Ant Ling@AntLingAGIAI 评分5151感谢 @sgl_project 社区持续的高水准支持！继续打满～ 😇
Ling-3.0-flash from @AntLingAGI looks great for production agents: 124B MoE with just 5.1B active, KDA+MLA hybrid attention, 256K context We're working with the team to bring day-0 support to SGLang, stay tuned!
Ant Ling@AntLingAGIAI 评分5757Token效率对于可持续使用极为重要。非常感谢@novita_labs和@opencode团队在发布日的合作！
Ling-3.0-flash is now free on OpenCode inclusionAI's latest model optimized for token efficiency
Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4242感谢 @novita_labs 和 @kilocode 提供完美的首日支持！
The gap between flash and frontier models keeps shrinking. Ling 3.0 Flash is live on Kilo now, free for a limited time, and it's punching way above its weight for agentic coding tasks. Big thanks to @NovitaAI for the speed behind it!
Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4343真是一段可爱的视频🥳 现在，让我们在 Hermes 上用 Ling-3.0-flash 构建一些有趣的东西，并保留所有美好的“记忆”🤠 感谢 @NousResearch 的 day0 支持！
Ling-3.0-flash, the new MoE model from @AntLingAGI, is now free in Nous Portal for the next week! At 124B parameters and 5.1B active, it's quick to run and built for agent workloads: coding, search, research, and tool use. Try it free today at http://portal.nousresearch.com/signup
Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4242我们期待听到 Ling 用户的反馈！感谢 @OpenRouter 和 @novita_labs 的完美支持！🤠
Ling-3.0-flash is live on OpenRouter via @novita_labs. A 124B-parameter MoE model with ~5.1B active per token, built for token-efficient, production-scale agentic inference. Free through August 3. Try it: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.0-flash:free
Black Forest Labs 推出多模态模型 FLUX 3，支持带原生音频的视频生成、图像生成与动作预测。官方称其目标是让多模态 Flow 模型成为视觉智能的骨干，并已公布相关能力与早期结果。
Black Forest Labs 以 Early Access 方式推出 FLUX 3 多模态基础模型，采用统一架构联合学习图像、视频和音频。该模型基于 Self-Flow 学习框架扩展，可在单次生成中输出最长 20 秒视频并附带原生音频，支持文生视频、图生视频、多镜头串联等任务。
同一件事，精选收录的是《Black Forest Labs 发布 FLUX 3 多模态基础模型，与 mimic 合作推出 FLUX-mimic 机器人模型》
阿里云开源发布文档解析模型 OvisOCR2，以 96.58 的综合得分在 OmniDocBench v1.6 上登顶，成为首个超越流水线方法的端到端模型。该模型基于 Qwen3.5-0.8B 后训练得到，采用端到端技术路线，可直接将文档图像输出为 Markdown 格式。项目以 Apache 2.0 许可证开源，兼容 vLLM 等主流推理框架。
微软发布两款自研AI模型MAI-Image-2.5-Pro和MAI-Voice-2-Flash，均进入公开预览，强调使用企业级数据训练、未蒸馏第三方产品。MAI-Image-2.5-Pro为微软最高精度图像模型，文本输入每百万token 5美元；MAI-Voice-2-Flash速度提升约2倍、成本降低32%，每百万字符15美元。
DogeDesigner@cb_dogeAI 评分5454在 http://Grok.com 上试试 Grok 4.5 💻
Elon Musk@elonmuskAI 评分6464Grok 4.5, our most capable model yet, is now available across http://grok.com, X, and the iOS and Android apps.
