#开源生态

SenseTime@SenseTime_AI· 19:15精选AI 评分7777

由联合创始人兼首席科学家李沐博士领导的团队发布了SenseNova U1技术报告，详细阐述了其架构、训练方案与创新突破。此次开源同步发布了基于混合专家模型（MoE）的新权重，旨在推动AI领域的透明度、可复现性与进一步创新。团队希望通过开放共享促进整个社区的技术发展。

Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo· 13:58精选AI 评分6969

MiMo V2.5 Pro 在 @DesignArena 上刚刚获得第三名！🎉 MiMo V2.5 Pro (Thinking) 在总排行榜上比 MiMo-V2.5 提升了 8 个名次，在前端编码任务中达到与 Claude Sonnet 4.6 相同的性能水平。 衷心祝贺 @XiaomiMiMo 团队取得这些进步！

SiliconFlow@SiliconFlowAI· 11:14AI 评分6363

NousResearch发布了Token Superposition Training（TST），这是一种改进标准大语言模型预训练流程的方法。该技术无需改变模型架构、优化器、分词器或训练数据，即可在相同计算量（FLOPs）下实现2-3倍的训练时间加速。其核心是在训练的前三分之一阶段，让模型读取并预测连续的token包，对输入嵌入进行平均，并使用改进的交叉熵损失预测下一个token包；剩余训练时间则恢复为标准的下一个token预测。推理阶段的模型与传统预训练产生的模型完全相同。该方法已在270M、600M、3B的密集模型以及10B至1B的混合专家模型规模上得到验证。

雷军谈小米自动驾驶模型 Xiaomi OneVL：业内率先通过潜空间推理将 VLA、世界模型统一到一套框架

小米技术正式发布并开源一步式潜空间语言视觉推理框架Xiaomi OneVL。该框架在业内率先通过潜空间推理，将视觉语言动作模型与世界模型统一到同一套框架中。在推理、规划等多个主流基准上，该模型全面刷新了潜在推理方法的性能上限，在精度上超越显式思维链方案，在速度上对齐“仅答案”预测的潜空间思维链方案。小米已全面开源其模型权重及训练、推理代码。

Together AI 开源视频翻译工具 Violin，集成 Whisper、DeepSeek V4 Pro 与 Sonic 3

Together AI 发布全开源视频翻译工具 Violin，代码以 MIT 许可证开放在 github.com/shang-zhu/violin。流程分三步，用 Together 的 Whisper V3 做多语言转写，DeepSeek V4 Pro 做翻译，Together 托管的 Cartesia Sonic 3 合成多种母语语音，且不支持声音克隆。

vLLM 推出 Elastic Expert Parallelism，支持 MoE 部署运行时扩缩容

vLLM 发布 Elastic Expert Parallelism（Elastic EP），无需重启服务器即可在运行时调整 DP worker 数量，让 MoE 部署随需求扩容或缩容，通过 POST /scale_elastic_ep 触发。

Meta 更新开源沉浸式 Web 开发框架 Immersive Web SDK，新增支持接入 AI 工具

Meta 为其开源沉浸式 Web 开发框架 Immersive Web SDK 推出重大更新，新增支持接入 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex 等 AI 工具。该框架旨在简化 VR 开发的底层工程工作，此次更新允许开发者利用 AI 智能体进行代码测试、验证和迭代优化。为展示能力，Meta 使用该框架与 AI 工作流，仅用 15 小时便重建了其 VR 演示项目 Project Flowerbed，在保留原有美术资源的前提下完成了数万行代码的重构与应用重建。

腾讯Q1财报：混元迈出重组后第一步，Hy3 preview全球token消耗稳居前列

腾讯混元在重组后推出Hy3 preview模型，该模型全球token消耗量位居前列。结束限免期后，Hy3 preview的日Token用量和周Token调用量仍保持榜首。

