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8月28日周五
  12. IT之家·人工智能66

    谷歌推出 Gemini Omni 1.1 Flash 视频生成 AI 模型，最高 4K 分辨率

    谷歌推出 Gemini Omni 1.1 Flash 视频生成 AI 模型，最高可生成 4K 视频。新模型支持场景扩展（每次 10 秒步长，单条最长 40 秒）、指定首尾帧及最长 3 秒视频参考。360p 预览生成速度较标准 720p 最高提升 60%，成本仅为三分之一；价格从 360p 每秒 0.03 美元到 4K 每秒 0.3 美元不等。

  13. MiniMax (official)42

    MiniMax 发文祝贺 fal 团队基于 MiniMax H3 推出 H3 Max。fal 对 H3 进行后训练以提升提示词遵循与视觉质量，并协同设计推理栈，在提速同时持续测试质量，仅保留不损失后训练收益的优化。

    引用fal@fal

    Yesterday, we launched H3 Max. We post-trained MiniMax H3 for stronger prompt adherence and visual quality, while co-designing the inference stack alongside it. As we pushed speed, we continuously tested for quality, only keeping optimizations that preserved the gains from post-training. More on how we built H3 Max: https://blog.fal.ai/introducing-h3-max-by-fal/

  14. MiniMax (official)46

    MiniMax 祝贺 fal 团队推出基于其开源模型的后训练视频模型 H3 Max，该模型在质量、提示理解和美学方面排名第一，生成 5 秒 720p 视频仅需不到 3 秒。fal 同时优化了推理系统以实现超实时性能。H3 Max 发布首周享 50% 折扣。

    引用fal@fal

    Introducing H3 Max, new post-trained video model by fal Research. H3 Max ranks #1 for overall quality, prompt understanding, and aesthetics against leading video models, on both first-party and third-party independent evaluations while generating a 5-second 720p video under 3 seconds. H3 Max is 50% off for the next week, making it the highest quality, fastest and cheapest model for overall video generation tasks.

  15. MiniMax (official)52

    MiniMax 祝贺 fal 团队基于其开源 H3 基础模型后训练的 H3 Max 视频模型登顶多项评测。H3 Max 在整体质量、提示词理解和美学上均排名第一，生成 5 秒 720p 视频耗时低于 3 秒，且本周价格五折。MiniMax 强调后训练只是释放基础模型已有能力，并指出 SGLang 训练管线及 Sol-Attention 引擎带来 3.95 倍端到端加速。

    引用fal@fal

    Introducing H3 Max, new post-trained video model by fal Research. H3 Max ranks #1 for overall quality, prompt understanding, and aesthetics against leading video models, on both first-party and third-party independent evaluations while generating a 5-second 720p video under 3 seconds. H3 Max is 50% off for the next week, making it the highest quality, fastest and cheapest model for overall video generation tasks.

  21. Google DeepMind：Blog70

    Gemini Omni 1.1 Flash 发布，为开发者提供更强生成式视频控制

    Google 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供更强的生成式视频控制能力。新模型支持场景扩展（可分析最多 10 秒先前上下文，以 10 秒为增量累计延长至 40 秒）、指定首尾帧生成平滑过渡，以及 4K 高清输出。

    推荐理由：360p 预览的成本降到 720p 的三分之一并提速最多 60%，让视频生成的前期探索可以低成本多版本比较，改变的是创意工具迭代的节奏。

8月27日周四
  1. SiliconFlow52

    Ox-Alpha🐮 已揭晓。👀 认识来自 @Zai_org 的 GLM-5.3-Flash —— 现已开源，并已在 SiliconFlow 上线。⚡ 一如既往的 Day-0 支持。 总计 320B 参数，仅 18B 激活。原生多模态。MIT 许可。让前沿智能更可及。强于 GLM-5.2。成本降低 90%。编码与智能体任务接近 Opus 4.8。成本降低 >95%。 在 SiliconFlow 上：优化推理、高可用性、生产级规模容量。立即在 SiliconFlow 上构建。🚀

  4. X.PIN56

    智谱于8月26日开源GLM-5.3-Flash，这是GLM-5系列首个原生多模态模型。其线上流量完全运行在10万颗国产芯片上。发布前，匿名“Ox Alpha”模型在OpenRouter和OpenCode上处理了62T token——同样使用中国硬件。据报道，供应商可能包括华为、海光和摩尔线程。该模型在Artificial Analysis上得分为57，与Claude Opus 4.8持平，而成本仅为GLM-5.3的十分之一。开放模型、国产算力、全球需求。

