Advisor:让任何模型在生成过程中求助更强的模型
OpenRouter 推出 advisor 服务器工具,允许快速、便宜的模型在生成过程中向更强模型咨询。用户可用 GPT-4o Mini 处理常规任务,在关键环节调用 Claude Fable 进行更高质量的推理。
推荐理由:让 GPT-4o Mini 在关键时刻请教 Claude,用 1/10 的成本得到相近质量,这种跨模型顾问把“模型路由”做成了开箱即用的工具,做 agent 的值得试。
公司与模型
OpenRouter 平台的新模型上架、价格变化与开发者调用量排行。
160 条精选近 30 天 19 条共收录 752 条
OpenRouter 推出 advisor 服务器工具,允许快速、便宜的模型在生成过程中向更强模型咨询。用户可用 GPT-4o Mini 处理常规任务,在关键环节调用 Claude Fable 进行更高质量的推理。
推荐理由:让 GPT-4o Mini 在关键时刻请教 Claude,用 1/10 的成本得到相近质量,这种跨模型顾问把“模型路由”做成了开箱即用的工具,做 agent 的值得试。
终于能一目了然地查看你的顶级人类与顶级 AI 智能体了。 附带一个 API,可随时间查询你所有的数据 📊
今天我们正式推出 OpenRouter 上的全新 Activity 探索器。 这是查看您和团队在每个模型上的支出、模型 token、缓存命中率、智能体以及趋势的最佳方式。所有数据实时更新。 看看我们的团队是如何使用 Fable 及其他模型的 👇
推荐理由:如果你团队在用 OpenRouter 接各种模型,这个 Activity Explorer 终于让你能看清每个人和每个 Agent 分别花了多少 token、命中了多少缓存,费用透明了,对工程管理很有用。
OpenRouter指出,企业不应只依赖一家LLM供应商,而应采用多模型路由策略以平衡成本与效果。Anthropic Opus 4.7的“tokenizer税”导致输入token增加35%,新模型Fable定价$10/M输入、$50/M输出,OpenAI GPT-5.5 Pro更高达$30/M输入、$180/M输出。用户正主动跨模型族分配任务,平台3月至4月新增90个模型。OpenRouter作为统一市场,通过标准化API消除切换成本,使路由成为“一等公民”。
推荐理由:OpenRouter 放出的多模型使用数据很实在,成本压力正推动企业从专一走向多模型路由,新分析 API 让这个趋势可度量。
使用我们的基准探索器,为10个不同基准绘制帕累托曲线。 更多功能即将推出!https://openrouter.ai/rankings#benchmarks
推荐理由:老是纠结选哪个模型又便宜又好用?OpenRouter 这个基准浏览器把性能和价格画成帕累托曲线,一眼看出性价比之王,选型党必备。
推荐理由:OpenRouter 把花费追踪做成实时面板,对重度依赖模型路由的开发者是个实用小升级,但零账户用户直接跳过。
OpenRouter 发布 advisor 服务器工具,允许一个快速、便宜的模型在生成过程中咨询一个更强大的模型。具体而言,可用 GPT-4o Mini 处理日常例行工作,在关键时刻调用 Claude Fable 解决真正重要的问题,从而实现成本和质量的动态平衡。
推荐理由:OpenRouter 开放了跨模型顾问调用,让便宜模型在关键节点求助昂贵模型,这会让 agent 开发重心从选一个万能模型转向编排一组模型,值得所有做 agent 架构的人试一下。
推荐理由:用 Cursor 又想用 OpenRouter 上 Claude 4.6 或 Llama 4 的开发者,这篇指南帮你打通关键配置,不是大新闻但值得收藏
使用智能体 SDK 的人机协作(HITL)工具,可满足 EU AI Act、Colorado AI Act 和 NIST AI RMF 对 AI 智能体的合规要求。
推荐理由:虽然讲的是合规,但直接把监管要求翻译成可落地的代码模式,对做高风险Agent的团队来说是一份照着改就能过审的实操手册。
新服务器工具:Advisor 让较小的模型咨询一个更高智能的“顾问”模型。 帮助它们逃出困境循环,并帮助你迁移到更便宜的模型!🧵
推荐理由:OpenRouter 这个 Advisor 工具,用大模型给小模型当顾问,专治死循环。想降本到小模型又怕质量跳水的团队,可以试试这个方案。
OpenRouter 的 Agent SDK 新增人类参与循环(HITL)工具,用于 AI 智能体的合规监督。该工具可帮助 AI 智能体满足欧盟 AI 法案、科罗拉多州自动化决策技术法(SB26-189)以及 NIST AI 风险框架(NIST AI RMF)的监管要求。