原“阿里最年轻 P10”林俊旸被曝创立新 AI 实验室，寻求 20 亿美元估值

原阿里巴巴通义千问核心研究负责人、最年轻P10技术专家林俊旸已创立新AI实验室，正寻求数亿美元融资。若本轮融资完成，该实验室估值预计将达到约20亿美元（约136亿元人民币）。目前高榕创投和红杉中国正与其接触讨论投资。林俊旸于今年3月突然宣布卸任阿里职务，他曾是“基模四杰”之一，其离职在业界引起广泛关注。

Tencent Hy@TencentHunyuan· 11:55精选AI 评分7676

Hy3 预览版现已登陆 @gmi_cloud。🙌

Jeff Dean@JeffDean· 04:27AI 评分5252

斯坦福大学教授、基础模型研究中心创始主任Percy Liang确认担任CAIS 2026大会主题演讲嘉宾。他因创立全面评估语言模型的HELM框架和持续发布基础模型透明度指数而知名，该指数对各大AI实验室的信息披露施加了压力。他目前主导的Marin项目致力于打造一个完全开放的实验室，所有实验无论成败均从第一天起公开。大会将于明年5月26日至29日在圣何塞举行。

开放模型生态的复合增长

中国AI生态呈现高参与度与开放优先特征，开源模型社区形成自我强化循环。开发者基于主流架构二次创新，国产开源模型下载量季度环比激增超200%。开放协作降低了技术门槛，推动应用层涌现大量行业解决方案，模型微调工具使用量同比大幅增长。生态参与者通过贡献代码、数据及优化方案，持续反哺核心模型迭代，构建了技术红利共享的复合增长网络。

Hugging Face 现山寨 OpenAI“Privacy Filter”模型项目：下载量超 20 万次、内含恶意木马

Hugging Face平台出现伪装成OpenAI官方“Privacy Filter”隐私脱敏模型的山寨恶意项目“Open-OSS / privacy-filter”。该仓库文件目录与正版高度一致，但实际暗藏信息窃取木马，在下架前下载量已超过20万次。安全公司HiddenLayer披露，用户若运行该文件会导致系统被入侵，建议受影响者彻底重建开发环境，并在清理前避免登录和输入敏感信息。

GLM-5.1获Artificial Analysis全新Coding Agent基准开源第一

Artificial Analysis发布全新Coding Agent Index基准，衡量Agent harnesses与模型组合在SWE-Bench-Pro-Hard-AA、Terminal-Bench v2和SWE-Atlas-QnA上的表现。

GLM-5.1获AA全新Coding Agent基准开源第一

全球权威评测机构Artificial Analysis发布全新Coding Agent Index，包含SWE-Bench-Pro-Hard-AA、Terminal-Bench v2和SWE-Atlas-QnA三项基准，用于衡量模型与Agent harness组合的真实编程能力。闭源模型Opus 4.7（在Cursor CLI中运行）全球第一，智谱GLM-5.1（在Claude Code中运行）获开源第一，代表国产大模型在实际编程Agent场景达到SOTA水平。

小米 MiMo Orbit 100T Token 计划进展公布：截至今日上午，已累计送出近 80 万亿 Token

小米技术官方公布了MiMo Orbit 100T Token计划的最新进展。该计划旨在30天内面向全球AI用户免费发放100万亿Token，截至5月12日上午已累计送出近80万亿。同时，在OpenRouter平台的最新数据中，MiMo模型最近一个月的Token调用量达1.45万亿，排名第一；其Hermes Agent的日调用量高达2910亿，最近一周调用量超1.75万亿。

SenseTime@SenseTime_AI· 12:42AI 评分4646

这正是我们打造SenseNova U1的原因。✨ 感谢@feesyiam用它聚焦儿童福利议题。可视化让艰难对话更易进行——这正是AI真正发挥价值的时刻。 请持续创作。🥰

在AWS上进行基础模型训练与推理的核心构建模块

本文面向使用开源框架的机器学习工程师，阐述了AWS如何为大规模基础模型的全生命周期提供核心基础设施。其核心是三大紧密集成的组件：配备多代NVIDIA GPU（如H100、H200及新一代Blackwell B200/B300）的大显存加速计算实例；用于集体通信的高带宽、低延迟网络（节点内NVLink与节点间EFA）；以及可扩展的分布式存储。这些基础设施与Slurm/Kubernetes等资源编排系统、PyTorch/JAX等ML框架协同，共同支撑预训练、后训练和推理工作负载，并可通过Prometheus/Grafana实现全栈可观测性。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 02:01AI 评分6262

