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10月21日周三
  2. Rohan Paul48

    HeyGen 的 Professional Voice Clone 用 30 分钟到 2 小时的录音音频训练，保留呼吸、停顿、笑声、口音和元音发音，官方称生成的声音无人能分辨真假。推文强调这一数据量区间是关键：短参考片段无法体现长句前的换气节奏或语速加快时的口音特征，而这些细微的不规则正是听者判断声音是否属于真人的依据。

    引用HeyGen@HeyGen

    Professional Voice Clone on HeyGen sounds exactly like you. Upload 30 min to 2 hrs of audio and get a voice no one can tell apart from your own. Every breath, pause, laugh, and accent, preserved. Comment "PVC" for a free month. First 100, web subscriptions only, ends 11/19.

  4. ViggleAI46

    一个模型即可生成 3D 角色、动作和场景。 JST-2 现已在我们的 API 上线。 今天就开始构建：https://viggle.ai/developers

    引用ViggleAI@ViggleAI

    Today we are releasing JST-2, the world's first full-stack physics-native world foundation model. Many world models learn in pixel/video space. We went back to first principles and built the entire model stack in 3D. Generate a 3D scene in seconds and expand it in real time. Create characters with motion built in, all through one general architecture.

  9. Rohan Paul52

    Shadeform 发布 Flex VMs 和 Shadeform Spot，把闲置的裸金属 GPU 服务器转化为可租用的云算力，数小时内即可上架。作者认为关键在于无需构建 API，只需一个 IP 和 SSH 密钥即可完成接入，这消除了闲置算力难以触达买家的集成障碍。

    引用Shadeform@shadeformai

    Some of the most in-demand GPUs on Earth are sitting idle right now, and the teams that paid for them are just eating those costs. Today, we’re launching Flex VMs + Shadeform Spot to fix that👇

  10. Aravind Srinivas58

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 转引 Engadget 报道称，Perplexity AI 工作流现在可以在 Mac 上完全本地运行，要求配备至少 36GB 内存。

    引用Engadget@engadget

    A Mac with at least 36GB of RAM can now run Perplexity AI workflows locally. https://www.engadget.com/2291754/perplexity-makes-it-easier-to-run-ai-workflows-entirely-on-your-mac/?utm_term=Autofeed&utm_campaign=Echobox-Engadget&utm_medium=Social-Distribution&utm_source=Twitter#Echobox=1792511300

  17. Databricks：Blog62

    Databricks 发布 MemCurrent 生产级 Agent 持久记忆架构

    Databricks 介绍 MemCurrent，一种面向生产 Agent 的持久记忆架构，结合情景记忆与派生记忆，通过插件、工具调用和离线 dreaming 管线三种访问模式读写与整合记忆，已用于 Agent Bricks Memory 和 Genie。

    推荐理由：原文给出完整设计、消融和成本数据，读者可以据此评估生产级 Agent 记忆架构的选型与收益。

  18. Elon Musk52

    Elon Musk 转发 Grok @Bot 更新演示视频，介绍其大规模功能更新。新功能包括新聊天卡片、更快速度、草稿编辑、Email 别名、X DM、@bot 标签、Connectors、语音通话、通知、邀请与 Android Assistant，以及访问列表、未读、routines 和登录等。

    引用matt palmer@mattyp

    What's new in Grok Bot 00:00 New chat cards 00:31 Speed 00:53 Draft edits 01:08 Email aliases 01:33 X DMs 01:55 Tag @bot 02:31 Connectors 02:48 Voice calls 03:27 Notifications 03:56 Invites and Android Assistant 04:19 Access lists, unread, routines, sign-in This team ships!

