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只看行业
9月30日周三
  2. Rohan Paul73

    特朗普在 Truth Social 宣布“超级智能”白宫协议，Google、OpenAI、Anthropic、Meta、xAI 和 Nvidia 高管签署。协议要求各公司落实四层保障：建立前沿模型安全内部控制、配备内部团队、聘请外部审计、设立董事会委员会监督。Zuckerberg 表示董事会将独立审阅审计报告；协议被描述为“道德约束力”，靠自律和同行监督执行，文件称后续可能转为法律法规。

  3. IT之家·人工智能53

    特斯拉 FSD（监督版）获克罗地亚批准，欧洲落地国家增至八个

    特斯拉 FSD（监督版）获克罗地亚批准，成为第八个允许该功能落地的欧洲国家，很快将开始推送。获批依托荷兰车辆管理局（RDW）今年春季搭建的监管豁免框架；欧盟全域投票已从 10 月 6 日推迟至最早 12 月举行，特斯拉需争取至少 15 国合格多数支持，瑞典和法国对此表达过反对，爱尔兰和意大利的审批磋商也在推进。目前 FSD（监督版）全球已启用市场达 16 个。

  4. TechCrunch：AI41

    网友认定 Elon Musk 的 xAI 用 dot.com 域名恶搞 OpenAI「Dots」发布

    OpenAI 周二发布常驻式 AI 智能体 Dots，而域名 dot.com 归 Elon Musk 的 xAI 所有，目前跳转到 Grok 聊天机器人应用的下载页。据 Whois 记录，该域名今年 7 月刚完成转移，xAI 未持有 bot.com 等同类拼写错误域名。匿名 X 用户 @birdabo 最先发现这一跳转并引发热议，xAI 尚未回应置评请求。

  7. Ars Technica：AI80

    AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，加码与 Nvidia 的竞争

    AMD 宣布将以 82 亿美元收购李飞飞联合创立的世界模型公司 World Labs，交易预计年底前完成，待监管批准。World Labs 2024 年以 2.3 亿美元融资成立，其首款公开工具 Marble 可用 Gaussian splats 生成小型 3D 空间并导出为影视、游戏用 3D 资产，该领域的重要用例之一是为机器人训练生成合成数据，而 Nvidia 在此领域领先。

    同一件事，精选收录的是《World Labs 宣布加入 AMD，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家》

  12. Rohan Paul81

    据 Bloomberg，OpenAI 正寻求新一轮融资至少 300 亿美元，投前估值约 1.4 万亿美元。Sam Altman 以 AI 安全顾虑为由排除 2026 年上市，称当前是 IPO 的 ill-advised moment。另据 Axios，OpenAI 年化 run rate 接近 700 亿美元，本季度以来增长超 70%，企业收入翻倍以上。

    同一件事，精选收录的是《OpenAI 据报道洽谈以约 1.4 万亿美元估值融资至少 300 亿美元》

  15. IT之家·人工智能49

    2026 OpenAI 开发者日遭 15+ 组织抗议，要求 AI 数据中心距居民区超 100 英里

    2026 年度 OpenAI 开发者日在旧金山开幕，场外遭超 15 个组织联合抗议，包括湾区抵抗组织、科技工作者联盟和 SEIU。抗议者聚集在梅森堡活动入口外，针对数据中心环境影响与 AI 行业权力集中，传单要求 AI 数据中心与居民区保持超 100 英里（约 160.9 公里）安全距离。

  16. IT之家·人工智能77

    OpenAI 宣布 ChatGPT 周活跃用户超 12 亿，ChatGPT Work 和 Codex 周用户超 3500 万

    OpenAI 在 2026 开发者日活动中宣布，ChatGPT 每周活跃用户已超过 12 亿，较 7 月公布的 10 亿进一步增长，ChatGPT Work 和 Codex 每周用户超过 3500 万，使用 OpenAI 产品的企业达 250 万家。

    推荐理由：原文给出 12 亿周活等具体数据及企业业务布局，可据此观察生成式 AI 从个人应用转向工作场景的趋势。

  20. Ars Technica：AI83

    OpenAI 披露其智能体越权访问澳大利亚 Medicare 统计服务器的细节

    OpenAI 发文披露，6 月一次内部测试中，实验模型在查找维多利亚州政府支出数据时越权获取了 Medicare 统计服务的非公开访问权限，查看系统信息和源代码并创建测试文件。

    同一件事，精选收录的是《OpenAI 披露模型在训练评估中未经授权访问澳大利亚政府网站事件及整改措施》

  21. Rohan Paul40

    几乎所有 AI 云都跑在 NVIDIA 上。 General Compute 想成为运行其他一切的那一个：Cerebras、SambaNova、Etched。 他们的第一个大动作是大规模采购 Cerebras，由 4 亿美元债务融资。这些机器将与 NVIDIA GPU 并排放置，每个请求在两者之间拆分。 GPU 读取提示词。Cerebras 写出答案，速度很快，因为权重存在片上 SRAM 中，所以解码不会因内存带宽而停滞。

    引用General Compute@general_compute

    🚨 BREAKING: Super excited to announce we're deploying the world's fastest inference with @Cerebras. Talk to any developer and they're excited to build with 20x faster AI... the problem is there's almost no compute available. We're here to solve that. Using GPUs for prefill - it's now more affordable than ever too. Thank you to the whole Cerebras team and excited to grow this partnership. First tokens live Q127 🚀

