DeepSeek V4 Flash 现已在 OpenCode Go 和免费层中提供 初步反馈显示,它相比 Preview 版本有大幅改进。
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OpenCode@opencodeAI 评分4545
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分7676DeepSeek V4 Flash 0731 在 Artificial Analysis 智能指数上得 50 分,较 4 月版提升 10 分,领先 V4 Pro 6 分,并进入智能与成本帕累托前沿。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5454引用DeepSeek@deepseek_ai🚀 DeepSeek-V4-Flash Official API is now LIVE in public beta! 🔷 We’ve massively upgraded its Agent capabilities—benchmark scores are now far surpassing the V4-Pro-Preview. Check out the massive performance leap below! 👇 🔷 The official V4-Flash now natively supports the Responses API format and is fully adapted for Codex! Check out the configuration details in our official API docs: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex
数字生命卡兹克@Khazix0918AI 评分5151引用DeepSeek@deepseek_ai🚀 DeepSeek-V4-Flash Official API is now LIVE in public beta! 🔷 We’ve massively upgraded its Agent capabilities—benchmark scores are now far surpassing the V4-Pro-Preview. Check out the massive performance leap below! 👇 🔷 The official V4-Flash now natively supports the Responses API format and is fully adapted for Codex! Check out the configuration details in our official API docs: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex
公众号:卡尔的AI沃茨AI 评分7575 DeepSeek V4 Flash 正式版在九项 Agent 测试中全部超过 V4 Pro Preview
DeepSeek V4 Flash 正式版在九项 Agent 测试中全部超过 V4 Pro Preview,其中 DeepSWE 长周期功能开发得分提升 7.5 倍。模型结构和尺寸未变,仅重新后训练,价格不变。官方还预告了 Agent 框架 DeepSeek Harness,并计划在 8 号支持接入 codex,提供一键配置脚本,保留 MCP 及项目信任等级。
公众号:数字生命卡兹克AI 评分6666 DeepSeek V4 Flash 正式版发布:后训练重做,九项 Agent 测试全面超越 V4 Pro Preview
DeepSeek V4 Flash 正式版发布,模型结构和参数规模不变,仅重做后训练,Terminal Bench 2.1 从 61.8 涨至 82.7,DeepSWE 从 7.3 涨至 54.4。
IT之家·人工智能AI 评分7474 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,Agent 能力基准测试远超 V4-Pro 预览版
DeepSeek 今日宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,Agent 能力大幅增强,Terminal Bench 2.1 得分 82.7,NL2Repo 54.2,Cybergym 76.7,DeepSWE 54.4,Toolathlon verified 70.3,多项基准远超 V4-Pro-Preview。
IT之家·人工智能AI 评分4848 消息称 DeepSeek 计划在内蒙古建设大型 AI 数据中心,增加 1GW 算力
DeepSeek 正计划在内蒙古乌兰察布建设一座大型 AI 数据中心,增加 1GW 规模算力。部分算力预计在明年年底或 2028 年初投入运行,该公司也有意从其他公司租赁额外算力。乌兰察布年平均气温约 4°C,天然低温环境可降低高功耗 AI 服务器的散热需求。
IT之家·人工智能AI 评分6464 OpenAI 下调 GPT-5.6 Luna 模型费用,降幅达 80%
OpenAI 宣布下调 GPT-5.6 Luna 和 Terra 两款模型的调用费用。其中 Luna 模型每百万 Token 输入从 1 美元降至 0.2 美元,输出从 6 美元降至 1.2 美元,降幅达 80%。OpenAI 称,Luna 在每任务费用上以更低价格实现了优于 DeepSeek V4 Pro 的智能表现。