  19. Aravind Srinivas65

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布，Perplexity Computer 现可在 Mac 上完全本地运行，无需云端推理，也不用 WiFi。模型和智能体都在本机运行，可操作 Mac 原生应用和本地文件，敏感数据不必发送到云端，现已在 Perplexity Mac 应用中可用。

    引用Perplexity@perplexity_ai

    Perplexity Computer 现在可以在你的 Mac 上完全本地运行。 与你的原生 Mac 应用和本地文件协同工作，运行任务时无需将敏感数据发送到云端。模型和智能体都在你的 Mac 上运行。 现已在 Perplexity Mac 应用中提供。

    推荐理由：Perplexity CEO 亲自宣布，Perplexity Computer 可完全本地运行，敏感数据无需上云，对关注隐私和离线使用的人有参考价值。

10月20日周二
  1. lauren46

    继续发货！ 引用推文：Grok Bot 有哪些新东西 00:00 新聊天卡片 00:31 速度 00:53 草稿编辑 01:08 邮箱别名 01:33 X 私信 01:55 标记 @bot 02:31 连接器 02:48 语音通话 03:27 通知 03:56 邀请与 Android Assistant 04:19 访问列表、未读、例程、登录 这个团队真能发货！

    引用matt palmer@mattyp

    What's new in Grok Bot 00:00 New chat cards 00:31 Speed 00:53 Draft edits 01:08 Email aliases 01:33 X DMs 01:55 Tag @bot 02:31 Connectors 02:48 Voice calls 03:27 Notifications 03:56 Invites and Android Assistant 04:19 Access lists, unread, routines, sign-in This team ships!

  2. Aravind Srinivas55

    Aravind Srinivas 展示由 Computer 以实时等距 SVG 渲染的 Big Boy No. 4014，这是世界最大的在役蒸汽机车，并配有从冷锅炉到 60 mph 的 7 步运行序列。模型包含 1,324 个部件和 15,312 个凸面，数据来自 Union Pacific 公开的资料，可在 http://big-boy-4014.pplx.app 体验。

    引用Computer@AskPerplexity

    Computer built Big Boy No. 4014, the world's largest operating steam locomotive, as a live isometric SVG with its own renderer and a 7-step operating sequence from cold boiler to 60 mph. The live model has 1,324 parts and 15,312 convex faces, built from @UnionPacific's published figures. Try it: http://big-boy-4014.pplx.app

  9. Google Developers Blog71

    Google 发布 vLLM 与 SGLang 的 TorchTPU 原生推理引擎

    Google 在 PyTorch 相关公告中推出基于 TorchTPU 的 vLLM 和 SGLang 原生 PyTorch 推理引擎，分别与 Inferact、RadixArk 合作开发，让开发者用熟悉的 PyTorch 工具在 TPU 上部署模型。

    推荐理由：原文给出两套 PyTorch 原生 TPU 推理引擎的功能清单、公开基准成本和开源入口，读者可据此评估把现有 PyTorch 服务栈迁到 TPU 的可行性。

  13. Tianyi Cui70

    DeepSeek 开源自研推理框架 DeepInfer，以及 deepseek-recipe 等服务 DeepSeek 模型的关键组件，代码位于 github.com/deepseek-ai/DeepInfer。DeepInfer 已用于大规模支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的高吞吐低延迟推理，官方希望帮助更多企业和机构部署 DeepSeek 模型并从中获利。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    🚀 隆重推出 DeepInfer，我们自研的推理框架，现已完全开源！ 以高吞吐量和低延迟大规模支撑 DeepSeek-V4.1-Flash。我们分享生产环境技术栈，帮助社区降低计算成本、减少能源消耗，让 AI 更可负担。 🔗 http://github.com/deepseek-ai/DeepInfer 1/4

    同一件事，精选收录的是《DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer》

  14. TechCrunch：AI49

    Yelp 上线 Check for Me：AI 语音智能体代你致电餐厅查询等位时间

    Yelp 为 app 新增 Check for Me 功能，用户输入用餐人数和手机号后，AI 智能体可代其致电餐厅查询等位时间并以短信回传结果。Yelp AI 助手同时接入 OpenTable 支持应用内订位，可记住历史对话偏好并查看过去 30 天聊天记录。面向商家，Yelp 推出每月 30 美元的 Smart Lead Reply，用于自动回复并筛选客户线索。