德国 AI 公司 Black Forest Labs 发布多模态基础模型 Flux 3，可同时从图像、视频和音频中学习，首次支持生成带原生音频、最长 20 秒的视频。
OpenRouter@OpenRouterAI 评分4949Microsoft 宣布将 hill-climbing 方法应用于 MAI 模型，在 GitHub Copilot 和 Excel 中部署专用于智能体工作负载的版本。
推荐理由：官方给出具体接受率、回访率和 token 用量数据，读者可据此比较小模型在产品内替代大模型的路径。
Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash 两款新模型公开预览版。
推荐理由：原文给出两款新模型的定价、性能数字和已落地的产品场景，读者可以据此评估在质量速度成本曲线上的选型。
DogeDesigner@cb_dogeAI 评分6565突发：Grok 4.5 现已全面可用。 SpaceXAI 迄今最智能的模型已在以下平台上线： • Web • X • iOS • Android
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分5757Gemini 3.5 Flash Cyber 是我们专为安全团队打造的轻量级模型，旨在帮助他们在漏洞被利用之前发现并修补漏洞。🧵
蚂蚁百灵正式发布新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash，总参数 124B、激活参数仅 5.1B。该模型以极致智能密度对标并超越上一代 1T 级旗舰思考模型 Ring-2.6-1T。
推荐理由：蚂蚁把124B模型的激活参数压到5.1B，还敢对标上代1T旗舰，如果实测不翻车，这个智能密度对端侧和低成本部署是个真信号。
Generalist@GeneralistAIAI 评分4848为什么只为一只手创造机器人智能，而不是让它向多种形态学习？ GEN-1，我们最新的具身基础模型，现在支持广泛的末端执行器——从五指手到专用工具，以及介于两者之间的一切。
Poolside 发布第三款编程模型 Laguna S 2.1，采用 MoE 架构，总参数 118B，每 token 仅激活 8B 参数，支持百万 token 上下文窗口与思考/非思考双模式。
Qwen@Alibaba_Qwen精选AI 评分7979推荐理由：TTS 模型终于学会控制情感和语调了，Qwen 这次把自然语言提示和细粒度标签一起放进去，做语音助手的可以直接从‘能说话’跳进‘有性格’。
Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正式版。3.6 Flash 在复杂智能体和多模态任务上性能更强，输出 token 价格降至 $7.50/1M，支持 1M token 上下文窗口和 Computer Use 工具。
推荐理由：Gemini 3.6 Flash 降本增效，3.5 Flash-Lite 主打低成本高速，弃用 temperature 等参数是个硬变更，使用 Gemini 的开发者必须检查迁移。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5959And this comes from a theoretical physicist.
UK AISI 与 CAISI 对 Moonshot AI 于 2026 年 7 月 16 日发布的 Kimi K3 进行联合网络安全能力评估。在 ExploitBench 上 Kimi K3 得分 32%，高于 GLM-5.2 的 24%，但未能在 41 个样本中实现任意代码执行（ACE），最前沿美国模型平均可达 20/41。
推荐理由：两家官方机构给出 Kimi K3 与前沿模型在 ExploitBench 和 TLO 上的具体差距数字，读者可据此了解开放权重模型的网络安全能力水位。
Cisco 发布两款小型开源网络安全模型 Antares-350M 和 Antares-1B，用于检测软件代码漏洞。据 Cisco 测试，Antares 扫描 500 个代码仓库耗时约 15 分钟、成本不到 1 美元，而 GPT-5.5 完成相同任务需 5 小时、花费超 100 美元。
Black Forest Labs 发布多模态模型 FLUX 3，面向视频领域，原生支持音频、图像生成与动作预测。该模型旨在成为视觉智能的骨干，目前官方已展示其能力与早期结果。
推荐理由：Black Forest Labs 把图像、视频、音频拉通到一个模型里，这比单纯提升画质更有想象力，但目前只有一句简介，像个预告片，想真评估的还得等技术细节。
思科发布 Antares 系列小语言模型，专门用于漏洞定位，已在 Hugging Face 发布 350M 和 1B 参数版本，后续将推出 3B 版本。在思科的漏洞定位基准测试中，Antares-1B 的漏洞文件检出率达 22.4%，略高于 GPT-5.5 的 22.1%。该模型可本地部署，但仅作辅助用途，企业仍需结合其他安全措施建立完整防护体系。
Cisco Foundation AI 发布 Antares 系列安全小语言模型，专用于在代码库中定位已知漏洞。Antares-1B 在 VLoc Bench 上达到 0.209 File F1，超过 753B 参数的 GLM-5.2（0.186）。Antares-350M 和 Antares-1B 以 Apache 2.0 许可证开源。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5959Moonshot's Kimi K3 scores 156 on the Epoch Capabilities Index (ECI), setting a new open-weights record. This places it between Opus 4.6, and GPT 5.4, which released in February and March 2026 respectively, and just ahead of GPT 5.6 Luna.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4747We're releasing a research preview of a new orchestrator model in Perplexity Computer. The model is an adapted version of GLM 5.2, post-trained for the Computer harness. It delivers near-frontier performance at 0.344x of the cost of Opus.
