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#Microsoft
9月14日周一
  1. IT之家·人工智能68

    微软发布 37 页人文主义 AI 行为准则：强调人比 AI 重要，拒绝无边界超级智能

    微软发布一份 37 页的人文主义 AI 行为准则，提出人比 AI 更重要、模型不具备意识且不应模仿意识、模型必须从属于人类并接受有效监督。准则反对赋予 AI 法人资格或竞速开发绕过安全防护的通用超级智能，要求模型遇违反准则的任务直接判失败，并避免催生用户过度依赖或情感依附的交互模式。

  2. Microsoft AI：官方博客51

    Microsoft AI 发布 MAI 模型行为准则草案并开放六周公众咨询

    Microsoft AI 发布 Humanist AI Code of Conduct 首份草案，公开征询意见，反馈期六周，年内将发布修订版。准则规定 MAI 模型不得抗拒人工中断、纠正或关机，不得自行扩大权限、接受无人赋予的目标或在审计时隐藏推理，并设定涉及大规模杀伤性武器、儿童安全和大规模有害操纵等绝对约束。

  4. The Verge：AI71

    Microsoft 发布 37 页人文主义 AI 行为准则，强调人类高于 AI

    Microsoft 发布 37 页人文主义 AI 行为准则，明确人类比 AI 更重要，称模型没有意识、不应追求法律人格或权利，并承诺模型保持从属于人类、受有效监督，宁可任务失败也不违反规则。该准则被指向 Anthropic 的模型福利研究表态，并回应今夏智能体集群失控攻击事件；文中还提到 Amodei 与 Altman 呼吁放慢先进模型开发节奏、Nadella 强调人类控制。

  6. Rohan Paul51

    微软 CEO Satya Nadella 发文称，任何超级智能追求都必须以造福人类和受人类控制为前提，欢迎以刻意放慢节奏把对齐作为设计目标。他主张开放与开源模型并存的生态、企业掌控自身知识嵌入自有权重的学习循环而不依赖单一模型供应商，对齐机制不能由少数实体控制；微软还将发布其自研 MAI 模型背后的 Code of Conduct 供公开咨询。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    Any pursuit of superintelligence has to be grounded in the core principle that if the AI we build is not helping humanity and under human control, it's not worth pursuing. We also need to accelerate and spread the benefits of AI, such that they are diffused broadly across countries, communities, and companies. This requires a frontier ecosystem in which both closed and open-source models can thrive. And for firms, it’s imperative that they retain full control over their unique and tacit knowledge. Every organization should be able to build its own continuous learning loop/hill climbing machine, without becoming dependent on any one model provider, and have the ability to embed its own knowledge into models and weights they control. So, in this context, we welcome the research, focus, and deliberate pacing needed to get alignment right as the design goal. We also welcome ideas like "embedded evaluators" and the broader efforts to develop the mechanisms to make this more than just talk. The key is that this cannot be controlled by a handful of entities, but must have broad representation across the ecosystem, countries, and fields, including academia. This is the approach we are taking: broad access and choice at every layer of the AI stack; enterprise control of learning loops and models; and the “Code of Conduct” that underlies our own first party MAI models that we’ll publish tomorrow for public consultation.

9月13日周日
9月12日周六
9月11日周五
  2. IT之家·人工智能64

    消息称微软计划到 2032 年将数据中心容量提升至 38GW，为当前 12GW 的三倍有余

    彭博社援引消息人士报道称，微软计划到 2032 年持有 38GW 数据中心容量，是当前 12GW 的三倍以上，也将超出纽约州当前高峰时段用电量。目前 12GW 中仅 2GW 用于 AI 专用芯片，到 2032 年约 1/3 算力（12~13GW）将服务 AI 芯片；算力缺乏已导致 Azure 将部分订单送给竞争对手，该计划仍可能因客户偏好变化和新技术出现而调整。

9月10日周四
  1. SemiAnalysis 长文 RSS64

    SemiAnalysis 深度解析：数据中心表后（BTM）供电为何难做

    SemiAnalysis 长文分析数据中心表后（behind-the-meter）供电的落地难点，称其能源模型追踪到 75GW 已确认订单，其中约 20GW 为 2026 年 Q2 新下，年底美国将有约 3GW 数据中心 IT 容量由表后电源供电。

    推荐理由：SemiAnalysis 用自有订单和项目级数据拆解 BTM 供电的六道门槛，读者可以借此理解数据中心自备电源为何从争议走向主流。

  3. The Verge：AI60

    Microsoft 与 AFT 达成学校 AI 隐私原则协议，承诺不用学生数据训练模型

    Microsoft 与美国教师联合会（AFT）及其纽约分支 UFT 达成协议，承诺十项可由采用学区合同强制执行的学校 AI 安全与隐私原则，包括不用学生和教师数据训练 AI 模型、限制数据收集、以通俗语言向家庭披露工具运作方式、禁止 AI 伴侣，以及对高风险决策进行人工审查。

  4. Satya Nadella57

    Microsoft 与美国教师联合会（AFT）宣布National AI Safety & Privacy Standard for Schools，Satya Nadella 表示将把该协议 protections 提供给全美每个学区。协议原则包括儿童优先、学生不是产品、教师不是 beta 测试者、学校不应成为数据收集或实验的来源，详情见 https://aka.ms/AA135w6l。

