推荐理由:K2.7 Code 在编码上逼近 GPT-5.5 和 Opus 4.8,同时推理 token 用量降低 30%,对追求前沿编码能力又在意成本的技术团队是个实用选择,硅基流动上的定价也给了明确预期。
公司与模型
月之暗面 / Kimi 最新动态
月之暗面的 Kimi 产品更新、K 系列开源模型与长文本技术进展。
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SiliconFlow@SiliconFlowAI精选AI 评分6565
公众号:月之暗面精选AI 评分6969 6倍速!Kimi K2.7 Code 高速版已上线
Kimi K2.7 Code 高速版上线,与普通版为同一模型,输出速度约 5-6 倍,常规编程场景约 180 Token/s,短上下文可达 260 Token/s。API 定价为普通版 2 倍,模型 ID:kimi-k2.7-code-highspeed。Kimi Code Plan 用户可通过「抢先体验计划」使用,用量消耗为普通版 3 倍。使用须开启思考模式,关闭会报错或回退至 K2.6。庆祝发布,Kimi API 开放平台推出为期三周充赠活动,充值 500 元及以上享 20%-30% 代金券。相比 K2.6,K2.7 Code 在长上下文编程指令遵循、长程任务性能提升,平均 token 消耗减少 30%,内部基准测试显著提升。普通版输入 6.5 元/百万 token、输出 27 元,缓存输入 1.3 元。非编程任务推荐 K2.6。
推荐理由:这不是 K2.7 的换代,而是给开发者开了条高速车道,180 token/s 让代码补全几乎无感,虽然贵但省时间,重度编程用户值得切。
公众号:月之暗面精选AI 评分6262 Kimi K2.7 Code 高速版上线:输出速度约 5-6 倍,API 定价为普通版 2 倍
Kimi K2.7 Code 高速版已上线,与普通版为同一模型,输出速度约 5-6 倍,常规编程场景下约 180 Token/s,短上下文可达 260 Token/s,API 定价为普通版的 2 倍。
推荐理由:代码生成延迟是编程模型体验的关键短板,180 token/s 的高输出速度使长上下文任务中的等待感显著缩短,而 2 倍定价并没有让成本增速高于效率提升。
Kimi.ai@Kimi_Moonshot精选AI 评分7070推荐理由:月之暗面这次把编码模型做到 K2.7 还直接开源,Bench 提升不小,关键是把「想太多」的毛病治了,推理 token 省了三成,做 coding agent 的可以立刻换上试试。
Kimi.ai@Kimi_Moonshot精选AI 评分7676
推荐理由:这个产品把AI agent从聊天窗口搬到了桌面,300个并行agent和内置金融工具直接对标专业人群,如果它能稳定运行,个人AI助手的形态又要被重新定义了。
公众号:月之暗面精选AI 评分7676 Kimi Code 焕新升级(附视频教程)
Kimi Code 开源 Coding Agent 迎来大版本升级:一行命令安装,毫秒级启动;新增视频理解能力,支持提取视频风格生成 LUT 文件、长视频切片、根据录屏生成代码;集成同花顺、天眼查等权威数据源,可查询股票价格、财报、学术论文;支持 ACP 协议,可在 JetBrains、Zed 中使用;丰富 hook 生态方便集成其他工具。底层视觉推理由 Kimi K2.6 模型提供。
推荐理由:Kimi Code 这次更新把安装和视频处理的门槛压到了最低,一行命令加拖拽视频就能用,开源 Agent 的体验终于开始反超商业版本。
公众号:月之暗面精选AI 评分6262 Kimi Code 焕新升级(附视频教程)
Kimi Code 开源 Coding Agent 大版本升级:一行命令安装,毫秒级启动;新增视频理解,可提取参考视频色调生成 LUT、将长视频切分为短视频、根据录屏生成代码;接入同花顺、天眼查等权威数据源,支持实时查询股票价格、财报和学术论文;兼容 ACP 协议,可在 JetBrains、Zed 等 IDE 使用;拓展 hook 生态方便集成。视频理解基于 Kimi K2.6 模型。通过 /plugins 安装 kimi-datasource 插件即可使用权威数据源。
推荐理由:Kimi Code 这次把视频理解功能做进了编码工作流,一行安装和 ACP 协议接入让上手成本几乎为零,做视频剪辑和自动化开发的同好值得一试。
IT之家·人工智能精选AI 评分7373 月之暗面 Kimi Work Beta 版开启内测:面向知识工作者的通用型本地 Agent
月之暗面今日宣布,Kimi Work Beta 版随最新版 Mac 和 Windows 客户端开启内测。Kimi Work 是基于 Kimi Code 的通用型本地 Agent,支持安装使用技能、运行定时任务,并继承在线版的专业技能与数据库,内置可调用浏览器的 Kimi WebBridge。用户用自然语言描述目标即可自动拆解任务、并行执行并交付产物。支持 Agent 集群,最高可创建含 300 个子 Agent 的团队。官方透露,Kimi Work 自身由 Kimi Code 写成,工程师一周内完成客户端开发,累计产出超 5 万行有效代码,其中 92% 由 AI 自主生成。
推荐理由:月之暗面把AI Agent搬到了本地,不是聊天窗口,而是直接操控你的电脑。92%的代码由AI自己写的自举能力,比功能本身更吓人。做办公自动化的同行该看看怎么被卷了。
公众号:月之暗面精选AI 评分6767 Kimi Work Beta版发布:面向知识工作者的本地Agent
