跳到正文
9月16日周三
9月15日周二
  1. Arena.ai58

    DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 进入 Arena 的 Agent Arena 榜单,在开源模型中排名第 3,总体排名第 12,净提升 +4.87%,单任务中位成本约 $0.07,改写了 Pareto 前沿。

    引用Arena.ai@arena

    Exciting news: DeepSeek-V4.1-Flash (Max) by @deepseek_ai just landed in Agent Arena at #3 among open models! With +4.87% net improvement and a median cost per task of $0.07 it reshaped the Pareto frontier. Among the top 3 open models, DeepSeek-V4.1-Flash (Max) has the lowest median cost per task. Its +4.87% net improvement is within 0.09 percentage points of Hy4 preview (ranked #2) at 68% lower cost, and within 1.52 percentage points of Kimi K3 (Max) (ranked #1) at 91% lower cost. - Kimi K3 (Max): +6.39% | $0.77/task - Hy4 preview: +4.96% | $0.22/task - DeepSeek-V4.1-Flash (Max): +4.87% | $0.07/task See the full Pareto Frontier below. DeepSeek-V4.1-Flash (Max) is ranked #12 overall, and by signal landed #4 Confirmed Success with +13.75%! Congrats to the @deepseek_ai team on this release!

  2. Arena.ai67

    DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 进入 Agent Arena 开源模型第 3 名,净提升 +4.87%,每任务中位成本 $0.07,重塑 Pareto 前沿。其成本比第 2 名 Hy4 preview 低 68%、成绩仅差 0.09 个百分点;总榜排名第 12,Confirmed Success 信号排名 第 4(+13.75%)。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash:更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们新架构家族中最小的模型,具备原生视觉理解能力。 🔹 旨在实现更强大的能力、更快的推理、更高的吞吐量,并可扩展至更大的模型。 1/6

    推荐理由:原文给出开源模型成本与成绩的完整对比,读者可以据此评估 DeepSeek-V4.1-Flash 在性价比上的位置。

9月14日周一
  1. Fireworks AI72

    Fireworks 实测 DeepSeek-V4.1-Flash:DeepSWE 达 GPT-6 Astra 水平、单任务成本仅 1/15

    Fireworks 对上周发布的 DeepSeek-V4.1-Flash 进行全套基准评测,在 DeepSWE 上以 74.34% pass@1 达到 GPT-6 Astra 级编码准确率,每任务 $0.43、约为 Astra 的 1/15。

    推荐理由:原文给出 DeepSeek-V4.1-Flash 与多款前沿模型的实测成本与准确率数据,可帮助读者按任务匹配合适模型。

9月12日周六
  1. Baseten 工程博客76

    DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash,优化编码智能体 prefill 效率

    DeepSeek 本周在 HuggingFace 开源 DeepSeek-V4.1-Flash 权重,模型总参数 552B,prefill 激活 8B、decode 激活 16B,支持 1M token 上下文和文本加图像输入,已上线 Baseten Model APIs。

    推荐理由:文章解释了 CED 架构如何把 prefill 降到 8B 激活参数并压缩 KV cache,读者能理解它为何更适配编码智能体的高 prefill 负载。

9月11日周五
  1. IT之家·人工智能68

    消息称月之暗面凭 Kimi K3 瞄准年底 20 亿美元年化收入,估值 500 亿美元融资

    据彭博社报道,凭借 Kimi K3 模型的成功,月之暗面计划今年年底前将年化收入提高数倍至 20 亿美元(约合 134.56 亿元人民币)。知情人士称公司 8 月年度经常性收入已突破 10 亿美元,较 6 月的 3 亿美元大幅增长,7 月发布的 Kimi K3 推动了这一增长。公司正以 500 亿美元估值融资,最快可能今年赴港上市,并与微软、亚马逊和谷歌洽谈 30% 的收入分成。

  2. 公众号:卡尔的AI沃茨76

    实测 DeepSeek V4.1 Flash:价格大降、原生带视觉,作者用游戏与城市生成任务验证表现

    作者实测 DeepSeek V4.1 Flash,缓存命中输入降价 7 倍多、输出砍三分之二,9 月 14 日中午 12 点起所有发往 v4-pro 的请求将被强制路由到 4.1 Flash 并按其低价计费。