  5. The Decoder：AI News69

    GLM-5.3-Flash 发布：3200 亿参数、百万上下文，成本仅为 GLM-5.3 的约 1/7.5

    Z.ai 发布 GLM-5.3-Flash，3200 亿总参数（180 亿激活）、百万 token 上下文窗口，MIT 许可开源。该模型在 Intelligence Index 上得 57 分，接近 GLM-5.3 的 60 分，但每任务成本仅 0.09 美元，约为后者的 7.5 分之一。该模型全程运行于国产 AI 芯片，Z.ai 自研服务软件实现了与 Nvidia GPU 相当的性能。

  7. IT之家·人工智能55

    小鹏 X-Foresight 预测世界模型首次上车，可预判未来 6 秒交通参与者行为

    小鹏在第二代 VLA 全新版本体验日宣布 X-Foresight 预测世界模型首次上车，可预判未来 6 秒周边交通参与者的可能行为，并引用 Flow Matching 预测多种未来。第二代 VLA 还引入 Infini-VLA 长时序架构，可记忆前 30 秒世界，并采用 MoT 混合架构减少场景任务干扰。模型推理效率同步提升，端到端响应提速 300%，实现“边看、边想、边行动”的并行处理。

  9. IT之家·人工智能43

    小鹏第二代 VLA Lite 蒸馏版 9 月推送，G9L Max 版首发搭载

    小鹏汽车宣布第二代 VLA Lite 蒸馏版将于 9 月开启推送，面向单图灵芯片的 Max 车型，G9L Max 版首发搭载。该版本通过学习式 Token 压缩与蒸馏训练，以更少的有效 Token 实现高质量视觉理解，将基座模型能力部署到算力更低的平台。第二代 VLA 基于统一技术底座，已实现 L2 至 L4 能力贯通。

  10. IT之家·人工智能50

    小鹏刘先明：第二代 VLA 升级核心是让模型首次建立对时间维度的理解

    小鹏集团通用智能中心负责人刘先明在物理 AI 分享会上表示，第二代 VLA 升级的核心是让模型第一次建立起对时间维度的理解。小鹏物理世界基座模型首次将“时间”纳入模型，AI 理解维度从“3D 空间”跃迁至“4D 时空”，并引入 Infini-VLA 长时序架构，可记住前 30 秒的世界。第二代 VLA 同步采用流式自回归推理，端到端响应提速 300%，实现“边看、边想、边行动”的并行处理。

  11. Qwen42

    Qwen3.8-Flash 已在 @qwen_cloud 上线：输入 $0.15/1M tokens，输出 $0.47/1M tokens，缓存命中仅 $0.016/1M tokens。☁️ 快来试试吧！👇 [引用 @qwen_cloud]：Qwen3.8-Flash API 已在 QwenCloud 上线。原生 262K 上下文，可扩展至 1M，定价适合规模化部署。 价格详情⬇️ 输入：$0.15 / 1M tokens 输出：$0.47 / 1M tokens 缓存命中：$0.016 / 1M tokens 获取你的 API key 并开始构建： https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-flash?utm_content=g_20000002831 #QwenCloud #Qwen

    引用QwenCloud@qwen_cloud

    Qwen3.8-Flash API is live on QwenCloud. 262K native context, extensible to 1M, and priced to scale. About Price⬇️ Input: $0.15 / 1M tokens Output: $0.47 / 1M tokens Cache hit: $0.016 / 1M tokens Get your API key and start building： https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-flash?utm_content=g_20000002831 #QwenCloud #Qwen

  12. Qwen50

    Qwen3.8-Flash 现已上线 @OpenRouter！⚡ 编程助手、智能体工作流、长视频理解，一个 API 调用即可全部实现。

    引用OpenRouter@OpenRouter

    Qwen3.8 Flash from @Alibaba_Qwen is now live on OpenRouter. A multimodal reasoning model for coding assistants, agentic workflows, visual understanding, codebase and document analysis, desktop interaction, charts, and long video. https://openrouter.ai/qwen/qwen3.8-flash

  14. IT之家·人工智能62

    谷歌发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型，能自动删除口头禅

    谷歌发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型，可自动删除“嗯”“呃”等口头禅及说错后自行纠正的内容，生成更通顺的文本。相比 Chirp 3，整体速度预计提升约 70%，实时语音场景错误率降至 5.5%，支持 85 种语言及最多 3 名说话者的预录音频。该模型已为 Pixel 11 上 Gboard 的“Rambler”功能提供支持，后续将进入更多谷歌产品。