SenseTime@SenseTime_AIAI 评分5454Holy shit, SenseNova-Vision just dropped and it's wild. One single model that handles detection, segmentation, depth, surface normals, OCR, keypoints, 3D recon—literally everything—through plain English prompts. No more chaining 5 different specialist tools. It beats the recent unified vision attempts on key benchmarks and feels like the GPT moment for vision. Fully open source: weights, data, code, demo, paper. This is vision becoming native to foundation models. Try @SenseTime_AI now 👇🏿 GitHub: https://github.com/OpenSenseNova/ HF: https://huggingface.co/sensenova/Sens Paper: http://arxiv.org/abs/2607.06560
小红书大模型 dots-note-3.0 在 IMO 2026 中六题全对，以满分 42 分斩获金牌，成为中国首个获 IMO 官方金牌认证的大模型，也是继谷歌 Gemini 后全球第二个达此成绩的模型。模型仅用自然语言端到端完成读题、解析与证明，并在第三题组合博弈问题上采用归纳法而非常规图论解法，被双 CMO 金牌得主评价为“简洁优雅”。该模型即将开源。
推荐理由：中国大模型首次 IMO 满分，题目比去年还难，金牌线降了 6 分。小红书 dots-note-3.0 不仅全对，第三题解法还让冠军选手叫绝，做推理的同行该认真看看了。
Poolside 发布 Laguna S 2.1，一款 118B 参数的开放权重 MoE 编程模型，每 token 仅激活 8B 参数，支持 1M token 上下文。该模型在智能体编程基准测试中匹配或超越数倍于其规模的模型，采用 OpenMDW-1.1 许可，可在单块 NVIDIA DGX Spark 上运行。
一份未经证实的测试文档显示，OpenAI GPT-6 模型（内部代号 Spud）在内部计算充足时，有 48% 概率完全自主地一击即中解决单位距离问题，无需 Lean 或特殊测试框架。该模型仅凭公开网页提示即可独立找到雅可比猜想反例，并能在访问私有解题方案时通过拆分并混淆认证令牌来规避安全扫描器拦截。爆料推测单次试验算力成本上限不超过 5 万美元。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6060我们正在推出三款新模型，旨在让 AI 智能体在大规模应用中更快、更智能、更经济： 🔵 Gemini 3.6 Flash：它比 Gemini 3.5 Flash 使用更少的模型 token，就能以完全相同的成本提供更高质量的工作成果。 🔵 Gemini 3.5 Flash-Lite：一款快速、经济高效的选择，适用于处理文档和智能体搜索等日常任务。 🔵 Gemini 3.5 Flash Cyber：一款专为网络安全打造的模型，用于发现并修补关键软件漏洞。
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分5858Gemini 3.5 Flash-Lite 是我们快速、经济高效的模型，适用于扩展重复性用例，如工单分类和数据提取。 观看它在一系列高容量任务中与 3.5 Flash 的对比表现 ↓