Kimi Work Beta版随Kimi最新Mac和Windows客户端推出,是基于Kimi Code的通用型本地Agent。它内置Kimi WebBridge浏览器操作方案,支持安装和使用Skill、运行定时任务,并能根据任务复杂度自主创建最多300个子Agent的团队。开发中使用的Kimi K2.6模型支持13小时连续编码、4000余次工具调用,累计产出超5万行有效代码,其中92%由AI自主生成。用户可用自然语言描述目标,Kimi Work即可拆解任务、并行执行、调用工具、操作浏览器,交付文档、表格、PPT等工作产物。
推荐理由:Kimi 把代码 Agent 的本地能力包装成了面向普通人的工作 Agent,300 个子 Agent 集群让繁琐的任务并行处理成为可能,对天天跟文档表格打交道的人是真提效。
IT之家·人工智能精选AI 评分7373 Kimi最新融资获国资与央企加注,估值半年翻四倍
月之暗面旗下AI助手Kimi正在进行20亿美元新融资,国智投、中国移动等国资机构及央企已加入股东名单,该轮融资已进入收尾阶段。今年1月和2月,Kimi已密集完成3轮融资,累计融资超39亿美元(约376亿元人民币),最新估值相比去年11月已翻4倍有余,成为大模型创业公司中融资最多的企业。产品层面,基于Kimi K2.5模型的Composer 2.5已集成至编程应用Cursor,公司近期也发布了开源模型Kimi K2.6。
推荐理由:国资加码、估值一年翻 4 倍,Kimi 成了国内大模型创业里融钱最多的公司。不仅是钱的问题,C 轮之后国家队正式入场,未来政策倾斜和资源整合才是看点。
Kimi.ai@Kimi_Moonshot精选AI 评分8080
推荐理由:这是Kimi给Agent加的'手',直接操作网页,支持主流CLI,对做网页自动化的开发者多了一个选择,即装即用挺方便。
Moonshot AI:Kimi Blog精选AI 评分8181 Kimi K2.6:推动开源编程发展
Kimi发布K2.6版本,专注提升开源编程能力。新版本在代码生成与理解方面实现优化,发布后在Hacker News获得132个点赞。此次更新强化了Kimi在开发者工具领域的布局,通过改进编程辅助功能,为开源社区提供更高效的代码编写支持。
推荐理由:Kimi K2.6 把长程编程和 Agent Swarm 能力带到了开源模型里,那几个 12 小时自主优化、13 小时重构旧代码库的工程案例比基准表更有说服力,做 Agent 的可以认真看看。
公众号:月之暗面精选AI 评分6060 推荐:10万人亲测好用的原版OpenClaw安装器
Kimi支持的个人开发者开源项目OneClaw下载量突破10万,提供一键安装包,1分钟即可在本地部署原版OpenClaw,无需命令行或环境配置。功能包括纯净卸载、自由切换模型、远程控制,支持连接飞书、企微、钉钉、QQ、Kimi Claw;内置2万+技能的技能商店,可无损迁移记忆和Skills。Kimi提供包月方案和API按需购买。使用地址:oneclaw.cn。
推荐理由:如果你曾被 OpenClaw 的部署门槛劝退,OneClaw 可以让你两分钟跑起来,适合在备用机尝尝鲜,但别在生产环境乱搞。
Moonshot AI:Kimi Blog精选 Agent Swarm多代理协作系统
Kimi推出Agent Swarm系统,支持100个子代理并行工作,可执行超1500次工具调用,任务完成速度比顺序执行快4.5倍。该系统突破单模型上下文限制,采用自我组织架构,用户下达指令后自动"招聘"CEO、研究员等角色并动态分配工作流,无需人工编写脚本。适用于大规模信息搜集、长文档生成及多视角辩论等场景,通过结构性分歧避免AI群体思维。
推荐理由:Kimi发布Agent Swarm,支持100个AI子代理并行协作,可自动分解复杂研究任务
公众号:月之暗面精选AI 评分6161 Kimi 发布并开源 K2.5 模型,带来全新视觉理解、代码和 Agent 集群能力
Kimi 发布并开源迄今最智能、最全能的 K2.5 模型,原生多模态架构支持视觉与文本输入、思考与非思考模式,在 Agent、代码、图像、视频及通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。
推荐理由:Kimi K2.5把视觉理解和Agent集群能力打包开源,国内模型里比较早做这个组合的,虽然参数规模争议不小,但对想搭多模态Agent的团队是个可用的起点。
Moonshot AI:Kimi Blog精选 Kimi 供应商验证器
Kimi 发布 K2.5 模型时开源 Kimi Vendor Verifier(KVV),用于验证第三方推理实现的准确性。针对开源模型部署渠道多样化导致的质量失控问题,KVV 提供六项关键基准测试,覆盖参数约束验证、多模态流水线、长输出压力测试、工具调用一致性及编程能力评估。项目与 vLLM/SGLang 社区合作修复根因,并提供预发布验证和实时更新的公开排行榜。完整评估在双 H20 8 卡服务器上约需 15 小时。
推荐理由:Kimi开源Vendor Verifier,系统性解决开源模型第三方部署质量验证难题
Moonshot AI:Kimi Blog精选 Kimi 发布 K2 模型
Kimi K2 采用混合专家(MoE)架构,拥有 320 亿激活参数和 1 万亿总参数,在非推理模型的前沿知识、数学和编程任务上达到 SOTA 性能。
推荐理由:月之暗面发布 Kimi K2,万亿参数 MoE 架构,多基准 SOTA