IBM 新 Granite 4.2 模型乘上本地 LLM 热潮
IBM 推出开源权重 Granite 4.2 模型,提供 3B、8B 和 30B 三种参数版本,原生支持 128,000-token 上下文窗口。8B 和 30B 版本经过智能体强化学习训练,支持使用终端、搜索网页或调用外部工具。IBM 称其为 Granite 系列中专注于推理的版本,旨在满足开发者对本地部署模型日益增长的兴趣。
IBM 推出开源权重 Granite 4.2 模型,提供 3B、8B 和 30B 三种参数版本,原生支持 128,000-token 上下文窗口。8B 和 30B 版本经过智能体强化学习训练,支持使用终端、搜索网页或调用外部工具。IBM 称其为 Granite 系列中专注于推理的版本,旨在满足开发者对本地部署模型日益增长的兴趣。
IBM 发布 Granite 4.2 语言模型,提供 3B、8B 和 30B 三种尺寸,基于约 15 万亿 token 从头训练,支持最高 512,000 token 的上下文窗口,并可在“思考”与“非思考”模式间切换以控制每项任务的计算量。
智谱证实 Ox Alpha 模型正是其 GLM 系列新版本,将于今晚正式发布该模型权重。该匿名模型此前在 OpenRouter 上线后调用量迅速攀升至榜首,并刷新单日用量纪录;OpenCode 免费套餐声称每日可处理 100 万亿个 token。研究人员通过分词器指纹分析发现其 token 数量与 GLM-5.3 几乎完全吻合,仅存在恒定 75 个 token 的包装层偏差。
OpenAI 支持的律所 AI 公司 Harvey 发布首个自研模型 Tenet,基于中国开源权重模型 Kimi K3,用约 150 块 Nvidia B300 训练两个月。
小鹏汽车副总裁宣布,小鹏 G9L 将首发搭载第二代 VLA 全新版本,具备 30 秒有效时序,首次将记忆加入智驾决策,并通过 X-Foresight 世界预测模型推演未来 6 秒环境运动轨迹。该版本端到端响应速度提升 300%,端侧模型参数量提高 3.5 倍,为行业主流 VLA 模型的 15 倍。小鹏 G9L 已开启预售,预售价 25.98 万元起。
腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 通过 2-bit 与 1.25-bit 量化方案压缩至 574MB 和 440MB,翻译质量几乎无损,在 FLORES-200 上优于 Microsoft Translator 等商业 API。该模型已联合英特尔完成 x86 适配,并在哔哩哔哩直播弹幕实时翻译中落地,单条弹幕翻译耗时 500~800ms。
推荐理由:相比精度数字,这套量化给出 x86 优化和直播弹幕实测数据,让端侧替代云翻译 API 的成本与隐私权衡有了可对照的工程基线。
IBM 发布 Granite 4.2 开源推理模型家族,提供 3B、8B、30B 三种参数规模,均支持思维链并配备思考/非思考开关,全部以 Apache 2.0 协议开源。
智谱开放平台公告 GLM-5.3-Flash 原生多模态模型上线,原生融入视觉能力,可主动观察界面、渲染与交互反馈并持续迭代,实现代码、浏览器与图形界面协同闭环。模型采用线性注意力与稀疏注意力混合架构,总参 320B、激活 18B,计算量与 KV 缓存较 GLM-5.3 大幅降低,并拓展至 Office 文档与金融研究工作流。
消息源 @synthwavedd 爆料称,OpenAI 已完成下一代模型 Bel 的预训练,该模型是 Doug 的直接继任者,总参数超过 10T,并计划将其打造为 GPT-6 之后的基座模型,甚至冲击 AGI 阈值。消息源认为,这些探索可能让 Anthropic 感到压力,OpenAI 认为面对即将发布的 Astra,Anthropic 没有拿得出手的应对方案,主要受算力条件所限。
Introducing S1, our new foundation model that learns from one example. It can be taught 10-minute long tasks that it has never seen before, from one video prompt without any fine-tuning. Watch S1 operate in real-time via in-context learning:
Microsoft's MAI-Image-2.6-Preview lands at #1 on the Artificial Analysis Image Editing Leaderboard and takes #2 in Text to Image MAI-Image-2.6 is the newest model in Microsoft AI's MAI-Image family, announced August 10. Microsoft highlights stronger text rendering, better portraits and 3D imagery, and more polished commercial and photorealistic outputs. Like the MAI-Image-2.5 family, it handles both text to image generation and image editing. In