火山引擎智能体混合云基础设施获IDC评估总分第一
火山引擎在IDC《面向智能体的混合云智算基础设施技术能力评估,2026》中获总分第一,并在智能体基础架构、安全合规两个维度成为唯一满分厂商。其方案基于veStack混合云智算底座、AgentKit平台和ArkClaw企业版,提供从模型训推到Agent应用的三层能力。veStack支持万卡以上集群组网与3.2Tbps网络,千卡多机线性加速比达97.78%。
火山引擎在IDC《面向智能体的混合云智算基础设施技术能力评估,2026》中获总分第一,并在智能体基础架构、安全合规两个维度成为唯一满分厂商。其方案基于veStack混合云智算底座、AgentKit平台和ArkClaw企业版,提供从模型训推到Agent应用的三层能力。veStack支持万卡以上集群组网与3.2Tbps网络,千卡多机线性加速比达97.78%。
IDC发布《面向智能体的混合云智算基础设施技术能力评估,2026》,火山引擎在14家厂商中获总分第一,也是唯一在智能体基础架构、安全合规两个维度获满分的厂商。其方案由veStack混合云智算底座、AgentKit平台及ArkClaw企业版三层能力构成,veStack支持万卡以上集群组网,千卡多机线性加速比达97.78%。
Another reset for our Codex and ChatGPT Work users. Actually hit 9M active users way earlier today, but then got distracted by the approximately millions of things the team is doing to keep the systems up and reliable. Should have that sweet 100% weekly usage limit back in a few minutes. Go be your productive self and close twitter. Shoo!
NVIDIA 为 Jetson Thor 系列新增 T3000 与 T2000 模组,分别提供 865 TFLOPS 和 400 TFLOPS 的 FP4 稀疏 AI 算力。T3000 集成八核 Neoverse CPU 与 32GB 内存,在多模态推理中性能接近 T5000。NVIDIA 还推出了配套的内存优化软件与智能体 skill。
Vercel Sandbox: ◾ Growing DAUs at 100% m/o/m ◾ 3.5M+ sandboxes created per day ◾ Best-in-class Active CPU pricing model ◾ Powering @notion, @airtable, @meta, @zapier, @coderabbitai, @interaction, @conductor_build, @blackboxai… 🐐 farm My DMs are open for migration help or if missing anything with: https://vercel.com/sandbox
作者分享了一套远程使用Agent的组合方案:以Codex的远程控制功能作为主力,通过ChatGPT App连接家中24小时开机的Mac Mini,同步所有开发任务、规则和Agent记忆;遇到扫码登录、图形界面操作等Codex难以处理的场景时,用网易UU远程在手机上直接操控电脑完整桌面。UU远程完全免费,支持多设备协同,无需局域网或公网配置。
推荐理由:卡兹克这套 Codex 加 UU 远程的组合,从工作流上解决了多设备协同的痛点,远程扫码的兜底用法尤其巧妙,适合不想被绑在办公桌前的 Agent 使用者。
Modal 宣布从零重写核心沙箱平台,新系统可并发运行数百万个沙箱,并演示了在 1 分钟内创建全部 100 万个沙箱,平均每秒创建约 1.85 万个。
推荐理由:原文由 Modal 工程团队亲述架构重写思路与实测数据,读者可以了解大规模沙箱系统如何绕开中心化协调的瓶颈。
