Kimi K3 开源上线 Fireworks:2.8T 参数、1M 上下文、Day-0 推理与训练
月之暗面开源 Kimi K3,Fireworks Day-0 提供推理与训练支持。模型总参数 2.8T、激活参数 104B、1M token 上下文,Frontend Code Arena 1。
推荐理由:官方发布给出 K3 关键规格与多组第三方基准数据,读者可与闭源模型直接比较能力和成本。
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各家新模型的发布、开源与迭代:旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。
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月之暗面开源 Kimi K3,Fireworks Day-0 提供推理与训练支持。模型总参数 2.8T、激活参数 104B、1M token 上下文,Frontend Code Arena 1。
推荐理由:官方发布给出 K3 关键规格与多组第三方基准数据,读者可与闭源模型直接比较能力和成本。
Anthropic 发布 Claude Opus 5,已全量上线,支持 100 万上下文,知识截止至 2026 年 5 月。在 ARC-AGI-3 上得分 30.2%,接近 GPT-5.6 Sol(7.8%)的四倍;输入每百万 Token 5 美元、输出每百万 Token 25 美元,价格与 Opus 4.8 相同,仅为 Fable 5 的一半。
推荐理由:卡兹克第一时间上手 Claude Opus 5,用实测撕开官方跑分的伪装,发现它在实际工程中的漏洞,并点出 Anthropic 删掉 80% 系统提示的趋势——模型变聪明了,过去那些繁琐的 Skill 该扔了。
Midjourney 今日推出 V8.2 图像模型,重点提升美学质量、图像创意与个性化表现。低质量图像出现频率将显著降低,个性化功能能更精准理解用户审美偏好。V8.2 的个性化配置文件拥有更大、更优的图像选择池,建议用户尝试新旧配置文件体验最新版本。
推荐理由:Midjourney V8.2 把审美和个性化放到了C位,不再追分辨率,这对重度用户是实在的体验升级,建议立刻用老 profile 试试新模型。
隆重推出 Claude Opus 5。 这是一个深思熟虑且主动的模型,以一半的价格接近 Fable 5 的前沿智能。
Anthropic 发布 Claude Opus 5,其智能水平接近 Claude Fable 5,但价格减半。该模型在 Frontier-Bench v0.1 上性能超过 Opus 4.8 两倍以上,在 ARC-AGI 3 上得分是次优模型的三倍。Opus 5 即日起成为 Claude Max 的默认模型和 Claude Pro 的最强模型。
推荐理由:Anthropic 这次把 Opus 的性价比条拉满了,性能翻倍价格减半,实际编码和知识工作基准已经超越所有模型。最打动我的是它自查自纠的严谨,写代码像真开发者一样审自己的页面,这种责任心以前只在人身上见过。
蚂蚁百灵发布新一代原生混合推理模型Ling-3.0-flash,总参数量124B,激活参数量仅5.1B,在传统推理、指令遵循与长文本等指标上对标甚至超越上一代旗舰Ring-2.6-1T。模型采用原生混合线性注意力架构与1/64稀疏MoE,并扩展至10,000+可交互训练环境,长输入下TTFT降低60%至80%以上。
推荐理由:蚂蚁百灵用124B总参、5.1B激活做到对标1T模型,还开源加免费API,想要低成本跑强Agent的团队可以立刻试。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 多模态基础模型,联合训练图像、视频与音频,其中视频预测占总计算成本超 95%,并与 mimic 合作推出基于 FLUX 3 骨干的视频动作模型 FLUX-mimic。
推荐理由:原文解释了同一骨干为何能同时支撑内容生成与机器人控制,并给出真实产线部署和延迟数字。
Microsoft 宣布将 hill-climbing 方法应用于 MAI 模型,在 GitHub Copilot 和 Excel 中部署专用于智能体工作负载的版本。
推荐理由:官方给出具体接受率、回访率和 token 用量数据,读者可据此比较小模型在产品内替代大模型的路径。
Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash 两款新模型公开预览版。
推荐理由:原文给出两款新模型的定价、性能数字和已落地的产品场景,读者可以据此评估在质量速度成本曲线上的选型。
蚂蚁百灵正式发布新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,总参数 124B、激活参数仅 5.1B。该模型以极致智能密度对标并超越上一代 1T 级旗舰思考模型 Ring-2.6-1T。
推荐理由:蚂蚁把124B模型的激活参数压到5.1B,还敢对标上代1T旗舰,如果实测不翻车,这个智能密度对端侧和低成本部署是个真信号。
