DeepSeek 刘胜与发文《我不得不把才华埋葬在昨天》引热议,回应称不代表公司立场
DeepSeek v4.1 主 Attention 算子负责人刘胜与 9 月 14 日发文《我不得不把才华埋葬在昨天》,文章获微信公众号 10 万+ 阅读并登上知乎热榜第一。
DeepSeek v4.1 主 Attention 算子负责人刘胜与 9 月 14 日发文《我不得不把才华埋葬在昨天》,文章获微信公众号 10 万+ 阅读并登上知乎热榜第一。
Fireworks 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,在 DeepSWE 上取得 74.34% pass@1、每任务 $0.43,与 GPT-6 Astra 同一精度区间但成本仅 1/15。
推荐理由:官方以多基准实测给出 DeepSeek-V4.1-Flash 与闭源模型的成本质量对比和架构细节,可帮助开发者做选型与成本权衡。
Exciting news: DeepSeek-V4.1-Flash (Max) by @deepseek_ai just landed in Agent Arena at #3 among open models! With +4.87% net improvement and a median cost per task of $0.07 it reshaped the Pareto frontier. Among the top 3 open models, DeepSeek-V4.1-Flash (Max) has the lowest median cost per task. Its +4.87% net improvement is within 0.09 percentage points of Hy4 preview (ranked #2) at 68% lower cost, and within 1.52 percentage points of Kimi K3 (Max) (ranked #1) at 91% lower cost. - Kimi K3 (Max): +6.39% | $0.77/task - Hy4 preview: +4.96% | $0.22/task - DeepSeek-V4.1-Flash (Max): +4.87% | $0.07/task See the full Pareto Frontier below. DeepSeek-V4.1-Flash (Max) is ranked #12 overall, and by signal landed #4 Confirmed Success with +13.75%! Congrats to the @deepseek_ai team on this release!
🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash:更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们新架构家族中最小的模型,具备原生视觉理解能力。 🔹 旨在实现更强大的能力、更快的推理、更高的吞吐量,并可扩展至更大的模型。 1/6
推荐理由:原文给出开源模型成本与成绩的完整对比,读者可以据此评估 DeepSeek-V4.1-Flash 在性价比上的位置。
Fireworks 对上周发布的 DeepSeek-V4.1-Flash 进行全套基准评测,在 DeepSWE 上以 74.34% pass@1 达到 GPT-6 Astra 级编码准确率,每任务 $0.43、约为 Astra 的 1/15。
推荐理由:原文给出 DeepSeek-V4.1-Flash 与多款前沿模型的实测成本与准确率数据,可帮助读者按任务匹配合适模型。
DeepSeek 本周在 HuggingFace 开源 DeepSeek-V4.1-Flash 权重,模型总参数 552B,prefill 激活 8B、decode 激活 16B,支持 1M token 上下文和文本加图像输入,已上线 Baseten Model APIs。
推荐理由:文章解释了 CED 架构如何把 prefill 降到 8B 激活参数并压缩 KV cache,读者能理解它为何更适配编码智能体的高 prefill 负载。
据 Bloomberg 报道,月之暗面(Moonshot AI)目标在年底达到 20 亿美元年化营收,是 8 月营收运行率的两倍,得益于今夏发布的 K3 模型。
据彭博社报道,凭借 Kimi K3 模型的成功,月之暗面计划今年年底前将年化收入提高数倍至 20 亿美元(约合 134.56 亿元人民币)。知情人士称公司 8 月年度经常性收入已突破 10 亿美元,较 6 月的 3 亿美元大幅增长,7 月发布的 Kimi K3 推动了这一增长。公司正以 500 亿美元估值融资,最快可能今年赴港上市,并与微软、亚马逊和谷歌洽谈 30% 的收入分成。
作者实测 DeepSeek V4.1 Flash,缓存命中输入降价 7 倍多、输出砍三分之二,9 月 14 日中午 12 点起所有发往 v4-pro 的请求将被强制路由到 4.1 Flash 并按其低价计费。
推荐理由:作者实测 DeepSeek V4.1 Flash 的价格、架构参数和多个生成任务,并给出与 GLM 5.3 Flash 的对比结果和暴露的缺陷。
Anthropic 发布 2026 年 9 月滥用检测报告,称已拦截旨在增强病毒危险性的请求,并描述了 5 起生物滥用案例,涉及禽流感研究和一份来自军方研究机构的基孔肯雅热资助申请书。
⚡ V4.1-Flash 现已在 DeepSeek API 上线,原生支持多模态。 将你的模型设置为 deepseek-flash。 🔹 V4-Flash 和 V4-Flash-Vision-Exp 已退役。为保持兼容,deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 暂时路由至 V4.1-Flash。 🔹 多方测试表明,V4.1-Flash 在性能、成本、速度和总运行时间上均领先于 V4-Pro。我们正在逐步淘汰 V4-Pro。 🔹 自 2026 年 9 月 14 日 04:00 UTC 起,所有 deepseek-v4-pro 请求将按 V4.1-Flash 的费率路由至 V4.1-Flash。此安排将持续至 V4.1-Pro 发布。 🤝 官方合作伙伴 @WorkBuddy_AI(包括 Codebuddy)和 @opencode 现已全面支持 V4.1-Flash。今天就试试吧! 4/6
推荐理由:WorkBuddy 官宣上线 DeepSeek V4.1-Flash 并给出两周免费入口,引用内容还说明了 V4-Pro 的退役与迁移安排。
DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash,以 MIT 许可开源在 Hugging Face,目标是大幅压缩 KV cache 和长上下文处理成本。
同一件事,精选收录的是《DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash:1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用》
DeepSeek V4.1 Flash 模型 9 月 10 日上线国家超算互联网中心,用户可在官网「模型服务」页面调用其 API。该模型为 552B 参数 MoE 模型,采用 Causal-Encoder-Decoder 结构,输入激活 8B、输出激活 16B;基准测试中超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的旗舰模型。
DeepSeek AI 发布多模态 MoE 模型 DeepSeek-V4.1-Flash,552B 主干加 196B Engram 参数,上下文窗口 1M,prefill 激活 8B 参数、decode 激活 16B,全局 KV 缓存降至每 token 890 字节,约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437。
推荐理由:文章拆解了 KV 缓存压缩和预精简架构的具体做法,读者可以对照其工程路径评估长上下文部署成本。
DeepSeek 官方宣布推出 DeepSeek-V4.1-Flash,主打更聪明、更快、更高效。该模型是新架构家族中最小的一款,具备原生视觉理解,设计上面向更强能力、更快推理和更高吞吐,并为扩展到更大模型做铺垫。
🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash:更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们新架构家族中最小的模型,具备原生视觉理解能力。 🔹 旨在实现更强大的能力、更快的推理、更高的吞吐量,并可扩展至更大的模型。 1/6
DeepSeek Harness v0.1.5 发布,针对 DeepSeek V4.1 Flash 模型专项训练适配,覆盖标准、程序化工具调用(PTC)和极简模式,并支持保留 KV Cache 更新系统提示词。
深度求索正式发布 DeepSeek V4.1 Flash,为 552B 参数 MoE 模型,采用全新 Causal-Encoder-Decoder 结构,原生支持多模态,基准测试超越包括 DeepSeek V4 Pro 在内的旗舰模型。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,是全新模型结构系列中最小尺寸的模型,具备原生多模态视觉理解能力,评测包括 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6 等。
推荐理由:官方发布附带完整评测数字和 API 切换细节,读者可据此判断新模型能力水平及旧模型下线对现有调用和计费的影响。
DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash,全新 Causal-Encoder-Decoder 结构的 552B 参数 MoE 模型,输入激活 8B、输出激活 16B,具备原生多模态视觉理解,基准测试超越包括 DeepSeek V4 Pro 在内的旗舰模型。
DeepSeek 于北京时间 2026 年 9 月 10 日正式发布 V4.1 Flash 模型并执行新的 Flash 定价,V4 Pro 服务推迟至 9 月 14 日 12:00 下线,届时将路由到 V4.1 Flash 并按其计费。
DeepSeek 宣布将快速模式、专家模式和识图模式合并为统一的智能模式,模型可自动检测查询复杂度、在检测到图片输入时激活视觉能力并按任务难度调整处理能力。
NSA、CISA 和 FBI 联合指控 DeepSeek、Moonshot AI、阿里巴巴、MiniMax、StepFun 和 Z.AI 至少自 2024 年底起对美国模型开展工业级蒸馏攻击,涉及 Claude、GPT、Gemini 和 Grok 的多个变体。机构称这些公司可能在“中国政府知情”下行动,借此缩短研发周期、减少训练前沿模型的成本。
NSA、CISA 和 FBI 发布联合公告 AA26-251A,指控 DeepSeek、月之暗面、阿里、MiniMax、阶跃星辰和 Z .AI 自 2024 年底起对美国前沿模型进行工业规模蒸馏。
推荐理由:原文梳理了联合公告的指控手法与缓解建议,并指出检测指标可能误伤普通企业 Agent 流量。
DeepSeek 开放平台发布通知,计划于北京时间 2026 年 9 月 10 日前后正式发布 V4.1 Flash 模型,官方称经内外部多方测试,其在性能、费用、速度、总用时等指标上全面超越 V4 Pro。
路透社报道称,DeepSeek 已聘请中信证券筹备科创板上市,目标今年递交 IPO 申请、明年挂牌,募资将用于算力基建、模型研发、芯片自研与人才激励。公司正推进新一轮融资,目标估值约 5000 亿元人民币,此前 6 月完成约 74 亿美元首轮外部融资,投后估值超 500 亿美元;2026 年前 7 个月营收约 4.75 亿元。
推荐理由:综合路透与金融时报报道,梳理了 DeepSeek 的 IPO 筹备、融资结构与场外份额乱象,可帮助读者了解其资本化进程的全貌。
DeepSeek 开放平台公告,北京时间 2026 年 9 月 10 日 12 时起调整 Flash 系列定价。空闲时段输入缓存命中每百万 Token 0.02 元(降幅 60%)、缓存未命中 1 元(降幅 33.33%)、输出 4 元(降幅 11.11%),高峰时段价格均为空闲时段的两倍。
DeepSeek 社招资深后端/服务端工程师,新开放约 150 个 HC,好多好多新方向新系统新需求需要搞。简历建议直接扫码或邮箱投递,私信我简历的话会看但不一定能及时处理。
DeepSeek 今日在官方交流群通知 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本开启内测,采用新模型结构,原生多模态支持,能力更强、速度更快、成本更低。
文章分析内蒙古乌兰察布为何成为中国增长最快的 AI 算力集群之一,核心论点是中国把电力而非芯片视为 AI 竞赛的关键约束,将发电作为数据中心本身的一部分来建设。
据 Bloomberg 报道,DeepSeek 计划在内蒙古吉瓦级数据中心部署 16 万颗华为 950DT 芯片,建成后将是已知最大规模的华为 AI 集群之一。
据《财经》报道,DeepSeek 投资份额中介通道开出前端 18%、后端 35% 的收费条件,出资 1 亿元需先付 1800 万元前端费用,远高于一般基金约 2% 的年管理费。