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6月7日周日
  1. Rohan Paul63

    David Sacks 批评桑德斯提出的政府持 AI 公司 50% 股份的计划。他指出 AI 实验室 CEO 们反复声称 AI 会导致大规模失业,但数据不支持,且他们夸大风险而忽视利益与缓解措施。保守派还担心所谓慈善实际是让 NGO 致富并推动与传统价值观相悖的议程。Anthropic 和 OpenAI 是公益公司,用其一半财富偿还国债看似合理,但 AI 国有化将加速企业-政府融合,导致类似中国社会信用体系的中央集权 AI 控制,比央行数字货币更危险。他警告保守派当前支持的监管未来可能被民主党用来对付自己。

    引用David Sacks@DavidSacks

    While I’m no fan of socialism or arbitrary confiscations of wealth, I can see why Bernie Sanders’ proposal (for the government to take a 50% stake in AI companies) resonates, including with many on the right. The CEOs of the leading AI labs have told us repeatedly that they will cause massive job loss. This is not a story that I believe, nor does the data bear it out, but this is what they have told us. Similarly, they have hyped the risks of AI without putting an equal or greater emphasis on the benefits or readily available mitigations. Conservatives have another fear. The employees of the leading labs claim to be philanthropic, but what we’ve seen is massive enrichment of NGOs advancing an agenda at odds with traditional values, fueling a revolution against our cities and communities. Soros-maxxing is not charity in our book. Anthropic and OpenAI have established themselves as Public Benefit Corporations. What could be more in the public benefit than using half the wealth generated by these companies (which trained for free on the collective knowledge of humanity) to pay down the national debt? There is no ideological bias in that philanthropy. Dario and Sam have begun to walk back their claims of massive job loss, but the damage to public trust is done, and now the chickens are coming home to roost. I could almost support the Sanders proposal as a stupidity tax. There’s just one problem. Nationalization of AI will accelerate the corporate-government fusion we’re already sliding toward. Conservatives rightly fear a Central Bank Digital Currency. They ought to be even more concerned about Central Government AI — a system with even more totalistic power over information, decision-making, and human behavior. We saw how social media was weaponized to censor conservatives (including President Trump) in the last Democrat administration. The definition of “trust & safety” expanded to mean protecting the public from supposed psychological harms, micro-aggressions, and disinformation (you know, like hearing conservative ideas or true facts about Covid). That “safety” agenda as applied to AI will be vastly more powerful and Orwellian. AI won’t just moderate posts; it will curate reality — with the ability to rewrite history, enforce ideological conformity, influence policy at scale, mass surveil Americans, and condition the benefits of the many systems it controls on approved behavior. America won’t win the AI race if we beat China but end up with a CCP-style social credit system in the U.S. — and that is the danger as the government becomes more deeply involved in AI development and assumes direct ownership and control. Conservatives are right to fear where this is all headed but ought to think more carefully about how regulations they are flirting with now (that are widely celebrated among those with a long history of lust for Big Government) will be used against them the next time a Democrat administration is in power.

  2. IT之家·人工智能47

    小岛秀夫:AI 或许能创造艺术,但我有生之年恐怕无法见证

    小岛秀夫近日接受《华盛顿邮报》采访,谈及生成式AI在艺术领域的角色。他表示AI或许能创造艺术,但在自己有生之年无法见证,对此不感兴趣。此前他曾在Prada Satellites II装置艺术展中因AI生成数字形象引发争议。小岛形容AI最适合扮演“清洁工”角色,人类应继续留在艺术创作的核心房间,生成式AI应用于提升效率而非取代创造力。

  3. Rohan Paul62

    Claude Code创建者Boris Cherny认为,给予AI工具和自由度比强迫其遵循固定手工工作流效果更好,因为通用学习系统扩展性更强。他透露自己已不再手动编写提示词,而是运行自动循环让Claude自行决定任务,他的主要工作是编写这些循环。他预测这种从手动提示到自动循环的转变将在今年剩余时间中成为趋势。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    "I don't prompt Claude anymore. I have loops running that prompt Claude and figuring out what to do. My job is to write loops. And this is transition we're going to see for the rest of the year." - Boris Cherny, head of Claude Code at Anthropic.

