此芯发布桌面级AI超算AGX Station,支持多形态算力卡
此芯发布桌面级AI超算AGX Station,基于自研P1处理器,采用模组化架构,支持M.2、MXM、PCIe等多种算力卡。该设备三维150×150×60mm,算力可扩展至160-320TOPS,支持70B至150B参数大模型原生推理。
此芯发布桌面级AI超算AGX Station,基于自研P1处理器,采用模组化架构,支持M.2、MXM、PCIe等多种算力卡。该设备三维150×150×60mm,算力可扩展至160-320TOPS,支持70B至150B参数大模型原生推理。
阿里平头哥宣布自研 AI 软件栈 T-Head SAIL 正式开源。该软件栈专为真武系列 AI 芯片打造,全面兼容 PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang 等 260 余个主流框架,主流 AI 推理框架平均适配时间 < 7 天。截至今年 4 月,真武 AI 芯片已累计出货 56 万片,服务 20 多个行业 400 多家客户。
中国电信董事长柯瑞文在2026世界人工智能大会上表示,“息壤”智算平台纳管算力已超100EFLOPS。中国电信将适度超前建设算力基础设施,目前已建数据中心超900个、总电力容量近8GW,为全国最大AIDC服务商。公司还将加大国产算力布局,建设“新八纵八横”骨干光缆网并推进传输链路向800G演进。
沐曦股份在 WAIC 2026 上发布新一代 AI 超节点新品曦景 S600,面向大模型训练、推理及智算中心建设。该产品实现单机柜 64 卡高密度部署,通过柜内全互连架构降低数据交互时延,集群规模可灵活扩展至万卡级别,并采用整机柜一体化交付与 0 线缆直连设计以降低部署和运维成本。
Anthropic 正与 Meta 洽谈一项为期 2 年、总额最高 100 亿美元的算力租赁协议,按月付款,双方均可提前退出。该交易由 Anthropic 于今年 6 月提出,因其企业软件产品 Claude Code 发布后需求上升,需借助 Meta 的大规模处理能力服务扩大的客户群。若协议落地,算力租赁可能成为 Meta 的新业务线。
SpaceX 正与美国五角大楼洽谈,计划提供价值数十亿美元的数据中心算力以运行 AI 大模型。SpaceX 员工内部讨论设想与 CoreWeave、Neocloud 等公司竞争,拟通过更低价格向 AI 客户出售算力。洽谈仍在进行中,协议可能无法达成。
华为昇腾 950 超节点(Atlas 950 SuperPoD)荣获 2026 世界人工智能大会(WAIC)最高荣誉 SAIL 奖。该超节点基于灵衢互联协议和超节点架构,实现业界最大 1024 卡规模,提供 1 EFLOPS FP8 与 2 EFLOPS FP4 算力,拥有 256TB 全局统一内存编址空间及 TB 级 NPU 互联带宽。
7月17日,国家超算互联网在WAIC 2026上发布科学计算智能体生态共创与开发者招募合作计划,为期半年。加入者可享受基于全国首个十万卡AI超集群“曙光8000(登峰)”的算力、数据与工具全栈支撑,并获现金+词元激励及推广资源。平台已汇聚1.6万余项内容组件,支持低代码开发与多智能体协作。
AI推理云初创公司General Compute从科技投资公司Upper90获得4亿美元贷款,可能是首笔以推理专用芯片为抵押的交易。其SN50芯片专为推理设计,功耗低且无需水冷,宣称推理速度比基于GPU的云服务快16倍。Upper90此前曾为Crusoe的GPU采购提供融资,如今转向押注开源模型推理基础设施。
京东物流与智元联合推出新一代安规级重载具身机器人精灵 G2 Max,并宣布将其部署于京东物流智狼仓。这是人形机器人首次在真实仓储作业生产场景中落地。该机器人配备重载力控系统,可24小时不间断完成搬运、码垛等工作,无需人工轮岗。
亚马逊云科技资深高管戴夫·布朗(Dave Brown)计划于未来几周内加入 Meta,专注于数据中心建设。Meta 正规划一项全新的云基础设施业务,拟对外提供 AI 算力和模型使用权。扎克伯格表示,若未来算力建设出现富余,对外开放算力、开展云服务将成为可选方向。
中科曙光打造的“曙光8000(登峰)”在WAIC 2026真机亮相,这是中国首个全国产10万卡AI超集群。该集群采用“超智融合”技术路线,支持FP64到INT8全精度,覆盖科学计算、大模型训练、AI推理等场景,由海光等国产芯片支撑,并采用浸没式相变液冷技术实现单机柜MW级部署。
华为昇腾 950 超节点(Atlas 950 SuperPoD)真机在 2026 世界人工智能大会首次公开亮相,基于灵衢互联协议实现 1024 卡规模,提供 1 EFLOPS FP8 算力与 256TB 全局统一内存编址。昇腾 384 超节点已商用落地 750 多套,覆盖互联网、运营商等行业,是国内唯一训练出 SOTA 模型的超节点。