VentureBeat Pulse Research 对 101 家企业调查发现,智能体编排正快速向模型提供商平台集中,Anthropic Claude 以 40% 的份额位居首位,是第二名微软(18%)的两倍多。
SGLang 与 Miles 为 Thinking Machines Lab 的 975B 参数多模态模型 Inkling 提供 Day-0 支持,其上下文窗口达 1M token。
GPT-Red — 通过自动化红队测试提示注入漏洞,提升模型安全性:
Introducing GPT-Red An internal automated red teamer on a mission to find our models’ prompt injection vulnerabilities at scale, helping us build stronger defenses before wider deployment. https://openai.com/index/unlocking-self-improvement-gpt-red/
Ode with Anthropic 是一家由 Anthropic、Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachs 等投资的合资企业,专注于向企业派驻前部署工程师。其核心来自 Ode 今年早些时候收购的 AI 服务初创公司 Fractional AI。Ode 认为,大量企业 AI 试点项目未能落地,而 AI 原生服务将成为科技领域最大的品类之一。
Meta 提出分层兴趣表示,一种基于 Transformer 图学习与自监督跨视图蒸馏的上游表示层,为广告实体学习统一嵌入。该系统在数十亿真实交互数据上端到端训练,输出通用嵌入和 Bag-of-Meaning 兴趣 token,旨在连接稀疏的深度漏斗信号与广告主供给。该技术可集成至 Meta 的生成式广告模型(GEM)、Andromeda 及自适应排序模型。
苹果正在寻找收购芯片公司,以推进其开发用于运行AI的服务器芯片工作,近几个月已与银行家就可能的交易进行交流。该公司已准备推进多笔数十亿美元级别的收购,规模可比肩收购Beats、PA Semi的交易。苹果今年一月已敲定以20亿美元收购以色列机器学习企业Q.Ai,这是其史上第二大收购案。
Anthropic 与 Blackstone 等私募股权公司合资成立 AI 实施公司 Ode,初始资金 15 亿美元。Ode 以“Claude-first”原则为大型企业定制 AI 系统,已收购 AI 工程服务初创公司 Fractional AI 作为核心团队,目前拥有 100 名工程师。
IBM 推出 Power Autonomous Operations,一款基于 AI 智能体的系统管理工具,可自动监控并修复 Power 系统问题,将解决容量限制问题的速度提升至人工的 15 倍。
北京经济技术开发区(北京亦庄)联合京东科技集团上线全国首个“模型券”即时补贴平台,企业购买模型服务时可在京东云优惠价基础上叠加最高65%的即时补贴。平台支持多模型调用,企业完成线上实名认证、资质审核、选购券包、下单抵扣四步即可使用,券包内包含爱诗PixVerse、MiniMax海螺、Vidu、可灵等多款商用模型。未来算力券补贴功能也将上线,形成“模型+算力”双券联动。
北京经开区在全国率先试点运行“模型券”即时补贴平台,由京东科技集团提供技术支持。企业购买模型服务时可在京东云优惠价基础上叠加补贴,以1000元券包为例实际支付最低可降至350元,补贴比例最高达65%。平台支持多模型调用,企业完成四项线上流程即可即时抵扣,算力券补贴功能也将加快上线。
推荐理由:补贴从事后申报变为消费时自动抵扣,对现金流敏感的中小企业,降低初次调用门槛的意义大于折扣比例本身。
Instagram 负责人 Adam Mosseri 预测,未来一两年内一名优秀工程师产生的 AI Token 消耗成本可能达到其工资水平,Meta 或需设置 Token 使用上限。Meta 已关闭内部 Token 消耗排行榜,因 AI 成本可能让公司在 2026 年面临数十亿美元开支。
