测分类器和内核级 taint tracking。

vLLM x AgentX：面向真实世界智能体推理服务的全栈优化

vLLM 团队发布针对智能体负载优化的博客，基于 SemiAnalysis 的公开 AgentX 基准展示成果：DeepSeek V4 Pro 在 GB300 上达到 83K total tokens/GPU-秒。