推荐理由:TTS 模型终于学会控制情感和语调了,Qwen 这次把自然语言提示和细粒度标签一起放进去,做语音助手的可以直接从‘能说话’跳进‘有性格’。
Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正式版。3.6 Flash 在复杂智能体和多模态任务上性能更强,输出 token 价格降至 $7.50/1M,支持 1M token 上下文窗口和 Computer Use 工具。
推荐理由:Gemini 3.6 Flash 降本增效,3.5 Flash-Lite 主打低成本高速,弃用 temperature 等参数是个硬变更,使用 Gemini 的开发者必须检查迁移。
Black Forest Labs 发布多模态模型 FLUX 3,面向视频领域,原生支持音频、图像生成与动作预测。该模型旨在成为视觉智能的骨干,目前官方已展示其能力与早期结果。
推荐理由:Black Forest Labs 把图像、视频、音频拉通到一个模型里,这比单纯提升画质更有想象力,但目前只有一句简介,像个预告片,想真评估的还得等技术细节。
小红书大模型 dots-note-3.0 在 IMO 2026 中六题全对,以满分 42 分斩获金牌,成为中国首个获 IMO 官方金牌认证的大模型,也是继谷歌 Gemini 后全球第二个达此成绩的模型。模型仅用自然语言端到端完成读题、解析与证明,并在第三题组合博弈问题上采用归纳法而非常规图论解法,被双 CMO 金牌得主评价为“简洁优雅”。该模型即将开源。
推荐理由:中国大模型首次 IMO 满分,题目比去年还难,金牌线降了 6 分。小红书 dots-note-3.0 不仅全对,第三题解法还让冠军选手叫绝,做推理的同行该认真看看了。
我们正在推出三款新模型,旨在让 AI 智能体在大规模应用中更快、更智能、更经济: 🔵 Gemini 3.6 Flash:它比 Gemini 3.5 Flash 使用更少的模型 token,就能以完全相同的成本提供更高质量的工作成果。 🔵 Gemini 3.5 Flash-Lite:一款快速、经济高效的选择,适用于处理文档和智能体搜索等日常任务。 🔵 Gemini 3.5 Flash Cyber:一款专为网络安全打造的模型,用于发现并修补关键软件漏洞。
推荐理由:Google一口气扔出三个Gemini Flash新模型,3.6 Flash把复杂编码token砍了65%,做Agent的成本敏感型选手可以直接收益,Cyber模型专攻漏洞修复是个有意思的细分信号。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型。其中 Gemini 3.6 Flash 为最新主力模型,3.5 Flash-Lite 主打更低成本与更高效率,3.5 Flash Cyber 则针对网络安全场景优化。三款模型均通过 Google AI 开发者平台提供 API 访问。
推荐理由:Gemini Flash 系列常规更新,Flash-Lite 和 Cyber 变体值得 API 开发者留意,但细节还没出来,目前只能先标记。
小红书dots团队携dots-note-3.0内部版本参加IMO 2026,六题均获满分7分,以42/42分取得满分金牌,全球仅7位人类选手获满分。该模型不依赖形式化语言,直接读取原始LaTeX题目,通过Proof、Verify、Refine三环节递归自我批判完成解题。dots-note-3.0是dots3系列最轻量级模型,预期将开源。
推荐理由:dots模型在IMO满分验证了递归自我批判方法的有效性,这种不依赖形式化验证、通过自我质疑改进推理的路径,可能为科学研究等难以量化的复杂任务提供新的解决思路。
通义千问发布第三代图像生成基座模型 Qwen-Image-3.0,核心关键词为“实”。该模型支持最长 4.5k token 指令输入,可单次生成包含 9 个复杂信息图的 3×3 网格布局;文本渲染精度达 10px,并支持 12 种语言原生渲染,旨在将图像转化为可部署的生产力工具。
推荐理由:我觉得 Qwen-Image-3.0 不只是画得好看,而是真正追求“有用”,4.5k token 输入、12 种语言渲染、10px 精细文字,对做设计、内容生产的人是生产力级突破。
Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini 3.6 Flash(gemini-3.6-flash)和 Gemini 3.5 Flash-Lite(gemini-3.5-flash-lite)正式可用(GA)。
推荐理由:官方更新日志给出两个模型正式可用的定位差异和参数弃用信息,开发者可据此评估迁移与成本选择。
NVIDIA 在 Hugging Face 上开源了 Cosmos 3 Edge,一个 40 亿参数的世界模型,旨在帮助机器人和视觉 AI 智能体在边缘设备上理解环境、实时推理并生成动作。
推荐理由:NVIDIA 把世界模型的能力压进 4B 参数,直接在 Jetson 上实时推理并生成机器人动作,对做具身智能的人来说是个标志性信号,边缘部署终于可以摆脱云端依赖了。