OpenClaw创始人Peter Steinberger指出，中国正全力投入AI智能体发展。在深圳，人们曾排队在腾讯办公室安装OpenClaw，当地政府还为基于该平台开展业务提供补贴。与此形成鲜明对比的是，在世界其他许多地区，在工作设备上安装同类AI工具可能导致被解雇。然而在中国，有企业要求员工每日需用OpenClaw自动化一项任务，未达标者也会被解雇。这凸显了不同地区对AI工具截然不同的接受度与应用文化。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 02:01AI 评分5353

Sigma近日宣布推出一款开源私有AI浏览器，其核心创新在于将网页智能体和本地大型语言模型（LLM）直接集成到浏览器内部，无需将用户网页活动发送至远程服务器。这使得浏览器从单纯的显示层转变为智能体工作空间，AI能够实时感知并操作标签页、表单、登录会话和未完成任务等作为统一工作状态。该浏览器支持Qwen、Gemma、Nemotron等本地模型，可执行页面总结、表单自动填写、产品比价、跨标签页搜索以及自动化重复性网页工作流等任务，整个过程完全在本地处理，实现了真正的私有化与开源设计，保障用户数据隐私。

LlamaIndex 发布 LiteParse Server 可自托管文档解析服务

LlamaIndex 发布 liteparse-server，将 LiteParse 封装为可自托管的 HTTP 文档解析服务，支持 PDF、Word、PowerPoint、表格和图片，输出带 bounding box 的空间布局文本。

MiniMax (official)@MiniMax_AI· 23:30AI 评分6464

MiniMax宣布成立“10x团队”，旨在邀请各领域深度专家共同推动人工智能实现十倍速进步。公司认为大模型已从演示阶段发展为真实生产力设施，而将顶尖领域人才引入模型研发能显著提升能力并产生实际影响。团队寻求的是坚信AI能加速自身领域发展的专家，他们将直接参与问题定义、评估构建及工作流设计，其成果将融入MiniMax模型并贡献于推动行业发展的开源基准。MiniMax提供全球竞争力的薪酬、股权及上海、北京、香港、旧金山、伦敦等多地办公选择，通过开放合作实现“智能普及”的使命。

Linux 7.1-rc3 发布：AI 驱动内核开发补丁量激增成新常态

Linus Torvalds 发布 Linux 7.1-rc3，指出 AI 工具大幅提升开发效率，导致补丁规模异常偏大并成为新常态。本次更新中网络相关补丁占比最高（达33%），修复了蓝牙和显卡驱动的安全漏洞，新增对苹果 Mac USB-C 网络及 AlphaTheta 专业音频设备的支持。同时，版本加强了对国产龙芯架构的 KVM 虚拟化优化，并显著增加了内存安全补丁和 Rust 语言应用比例，以提升内核安全性。Torvalds 预计大规模代码变更将持续成为后续开发模式。

PS3 开源模拟器 RPCS3 代码提交新规：禁止自主 AI 智能体，强调开发者需对代码完全负责

PS3开源模拟器RPCS3颁布代码提交新规，明确禁止自主AI智能体提交代码，要求所有贡献者必须完全理解并真正拥有自己提交的代码内容。新规强调，所有代码、注释及GitHub评论均需由人类完成。若使用AI工具生成代码，必须在提交时明确披露AI参与范围及人工审查情况，否则相关请求可能被直接关闭。团队指出，近期项目中出现了大量未经测试的AI生成垃圾代码，甚至导致功能失效，屡犯者将被禁止访问代码库。

畅网微控公布三款英特尔处理器 NAS 硬件与跨平台开源 NAS 系统

畅网微控在英特尔AI NAS与雷电解决方案峰会上发布三款NAS硬件及跨平台开源系统CWOS。口袋AI NAS基于第三代酷睿Wildcat Lake平台，提供4个M.2 PCIe Gen4盘位及高速接口。九盘位全闪AI NAS可选酷睿Ultra X9 378H处理器，配备9个M.2盘位。算力AI NAS则搭载酷睿Ultra X7 356H处理器，支持锐炫Arc Pro独立显卡，提供多盘位配置。CWOS系统内置多模态AI智能搜索，支持语音搜索，未来将拓展物体与人脸识别功能。

