Pragmatic Engineer 对谈 Titus Winters:Google 大规模重构经验与 CS 教育改革
Gergely Orosz 在播客中访谈《Software Engineering at Google》主笔 Titus Winters,回顾其领导 Google 2.5 亿行 C++ 代码库重构、构建 Abseil 和 readability 项目的经历。
Gergely Orosz 在播客中访谈《Software Engineering at Google》主笔 Titus Winters,回顾其领导 Google 2.5 亿行 C++ 代码库重构、构建 Abseil 和 readability 项目的经历。
Google 旗下 Wiz 的 Exposure Management & AppSec CTO Tomer Schwartz 在 TechCrunch Equity 播客中复盘了上周两个 PHP 严重漏洞的应急修复过程,Wiz 与 OpenAI、研究团队 Calif 及 PHP 团队共同参与。他指出,AI 正在加快新型漏洞被发现和利用的速度,手工打补丁的方式将难以规模化。
TechCrunch Equity 播客邀请 Google 旗下 Wiz 的 CTO Tomer Schwartz,复盘上周 PHP 两个严重漏洞的修复过程,该语言支撑约 70% 的网站,部分站点曾被迫下线。他谈到与 OpenAI、Calif 和 PHP 团队的协作经历,认为 AI 改变了漏洞被发现和利用的速度,并解释手动打补丁为何无法扩展、初创公司如何在安全前提下构建系统。
Ed Zitron 撰文批评 Anthropic 的 S-1 招股书,指其仅披露 Q2 盈利数据、省略 Q3 现金状况和付款明细,是在公司基本面变化前误导投资者。
推荐理由:作者基于 Anthropic S-1 逐项拆解其逾 4300 亿美元不可撤销算力承诺与收入结构风险,可用于对照招股书原文核实。
How Sundar Pichai uses AI to run Google: "I have agents running internally for me... There are all these chat groups: pre-training, mid-training, post-training data, etc. It could easily take me an hour a day to catch up on what's happened in the last 24 hours, but now I have agents running that summarize and bring that information to me. I can still go deeper, and I do so often. Similarly, there are agents with telemetry into our compute usage, product areas, efficiency, and utilization, and they are giving me inputs and insights."
Sundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力紧缺 即便是 Google 也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后不久,我与 Google 和 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来聊了聊它的早期反响、他仍希望模型改进的地方,以及要让 Google 保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动,以及为什么构建前沿模型已成为一份“全身心投入”的工作。我们还谈到了 Google 对个人智能体竞赛的回应、他如何预测 Gemini 将替你完成更多工作,以及智能体最终是否会把 Search、Gmail 和 Gemini 整合到一起。 我问他 Google 自由现金流转为负值、AI 基础设施建设中的风险,以及他如何在还不知道模型将具备何种能力的数年前就规划需求。他解释了让他有信心继续投入的信号,以及他如何使用 AI 智能体来跟踪 Google 内部的模型开发和算力使用情况。 时间戳: 00:00 Gemini Argon 发布反响 01:49 模型访问与安全 06:20 AI 模型竞赛 08:35 智能体突破与 2027 年 11:34 递归自我改进 15:41 DeepMind 领导层变动 19:52 Google 的 AI 算力投资 25:20 AI 支出可持续吗? 33:18 Sundar 如何使用 AI 智能体 35:35 Gemini 的个人智能体计划 38:37 AI 智能体如何改变网络 43:52 Google 的太空数据中心 47:38 Waymo 的扩张战略 50:26 Wing 的无人机配送计划 51:36 AI 安全与监管 55:58 Google 的量子计算押注 YouTube:https://youtu.be/fJBSNEFdm8c Spotify:https://open.spotify.com/episode/0cJBqmVz3CWJSPdmBOeJGu?si=NBxJIMhZRgikafPtwY0sZA Substack:https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets Apple Podcasts:https://podcasts.apple.com/us/podcast/sundar-pichai-on-gemini-4-and-the-ai-compute-crunch/id1840154537?i=1000797461022 本期节目的呈现赞助商是 @hyperagentapp。感谢节目的首席赞助商:@Atlassian、@meetgranola 和 @mercury。