the Artificial Analysis Image Arena, MAI-Image-2.6-Preview debuts at #1 on the Image Editing Leaderboard, ahead of Microsoft's own MAI-Image-2.5-Pro, Reve 2.1, and OpenAI's GPT Image 2, and giving Microsoft the top two spots on the board. In Text to Image it takes #2, behind only OpenAI's GPT Image 2 and ahead of Reve 2.1. On our refreshed Text to Image taxonomy, MAI-Image-2.6-Preview takes the top spot on 5 of the 19 category leaderboards (Material, Knowledge, Frontier, Retail & Ecommerce, and Marketing & Advertising), ahead of GPT Image 2, which leads every other category. MAI-Image-2.6 extends a rapid run of strong image releases from Microsoft AI. MAI-Image-2.5 debuted at #2 in Text to Image in June. MAI-Image-2.5-Pro, launched July 23, took #1 in Image Editing when we published our results last week. MAI-Image-2.6 now takes that top spot from its own sibling, and sits at #2 in Text to Image against MAI-Image-2.5-Pro's #8. MAI-Image-2.6 is available in the MAI Playground and in Private Preview on Microsoft Foundry. Congratulations to @MicrosoftAI on the release! See below for our analysis of MAI-Image-2.6-Preview and other leading models in the Artificial Analysis Image Arena 🧵
推荐理由:把路径、强度和尺度放进同一模型,省去过去切换全球与区域模型的步骤,对需要快速判断登陆风险的预报流程是种简化。
阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash-Next 模型权重,作为即将到来的 Qwen4 架构预览。
推荐理由:原文给出 GDN 与 QSA 混合架构的设计细节和长上下文吞吐数据,可帮助读者评估该模型在智能体编码场景的部署价值。
Harvey 与 Fireworks 合作发布首个模型 Tenet,以 Kimi K3 为基座、用 Fireworks Training API 上的异步强化学习为长程法律工作做后训练。
IBM 发布 Granite 4.2 语言模型,提供 3B、8B、30B 三种参数规模,内置逐步推理与工具调用能力,面向企业智能体工作流,采用 Apache 2.0 许可。
小鹏汽车宣布第二代 VLA 630 版首次重大升级,端侧模型参数量提高 3.5 倍,为行业主流 VLA 模型的 15 倍;端到端响应速度提升 300%。小鹏 G9L 将全球首发搭载第二代 VLA 全新版本,体验日活动定于 8 月 27 日举行。
Fastino 发布 GLiNER2.5,以边界预测取代跨度枚举,移除最大实体宽度限制,支持 4096 词上下文,计算量随序列长度线性增长。多语言检查点在 16 个零样本基准上整体 macro F1 达 56.17(GLiNER2 为 56.09),XNLI 提升 24.75 分。
GPT-5.6 模型家族现已登陆软件开发智能体 Kiro,包含 Sol、Terra 和 Luna 三款模型。在 Terminal-Bench 2.1 测试中,GPT-5.6 Terra 在 Kiro 内完成任务成本降低约 82%。该更新由 OpenAI 与 AWS 合作优化,旨在以更少迭代和更高 token 价值帮助开发者产出更高质量的代码。
推荐理由:在 Terminal-Bench 2.1 上,GPT‑5.6 Terra 在 Kiro 中完成任务的成本约下降 82%,为长周期编码任务的投入产出评估提供了一个量化基准。
Skala 1.1,微软研究院更新的深度学习交换关联泛函,提供了更高的精度、在计算化学生态系统中更广泛的可及性,以及一个用于跟踪计算性能的动态基准。https://msft.it/6011aOXe5
阿里巴巴视频生成模型 Wan3.0 现已开放测试,可基于文本、PDF、网页和 PowerPoint 输入生成最长 30 秒的视频,时长较前代 Wan2.5 翻倍。