Ubuntu 内核团队指出 Linux 7.0.0-28.28 内核版本因 AMDGPU 问题,导致 ROCm 计算负载吞吐性能降至 42 分之一。以 Stable Diffusion XL 在 ComfyUI 上推理为例,原本约 9 秒的任务最长需 388 秒完成。该回归问题源自 Linux 7.0 稳定版上游内核,CachyOS 和 Fedora 用户也已报告。
月之暗面在 Kimi K3 技术博客中展示了其模型芯片设计能力。K3 在 48 小时内利用开源 EDA 工具,基于 Nangate 45nm 库自主完成了 nano 模型专用芯片的构建、优化和验证。该芯片集成 146 万个标准单元、0.277MB SRAM 及 INT4 MAC 阵列,面积 4 mm²,在 100 MHz 下仿真解码吞吐量超 8700 Token/s。
OpenAI 耗资 160 亿美元的“星际之门”数据中心项目在密歇根州萨林镇推进受阻。当地约 2400 名居民担忧项目会污染水源、拉高电费并破坏乡村风貌。路透社/益普索 6 月民调显示,仅 14% 的受访者支持在自己社区建设数据中心。
Claude Console 中的旧版 Workbench 将于 2026 年 8 月 17 日停止访问,更新版 Workbench 不支持已保存的提示词、变量和评估。用户可通过横幅或组织设置导出数据。同时,三个实验性提示词工具 API 也将同步退役。
英国 AI Security Institute 首次公开分析领先开源权重模型的网络安全能力差距,测试发现 GLM-5.2 是测试时最强的开源权重模型,在 AISI 窄域网络任务上接近 4 个月前发布的 Opus 4.6,在长时程网络靶场上接近 Opus 4.5,整体落后前沿 4 至 7 个月,窄于 2025 年 1 至 9 月内部评估测得的 6 至 10 个月。
推荐理由:这是 AISI 首次公开量化开源权重模型与闭源前沿在网络安全能力上的差距,并给出成本对比,为防御方的准备窗口提供依据。
Conductor 从 Gemini CLI 扩展升级为便携插件,将对话式 Spec-Driven Development(SDD)引入 Antigravity CLI 和 Claude 等生态。开发者可通过自然对话与 AI 助手交互,由后者在后台动态管理 spec.md 和 plan.md 等持久化 markdown 制品,消除工作流摩擦的同时确保仓库作为项目架构与状态的版本控制单一事实源。
OpenWiki 0.2 以 OKF 格式生成代码库维基,帮助开发者通过元数据、变更日志和智能体友好检索来组织仓库文档。该版本专注于提升文档的结构化程度与可检索性,便于 AI 智能体直接读取和利用。
对107家企业的调查显示,83%的企业GPU利用率不超过50%,仅44%能严格追踪AI算力实际成本。64%计划在12个月内更换或增加基础设施供应商,38%计划在下一季度内行动。企业选择供应商时最看重与现有栈的集成(41%)和总拥有成本(35%),仅8%将每百万token价格作为决定因素。
http://x.com/i/article/2077383911164755968
Anthropic 工程师用 Claude Code 在两周内将 Bun 的百万行 Zig 代码迁移至 Rust,100% 现有测试通过,合并后出现 19 个回归问题已全部修复。另一工程师用周末将 Python 代码库迁移至 16.5 万行 TypeScript。迁移消耗约 16.5 万美元 API 成本,但编译时间从八分钟降至两秒,二进制启动快 6 倍。
推荐理由:Anthropic 用自家 Claude Code 把百万行 Zig 代码迁到 Rust,两周搞定,这不仅是案例展示,更是开发者如何用 AI 重构代码库的实操指南,尤其适合那些被遗留代码拖累的团队。
AI 智能体的大规模应用正导致 CPU 短缺,与模型带来的 GPU 短缺类似。Runta 正在重建执行层,为智能体提供“一台完整计算机”的抽象——具备完整 OS、全状态、可本地或云端运行,同时内置企业级安全与策略接口。a16z 领投了本轮种子轮,认为这是从托管软件到托管智能体的最重要计算范式转变。
Google 提出将系统提示词模块化为可复用的“技能文件”,通过转译器进行静态验证并在构建时捕获缺失依赖,从而解决单体提示词导致的扩展瓶颈与运行时错误。该方法将提示词生成集成到 CI/CD 流水线中,防止代码漂移,并允许智能体通过标准 pull request 自主更新逻辑。
摩尔线程 2026 年半年度营收预计为 16.5 亿元至 17.5 亿元,同比增长 135.12%-149.37%。增长主要受 AI GPU 需求驱动,旗舰产品 MTT S5000 实现规模量产,夸娥智算集群可高效支持万亿参数大模型训练。该业绩为初步核算数据,最终以正式半年报为准。