TechCrunch Equity 播客讨论本周 PHP 严重漏洞事件:漏洞已存在数十年,影响 WordPress、Drupal 等约 70% 网站,站长需立即修补或暂时关站。
Azeem Azhar 在 Exponential View 专栏中分析 AI 科研加速的真实边界,认为瓶颈不在智能而在研究闭环能否覆盖整个流程。
The Verge 的 Decoder 播客主持人 Nilay Patel 对谈记者 Kevin Roose,聊其新书 The AGI Chronicles 以及他和 Casey Newton 离开纽约时报后创办的视频优先播客 Machine Gods。
前 Google CEO Eric Schmidt 与历史学家 Niall Ferguson 等人在《Foreign Affairs》撰文,将 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代的东印度公司,称其与政府签约却自成势力。
Sundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力紧缺 即便是 Google 也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后不久,我与 Google 和 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来聊了聊它的早期反响、他仍希望模型改进的地方,以及要让 Google 保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动,以及为什么构建前沿模型已成为一份“全身心投入”的工作。我们还谈到了 Google 对个人智能体竞赛的回应、他如何预测 Gemini 将替你完成更多工作,以及智能体最终是否会把 Search、Gmail 和 Gemini 整合到一起。 我问他 Google 自由现金流转为负值、AI 基础设施建设中的风险,以及他如何在还不知道模型将具备何种能力的数年前就规划需求。他解释了让他有信心继续投入的信号,以及他如何使用 AI 智能体来跟踪 Google 内部的模型开发和算力使用情况。 时间戳: 00:00 Gemini Argon 发布反响 01:49 模型访问与安全 06:20 AI 模型竞赛 08:35 智能体突破与 2027 年 11:34 递归自我改进 15:41 DeepMind 领导层变动 19:52 Google 的 AI 算力投资 25:20 AI 支出可持续吗? 33:18 Sundar 如何使用 AI 智能体 35:35 Gemini 的个人智能体计划 38:37 AI 智能体如何改变网络 43:52 Google 的太空数据中心 47:38 Waymo 的扩张战略 50:26 Wing 的无人机配送计划 51:36 AI 安全与监管 55:58 Google 的量子计算押注 YouTube:https://youtu.be/fJBSNEFdm8c Spotify:https://open.spotify.com/episode/0cJBqmVz3CWJSPdmBOeJGu?si=NBxJIMhZRgikafPtwY0sZA Substack:https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets Apple Podcasts:https://podcasts.apple.com/us/podcast/sundar-pichai-on-gemini-4-and-the-ai-compute-crunch/id1840154537?i=1000797461022 本期节目的呈现赞助商是 @hyperagentapp。感谢节目的首席赞助商:@Atlassian、@meetgranola 和 @mercury。
谷歌 CEO 皮查伊表示,距离 AI 实现递归自我改进(RSI)的最终形态还很远,目前 AI 智能体仅以一定程度的自动化协助研究人员开发模型。他预计明年将有进一步进展,并提到 Gemini 4 Argon 将帮助处理更复杂的编程难题,谷歌因程序错误回滚软件版本的次数已减少三分之一。
Big Technology Podcast 发布对 Google CEO Sundar Pichai 的访谈要点,Pichai 称距完整递归自我改进(RSI)的终态还很远,但 AI 智能体已在多环节辅助 AI 研究者改进模型。
Sundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力紧缺 即便是 Google 也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后不久,我与 Google 和 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来聊了聊它的早期反响、他仍希望模型改进的地方,以及要让 Google 保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动,以及为什么构建前沿模型已成为一份“全身心投入”的工作。我们还谈到了 Google 对个人智能体竞赛的回应、他如何预测 Gemini 将替你完成更多工作,以及智能体最终是否会把 Search、Gmail 和 Gemini 整合到一起。 