    引用Brad Smith@BradSmi

    Today, I stood with the American Federation of Teachers President Randi Weingarten to announce the National AI Safety & Privacy Standard for Schools.  As outlined in our new agreement: "Children come first. Students are not products. Teachers are not beta testers. And schools are not a source for data collection or experiments." https://aka.ms/AA135w6l @AFTunion @MicrosoftEDU @Microsoft

9月9日周三
  1. Ars Technica：AI53

    微软9月补丁日修复约972个漏洞创纪录，其中112个为严重级别

    微软9月补丁日修复约972个漏洞，创历史纪录，其中112个达到严重级别，而两个月前的纪录还是570个。文章提到 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 等超过100家公司和组织两周前发布公开信，警告 AI 加持的攻击正在压缩漏洞修补窗口，Zero Day Initiative 研究员 Dustin Childs 称这种激增是“新常态”。

9月8日周二
9月7日周一
  1. The Verge：AI56

    Seattle Times 和 Newsday 起诉 OpenAI 与微软侵犯版权

    Seattle Times 和 Newsday 起诉 OpenAI 与微软，指控两家公司未经许可将其新闻报道用作 AI 模型训练数据，并在用户提问时复现报道段落。由于 Copilot 基于 OpenAI 技术，微软也被列为被告；此前纽约时报、Ziff Davis、Merriam-Webster、Encyclopedia Britannica 及近 400 家地方报纸已提起类似诉讼。

9月6日周日
  2. TechCrunch：AI62

    《西雅图时报》与 Newsday 起诉 OpenAI 和 Microsoft 涉嫌版权侵权

    《西雅图时报》和 Newsday 起诉 OpenAI 与 Microsoft，指控其用新闻内容训练 AI，诉状称 AI 可能让新闻业“破碎到无法修复”。这是继 2023 年《纽约时报》起诉后又一起新闻机构诉讼，且《西雅图时报》的新闻项目和奖学金曾获得 Microsoft 与 OpenAI 资助；Microsoft 发言人表示对诉讼感到意外，但愿意坐下来探讨解决方案。

9月5日周六
  3. IT之家·人工智能42

    微软预告 Excel 新增 Copilot Canvas AI 画布，打造可视化交互式数据看板

    据 Windows Latest 报道，微软计划为 Excel 推出 Copilot Canvas 功能，可将工作簿中的图表、关键指标和分析洞察整合为交互式画布，并支持自然语言对话修改内容。画布保持连接原始工作簿，数据变化后自动更新，微软计划未来几周逐步推送并预计 10 月初完成部署。

  7. Microsoft AI：官方博客63

    Microsoft 发布 MAI-Image-2.6 与 MAI-Image-2.6-Flash 图像模型

    Microsoft 于 9 月 4 日发布 MAI-Image-2.6，称其为迄今最强的图像模型，并面向开发者上线 Microsoft Foundry，同时推出面向低延迟、高吞吐场景的 MAI-Image-2.6-Flash。

    推荐理由：原文给出排名、速度和效率数字，并说明两个版本分别面向精度与吞吐的不同场景，便于开发者按工作流选型。

9月4日周五
  2. Sam Altman60

    Sam Altman 转发 Satya Nadella 的消息，称早期客户已在 Azure 上使用 Astra。引用内容附上 Azure 博客链接，题为 GPT-6 Astra frontier intelligence for work now available in Microsoft Foundry，地址为 https://azure.microsoft.com/en-us/blog/gpt-6-astra-frontier-intelligence-for-work-now-available-in-microsoft-foundry/。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    Excited to see early customers already using Astra on Azure! https://azure.microsoft.com/en-us/blog/gpt-6-astra-frontier-intelligence-for-work-now-available-in-microsoft-foundry/

  3. Greg Brockman75

    Greg Brockman 转发 Satya Nadella 的推文，表示对 Astra 登陆 Azure 感到兴奋。Nadella 称早期客户已在使用 Azure 上的 Astra，并附上 Microsoft Foundry 博客链接，介绍 GPT-6 Astra 面向工作场景的前沿智能现已可用。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    Excited to see early customers already using Astra on Azure! https://azure.microsoft.com/en-us/blog/gpt-6-astra-frontier-intelligence-for-work-now-available-in-microsoft-foundry/

  5. IT之家·人工智能54

    微软 Copilot Studio 为 AI 智能体工具调用新增人工审批功能

    微软计划 9 月开始推送 Copilot Studio 调整，允许开发者在 AI 智能体调用特定工具前要求人工审批。通过针对每个工具和每个智能体的开关，需要审批的工具调用会暂停并显示审批请求，说明智能体意图，供用户批准、批准会话或拒绝。官方列举的适用场景包括发送电子邮件、关闭工单、处理付款。

9月3日周四
  1. Microsoft AI：官方博客64

    Microsoft AI 发布语音识别模型 MAI-Transcribe-2

    Microsoft AI 发布转录模型 MAI-Transcribe-2，称其在 FLEURS 基准 60 种语言上平均词错率 5.2% 排名第一，并占据 Artificial Analysis 准确率-延迟 Pareto 前沿。

    推荐理由：官方给出具体基准排名、对比速度倍数和定价，读者可以据此评估它对现有语音转写方案的可替换性。