百度智能云在 WAIC2026 发布秒哒 3.5,新增 iOS 打包能力,用户无需 Mac 或 Xcode 即可将应用打包为 IPA 文件或上架 App Store。3.5 版本还内置 SEO Agent 实现搜索优化自动化,支持多应用共享同一后端数据库,并推出数据库多环境隔离与后端资源分级功能。秒哒累计服务超 3500 万用户,已创造 350 万个商业应用。
推荐理由:秒哒3.5把无代码开发推到了iOS端,一键打包、多端共享后端这些能力对非技术创业者是真降门槛。但百度生态外的吸引力有限,适合已有秒哒应用的人直接升级。
海光信息预计2026年上半年实现营业收入85亿元至93亿元,同比增长55.56%-70.20%;归母净利润17亿元至18.3亿元,同比增长41.50%-52.32%。业绩增速高于市场预期,主要受益于AI大模型迭代、AI Agent规模化落地及国产商业化推进,公司“CPU+DCU”业务布局持续扩展。
在得克萨斯州沃斯堡举行的国际警察局长协会(IACP)技术大会上,AI 被宣传为“数字时代警务的未来”,其核心承诺是自动化警务工作中的常规环节——这些环节同时也是法律程序中的关键步骤。大会向数千名与会者展示了 AI 如何渗透并可能改变美国警务的核心。
HYPIC 在混合注意力大模型上实现了位置无关缓存,将首 token 延迟平均降低 3.25 倍。在 4 个生产级模型上,同 SLO 下可持续 QPS 提升 1.66 倍,任务质量与完全重算仅相差 1.71 分。
推荐理由:混合注意力模型终于有了可用的位置无关缓存方案,HYPIC 用转移算子缓存和缝合窗口解决了长期兼容难题,对长上下文推理服务的加速意义重大,做推理 infra 的团队可以马上看论文和代码。
小红书联合北大、上交提出 HYPIC,这是首个在混合注意力大模型上实现位置无关缓存的服务系统。在 4 个生产级混合注意力模型、5 个工作负载上,HYPIC 将首 token 延迟(TTFT)平均降低 3.25 倍,同 SLO 下可持续 QPS 提升 1.66 倍,任务质量与完全重算仅相差 1.71 分。该系统通过缓存段累积转移算子实现线性层常数时间状态组合,并用缝合窗口修复全注意力层跨段对齐。
推荐理由:此前位置无关缓存无法用于混合注意力模型,HYPIC 通过缓存转移算子与缝合窗口首次实现,RAG 场景 TTFT 降低 3.25 倍,开源代码为推理系统提供了可复用的加速路径。
亚马逊正在测试用于决定仓库员工岗位分配的软件系统,但部分仓库经理持续绕过系统建议,要求关闭自动化功能。内部文件显示,亚马逊认为仅提供优化建议不足以改变人的行为,计划在2026年实现系统强制执行。亚马逊发言人回应称报道前提“不正确”,目前仅在少量美国仓库测试,管理人员仍负责最终人力决策。
Google 为开源模型 Gemma 4 推送更新,在 Nvidia Hopper GPU 上启用 Flash Attention 4 后,提示词处理速度提升 25-70%,首 token 延迟降低 31%。更新还修复了工具调用错误和响应截断问题,Gemma 4 31B 在电信场景的智能体推理性能提升 10.1%。
Puter Labs 上线 Firefox in WebAssembly 实验项目,将完整的 Gecko 内核编译为 Wasm,可在 Chrome 浏览器中启动完整火狐浏览器。
台积电在2026Q2财报说明会上将2026年资本支出预测上调至600~640亿美元,此前预测接近560亿美元。董事长魏哲家表示,预计2028年量产的A14制程(1.4nm)开发进展顺利,移动和HPC客户兴趣强烈,将成为比2nm更大、更持久的工艺。台积电预计2026Q3合并营收446~458亿美元,2026全年美元收入增幅将超过40%。
推荐理由:台积电这次资本支出上调不是财务数字游戏,而是直接宣告了AI算力在未来三年的供给曲线,做AI硬件的同行和投资人必须正视这轮扩产。
华为在 2026 乾崑媒体日上公布了乾崑智驾 ADS 5 的 OTA 年度计划。2026.7 版本(ADS V5.0)将新增后向主动防被撞辅助、随时随地 NCA 等功能;后续版本计划在 2026.9-2026.10 及 2027.1-2027.2 推送,分别带来防误打方向盘、会车倒车脱困及驾驶员失能辅助 2.0 等。
苹果原计划 2026 年推出的代号 Baltra 的 AI 服务器芯片因性能不足已延后发布。该芯片基于 M2 Ultra 改造,但苹果芯片团队长期专注低功耗移动设备设计,与 AI 服务器所需的高功耗、高并发技术路径差异巨大。苹果今年测试自研芯片服务器时无法处理 Siri AI 负载,已决定将 iOS 27 新版 Siri AI 的高负载任务转移到谷歌云平台的英伟达 GPU。
上海科学智能研究院的“Golab 物质科学智能研发工厂”在五天五夜无人干预下,独立完成135项真实科研任务。系统以“燧人”大模型为大脑,在催化剂优化任务中将活性提升至文献方案的约6倍,AI工具调用正确率达100%。