我问他 Google 自由现金流转为负值、AI 基础设施建设中的风险,以及他如何在还不知道模型将具备何种能力的数年前就规划需求。他解释了让他有信心继续投入的信号,以及他如何使用 AI 智能体来跟踪 Google 内部的模型开发和算力使用情况。 时间戳: 00:00 Gemini Argon 发布反响 01:49 模型访问与安全 06:20 AI 模型竞赛 08:35 智能体突破与 2027 年 11:34 递归自我改进 15:41 DeepMind 领导层变动 19:52 Google 的 AI 算力投资 25:20 AI 支出可持续吗? 33:18 Sundar 如何使用 AI 智能体 35:35 Gemini 的个人智能体计划 38:37 AI 智能体如何改变网络 43:52 Google 的太空数据中心 47:38 Waymo 的扩张战略 50:26 Wing 的无人机配送计划 51:36 AI 安全与监管 55:58 Google 的量子计算押注 YouTube:https://youtu.be/fJBSNEFdm8c Spotify:https://open.spotify.com/episode/0cJBqmVz3CWJSPdmBOeJGu?si=NBxJIMhZRgikafPtwY0sZA Substack:https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets Apple Podcasts:https://podcasts.apple.com/us/podcast/sundar-pichai-on-gemini-4-and-the-ai-compute-crunch/id1840154537?i=1000797461022 本期节目的呈现赞助商是 @hyperagentapp。感谢节目的首席赞助商:@Atlassian、@meetgranola 和 @mercury。
推荐理由:Pichai 亲自回应 DeepMind 领导层变动,把前沿模型开发描述为全消耗性工作,可以从中读出 Google 高层对这一阶段节奏的判断。
Azeem Azhar 撰文认为互联网正进入类似 2020 年初疫情爆发前的临界状态,软件与网络空间正遭受 AI 智能体驱动的持续攻击。文中列举 PHP2Shell 漏洞(PHP 支撑约 70% 的网站)、Node.js 同日修补关键缺陷,以及微软披露某中国国家关联组织用开源智能体集群在不到三小时内控制云账户,每分钟发起 2,900 次登录尝试、波及超过 2,250 个组织。
辛顿在接受英国《每日电讯报》采访时称,当下的 AI 模型已具备意识,拥有与人类同等程度的主观体验,并以“AI 若认为自己在接受测试就会改变行为”的论文发现作为依据。他警告 AI 会制造危险病毒、发动可怕网络攻击,人类必须与 AI 友好相处,否则“我们就完了”。同为 2018 年图灵奖得主的杨立昆则不以为然,认为“AI 意识”热议不过是一种“幻觉”。
Sundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力紧缺 即便是 Google 也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后不久,我与 Google 和 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来聊了聊它的早期反响、他仍希望模型改进的地方,以及要让 Google 保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动,以及为什么构建前沿模型已成为一份“全身心投入”的工作。我们还谈到了 Google 对个人智能体竞赛的回应、他如何预测 Gemini 将替你完成更多工作,以及智能体最终是否会把 Search、Gmail 和 Gemini 整合到一起。 我问他 Google 自由现金流转为负值、AI 基础设施建设中的风险,以及他如何在还不知道模型将具备何种能力的数年前就规划需求。他解释了让他有信心继续投入的信号,以及他如何使用 AI 智能体来跟踪 Google 内部的模型开发和算力使用情况。 时间戳: 00:00 Gemini Argon 发布反响 01:49 模型访问与安全 06:20 AI 模型竞赛 08:35 智能体突破与 2027 年 11:34 递归自我改进 15:41 DeepMind 领导层变动 19:52 Google 的 AI 算力投资 25:20 AI 支出可持续吗? 33:18 Sundar 如何使用 AI 智能体 35:35 Gemini 的个人智能体计划 38:37 AI 智能体如何改变网络 43:52 Google 的太空数据中心 47:38 Waymo 的扩张战略 50:26 Wing 的无人机配送计划 51:36 AI 安全与监管 55:58 Google 的量子计算押注 YouTube:https://youtu.be/fJBSNEFdm8c Spotify:https://open.spotify.com/episode/0cJBqmVz3CWJSPdmBOeJGu?si=NBxJIMhZRgikafPtwY0sZA Substack:https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets Apple Podcasts:https://podcasts.apple.com/us/podcast/sundar-pichai-on-gemini-4-and-the-ai-compute-crunch/id1840154537?i=1000797461022 本期节目的呈现赞助商是 @hyperagentapp。感谢节目的首席赞助商:@Atlassian、@meetgranola 和 @mercury。
谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊在播客中介绍,他用 AI 智能体整理过去 24 小时的信息、汇总谷歌 AI 模型研发进展与计算资源使用情况,并跟进多个内部聊天群组的讨论。他强调计算资源分配等重大决策仍由管理人员直接参与,未交给 AI。皮查伊认为智能体在云端每周 7 天、每天 24 小时不间断工作、能接着上次进度继续,是其主要优势。
Sundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力紧缺 即便是 Google 也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后不久,我与 Google 和 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来聊了聊它的早期反响、他仍希望模型改进的地方,以及要让 Google 保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动,以及为什么构建前沿模型已成为一份“全身心投入”的工作。我们还谈到了 Google 对个人智能体竞赛的回应、他如何预测 Gemini 将替你完成更多工作,以及智能体最终是否会把 Search、Gmail 和 Gemini 整合到一起。 我问他 Google 自由现金流转为负值、AI 基础设施建设中的风险,以及他如何在还不知道模型将具备何种能力的数年前就规划需求。他解释了让他有信心继续投入的信号,以及他如何使用 AI 智能体来跟踪 Google 内部的模型开发和算力使用情况。 时间戳: 00:00 Gemini Argon 发布反响 01:49 模型访问与安全 06:20 AI 模型竞赛 08:35 智能体突破与 2027 年 11:34 递归自我改进 15:41 DeepMind 领导层变动 19:52 Google 的 AI 算力投资 25:20 AI 支出可持续吗? 33:18 Sundar 如何使用 AI 智能体 35:35 Gemini 的个人智能体计划 38:37 AI 智能体如何改变网络 43:52 Google 的太空数据中心 47:38 Waymo 的扩张战略 50:26 Wing 的无人机配送计划 51:36 AI 安全与监管 55:58 Google 的量子计算押注 YouTube:https://youtu.be/fJBSNEFdm8c Spotify:https://open.spotify.com/episode/0cJBqmVz3CWJSPdmBOeJGu?si=NBxJIMhZRgikafPtwY0sZA Substack:https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets Apple Podcasts:https://podcasts.apple.com/us/podcast/sundar-pichai-on-gemini-4-and-the-ai-compute-crunch/id1840154537?i=1000797461022 本期节目的呈现赞助商是 @hyperagentapp。感谢节目的首席赞助商:@Atlassian、@meetgranola 和 @mercury。
a16z 作者 Zain Asgar 撰文回顾1990年代专用芯片为何败给通用微处理器,认为 Dennard 扩缩终结、每晶体管成本停滞和内存墙正让历史条件反转。
Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis 表示 AGI 可能两到三年内到来,AGI 指达到人脑全部认知范围的系统,早前他估计三到五年。
Sundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力紧缺 即便是 Google 也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后不久,我与 Google 和 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来聊了聊它的早期反响、他仍希望模型改进的地方,以及要让 Google 保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动,以及为什么构建前沿模型已成为一份“全身心投入”的工作。我们还谈到了 Google 对个人智能体竞赛的回应、他如何预测 Gemini 将替你完成更多工作,以及智能体最终是否会把 Search、Gmail 和 Gemini 整合到一起。 我问他 Google 自由现金流转为负值、AI 基础设施建设中的风险,以及他如何在还不知道模型将具备何种能力的数年前就规划需求。他解释了让他有信心继续投入的信号,以及他如何使用 AI 智能体来跟踪 Google 内部的模型开发和算力使用情况。 时间戳: 00:00 Gemini Argon 发布反响 01:49 模型访问与安全 06:20 AI 模型竞赛 08:35 智能体突破与 2027 年 11:34 递归自我改进 15:41 DeepMind 领导层变动 19:52 Google 的 AI 算力投资 25:20 AI 支出可持续吗? 33:18 Sundar 如何使用 AI 智能体 35:35 Gemini 的个人智能体计划 38:37 AI 智能体如何改变网络 43:52 Google 的太空数据中心 47:38 Waymo 的扩张战略 50:26 Wing 的无人机配送计划 51:36 AI 安全与监管 55:58 Google 的量子计算押注 YouTube:https://youtu.be/fJBSNEFdm8c Spotify:https://open.spotify.com/episode/0cJBqmVz3CWJSPdmBOeJGu?si=NBxJIMhZRgikafPtwY0sZA Substack:https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets Apple Podcasts:https://podcasts.apple.com/us/podcast/sundar-pichai-on-gemini-4-and-the-ai-compute-crunch/id1840154537?i=1000797461022 本期节目的呈现赞助商是 @hyperagentapp。感谢节目的首席赞助商:@Atlassian、@meetgranola 和 @mercury。
Sundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力紧缺 即便是 Google 也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后不久,我与 Google 和 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来聊了聊它的早期反响、他仍希望模型改进的地方,以及要让 Google 保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动,以及为什么构建前沿模型已成为一份“全身心投入”的工作。我们还谈到了 Google 对个人智能体竞赛的回应、他如何预测 Gemini 将替你完成更多工作,以及智能体最终是否会把 Search、Gmail 和 Gemini 整合到一起。 我问他 Google 自由现金流转为负值、AI 基础设施建设中的风险,以及他如何在还不知道模型将具备何种能力的数年前就规划需求。他解释了让他有信心继续投入的信号,以及他如何使用 AI 智能体来跟踪 Google 内部的模型开发和算力使用情况。 时间戳: 00:00 Gemini Argon 发布反响 01:49 模型访问与安全 06:20 AI 模型竞赛 08:35 智能体突破与 2027 年 11:34 递归自我改进 15:41 DeepMind 领导层变动 19:52 Google 的 AI 算力投资 25:20 AI 支出可持续吗? 33:18 Sundar 如何使用 AI 智能体 35:35 Gemini 的个人智能体计划 38:37 AI 智能体如何改变网络 43:52 Google 的太空数据中心 47:38 Waymo 的扩张战略 50:26 Wing 的无人机配送计划 51:36 AI 安全与监管 55:58 Google 的量子计算押注 YouTube:https://youtu.be/fJBSNEFdm8c Spotify:https://open.spotify.com/episode/0cJBqmVz3CWJSPdmBOeJGu?si=NBxJIMhZRgikafPtwY0sZA Substack:https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets Apple Podcasts:https://podcasts.apple.com/us/podcast/sundar-pichai-on-gemini-4-and-the-ai-compute-crunch/id1840154537?i=1000797461022 本期节目的呈现赞助商是 @hyperagentapp。感谢节目的首席赞助商:@Atlassian、@meetgranola 和 @mercury。
谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊表示,公司正将部分算力从云业务转向前沿 AI 研发,称这是谷歌的"根本所在",云业务可以在特定时刻放弃短期收入。他称客户若现在想锁定 2027 年算力将非常困难,原因包括数据中心从决策到投运需两至三年,以及智能体任务需求激增。
New: I spoke with @sundarpichai about Google's commitment to the AI frontier, how close we are to RSI, balancing DeepMind's compute needs vs. Google Cloud profits, and much, much more. Full Big Technology Podcast episode here --> Chapters: 0:00 Introduction 1:14 Google’s Frontier AI Strategy 3:47 Do Frontier Models Really Matter? 6:35 The Future of AI Agents 7:39 Recursive Self-Improvement 12:58 World Models and the Path to AGI 14:56 Google’s Compute Dilemma and AI Infrastructure 19:36 Is AI Overbuilt? 23:35 The Future of the AI Interface 31:42 Google’s Answer to Muse and Dots 35:03 Apple, Space Data Centers, and AI Coding 41:42 Optimism and AI’s Future
Sundar:“我们如此坚定地要站在前沿。这刻在我们的 DNA 里。我们不会用其他方式来做。” 来和我们一起构建吧!