Generalist AI 发布机器人基础模型 GEN-1.5,将 3–12 秒的传感器运动数据放入 30 秒上下文窗口即可执行任务,无需梯度更新或微调。在 10 项操作任务中,单次上下文提示平均成功率达 59%(±10%),每任务用 5 分钟数据做 10 步梯度更新后提升至 83%(±9%)。该能力并非显式训练,而是从超八个月预训练中涌现;目前无公开权重、API 或定价,属研究发布。
汤森路透发布首款大语言模型Thomson,基于阿里千问Qwen3.5-397B构建,研发成本约4000万美元,外界流传的45万美元仅为最后一次训练成本。该模型在Stanford LegalBench得分0.823,落后于Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5。汤森路透称不采用闭源模型是因外部模型长期成本较高且无法高自由度调整。
LongCat-2.0 刚刚在 @opencode 上以 Go 语言版本发布 🐱 试试看,告诉我们你用它构建了什么! 1.6T/48B · 1M 上下文 · 完全开源
LongCat-2.0 now available in Go 1.6T/48B · 1M context · fully open source
Thomson Reuters 基于阿里 Qwen 推出自研法律大模型“Thomson”,投入约 4000 万美元,训练数据来自 Westlaw 等自有内容。在 Stanford LegalBench 上 Thomson(0.823)落后于 Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.5,仅在接入独家内容时以 0.83 对 0.82 微弱胜过 GPT 5.4。
PixVerse 发布世界模型 R2,在 R1 连续可交互视频流基础上,支持用户实时输入影响后续场景、故事、角色与关系,并新增 World、Story、Character 三类应用方向。
阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON,可通过 CT 影像识别微小肝脏癌变病灶。两个月真实世界前瞻临床试验中,该模型发现 15 例原本被遗漏的恶性肿瘤,绝大部分为 1 厘米左右病灶;AI 协助阅片用时减少 27%,对恶性肿瘤敏感性提高 11.5%,相关论文登上《自然·医学》。
千问今日在千问创作 Web 端(c.qianwen.com)及千问 PC&APP 端正式上线 Wan3.0 视频生成模型,该模型自 8 月 6 日首发公测,支持 30 秒视频直出、真实生动的 AI 角色和丰富镜头运镜。同步开启限时优惠,千问创作会员限时 6 折,适用于短剧、漫剧及营销广告创作。
阿里云视频生成模型 Wan3.0 今日正式上线,单次可生成 30 秒视频,并首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等文档格式输入。公测十余天来,模型在指令遵循、跨镜头一致性、音频质感及视频编辑等方面持续进化。480P/720P/1080P API 价格分别为 0.3/0.6/1.2 元/秒,8 月 24 日至 9 月 23 日限时 7 折。
Harvey 发布其首个后训练模型 Tenet 研究预览版,基于 Kimi K3 基座,针对长时程法律工作训练。相比基座,Tenet 在 LAB 上完成近两倍保留任务,在 LAB: Contracts 上多 20%,全通过率分别提升 9 和 2 个百分点。目前未公开权重或 API,仅限企业通过 Harvey 平台使用。
FireRedTeam 发布 FireRedAudio 的代码与模型,一个基于 9B 参数 LLM 的通用音频语言模型,采用理解与生成解耦的连续表征设计。单模型支持 ASR、音频理解、零样本 TTS、指令 TTS、语义与声学语音编辑,以及最长一小时录音的时序定位理解,在 MMAU、Seed-TTS-Eval 等基准上取得竞争性或领先结果。
推荐理由:官方发布了代码和权重,读者可以据此了解用一个 9B 骨干同时覆盖语音理解与生成的解耦表征设计。
OpenRouter 于 8 月 20 日上线匿名 AI 模型 Ox Alpha,免费开放 1 周。该模型在 DeepSWE 十项测试任务中得分约 80%,超过 Claude Fable 5 的 65% 和 GPT-5.6 Sol 的 52%。其上下文窗口达 1,048,576 个 token,支持文本、图像和视频多模态输入,分词器指纹与 GLM-5.3 高度吻合,线索指向智谱。
Gemini 3.7 Flash from @Google on ARC-AGI (Verified): - ARC-AGI-2: 84.6%, $0.25/task - ARC-AGI-1: 95.5%, $0.12/task Gemini 3.7 Flash stands out for its low cost and high scores on ARC-AGI-1 and ARC-AGI-2 relative to other frontier models.
DeepSeek 发布实验性多模态模型 V4-Flash-Vision-Exp,在图像理解基础上保持文本推理能力,其内部智能体基准测试成绩接近 Opus 4.8。该模型兼容 OpenAI 与 Anthropic API,支持 Base64、URL(32 MiB)及免费 Files API(64 MiB)三种传图方式,单图成本最高 384 tokens,单次请求最多 600 张图片。