DeepSeek:API 更新日志精选AI 评分7272 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用,调用方式不变。其 Agent 能力大幅增强,Terminal Bench 2.1 得分 82.7,NL2Repo 54.2,Toolathlon verified 70.3,DSBench-Hard 59.6,多项基准远超 V4-Pro-Preview。
推荐理由:DeepSeek V4-Flash 正式版 Agent 能力大幅跃升,多个编码 agent 基准分数翻倍,对做代码助手的团队是个高性价比的生产力入口。虽然是 Flash 版,但后训练打磨的成果让人更期待 Pro 正式版。
IT之家·人工智能AI 评分4848 DeepSeek 内部人士回应“融资暂停”传闻:不可信,外部消息多为假的或者臆测
针对近日疑似投资者交流会纪要外泄、称 DeepSeek 已通知部分潜在投资者并暂停第二轮融资的报道,DeepSeek 内部人士回应称该消息不可信,外部消息多为假的或者臆测。DeepSeek 官方目前未就此进行任何回应。
IT之家·人工智能AI 评分5151 消息称梁文锋不满会谈纪要外流,DeepSeek 暂停第二轮融资
DeepSeek 已口头通知部分潜在投资者,决定暂时中止第二轮融资交易,原计划估值约 5000 亿元人民币。暂停部分原因在于创始人梁文锋对网络上流传的首轮融资期间与投资者交流的言论感到不满。公司不排除未来重启融资,此前首轮融资已完成约 74 亿美元。
IT之家·人工智能AI 评分4747 小米新机入网备案文心一言、DeepSeek、通义千问等多款大模型,或搭载澎湃OS 4
小米一款型号为2608BPX34C的新机入网,备案了小米大模型、智谱AI、文心一言、DeepSeek、通义千问、混元等十余款大模型,预计将搭载澎湃OS 4系统。该机有望支持多款大模型切换,具体型号和上市时间尚未公布。
Recode China AIAI 评分7373 DeepSeek 梁文锋万字访谈谈 AGI、算力与为何坚持开源
Tony Peng 将腾讯科技版梁文锋投资者会议纪要(118 条发言)全文翻译并核对,涉及 DeepSeek 超过 500 亿元人民币首轮融資、约 500 亿美元投前估值及 2027 年 IPO 计划等背景。
X.PIN@thexpinAI 评分5151引用X.PIN@thexpinWe summarized the key remarks from DeepSeek founder Liang Wenfeng during their investor meeting. The core topics include open-source strategy, cost reduction, and AGI. https://www.thexpin.com/p/the-deepseek-doctrine
X.PIN@thexpinAI 评分5858
X.PIN@thexpinAI 评分4747引用X.PIN@thexpinWe summarized the key remarks from DeepSeek founder Liang Wenfeng during their investor meeting. The core topics include open-source strategy, cost reduction, and AGI. https://www.thexpin.com/p/the-deepseek-doctrine
X.PIN@thexpinAI 评分4646引用X.PIN@thexpinWe summarized the key remarks from DeepSeek founder Liang Wenfeng during their investor meeting. The core topics include open-source strategy, cost reduction, and AGI. https://www.thexpin.com/p/the-deepseek-doctrine
X.PIN@thexpinAI 评分4646引用X.PIN@thexpinWe summarized the key remarks from DeepSeek founder Liang Wenfeng during their investor meeting. The core topics include open-source strategy, cost reduction, and AGI. https://www.thexpin.com/p/the-deepseek-doctrine
IT之家·人工智能AI 评分6161 梁文锋:DeepSeek 不追求成为下一个字节或腾讯,开源与低成本是实现 AGI 核心策略
DeepSeek 创始人梁文锋表示,公司当前不以商业收益最大化为目标,而是通过减少非核心业务投入提高实现 AGI 的可能性。他强调,DeepSeek 开源模型与内部使用模型保持一致,不会发布性能较低版本,且只希望获得合理利润,曾将价格降低至原来的四分之一。
IT之家·人工智能AI 评分4848 英伟达 GB300 NVL72 刷新 DeepSeek-v3 预训练纪录,每 GPU 算力达 1648 TFLOPs
英伟达用 256 块 GPU 预训练 DeepSeek-v3 671B 模型,实现每 GPU 吞吐 1648 TFLOPs 的世界纪录。该成绩较 2025 年 11 月的 1088 TFLOPs 提升 50%,较上一代 GB200 的 606 TFLOPs 提升约 3 倍。
