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8月1日周六
7月31日周五
  1. Rohan Paul54

    DeepSeek-V4-Flash 官方 API 现已公开测试上线,Agent 能力大幅升级,Terminal Bench 2.1 得分 82.7,超越更大的 V4-Pro-Preview。V4-Flash 原生支持 Responses API 格式并完全适配 Codex,配置详见官方 API 文档。主推文认为,将昂贵任务路由给更大模型的理由已不存在,长 Agent 循环正是费用堆积之处。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    🚀 DeepSeek-V4-Flash Official API is now LIVE in public beta! 🔷 We’ve massively upgraded its Agent capabilities—benchmark scores are now far surpassing the V4-Pro-Preview. Check out the massive performance leap below! 👇 🔷 The official V4-Flash now natively supports the Responses API format and is fully adapted for Codex! Check out the configuration details in our official API docs: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex

  2. 数字生命卡兹克51

    DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,模型结构和参数规模不变,仅重做后训练,Agent 能力大幅提升,九项测试全部超过 V4 Pro Preview。该版本原生支持 Responses API,并针对 Codex 适配。作者认为其智能中上、价格极低,适合处理海量日常任务,是“智能平权”的关键。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    🚀 DeepSeek-V4-Flash Official API is now LIVE in public beta! 🔷 We’ve massively upgraded its Agent capabilities—benchmark scores are now far surpassing the V4-Pro-Preview. Check out the massive performance leap below! 👇 🔷 The official V4-Flash now natively supports the Responses API format and is fully adapted for Codex! Check out the configuration details in our official API docs: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex

  3. 公众号:卡尔的AI沃茨75

    DeepSeek V4 Flash 正式版在九项 Agent 测试中全部超过 V4 Pro Preview

    DeepSeek V4 Flash 正式版在九项 Agent 测试中全部超过 V4 Pro Preview,其中 DeepSWE 长周期功能开发得分提升 7.5 倍。模型结构和尺寸未变,仅重新后训练,价格不变。官方还预告了 Agent 框架 DeepSeek Harness,并计划在 8 号支持接入 codex,提供一键配置脚本,保留 MCP 及项目信任等级。

  4. DeepSeek:API 更新日志72

    DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测

    DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用,调用方式不变。其 Agent 能力大幅增强,Terminal Bench 2.1 得分 82.7,NL2Repo 54.2,Toolathlon verified 70.3,DSBench-Hard 59.6,多项基准远超 V4-Pro-Preview。

    推荐理由:DeepSeek V4-Flash 正式版 Agent 能力大幅跃升,多个编码 agent 基准分数翻倍,对做代码助手的团队是个高性价比的生产力入口。虽然是 Flash 版,但后训练打磨的成果让人更期待 Pro 正式版。

7月30日周四
7月28日周二
7月26日周日
7月25日周六
7月24日周五
7月23日周四
  1. IT之家·人工智能61

    梁文锋:DeepSeek 不追求成为下一个字节或腾讯,开源与低成本是实现 AGI 核心策略

    DeepSeek 创始人梁文锋表示,公司当前不以商业收益最大化为目标,而是通过减少非核心业务投入提高实现 AGI 的可能性。他强调,DeepSeek 开源模型与内部使用模型保持一致,不会发布性能较低版本,且只希望获得合理利润,曾将价格降低至原来的四分之一。

7月22日周三
7月21日周二
  1. Tomasz Tunguz 博客50

    开源权重模型逼近前沿,闭源仍领先

    开源权重模型已多次达到与闭源前沿模型相当的水平,但闭源模型如 GPT-5.2 仍持续创造阶跃式突破。Kimi K3 为 2.8T 参数开源模型,Qwen 3.8 为 2.4T 参数模型。按 90/10 输入输出比例计算,开源前沿模型价格中位数比 GPT-5.2 便宜约 15%,最便宜的 DeepSeek V4 Flash 便宜约 90%。

7月19日周日
7月18日周六
7月17日周五
  1. IT之家·人工智能59

    DeepSeek 最新估值曝光,在 3250 亿元至 3500 亿元区间

    开润股份与汤臣倍健披露的间接投资信息显示,DeepSeek 最新估值在 3250 亿元至 3500 亿元区间。此前《金融时报》报道,DeepSeek 于今年 5 月末完成首轮外部融资,筹集约 70 亿美元,投后估值达 520 亿美元(约 3525.78 亿元人民币)。该公司还计划以 710 亿美元投前估值再次募集资金。

  2. 英国 AI Security Institute:Blog70

    AISI 首次公开评估:领先开源权重模型的网络安全能力落后前沿 4 至 7 个月

    英国 AI Security Institute 首次公开分析领先开源权重模型的网络安全能力差距,测试发现 GLM-5.2 是测试时最强的开源权重模型,在 AISI 窄域网络任务上接近 4 个月前发布的 Opus 4.6,在长时程网络靶场上接近 Opus 4.5,整体落后前沿 4 至 7 个月,窄于 2025 年 1 至 9 月内部评估测得的 6 至 10 个月。

    推荐理由:这是 AISI 首次公开量化开源权重模型与闭源前沿在网络安全能力上的差距,并给出成本对比,为防御方的准备窗口提供依据。

7月16日周四
  1. IT之家·人工智能63

    OpenAI 前 CTO 穆拉蒂创业公司 TML 发布首款 AI 模型 Inkling:9750 亿参数,借鉴 DeepSeek-V3 架构

    Thinking Machines Lab 发布首款 AI 模型 Inkling,拥有 9750 亿参数,其中仅 410 亿为活跃参数,采用开放权重模式。该模型架构借鉴 DeepSeek-V3,后训练阶段使用 Kimi K2.5 生成的数据优化,设计重点在于成本与性能之间的平衡。Inkling 可通过云端微调工具 Tinker 进行定制,安全测试表现良好。

7月15日周三
  1. The Decoder:AI News64

    DeepSeek 新一轮融资估值约710亿美元,资金将用于自建数据中心和AI芯片

    DeepSeek 在5月底完成约70亿美元首轮融资后,正与投资者洽谈新一轮融资,投前估值约710亿美元。资金将用于建设自有数据中心、购买AI芯片,并自研推理芯片以减少对英伟达和华为的依赖。创始人梁文锋个人出资约30亿美元成为最大支持者,其他投资者包括宁德时代、腾讯、京东、网易及国家人工智能基金。DeepSeek近期发布V4-Pro和V4-Flash,参数量最高达1.6万亿,V4-Pro永久低价策略使其输入价格比GPT-5.5便宜约11倍,推动美国企业用户快速增长。但性能上仍落后于OpenAI GPT-5.6 Sol和Anthropic Claude Mythos,同时面临智谱GLM-5.2、MiniMax 2.7万亿参数模型及月之暗面新一轮融资等国内竞争压力。