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8月26日周三
  1. Ars Technica:AI50

    IBM 新 Granite 4.2 模型乘上本地 LLM 热潮

    IBM 推出开源权重 Granite 4.2 模型,提供 3B、8B 和 30B 三种参数版本,原生支持 128,000-token 上下文窗口。8B 和 30B 版本经过智能体强化学习训练,支持使用终端、搜索网页或调用外部工具。IBM 称其为 Granite 系列中专注于推理的版本,旨在满足开发者对本地部署模型日益增长的兴趣。

  2. IT之家·人工智能59

    智谱确认 Ox Alpha 为 GLM 系列新版本,今晚发布权重

    智谱证实 Ox Alpha 模型正是其 GLM 系列新版本,将于今晚正式发布该模型权重。该匿名模型此前在 OpenRouter 上线后调用量迅速攀升至榜首,并刷新单日用量纪录;OpenCode 免费套餐声称每日可处理 100 万亿个 token。研究人员通过分词器指纹分析发现其 token 数量与 GLM-5.3 几乎完全吻合,仅存在恒定 75 个 token 的包装层偏差。

  3. IT之家·人工智能53

    小鹏 G9L 首发搭载第二代 VLA 全新版本,X-Foresight 世界预测模型可推演未来 6 秒环境运动轨迹

    小鹏汽车副总裁宣布,小鹏 G9L 将首发搭载第二代 VLA 全新版本,具备 30 秒有效时序,首次将记忆加入智驾决策,并通过 X-Foresight 世界预测模型推演未来 6 秒环境运动轨迹。该版本端到端响应速度提升 300%,端侧模型参数量提高 3.5 倍,为行业主流 VLA 模型的 15 倍。小鹏 G9L 已开启预售,预售价 25.98 万元起。

  4. 公众号:腾讯混元67

    腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 压缩至 440MB,已落地哔哩哔哩直播弹幕翻译

    腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 通过 2-bit 与 1.25-bit 量化方案压缩至 574MB 和 440MB,翻译质量几乎无损,在 FLORES-200 上优于 Microsoft Translator 等商业 API。该模型已联合英特尔完成 x86 适配,并在哔哩哔哩直播弹幕实时翻译中落地,单条弹幕翻译耗时 500~800ms。

    推荐理由:相比精度数字,这套量化给出 x86 优化和直播弹幕实测数据,让端侧替代云翻译 API 的成本与隐私权衡有了可对照的工程基线。

  5. 智谱开放平台:模型与产品发布记录54

    智谱 GLM-5.3-Flash 原生多模态模型上线,总参 320B 激活 18B

    智谱开放平台公告 GLM-5.3-Flash 原生多模态模型上线,原生融入视觉能力,可主动观察界面、渲染与交互反馈并持续迭代,实现代码、浏览器与图形界面协同闭环。模型采用线性注意力与稀疏注意力混合架构,总参 320B、激活 18B,计算量与 KV 缓存较 GLM-5.3 大幅降低,并拓展至 Office 文档与金融研究工作流。

  6. IT之家·人工智能44

    曝 OpenAI 已预训练 Bel 模型:超 10T 参数,冲击通用人工智能

    消息源 @synthwavedd 爆料称,OpenAI 已完成下一代模型 Bel 的预训练,该模型是 Doug 的直接继任者,总参数超过 10T,并计划将其打造为 GPT-6 之后的基座模型,甚至冲击 AGI 阈值。消息源认为,这些探索可能让 Anthropic 感到压力,OpenAI 认为面对即将发布的 Astra,Anthropic 没有拿得出手的应对方案,主要受算力条件所限。

  7. Rohan Paul44

    Skild 发布机器人基础模型 S1,用视频演示替代语言指令来定义任务。只需提供 1 段人类视频,S1 即可直接执行长达 10 分钟的多步骤新任务,无需重新训练或微调。若规模化,基础模型训练的高昂数据成本可摊薄至数千个新任务,有望改变机器人学习的经济性。

    引用Skild AI@SkildAI

    Introducing S1, our new foundation model that learns from one example. It can be taught 10-minute long tasks that it has never seen before, from one video prompt without any fine-tuning. Watch S1 operate in real-time via in-context learning:

  8. Mustafa Suleyman40

    Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.6-Preview,在 Artificial Analysis 图像编辑排行榜登顶第一,文本生成图像位列第二(仅次于 OpenAI 的 GPT Image 2)。该模型在 19 个分类榜单中拿下 5 个第一,现已在 MAI Playground 和 Microsoft Foundry 私有预览中提供。

    引用Artificial Analysis@ArtificialAnlys

    Microsoft's MAI-Image-2.6-Preview lands at #1 on the Artificial Analysis Image Editing Leaderboard and takes #2 in Text to Image MAI-Image-2.6 is the newest model in Microsoft AI's MAI-Image family, announced August 10. Microsoft highlights stronger text rendering, better portraits and 3D imagery, and more polished commercial and photorealistic outputs. Like the MAI-Image-2.5 family, it handles both text to image generation and image editing. In the Artificial Analysis Image Arena, MAI-Image-2.6-Preview debuts at #1 on the Image Editing Leaderboard, ahead of Microsoft's own MAI-Image-2.5-Pro, Reve 2.1, and OpenAI's GPT Image 2, and giving Microsoft the top two spots on the board. In Text to Image it takes #2, behind only OpenAI's GPT Image 2 and ahead of Reve 2.1. On our refreshed Text to Image taxonomy, MAI-Image-2.6-Preview takes the top spot on 5 of the 19 category leaderboards (Material, Knowledge, Frontier, Retail & Ecommerce, and Marketing & Advertising), ahead of GPT Image 2, which leads every other category. MAI-Image-2.6 extends a rapid run of strong image releases from Microsoft AI. MAI-Image-2.5 debuted at #2 in Text to Image in June. MAI-Image-2.5-Pro, launched July 23, took #1 in Image Editing when we published our results last week. MAI-Image-2.6 now takes that top spot from its own sibling, and sits at #2 in Text to Image against MAI-Image-2.5-Pro's #8. MAI-Image-2.6 is available in the MAI Playground and in Private Preview on Microsoft Foundry. Congratulations to @MicrosoftAI on the release! See below for our analysis of MAI-Image-2.6-Preview and other leading models in the Artificial Analysis Image Arena 🧵

8月25日周二
  1. OpenAI:官网动态59

    GPT-5.6 登陆 Kiro,为开发者提升性价比

    GPT-5.6 模型家族现已登陆软件开发智能体 Kiro,包含 Sol、Terra 和 Luna 三款模型。在 Terminal-Bench 2.1 测试中,GPT-5.6 Terra 在 Kiro 内完成任务成本降低约 82%。该更新由 OpenAI 与 AWS 合作优化,旨在以更少迭代和更高 token 价值帮助开发者产出更高质量的代码。

    推荐理由:在 Terminal-Bench 2.1 上,GPT‑5.6 Terra 在 Kiro 中完成任务的成本约下降 82%,为长周期编码任务的投入产出评估提供了一个量化基准。

8月24日周一
  1. MarkTechPost60

    Generalist AI 发布 GEN-1.5:一个从 3–12 秒演示中学会新任务的机器人基础模型

    Generalist AI 发布机器人基础模型 GEN-1.5,将 3–12 秒的传感器运动数据放入 30 秒上下文窗口即可执行任务,无需梯度更新或微调。在 10 项操作任务中,单次上下文提示平均成功率达 59%(±10%),每任务用 5 分钟数据做 10 步梯度更新后提升至 83%(±9%)。该能力并非显式训练,而是从超八个月预训练中涌现;目前无公开权重、API 或定价,属研究发布。

  2. IT之家·人工智能57

    路透社母公司汤森路透花 4000 万美元研发 AI 模型,基于阿里千问

    汤森路透发布首款大语言模型Thomson,基于阿里千问Qwen3.5-397B构建,研发成本约4000万美元,外界流传的45万美元仅为最后一次训练成本。该模型在Stanford LegalBench得分0.823,落后于Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5。汤森路透称不采用闭源模型是因外部模型长期成本较高且无法高自由度调整。