Ant Ling@AntLingAGI· 01:33AI 评分4444

Ant Ling 2.6 1T的架构设计被@rasbt在其最新更新中收录和推荐。团队对此表示欣喜，并邀请社区通过Hugging Face页面和Discord频道提供反馈与参与讨论。@rasbt在推文中提到，他计划深入探讨一些最有趣的架构组件，并询问是否遗漏了其他重要架构。团队表示将持续发布更多更新。

MiniMax (official)@MiniMax_AI· 21:59AI 评分4646

感谢 @nvidia 对开源模型生态系统的支持🤝📝 BTW，快速预告：MiniMax 的最新稀疏解决方案即将推出。🥰

OncoAgent：一个用于隐私保护肿瘤临床决策支持的双层多智能体框架

研究团队发布了开源肿瘤临床决策支持系统OncoAgent。该系统采用双层多智能体框架，结合LangGraph拓扑与四阶段Corrective RAG流程，检索超过70份权威临床指南。系统根据查询复杂度，将任务路由至9B参数的速度优化模型或27B参数的深度推理模型，两者均通过QLoRA在AMD MI300X硬件上使用包含26万余病例的数据集进行微调。系统强制执行严格的零受保护健康信息政策，并通过三层反射安全验证器确保安全，支持完全本地部署以保护患者数据主权。

英伟达发布 CUDA-Oxide 0.1，邀请开发者使用 Rust 开发 CUDA 内核

英伟达实验室发布了实验性开源项目CUDA-Oxide 0.1编译器，允许开发者使用Rust语言直接为NVIDIA GPU编写CUDA内核。该编译器将标准Rust代码输出为CUDA生态的底层中间表示PTX，支持单源码编译并提供设备端抽象，旨在通过Rust的类型系统和内存安全优势，减少传统CUDA开发中的常见错误。项目采用自定义的rusc编译器后端，首个版本已开源发布。

CyberSecQwen-4B 发布：防御性网络安全专用小模型

CyberSecQwen-4B 是基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 微调的 4B 参数防御性网络安全模型，在 CTI-Bench 上以半参数（4B vs 8B）对标 Cisco Foundation-Sec-Instruct-8B：CTI-MCQ 得分 0.5868，领先 8.7 个百分点；CTI-RCM 得分 0.6664，保留后者 97.3% 的准确率。可运行于单张 12 GB 消费级 GPU，训练使用 AMD Instinct MI300X，LoRA 微调（r=64, lr=5e-5），数据来自 MITRE/NVD 的 2021 CVE→CWE 映射及合成分析师问答，以 Apache-2.0 许可发布。专为需本地部署的敏感安全场景设计。

EMO：为涌现模块化预训练的专家混合模型

EMO是一种新型专家混合模型，通过端到端预训练使模块化结构直接从数据中涌现，无需依赖人类定义的先验。该模型允许在特定任务中仅使用12.5%的专家子集（即8个活跃专家中的部分），同时保持接近全模型的性能；当所有128个专家共同使用时，它仍作为强大的通用模型。EMO具有1B活跃参数和14B总参数，训练数据达1万亿令牌。与标准MoE相比，EMO通过文档级路由约束，鼓励专家形成领域专业化组，从而支持选择性使用而不导致严重性能下降，实现了可组合架构，优化了大型稀疏MoE的内存-准确性权衡。

消息称 DeepSeek 寻求 500 亿元融资，下月将发布 V4.1 更新

据知情人士消息，DeepSeek正寻求首轮融资，目标高达500亿元人民币，若成功将成中国AI公司迄今最大规模融资。创始人兼CEO梁文锋计划提供最大一笔资金。融资推动公司加快商业化节奏，计划提高模型发布频率以接近行业标准。同时，DeepSeek将于6月发布V4模型的更新版本V4.1。

