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技术方向

语音与音频 最新动态

AI 语音与音频:语音合成、实时语音对话、音乐生成与音频理解的模型与产品。

193 条精选近 30 天 10 条共收录 1,391 条

更新

精选归档 · 第 10 页

2025年8月28日周四第 181–193 条
2025年7月15日周二
2025年6月20日周五
  1. OpenMOSS / 复旦NLP / 上海创智 / MOSI69

    OpenMOSS 开源 MOSS-TTSD-V0 中英双语对话语音生成模型

    OpenMOSS 发布并开源 MOSS-TTSD-V0,支持中英双语对话语音生成、零样本双说话人音色克隆、声音事件控制和长语音生成,模型权重、推理代码和 API 全部开源并支持商用。

    推荐理由:原文给出训练数据规模、Codec 设计和对比结果,读者可据此评估这个开源对话语音模型的可复用价值。

2025年4月26日周六
  1. Sarvam AI61

    印度政府在 IndiaAI Mission 下选定 Sarvam 构建主权大语言模型

    印度政府依据 IndiaAI Mission 选定 Sarvam 从零构建印度主权大语言模型,并提供专属算力资源。模型具备推理能力、面向语音设计并精通印度语言,计划实现大规模安全部署。

    推荐理由:官方公告明确了主权模型的三档规格与本土部署定位,可以据此了解印度 AI 基础设施的建设思路。

2025年3月20日周四
  1. OpenAI:官网动态63

    OpenAI 在 API 中推出新一代音频模型

    OpenAI 在 API 中推出新一代音频模型。开发者首次可以指示文生语音模型以特定方式说话,例如像有同理心的客服人员那样讲话,为语音 Agent 带来更深层的自定义能力。

    推荐理由:原文来自 OpenAI 官方,说明开发者可用自然语言指示语音模型按特定方式说话,语音 Agent 的自定义方式值得关注。

2025年2月10日周一
  1. Zyphra Research71

    Zyphra 发布 Zonos-v0.1 beta 开源 TTS 模型

    Zyphra 以 Apache 2.0 许可发布 Zonos-v0.1 beta,包含 1.6B transformer 与 1.6B SSM hybrid 两个实时 TTS 模型,后者是首个开源 TTS SSM 模型。

    推荐理由:官方发布了模型权重、API 定价和架构细节,读者可以据此评估开源 TTS 与专有模型的差距与可用性。

2025年1月24日周五
2024年10月1日周二
2024年7月3日周三
  1. 通义 QwenAudio:原创语音项目62

    FunAudioLLM 发布 Fun-CosyVoice 3.0 开源语音合成模型

    通义 FunAudioLLM 团队开源基于 LLM 的 TTS 系统 Fun-CosyVoice 3.0,官方称在内容一致性、说话人相似度和韵律自然度上超越前代 CosyVoice 2.0,面向零样本多语言语音合成。

    推荐理由:官方发布开源 TTS 新版本,附评测表、安装与部署方式,适合关注多语言语音合成落地的开发者参考。

  2. 通义 QwenAudio:原创语音项目61

    SenseVoice 开源语音理解模型仓库:支持 ASR、情感识别与音频事件检测

    SenseVoice 是一个语音理解基础模型,支持 ASR、语种识别、语音情感识别和音频事件检测。发布的 SenseVoiceSmall 检查点支持普通话、粤语、英语、日语和韩语,并输出情感与事件标签;采用非自回归端到端架构,同参数量级下推理速度比 Whisper-Small 快 5 倍以上、比 Whisper-Large 快 15 倍以上。

    推荐理由:官方仓库文档同时给出基准对比、部署路径和微调方案,读者可以据此评估 SenseVoice 在中英文语音识别场景的可用性。

2024年5月14日周二
  1. Sam Altman:Blog

    GPT-4o

    OpenAI 将 GPT-4o 向所有 ChatGPT 用户免费开放,无广告。全新语音(及视频)模式响应速度接近人类,表现力极强,被 Sam Altman 称为「用过最好的计算机界面」,像电影里的 AI。未来还将支持个性化、代操作等功能。

    推荐理由:Sam Altman 解读 GPT-4o 发布,强调语音交互与免费策略

2022年11月3日周四
2022年9月21日周三
  1. OpenAI:官网动态74

    OpenAI 开源语音识别模型 Whisper

    OpenAI 训练并开源了名为 Whisper 的神经网络,其英文语音识别的稳健性和准确率接近人类水平。

    推荐理由:原文来自 OpenAI 官方,点明 Whisper 在英文语音识别上的稳健性和准确率接近人类水平,并直接开源。