推荐理由:8 月就是欧盟 AI 法案高风险的生效日,这个教程把三个监管框架的 HITL 要求变成可直接复用的代码,做金融医疗代理的开发者该收藏。
OpenRouter 展开了 30 场 AI 大逃杀式对比,涉及 11 个大语言模型,共消耗 482 美元推理费用。实验得出一个发现,该发现应改变用户阅读模型基准测试的方式。
推荐理由:这场大逃杀实验把模型对齐税摆上了台面,Grok因少斟酌、多行动而胜出,Claude的犹豫反而是现实场景里更需要的品质,选模型不能只看赢不赢,要看任务需要什么性格。
OpenRouter 用总价 482 美元的推理花费,让 11 款大语言模型在 30 轮实时决策的“大逃杀”挑战中正面竞争。实验结果表明,传统的静态 benchmark 排名无法反映模型在需要即时反应的智能体任务(如自主控制机器人)中的真实表现,Claude 和 Grok 系列模型在决策速度与任务成功率上表现突出,而多项高分模型的实时调度能力未达预期。
推荐理由:Jacky 把 11 个模型丢进大逃杀,发现 Grok 4.1 Fast 以 27 倍成本优势击败 Sonnet,而获胜关键不在基准分数,在于模型被训练时压制的攻击性。对任何不再只看排行榜选模型的人,这是今年最值得读的实验。
DeepSeek 现已连续四周在我们平台的 token 份额排行榜上位居第一: https://openrouter.ai/rankings
推荐理由:OpenRouter 作为风向标级的 API 聚合器,这个四连冠的数据比任何 benchmark 都实在,对还在犹豫选哪个模型的产品人来说,是个明确的信号。
OpenRouter 在 30 场机器人冲刺对决中测试了 11 款大语言模型,共耗 482 美元推理成本。结果指向一个发现:应该重新审视模型 benchmark 的解读方式。
推荐理由:第一次看到对齐税被游戏化量化,Grok能赢是因为它没被训练成好人,Claude总想组队则拖后腿,怎么选模型得看你想要哪种人。
三款新的 @MicrosoftAI 模型现已在 OpenRouter 上线! 同步推出:MAI-Image-2.5、MAI-Transcribe-1.5 和 MAI-Voice-2。详情见下文 🧵
推荐理由:微软三个多模态模型一口气上架 OpenRouter,图像、转录、语音全齐了,开发者直接调 API 就能用,做产品的可以试试效果。
推荐理由:OpenRouter 新上线的 DigitalOcean 推理服务,把 DeepSeek V3.2 的延迟压到了全场最低,比官方还快,做实时应用的值得立刻切过去试一下。
OpenRouter 发布5月更新,推出语音与转录API、模型融合(Model Fusion)功能,并为平台添加了私有模型和企业工作区管控能力。此次更新共上线20个新模型,其中包括 Gemini 3.5 Flash 和 Claude Opus 4.8。
推荐理由:OpenRouter 五月交付了一整套平台级能力,从安全护栏到语音 API 再到模型融合,Pareto Code Router 按质量阈值选廉价模型这个思路,对 coding agent 的成本控制很实用。如果你重度依赖 OpenRouter,这次更新值得细读。
推荐理由:OpenRouter 给 Auto Router 加了成本质量权衡参数,0 到 10,0 是最强模型不管价格,10 是便宜模型优先。做 AI 产品想自己控制成本线,这个参数比只靠自动判断实用很多,值得细调。
OpenRouter 上的 Guardrails 是市场上最强大的:为你的 AI 流量提供集中式安全与治理 预算限制、ZDR、模型与提供商限制、提示注入防御,以及 DLP / 敏感信息检测,分层融入你掌控的规则中!🧵
推荐理由:如果你在跑 agent 并担心成本爆炸,OpenRouter 这个教程手把手教你设预算上限和注入防御,抄完就能上线,别再裸奔了。
OpenRouter 推出语音与转录 API、模型融合(Model Fusion)、私有模型部署和企业级工作空间控制功能。平台同时新增 20 个模型,其中包括 Gemini 3.5 Flash 和 Claude Opus 4.8。语音 API 支持实时语音识别与合成,模型融合允许用户组合多个模型的输出结果。企业工作空间提供更细粒度的权限管理与审计日志。
推荐理由:OpenRouter五月更新不只是加模型,护栏、语音、模型融合全打包成API,开发团队读完就能用。月流量破百亿token还拿了1.13亿融资,平台稳定性会更强。