    推荐理由:作者实测 DeepSeek V4.1 Flash 的价格、架构参数和多个生成任务,并给出与 GLM 5.3 Flash 的对比结果和暴露的缺陷。

  3. WorkBuddy70

    WorkBuddy 宣布 DeepSeek V4.1-Flash 已在其平台上线,免费试用两周。引用的 DeepSeek 公告称 V4.1-Flash 已登陆 DeepSeek API 并支持原生多模态。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    ⚡ V4.1-Flash 现已在 DeepSeek API 上线,原生支持多模态。 将你的模型设置为 deepseek-flash。 🔹 V4-Flash 和 V4-Flash-Vision-Exp 已退役。为保持兼容,deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 暂时路由至 V4.1-Flash。 🔹 多方测试表明,V4.1-Flash 在性能、成本、速度和总运行时间上均领先于 V4-Pro。我们正在逐步淘汰 V4-Pro。 🔹 自 2026 年 9 月 14 日 04:00 UTC 起,所有 deepseek-v4-pro 请求将按 V4.1-Flash 的费率路由至 V4.1-Flash。此安排将持续至 V4.1-Pro 发布。 🤝 官方合作伙伴 @WorkBuddy_AI(包括 Codebuddy)和 @opencode 现已全面支持 V4.1-Flash。今天就试试吧! 4/6

    推荐理由:WorkBuddy 官宣上线 DeepSeek V4.1-Flash 并给出两周免费入口,引用内容还说明了 V4-Pro 的退役与迁移安排。

9月10日周四
  1. IT之家·人工智能59

    DeepSeek V4.1 Flash 模型上线国家超算互联网

    DeepSeek V4.1 Flash 模型 9 月 10 日上线国家超算互联网中心,用户可在官网「模型服务」页面调用其 API。该模型为 552B 参数 MoE 模型,采用 Causal-Encoder-Decoder 结构,输入激活 8B、输出激活 16B;基准测试中超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的旗舰模型。

  2. MarkTechPost87

    DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash:1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用

    DeepSeek AI 发布多模态 MoE 模型 DeepSeek-V4.1-Flash,552B 主干加 196B Engram 参数,上下文窗口 1M,prefill 激活 8B 参数、decode 激活 16B,全局 KV 缓存降至每 token 890 字节,约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437。

    推荐理由:文章拆解了 KV 缓存压缩和预精简架构的具体做法,读者可以对照其工程路径评估长上下文部署成本。

  3. Hacker News:AI 热帖56

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash

    DeepSeek 官方宣布推出 DeepSeek-V4.1-Flash,主打更聪明、更快、更高效。该模型是新架构家族中最小的一款,具备原生视觉理解,设计上面向更强能力、更快推理和更高吞吐,并为扩展到更大模型做铺垫。

  4. Aravind Srinivas61

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,称其更聪明、更快、更高效,是新架构家族中最小的模型,具备原生视觉理解。官方称其设计面向更强能力、更快推理、更高吞吐以及向更大模型扩展。附图显示其在 Terminal-Bench 3.0 得分 30.0、DeepSWE v1.1 得分 74.2、CyberGym 得分 88.1、Automation-Bench 得分 54.8。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash:更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们新架构家族中最小的模型,具备原生视觉理解能力。 🔹 旨在实现更强大的能力、更快的推理、更高的吞吐量,并可扩展至更大的模型。 1/6

  5. DeepSeek:API 更新日志80

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash,API 价格同步下调

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,是全新模型结构系列中最小尺寸的模型,具备原生多模态视觉理解能力,评测包括 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6 等。

    推荐理由:官方发布附带完整评测数字和 API 切换细节,读者可据此判断新模型能力水平及旧模型下线对现有调用和计费的影响。

  6. Ars Technica:AI79

    NSA、CISA 与 FBI 指控 DeepSeek 等六家中国 AI 公司大规模蒸馏美国前沿模型

    NSA、CISA 和 FBI 联合指控 DeepSeek、Moonshot AI、阿里巴巴、MiniMax、StepFun 和 Z.AI 至少自 2024 年底起对美国模型开展工业级蒸馏攻击,涉及 Claude、GPT、Gemini 和 Grok 的多个变体。机构称这些公司可能在“中国政府知情”下行动,借此缩短研发周期、减少训练前沿模型的成本。

9月9日周三
  1. IT之家·人工智能78

    曝 DeepSeek 聘请中信证券筹备科创板 IPO,目标年内递交申请

    路透社报道称,DeepSeek 已聘请中信证券筹备科创板上市,目标今年递交 IPO 申请、明年挂牌,募资将用于算力基建、模型研发、芯片自研与人才激励。公司正推进新一轮融资,目标估值约 5000 亿元人民币,此前 6 月完成约 74 亿美元首轮外部融资,投后估值超 500 亿美元;2026 年前 7 个月营收约 4.75 亿元。

    推荐理由:综合路透与金融时报报道,梳理了 DeepSeek 的 IPO 筹备、融资结构与场外份额乱象,可帮助读者了解其资本化进程的全貌。

9月8日周二
9月7日周一
9月5日周六
9月4日周五