Tomasz Tunguz 博客AI 评分5050 开源权重模型逼近前沿,闭源仍领先
开源权重模型已多次达到与闭源前沿模型相当的水平,但闭源模型如 GPT-5.2 仍持续创造阶跃式突破。Kimi K3 为 2.8T 参数开源模型,Qwen 3.8 为 2.4T 参数模型。按 90/10 输入输出比例计算,开源前沿模型价格中位数比 GPT-5.2 便宜约 15%,最便宜的 DeepSeek V4 Flash 便宜约 90%。
MarkTechPostAI 评分4545 Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 与 GLM-5.2 三款开源万亿参数 MoE 模型对比
Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 与 GLM-5.2 三款开源万亿参数 MoE 模型在多项基准上对比。Kimi K3 在 MMLU 和 HumanEval 上领先,DeepSeek V4 Pro 在 GPQA 和 AIME 上表现突出,GLM-5.2 在 SWE-bench 上最优。
TechCrunch:AIAI 评分6767 Moonshot AI 发布开源模型 Kimi K3,性能接近前沿闭源模型
中国公司 Moonshot AI 本周发布新版开源模型 Kimi K3。Moonshot 称其虽仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol,但在评测中持续优于其他测试模型,Arena.ai 和 Vals AI 的独立分析也表明 Kimi 可与前沿旗舰模型竞争。该消息引发美国科技界对开源 AI 安全及中美竞争的新一轮争论。
The Decoder:AI NewsAI 评分5151 开源模型网络攻击能力仅落后闭源前沿4-7个月,成本低至1/50
英国AISI分析发现,GLM-5.2和DeepSeek V4-Pro等开源模型在网络攻击能力上仅落后闭源前沿模型4-7个月。在70项网络任务中,GLM-5.2达到Opus 4.6水平,DeepSeek V4-Pro每项任务仅需28美分,而Opus 4.6需约15美元。
IT之家·人工智能AI 评分5959 DeepSeek 最新估值曝光,在 3250 亿元至 3500 亿元区间
开润股份与汤臣倍健披露的间接投资信息显示,DeepSeek 最新估值在 3250 亿元至 3500 亿元区间。此前《金融时报》报道,DeepSeek 于今年 5 月末完成首轮外部融资,筹集约 70 亿美元,投后估值达 520 亿美元(约 3525.78 亿元人民币)。该公司还计划以 710 亿美元投前估值再次募集资金。
英国 AI Security Institute:Blog精选AI 评分7070 AISI 首次公开评估:领先开源权重模型的网络安全能力落后前沿 4 至 7 个月
英国 AI Security Institute 首次公开分析领先开源权重模型的网络安全能力差距,测试发现 GLM-5.2 是测试时最强的开源权重模型,在 AISI 窄域网络任务上接近 4 个月前发布的 Opus 4.6,在长时程网络靶场上接近 Opus 4.5,整体落后前沿 4 至 7 个月,窄于 2025 年 1 至 9 月内部评估测得的 6 至 10 个月。
推荐理由:这是 AISI 首次公开量化开源权重模型与闭源前沿在网络安全能力上的差距,并给出成本对比,为防御方的准备窗口提供依据。
IT之家·人工智能AI 评分6363 OpenAI 前 CTO 穆拉蒂创业公司 TML 发布首款 AI 模型 Inkling:9750 亿参数,借鉴 DeepSeek-V3 架构
Thinking Machines Lab 发布首款 AI 模型 Inkling,拥有 9750 亿参数,其中仅 410 亿为活跃参数,采用开放权重模式。该模型架构借鉴 DeepSeek-V3,后训练阶段使用 Kimi K2.5 生成的数据优化,设计重点在于成本与性能之间的平衡。Inkling 可通过云端微调工具 Tinker 进行定制,安全测试表现良好。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4848IT之家·人工智能AI 评分5555 Mozilla 2026 开源 AI 报告:DeepSeek V4 Flash 月用量 18.4T Tokens 登顶
Mozilla 报告显示,开放权重与闭源模型平均差距为 3.3%,差距集中在推理、长上下文检索和智能体任务上。基于 OpenRouter 数据,DeepSeek V4 Flash 以 18.4T Tokens 月消耗量位居 API 调用榜首,前五名均为开源模型。
The Decoder:AI NewsAI 评分6464 DeepSeek 新一轮融资估值约710亿美元,资金将用于自建数据中心和AI芯片
DeepSeek 在5月底完成约70亿美元首轮融资后,正与投资者洽谈新一轮融资,投前估值约710亿美元。资金将用于建设自有数据中心、购买AI芯片,并自研推理芯片以减少对英伟达和华为的依赖。创始人梁文锋个人出资约30亿美元成为最大支持者,其他投资者包括宁德时代、腾讯、京东、网易及国家人工智能基金。DeepSeek近期发布V4-Pro和V4-Flash,参数量最高达1.6万亿,V4-Pro永久低价策略使其输入价格比GPT-5.5便宜约11倍,推动美国企业用户快速增长。但性能上仍落后于OpenAI GPT-5.6 Sol和Anthropic Claude Mythos,同时面临智谱GLM-5.2、MiniMax 2.7万亿参数模型及月之暗面新一轮融资等国内竞争压力。