New: I spoke with @sundarpichai about Google's commitment to the AI frontier, how close we are to RSI, balancing DeepMind's compute needs vs. Google Cloud profits, and much, much more. Full Big Technology Podcast episode here --> Chapters: 0:00 Introduction 1:14 Google’s Frontier AI Strategy 3:47 Do Frontier Models Really Matter? 6:35 The Future of AI Agents 7:39 Recursive Self-Improvement 12:58 World Models and the Path to AGI 14:56 Google’s Compute Dilemma and AI Infrastructure 19:36 Is AI Overbuilt? 23:35 The Future of the AI Interface 31:42 Google’s Answer to Muse and Dots 35:03 Apple, Space Data Centers, and AI Coding 41:42 Optimism and AI’s Future
Alphabet CEO Sundar Pichai 在 Big Technology Podcast 访谈中驳斥 Google 放弃前沿 AI、只做轻量 Flash 模型的说法,称前沿研发是公司的 ground zero。
Gemini 4 Argon 在后台自主运行 2 小时,做出了一款以飞行版特斯拉 Roadster 为主角的 Subway Surfers 风格跑酷游戏,上线后已有超 2 万人游玩。
I used Gemini 4 Argon to make Subway Surfers for the new flying Tesla Roadster 🚀 Fly over moving traffic, hit the thrusters to barrel roll in the sky, and collect air power-ups to set a high score. Play + code below!
Dan Shipper 撰文讲述 OpenAI 一支小团队如何将发布失败的 Codex 打造成接管 ChatGPT 的应用,如今 Codex 与 ChatGPT for Work 合计拥有 4000 万周活用户。
Nathan Lambert 撰文分析 Meta 发布 Muse Spark Open 权重及 Muse Wonder 闭源模型后西方前沿格局的变化。
谷歌 DeepMind 联合创始人兼董事长哈萨比斯称,近期 AI 智能体发起的网络攻击是"前哨预警",若全行业与各国政府不加大系统安全投入,未来一至两年很可能演变为灾难性重大事件。微软总裁史密斯在同一峰会上称 AI 失控行为让 2026 年成为"令人警醒的一年",呼吁出台合理平衡的 AI 安全法律与监管。哈萨比斯主张建立张弛有度、反应敏捷的国际标准机构,并动态构建与风险匹配的认证机制。
谷歌联合创始人谢尔盖·布林在 Gemini 4 Argon 圆桌讨论中表示,AI 已开始参与打造下一代模型,Flash 系列已显现这一趋势,公司正踏上 RSI(递归自我改进)的跑步机。
The Verge 撰文分析,Google 发布 Gemini 4 Argon、Meta 发布 Muse Wonder Full 后,AI 竞赛重新胶着。
Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 称自我改进的 AI 仍很遥远,未观察到 AI 驱动的 AI 研究加速。
Tomasz Tunguz 分析指出五个前沿模型智能水平相差不到5分,但单位任务成本相差3.8倍,Google 的 Argon 定价 $1.99 a task,比最贵的 Fable 5.1 低74%。