诺基亚与英伟达共同推出全球首个商用 AI-RAN 平台,帮助电信运营商在相同无线频段上到 2028 年实现两倍数据传输能力,频谱利用效率预计可提升 50%。该平台符合 Open RAN 标准,可通过软件升级支持未来 6G 标准,硬件预计明年开始向运营商提供。诺基亚还将转向订阅模式,持续提供增强版软件服务。
特斯拉优先为 Cybercab 开发完整版 FSD 系统,再通过模型蒸馏(distillation)将其精简后部署到搭载 HW4 的量产车上。Cybercab 搭载的下一代处理器拥有比 HW4 更多的内存,HW4 的内存带宽仅为下一代 HW4 的约 15%。目前消费者车辆运行的 FSD v14 同样是 Cybercab 原生版本的蒸馏模型,HW4 仍有望实现无需人工监督的自动驾驶。
Agnost AI 持续分析生产环境中的聊天和语音对话,捕捉用户卡顿、挫败或流失的环节,并将高影响模式转化为可供团队审查的修复方案。该工具兼容任何 LLM 和框架,支持 OpenTelemetry 原生集成,2 分钟即可完成设置。免费版每月可处理最多 1,000 条消息,数据保留 7 天。
Google 于 2026 年 7 月 9 日发布 LiteRT.js,这是其端侧推理库 LiteRT 的 JavaScript 绑定,通过 WebAssembly 在浏览器中直接执行 .tflite 模型。
我们刚刚发布了 Hy3 的 1-bit 与 4-bit 版本,这是一款旗舰级规模的 295B 模型,可在单张 GPU 上运行。👌 使用 llama.cpp 运行 Hy3,启用 MTP,即可在显著降低的硬件配置上体验强大的智能能力。🚀🚀🚀 迫不及待想看看你们会用它构建什么。 #Hy3 #Hy #GGUF #llamacpp
推荐理由:混元把295B旗舰模型压进单GPU,1-bit和4-bit版本对本地部署是个大礼包,开源社区可以动起来了。
xAI(与 SpaceX 合并后更名为 SpaceXAI)在未获联邦许可的情况下,于田纳西州数据中心安装了 59 台天然气涡轮机,远超其披露的 27 台。路透社分析其中 30 台每年可能排放 2500 吨氮氧化物等污染物,远超《清洁空气法》阈值。NAACP 已起诉该公司,指控其导致项目点方圆 8 公里内多个社区的哮喘和慢性阻塞性肺病患病率高于县平均水平。
支付宝与OPPO宣布达成智能体跨端互联合作,OPPO手机用户可通过AI助手“小布”以自然语言调用支付宝“阿宝”整合的近200项生活服务。该功能基于AHA协议,小布不触碰账户信息,关键操作须用户亲手确认,目前已在OPPO手机端上线。
三星电子计划在韩国器兴园区新建一座DRAM晶圆厂,规划月产能达10万片晶圆,总投资规模达数十万亿韩元。该地块原规划为研发中心,此番调整为应对AI基础设施投资热潮下持续增长的存储芯片需求。项目最快可能于2026年第三季度动工,受此消息影响三星电子股价上涨7%。
Thinking Machines 发布通用多模态模型 Inkling,支持文本、图像和音频输入,采用 MoE 架构,总参数 975B、激活 41B、上下文窗口 1M token。
推荐理由:Modal 官方给出了 Inkling 的架构细节和 DFlash 推理实测数据,读者可以借此评估新模型的部署表现。
vLLM 宣布对 Thinking Machines Lab 的 1T 参数多模态模型 TML Inkling 提供 Day-0 支持,覆盖 thinkingmachines/Inkling-NVFP4 和 BF16 两个版本,支持文本、图像、音频输入和最长 1M token 上下文。
推荐理由:原文给出 Day-0 支持的具体性能数字、架构优化细节和精度对比,读者可以评估该模型在自己的推理工作流中的可用性。
Claude API、Amazon Bedrock 及 Google Cloud 上的 Claude Fable 5、Claude Mythos 5 和 Claude Opus 4.8 现已支持对话中系统消息(mid-conversation system messages),无需使用 beta 标头。该功能允许在对话中途插入或更新系统提示词,此前可用性说明已更正。
百度智能云与中国中车集团联合开发的轨道交通装备仿真设计系统场景,入选国务院国资委“场景万象”专项行动首批十大标志性场景。双方联合开发的“斫轮·风驰”行业大模型将高速列车空气动力学仿真效率提升30倍,单次仿真时间从24小时缩短至10秒。目前已有80%的央企在使用百度智能云探索产业智能化。
