OpenAI 在 API 平台推出 GPT-5
OpenAI 宣布在 API 平台推出 GPT-5,面向开发者提供高推理性能和新的开发者控制项,并在真实编码任务上取得同级最优结果。
推荐理由:官方公告说明 GPT-5 进入 API 平台并面向开发者提供新控制项,读者可据此评估是否迁移现有调用。
公司与模型
OpenAI 的 GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品更新,以及公司战略与人事变化。
873 条精选近 30 天 91 条共收录 5,582 条
OpenAI 宣布在 API 平台推出 GPT-5,面向开发者提供高推理性能和新的开发者控制项,并在真实编码任务上取得同级最优结果。
推荐理由:官方公告说明 GPT-5 进入 API 平台并面向开发者提供新控制项,读者可据此评估是否迁移现有调用。
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡,说明其统一模型路由系统由 gpt-5-main、gpt-5-thinking 及轻量版 gpt-5-thinking-nano 等驱动,可按任务与开发者需求提供快速或深度推理响应。
推荐理由:系统卡解释了 GPT-5 的统一模型路由机制及各变体的分工,有助于理解不同场景下如何选用对应版本。
OpenAI 发布 GPT-5 初览内容,展示多位领先开发者首次使用 GPT-5 的情况。
推荐理由:原文汇集多位领先开发者首次使用 GPT-5 的实测反应,可提供第一手使用体验参考。
OpenAI 发布 GPT-5,称其为迄今最好的 AI 系统,智能水平较此前所有模型有显著跃升。官方表示 GPT-5 在编码、数学、写作、健康、视觉感知等多个领域具备最先进的性能。
推荐理由:官方宣布 GPT-5 发布,并点出编码、数学、写作、健康与视觉感知等多个方向的能力提升,可了解其定位。
OpenAI 发布 Cookbook 教程,讲解如何在本地硬件上用 LM Studio 运行 gpt-oss。LM Studio 是一款在本地硬件运行大语言模型的桌面应用,教程将引导用户完成本地运行 gpt-oss 的步骤。
推荐理由:OpenAI 官方 Cookbook 给出在本地硬件用 LM Studio 运行 gpt-oss 的完整步骤,可作为离线部署的操作参考。
OpenRouter 平台已发布 GPT-5,该模型支持长上下文,专为复杂推理与代码工作流构建。
推荐理由:这是 GPT-5 首次以大上下文和推理能力亮相,1M token 上下文让 code agent 直接从 demo 变成可用,现在看虽是旧闻,但节点意义不减。
GPT-5 已在 OpenRouter 平台正式推出。该模型具备长上下文处理能力,专门针对复杂推理任务与代码工作流进行了优化。此次发布标志着新一代大语言模型开始接入开放路由网络,为开发者与用户提供更强大的多步骤逻辑处理和编程辅助功能。
推荐理由:OpenRouter 上架 GPT-5 本身不算新闻,但对用 OpenRouter 做多模型路由的开发者来说,这是终于能切到最新旗舰的信号,值得第一时间跑一遍自己的 benchmark。
OpenAI 发布文章,介绍 GPT-5 采用的 safe-completions 方法,用以输出为中心的安全训练取代硬拒答。该方法针对双用途提示词给出更细致的回应,兼顾安全性与有用性。
推荐理由:原文介绍了 GPT-5 用以输出为中心的安全训练取代硬拒答,读者可了解双用途提示下兼顾安全与实用性的思路。
推荐理由:OpenAI 终于开源了,这是 GPT-2 之后第一次放开权重,120B 和 20B 两个尺寸直接对标 Llama 和 Qwen 的开源生态。虽然游戏 benchmark 排名不算惊艳,但信号本身比分数重要得多,所有基于开源模型做产品的团队都得重新评估选型。
OpenAI for Government 宣布与美国总务管理局(GSA)达成新合作,未来一年内 ChatGPT Enterprise 将以几乎零成本向美国联邦行政部门全体工作人员开放。
推荐理由:原文是官方公告,明确了服务范围和为期一年的免费安排,可了解联邦政府采用 AI 工具的动向。
OpenAI 发布两款新的开放模型(open models),官方推文称"Both of them"已上线,详见 openai.com/open-models。
我们的开放模型来了。 两个都有。 http://openai.com/open-models
推荐理由:OpenAI罕见发布开放权重模型,标志策略重大转变
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两款开放权重语言模型,采用 Apache 2.0 许可证。两款模型在推理任务上优于同等规模的开源模型,具备较强的工具使用能力,并针对消费级硬件的低成本高效部署做了优化。
推荐理由:原文说明两款开放权重模型的推理表现、工具使用能力和消费级硬件部署定位,可帮助读者评估是否引入自建流程。
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开源权重推理模型,采用 Apache 2.0 许可证,并遵循其 gpt-oss 使用政策。
OpenAI 发布开源权重模型家族 GPT OSS,包含 117B 参数的 gpt-oss-120b 和 21B 参数的 gpt-oss-20b,均采用 MoE 架构和 MXFP4 4-bit 量化,以 Apache 2.0 许可发布。
推荐理由:原文给出两个模型的参数规模、量化方案和各硬件下的部署优化路径,读者可以据此快速选择本地或云端运行方式。
OpenAI 开发者发布教程,讲解如何用 Ollama 在本地硬件上部署 gpt-oss-20b 或 gpt-oss-120b 并选择合适的推理设置。
推荐理由:来自 OpenAI 开发者官方的实操指南,读者可按步骤在自己硬件上用 Ollama 跑通 gpt-oss 两个规格模型。
OpenAI 开发者 Cookbook 发布教程,讲解如何结合 gpt-oss 与 Hugging Face Transformers 进行微调。文章由 Edward Beeching、Quentin Gallouédec 和 Lewis Tunstall 撰写,并从大型推理模型(如 OpenAI o3)通过生成思维链提升准确性的背景切入。
推荐理由:官方 Cookbook 教程给出用 Hugging Face Transformers 微调 gpt-oss 的具体路径,适合需要本地定制推理模型的开发者参考。
OpenAI 宣布推出 Stargate Norway,这是其在欧洲的首个 AI 数据中心计划,隶属 OpenAI for Countries 项目。Stargate 是 OpenAI 的整体基础设施平台,是其让所有人受益于 AI 的长期愿景的关键组成部分。
推荐理由:原文由 OpenAI 官方发布,读者可了解其通过 OpenAI for Countries 在欧洲布局 AI 数据中心的动作。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出 study mode 学习模式。该模式通过提问、脚手架引导和反馈,帮助学生逐步解决问题,实现更深入的学习。
推荐理由:官方宣布了新学习模式的核心交互方式,读者可以据此了解它与学生自学场景的匹配度。
OpenAI 与 Oracle 达成协议,将在美国开发 4.5 GW 的额外 Stargate 数据中心容量。OpenAI 称该投资将创造就业、加速美国再工业化,并推进其 AI 基础设施平台 Stargate 的长期愿景。
推荐理由:OpenAI 官方宣布与 Oracle 的 Stargate 合作规模,读者可据此了解其美国数据中心扩容的落地进展。
OpenAI 发布 ChatGPT agent 的 System Card,说明其智能体模型整合了研究、浏览器自动化和代码工具。文档按 Preparedness Framework 给出了相应的安全防护措施。
推荐理由:原文给出 ChatGPT agent 的安全文档定位,读者可了解其研究、浏览器自动化与代码工具能力和 Preparedness Framework 防护安排。