6月6日周六
  1. IT之家·人工智能64

    软银孙正义:OpenAI正用AI设计AI模型,比人类聪明1万倍的ASI未来2年到来

    软银CEO孙正义在CNBC采访中透露,OpenAI正使用AI参与设计其后续模型,认为AI正逼近ASI(人工超级智能),并将到来时间从10年缩短至2年。他定义ASI为比人类聪明10000倍的AI。OpenAI曾在2月称GPT-5.3-Codex是其首个“参与创造自身”的模型。孙正义每日使用ChatGPT 2-3小时,预计未来数年内AI会在70%-80%科目上超过人类。

  2. IT之家·人工智能75

    AI 教父 Hinton 称 AI 已有意识,人类并非唯一智能生命

    诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton 在最新访谈中表示,AI 已经具备意识,人类必须接受智能并非生物独有。他对此感到不快乐,指出短期存在大规模失业风险,长期超级智能可能超越人类控制。他类比人类或如被猫控制的猫主人,只能寄希望于超级智能愿意善待人类。Hinton 比之前稍显乐观,认为设计“关心”人类的超级智能是可能的,但 AI 呈指数级增长,未来十年状况不可知。

    推荐理由:Hinton首次明确断言AI已有意识,这位AI教父的转变比任何论文都更能动摇我们对智能的认知,不读会错过未来风险讨论的出发点。

  3. IT之家·人工智能62

    黄仁勋谈未来计算:收敛为面向 AI 智能体的统一架构,覆盖云端到机器人

    在2026台北国际电脑展上,黄仁勋指出未来计算将收敛为一套面向AI智能体的统一模式,从云端延伸至PC、汽车、机器人及各类边缘设备。该模式覆盖AI训练与推理,使所有边缘设备具备自主运行能力。自动驾驶、类人机器人和通信基站本质上是同类智能体系统。英伟达驾驶系统基于语言推理,未来可通过读取“技能文件”和教程视频操作陌生设备。数据中心方面,新推的88核Arm处理器Vera已全面量产,专为AI智能体生成词元设计,侧重单线程速度和内存带宽。

  4. Simon Willison 博客57

    OpenAI 正式推出 Lockdown Mode,面向个人及自助业务账户

    OpenAI 正式向 Free、Go、Plus、Pro 个人账户及自助 ChatGPT Business 账户推出 Lockdown Mode。该模式通过限制出站网络请求,阻止提示词注入攻击中最后一步的数据外泄,但无法阻止注入本身出现在内容中。Simon Willison 认为这一设计直击“致命三角”中最易切断的数据外泄腿,且采用确定性机制而不依赖易被攻破的 AI 评估。

  5. Sherwin Wu50

    OpenAI为Codex推出基于角色的插件,覆盖产品设计、销售等岗位,无需编码即可安装。发布数日后观察发现,最热衷使用的并非目标岗位人员,而是相邻岗位——例如GTM工程师用产品设计插件秒级生成原型,完成了此前无法做到的事。Codex现已接入62款应用和110项技能。

    引用OpenAI@OpenAI

    We’re making Codex more useful for your work by expanding plugins beyond individual tools. These plugins turn Codex into a specialist for a specific role with a single install, no coding required. Codex can access 62 popular apps and 110 skills for work across sales, data analytics, creative production, product design, and public equity investing. https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

  6. Tomasz Tunguz 博客68

    AI的微型钢厂

    作者通过技能蒸馏将78%的AI工作交由Mac本地模型处理,仅复杂任务发往云端。智能体自动分类任务:简单任务本地数秒完成,复杂任务路由至云端。过去一周本地处理峰值达88%。双车道设计使吞吐量提升约25%,平均任务时长从47秒降至19秒,队列等待时间从73秒降至4秒(降幅94%)。该模式类比Nucor小钢厂,每台能运行蒸馏模型的边缘设备都成为小型AI工厂,仅对那1/5困难任务支付云费用。未来几年,数以千万计的此类设备将在企业内部增殖,逐步取代现阶段云厂商账单上的大部分工作负载。

    推荐理由:Tunguz 把自己 78% 的 AI 任务都挪到本地跑,吞吐量涨了 25%,延迟降了 60%。mini-mill 的类比把端侧 AI 的颠覆逻辑讲得比任何行业报告都清楚,做工作流自动化的值得细读。

6月5日周五
  1. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust55

    Demis Hassabis 的 AGI 时间表自相矛盾:从 2030 年前后到 5-10 年

    Demis Hassabis 本周在斯坦福表示,AGI 可能只需几年即可实现,预计在 2030 年前后(正负一年)。但他在 2026 年 1 月达沃斯论坛上却给出更保守的 5-10 年时间表,并强调 AGI 需具备人类所有认知能力及物理智能,当前系统远未达到。作者认同后者,认为本十年内不会出现 AGI。

    推荐理由:哈萨比斯在斯坦福把 AGI 时间线从达沃斯的「5-10 年」压到「2030 左右」,Gary Marcus 拎出来对比,让我看到他自己的定义也在被叙事裹挟。