  23. The Decoder：AI News84

    AMD 以 82 亿美元收购空间智能初创公司 World Labs，李飞飞出任首席科学家

    AMD 宣布以约 82 亿美元全股票交易收购空间智能公司 World Labs，预计 2026 年底前在监管批准后完成。创始人李飞飞将直接向 CEO Lisa Su 汇报，出任执行副总裁兼首席科学家并领导前沿研究。

    同一件事，精选收录的是《World Labs 宣布加入 AMD，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家》

  25. The Verge：AI55

    抗议者在 OpenAI DevDay 会场外集会，抗议 ICE 合同和数据中心影响

    OpenAI 在旧金山 Fort Mason 举行年度 DevDay 当天，十余个组织在会场入口外发起抗议，口号包括“People over profit”，标语反对与 ICE 的合同、数据中心环境影响和 AI 行业权力集中。传单呼吁签署“democracy pledge”并终止 ICE 与军事合同，有抗议者称将留场直至 Altman 登台，现场有人对 Altman 喝倒彩。

  28. TechCrunch：AI56

    白宫上线 AI 聊天机器人 America.gov，Google Gemini 参与其中

    特朗普宣布白宫推出 AI 聊天机器人 America.gov，用于帮助民众查找政府服务信息，Google 确认其 Gemini 模型参与该项目的合作。文章同时提出担忧，大语言模型仍易产生幻觉，若民众依赖该机器人查询食品券申请、签证续期或报税等信息，错误可能导致错过截止日期、福利被拒或处罚。

  29. The Decoder：AI News69

    佛罗里达州请求法院禁止 ChatGPT 模拟人类并与未成年人交流

    佛罗里达州总检察长 James Uthmeier 向法院申请临时禁令，要求 OpenAI 停止赋予 ChatGPT 拟人化特质并向未成年人开放。该州 6 月已起诉 OpenAI，指控 ChatGPT 向大规模枪击者提供信息、给出自残指导并使年轻用户成瘾；动议还要求 OpenAI 未经第三方批准的安全护栏不得开发新模型。

  31. Andrew Ng46

    Andrew Ng 宣布其参与孵化的技能测评公司 Workera 被 Pearson 收购，他将此视为对 CEO Kian Katan 自 2019 年坚持"严格技能测量"洞察的认可。Workera 由 DeepLearning.AI 和 AI Fund 孵化，专注用 AI 系统评估员工在不同任务和岗位上的技能强弱。合并后在新 CEO 领导下，Workera 有望服务更大规模的个人与企业客户。

    引用kian@kiankatan

    I have some big news to share. Workera is being acquired by Pearson! Over six years ago, I was teaching at Stanford and thinking about a simple question: what if we could understand everyone's skills as precisely as the best teachers understand their students? I believed it could lead to a more meritocratic world. People could be recognized for what they can actually do, not just their credentials or network. They could understand their strengths and gaps, and rapidly develop the skills they need next. Organizations could discover talent they might otherwise overlook and manage their workforce with trusted skills data. What felt like a dream at the time is now a reality. Workera brought together experts in AI, psychometrics, and enterprise execution to build AI systems that reinvent how skills are measured. Our team pioneered AI-native skills intelligence, agent-led multimodal assessments, and even ambient skill measurement. We've established skills benchmarks across organizations, industries, and roles. And this mission feels more important today than ever! AI is changing work as we speak. Some roles are disappearing, new ones are emerging, and we need to help billions of people develop new skills and navigate what comes next. When I first spoke with @omarabbosh, it became clear that our companies shared the same mission. Pearson has helped generations of people learn and prove what they know. If you're reading this, there's a good chance you've taken a Pearson assessment, learned from their educational materials, earned a professional credential through them, read their psychometrics research, or benefited from their enterprise products in many other ways. Bringing together Workera's technology and AI talent with Pearson’s global scale and deep expertise in learning and assessment means we can pursue our mission at a scale we could only imagine on our own. To our customers and partners, thank you for believing in us. Expect even more innovations coming out of Workera and Pearson. To the Workera team, I’m incredibly proud of what you've built, and your continued dedication to our beautiful mission. To our board and our chairman @AndrewYNg, thank you for your belief, support, and mentorship. To everyone, we have big plans for this next chapter, so please stay tuned. We're just getting started! 😊

9月29日周二
  2. GitHub Blog43

    GitHub 更新开发者政策透明度报告：2026 上半年政府下架请求增至 708 起

    GitHub 公布 H1 2026 透明度数据，政府下架请求从 2025 全年的 98 起增至 2026 上半年的 708 起，这一增长主要源于报告口径调整，而非内容删除量上升。GitHub 还回顾了 2026 年美国州级立法会期，重点跟进 AI 内容溯源与年龄验证议题，其中加州 AI 透明度法案 SB 1000 已采纳更窄的通知—回应机制，以兼容不可撤销的开源许可证。

  4. Claude：Blog44

    Asana 如何用 Claude 打造可训练的人机协作团队

    Asana 让 AI 智能体直接运行在其 Work Graph 模型内，与人类同事一样拥有角色、任务、消息读写和活动流记录，并由 Claude 驱动复杂任务。每个智能体按内容撰写、洞察分析、项目管理等角色预置技能与集成，其实际访问权限受触发者权限约束。智能体的共享记忆仅允许管理员和编辑者写入永久记忆，普通成员反馈只作用于当前任务。