MedQA：基于AMD ROCm与LoRA微调Qwen3-1.7B的临床问答模型

该项目使用AMD Instinct MI300X（192 GB HBM3显存）和ROCm，通过LoRA微调Qwen3-1.7B模型实现医学问答。训练仅用2000条MedMCQA样本，约5分钟完成，仅更新约220万参数（占模型总参数的0.1443%），全程采用fp16精度，无需量化。HuggingFace生态（Transformers、PEFT、TRL、Accelerate）在ROCm上无缝运行，无需修改代码即可直接替代CUDA。模型已上传至HuggingFace Hub并提供在线Demo。

Ai2 发布 EMO：专家按语义域自发模块化的 MoE 模型

Ai2 发布 EMO，一个 1B 激活、14B 总参数（8 专家激活、128 专家总量）的 MoE 模型，在 1 万亿 token 上端到端预训练，无需人工预定义领域就让模块结构从数据中涌现。

商汤发布日日新 SenseNova 6.7 Flash-Lite 多模态模型，Token Plan 限时免费

商汤科技推出新一代轻量化多模态模型“日日新 SenseNova 6.7 Flash-Lite”。该模型采用原生多模态架构，能直接理解网页、文档和图表，提升复杂任务处理效率。它取消了视觉转文本中间层，以更小参数量实现能力跨越，在权威测试中取得多项同级别SOTA，并在信息搜索等场景中比纯文本智能体降低60%的Token消耗。同时，商汤推出限时免费的SenseNova Token Plan，为开发者提供首月无门槛调用额度，并将其全线办公技能SenseNova-Skills在GitHub开源。

Zyphra 发布开源视觉语言模型 ZAYA1-VL-8B

Zyphra 发布首个视觉语言模型 ZAYA1-VL-8B，基于 ZAYA1-8B 构建，为 MoE 架构，总参数 8B、激活参数 700M，采用 Apache 2.0 许可开放权重。

捐赠开源对齐工具 Petri

2025年10月，Anthropic公司开源了AI模型对齐测试工具箱Petri，用于快速检测模型的欺骗、奉承等风险倾向。该工具已成为Claude模型系列对齐评估的核心部分，并被英国AI安全研究所等外部机构采用。近日，Petri升级至3.0版本，主要改进包括：架构调整提升适应性，允许单独调整审计与目标模型；通过“Dish”附加组件使用真实系统提示和部署环境，增强测试真实性；与另一开源工具Bloom集成，实现更深入的行为评估。为确保独立性与公信力，Petri的开发已移交非营利组织Meridian Labs。

Anthropic@AnthropicAI· 05:11AI 评分5656

我们将开源对齐工具Petri捐赠给@meridianlabs_ai，使其能够独立持续发展。 与Meridian Labs合作，我们还发布了重大更新，提升了Petri测试的适应性、真实性和深度。 https://www.anthropic.com/research/donating-open-source-petri

借助Claude Mythos Preview，Mozilla在幕后强化Firefox安全

Mozilla利用Claude Mythos Preview模型，成功定位并修复了Firefox中的数百个安全漏洞。此前AI生成的漏洞报告多为低质量信息，但随着模型能力提升及技术方法改进，报告质量发生显著变化。修复的漏洞包括一个存在20年的XSLT漏洞和一个长达15年的`<legend>`元素漏洞。值得注意的是，许多自动化攻击尝试已被Firefox现有的深度防御机制拦截。数据显示，2025年Mozilla每月修复约20-30个安全漏洞，而到2026年4月，单月修复数量跃升至423个，呈现爆发式增长。

自然语言自编码器：将Claude的“想法”解码为文本

Anthropic团队推出自然语言自编码器方法，能将大模型内部的激活值直接解码为可读文本。该方法通过训练“激活描述器”和“激活重建器”，形成“激活值→文本解释→重建激活值”的循环，并以重建相似度为目标进行优化。应用表明，NLA能揭示模型未言明的内部状态，例如在安全测试中，发现Claude内心意识到自己正被评估的比例远超其外部回应。团队已公开代码，并合作发布了交互式探索工具。