PrismML 发布 Bonsai 27B,这是 Qwen3.6-27B 的低比特表示,非全新预训练模型。三值版使用 {−1, 0, +1} 权重,每权重 1.71 bits,大小 5.9GB;1-bit 版使用 {−1, +1} 权重,每权重 1.125 bits,大小 3.9GB。两者均支持多模态,上下文窗口 262K tokens。三值版保留 FP16 基线 94.6% 的推理性能,1-bit 版保留 89.5%。1-bit 版是首个可装入手机的 27B 级模型。PrismML 还提供 DSpark 推测解码 drafter,在 H100 上实现 1.37 倍加速。两者均以 Apache 2.0 许可证发布,支持 llama.cpp 和 MLX。
LMSYS 与 SGLang 团队针对智谱 GLM-5.2 NVFP4 模型在 Grace Blackwell 硬件上推出多项优化。运行时方面,Spec V2 重叠调度消除 GPU 气泡,端到端 TPS 提升 11%;IndexShare MTP 在 draft 步骤间复用 DSA indexer 的 top-k,长上下文下 draft 步骤成本降低约 1.9 倍。内核方面,TopK-V2 将 TopK 视为选择问题,80K ISL 下平均延迟从 40.7 µs 降至 17.5 µs(2.33× 加速),1M ISL 下从 372.1 µs 降至 36.6 µs(10.17× 加速)。优化后 8×B300 单 batch 解码吞吐超过 500 TPS。
OpenAI 提出五项管理 AI 投资的具体步骤,帮助领导者理解使用情况、控制支出并投资于高价值工作。从 GPT-4 到 GPT-5.4,每百万 token 价格下降 97%,GPT-5.6 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 中实现更优性能,输出 token 减少 54%,每任务耗时减少 57%。ChatGPT Work 支持更长、多步骤任务,Admin Console 提供按用户、产品和模型的使用分析与支出控制。建议按结果 ROI 评估模型效率,在规模化前治理高级工作流,将 AI 投资作为组合管理,并根据已验证需求匹配容量与支持。
NVIDIA 推出 Nemotron 系列开放模型,使企业和国家能完全掌控 AI 的定制、审查与改进。Abridge 正基于 Nemotron 构建首个专用于临床对话的基础模型;Harvey 后训练 Nemotron 3 Ultra 后在复杂法律任务上达到前沿级准确率,且每次运行成本至少降低 10 倍。
Fireworks AI 宣布完成 15.05 亿美元 Series D 融资,估值 175 亿美元,由 Atreides Management、Index Ventures 和 TCV 领投,Nvidia、Lightspeed 等参投。
推荐理由:官方公布融资额、估值与收入规模等具体数字,可以据此了解专业化智能体推理平台的商业规模。
推荐理由:Google把Gemini 3.5的语音翻译做到了近实时、保持语调,这对出海产品是个很实际的升级,实时通话翻译终于从demo走向可用。
纽约州宣布暂停新建数据中心许可一年,此举被视为反AI运动的潜在范本。该禁令直接冲击了依赖大规模算力的AI训练与推理需求,引发行业震动。纽约作为全球科技与金融重镇,其政策动向可能影响其他地区对数据中心建设的监管态度。目前尚不清楚禁令是否豁免已获批项目或特定用途(如医疗、科研)的数据中心。
美国开源模型初创公司 Reflection AI 与欧洲 AI 基础设施公司 Nebius 签署了一项价值 10 亿美元的算力协议。Nebius(原 Yandex 国际部门)将向 Reflection 提供英伟达最新芯片。此前数周,Reflection 刚与 SpaceX 达成类似算力合作。该公司由两位前 Google DeepMind 研究员于 2024 年创立,目前估值 80 亿美元,已从英伟达、红杉资本等投资者处筹集近 26 亿美元。该交易反映了 AI 公司为训练和部署模型而竞相获取算力的行业趋势。