  3. IT之家·人工智能68

    阿里巴巴达摩院推出肝癌 AI 模型 DAMO LiON,可精准识别 1 厘米微小肿瘤

    阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON,可通过 CT 影像识别微小肝脏癌变病灶。两个月真实世界前瞻临床试验中,该模型发现 15 例原本被遗漏的恶性肿瘤,绝大部分为 1 厘米左右病灶;AI 协助阅片用时减少 27%,对恶性肿瘤敏感性提高 11.5%,相关论文登上《自然·医学》。

  4. 公众号:千问APP48

    千问正式上线 Wan3.0 视频生成模型

    千问今日在千问创作 Web 端(c.qianwen.com)及千问 PC&APP 端正式上线 Wan3.0 视频生成模型,该模型自 8 月 6 日首发公测,支持 30 秒视频直出、真实生动的 AI 角色和丰富镜头运镜。同步开启限时优惠,千问创作会员限时 6 折,适用于短剧、漫剧及营销广告创作。

  5. IT之家·人工智能67

    阿里云视频生成模型 Wan3.0 正式上线,支持单次生成 30 秒视频、文档输入

    阿里云视频生成模型 Wan3.0 今日正式上线,单次可生成 30 秒视频,并首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等文档格式输入。公测十余天来,模型在指令遵循、跨镜头一致性、音频质感及视频编辑等方面持续进化。480P/720P/1080P API 价格分别为 0.3/0.6/1.2 元/秒,8 月 24 日至 9 月 23 日限时 7 折。

8月22日周六
  1. FireRedTeam:原创语音与多模态项目64

    FireRedTeam 开源 FireRedAudio 9B 通用音频语言模型

    FireRedTeam 发布 FireRedAudio 的代码与模型,一个基于 9B 参数 LLM 的通用音频语言模型,采用理解与生成解耦的连续表征设计。单模型支持 ASR、音频理解、零样本 TTS、指令 TTS、语义与声学语音编辑,以及最长一小时录音的时序定位理解,在 MMAU、Seed-TTS-Eval 等基准上取得竞争性或领先结果。

    推荐理由:官方发布了代码和权重,读者可以据此了解用一个 9B 骨干同时覆盖语音理解与生成的解耦表征设计。

  2. IT之家·人工智能50

    神秘 Ox Alpha AI 模型限免上架:DeepSWE 跑分碾压 Claude Fable 5,线索指向智谱

    OpenRouter 于 8 月 20 日上线匿名 AI 模型 Ox Alpha,免费开放 1 周。该模型在 DeepSWE 十项测试任务中得分约 80%,超过 Claude Fable 5 的 65% 和 GPT-5.6 Sol 的 52%。其上下文窗口达 1,048,576 个 token,支持文本、图像和视频多模态输入,分词器指纹与 GLM-5.3 高度吻合,线索指向智谱。

  3. Sundar Pichai48

    Gemini 3.7 Flash 在发布首周便打破了此前 Gemini 的增长纪录,成为我们迄今增长最快的模型。很高兴看到开发者社区的热情!现在它也已在 Search 和 @Geminiapp 中运行。

    引用ARC Prize@arcprize

    Gemini 3.7 Flash from @Google on ARC-AGI (Verified): - ARC-AGI-2: 84.6%, $0.25/task - ARC-AGI-1: 95.5%, $0.12/task Gemini 3.7 Flash stands out for its low cost and high scores on ARC-AGI-1 and ARC-AGI-2 relative to other frontier models.

  4. The Decoder:AI News61

    DeepSeek 发布实验性视觉模型 V4-Flash-Vision-Exp,智能体基准测试对标 Opus 4.8

    DeepSeek 发布实验性多模态模型 V4-Flash-Vision-Exp,在图像理解基础上保持文本推理能力,其内部智能体基准测试成绩接近 Opus 4.8。该模型兼容 OpenAI 与 Anthropic API,支持 Base64、URL(32 MiB)及免费 Files API(64 MiB)三种传图方式,单图成本最高 384 tokens,单次请求最多 600 张图片。