  2. IT之家·人工智能46

    英伟达黄仁勋:机器人将成为韩国下一个重要产业

    英伟达CEO黄仁勋6月5日抵达韩国金浦机场后对记者表示,机器人将成为韩国下一个重要产业,并计划与现代、LG、SK、三星和Naver等企业合作推进机器人与AI领域。他认为韩国为Physical AI提供充足空间,半导体制造将越来越依赖机器人和AI。英伟达或将其计算平台、AI软件和机器人系统引入三星、SK等芯片生产流程。

  3. IT之家·人工智能63

    华为云 CEO 周跃峰:相比 Tokens 收入和消耗总量,更看重生产力提升

    华为云 CEO 周跃峰表示,在云厂商普遍考核 MaaS 收入与 Tokens 用量背景下,华为云更看重 Tokens 带来的生产力提升。华为云基于国产化算力,不与其他厂商比较算力规模,核心目标为发展第二个算力平面。华为坚持盘古大模型开源,全尺寸模型已开源,多模态模型即将开源;MaaS Tokens 服务已接入超 160 个业界主流模型。今年将推出企业级智能体开发平台 AgentArts、数据智能体 DataArts 等,下半年基于 AgentArts 发布一系列“龙虾”产品,覆盖办公、代码、营销等领域。

  4. IT之家·人工智能54

    姚顺雨回应加入腾讯:坦诚直白文化是首要原因

    在2026年腾讯云AI产业应用大会上,腾讯首席AI科学家姚顺雨回应加入原因,称最重要的是腾讯坦诚直白、基于信任而非指标运转的文化及长期主义。姚顺雨毕业于清华姚班、普林斯顿大学博士,2024年加入OpenAI主导首个智能体模型及Deep Research项目,2025年入选TR35。2025年12月腾讯升级大模型架构,成立AI Infra部等,姚顺雨兼任AI Infra部、大语言模型部负责人。

  5. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust59

    Gary Marcus:无需恐慌Anthropic新博客

    Anthropic发布最新博客后,推特圈热议不断。Gary Marcus在其博客中直接以“无需恐慌”为题发文,暗示不必过度反应。

    推荐理由:这篇文章是评论圈难得的冷静声音,用逻辑拆解了 Anthropic 的恐慌叙事,顺便带来 S&P 500 不接纳 SpaceX 的利好,读起来像一份理性补丁。

  6. Simon Willison 博客59

    AI乐观派与怀疑派:分别在对抗时间和熵

    Charity Majors指出,AI乐观派和怀疑派都在同一团队中构建优秀软件,但方向相反。乐观派看到积极拥抱AI的团队获得了真实的、非连续的能力跃升,这是其他技术周期中未曾见过的;远离可能面临生存威胁。怀疑派则警示,代码产出速度超过工程师阅读能力、领域缺乏完整上下文时,信任账户被透支,可靠性下降、机构知识流失,最终导致无人理解的系统和频繁的轮班压力。两者都是真实威胁。核心问题在于缺乏连接乐观派与怀疑派的自然反馈循环,设计这样的反馈循环是组织设计难题。

  7. Ethan Mollick:One Useful Thing61

    共存与协同智能的终结

    Ethan Mollick 在 One Useful Thing 博客中,以“共存与协同智能的终结”为题,并附带介绍了如何向 AI 推销一本书。

    推荐理由:Mollick 这篇比单纯的新书预告有料,用自己给 AI 写推荐语的实验,把「AI 不再是助手而是守门人」这个新现实讲得很具体。对还在纠结怎么跟 AI 合作的人,是一个挺及时的视角更新。

  8. OpenAI70

    当我们的一个模型找到了一个80年历史的Erdős猜想的反例时,发生了什么? 研究人员@alexwei_、@HongxunWu和@wjmzbmr1在OpenAI播客中与@AndrewMayne分享了这一故事,并解释了数学家与模型如何合作取得新发现。

    推荐理由:AI 推翻 80 年老猜想不是头一回了,但 OpenAI 这次播客讲清楚了模型和数学家怎么协作,比单纯出个论文更有启发,基础研究人员值得一听。

  9. Anthropic:The Institute75

    Anthropic 长文:AI 正在加速构建 AI,工程师人均代码量增至 8 倍

    Anthropic Institute 发布长文,指出 AI 已在加速 AI 自身的开发,距完全递归自我改进仍有差距但可能早于多数机构的准备。

    推荐理由:Anthropic 用内部数据量化 AI 加速自身开发,包括工程师代码量 8 倍增长等一手数字,读者可据此判断递归自我改进的进展与风险。