Datasette 1.0a33 发布
Datasette 1.0a33 发布，这是迈向稳定版 1.0 的重要步骤。该版本将在 1.0a3 中引入的 `?_extra=` 模式从表格扩展至查询和行数据，该模式现已加入文档。为演示新特性，作者使用 Claude Code 中的 Claude Fable 5 制定计划，再由 Codex Desktop 中的 GPT-5.5 xhigh 实现，构建了自定义 extras API 探索工具。
#开源生态
Simon Willison 博客AI 评分6868
SiliconFlow@SiliconFlowAI精选AI 评分7171
推荐理由：虽然 Hermes Agent Desktop 不是新物种，但 SiliconFlow 这趟手把手教程让切换国产开源模型变得极其顺手，想做桌面 Agent 的读者可以立刻跑起来。
公众号：小米 MiMo精选AI 评分7474 小米发布并开源终端AI编程助手MiMo Code V0.1.0，采用MIT协议
小米发布并开源终端AI编程助手MiMo Code V0.1.0，采用MIT协议。内置限时免费MiMo-V2.5多模态模型，性能比肩Claude Sonnet 4.6；支持接入DeepSeek、Kimi、GLM等模型。核心能力包括持久记忆系统（项目记忆、会话检查点、任务进度）和无限上下文——通过独立subagent自动保存状态解决长会话遗忘。独创Compose模式实现模型与Agent协同优化，SWE-Bench Pro达62%（Claude Code 57%），Terminal Bench 2达73%（68%）。内置语音输入和/dream命令，每7天自动合并记忆。终端输入`mimo`即可使用，所有设置中文汉化。
推荐理由：小米悄悄发了MiMo Code，开源且免费，用记忆系统和Compose模式解决了AI编程两大顽疾：健忘和跑偏，实测比同模型Claude Code更强，开发者现在就能装上试。
IT之家·人工智能AI 评分6060 中国智能驾驶操作系统首次成为AUTOSAR全球公共代码库核心基线
6月10日，国际汽车开放系统架构组织（AUTOSAR）宣布，中国自主研发的智能驾驶操作系统成为全球智能驾驶系统公共代码库的核心基线，系中国汽车基础软件技术首次进入全球行业标准。该系统可统筹调配车辆芯片算力，保障智能驾驶功能稳定运转，全球车企可将其作为基础参考。目前，该操作系统装车量已突破2500万套，应用于300多款车型。AUTOSAR主席托马斯·儒平表示，该方案展现了中国合作伙伴在全球生态中的引领力与担当。
IT之家·人工智能AI 评分6565 谷歌推出 DiffusionGemma 文本扩散模型：本地 AI 推理速度提升 4 倍
谷歌6月11日发布开源文本扩散模型DiffusionGemma，本地推理速度较自回归模型提升4倍。采用Apache 2.0许可证，可从Hugging Face下载权重。采样速度1479 tokens/秒，开销0.84秒。代码生成HumanEval达89.6%，数学AIME 2025达23.3%超越对比模型。在H100 GPU上每秒生成1000 token，DGX Station上可达2000 token。
IT之家·人工智能AI 评分7171 小米 MiMo Code V0.1.0 发布并开源：AI 编程助手，基于 OpenCode 二次开发
6 月 11 日，小米 MiMo 发布并开源 MiMo Code V0.1.0，一款终端 AI 编程助手，基于 OpenCode 二次开发，采用 MIT 协议。内置限时免费多模态模型 MiMo-V2.5，支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型。独创持久记忆系统通过项目记忆、会话检查点、任务进度三重机制解决长会话遗忘，由独立 subagent 自动保存状态并在窗口快满时生成简报。Compose 模式可一键完成设计、规划、编码、测试、审查全流程。内置 /dream 命令每 7 天自动合并、去重、验证路径并压缩记忆文件。支持语音输入与控制（MiMo-V2.5-ASR）。
Simon Willison 博客AI 评分6868 DiffusionGemma 发布：Google 开源 26B 参数扩散模型，NVIDIA 免费托管
Google 将去年 5 月短暂发布的 Gemini Diffusion 研究成果转化为开放权重的 Gemma 模型，模型名为 google/diffusiongemma-26B-A4B-it，采用 Apache 2 许可证开源。NVIDIA 正通过其 NIM 云 API 免费托管该模型。实测生成 2,409 个模型 token 仅需 4.4 秒，速度至少达到 500 token/s。
Ars Technica：AIAI 评分6565 Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，本地 AI 推理速度提升 4 倍
Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，一款利用扩散模型加速文本输出的新模型，本地 AI 推理速度达到传统模型的 4 倍。
MiniMax (official)@MiniMax_AI精选AI 评分7575M3 在 @0G_labs 上链。 可验证 + 私有计算，6 月 15–18 日免费运行。
引用0G Labs (Home of Infinite AI)@0G_labs0G × @MiniMax_AI 我们很高兴与 MiniMax 合作，通过可验证、保护隐私的计算，将前沿 AI 带上链。 MiniMax M3 是当今 AI 领域最热门的模型之一：在 Artificial Analysis 上排名第一的开源权重模型，位居 OpenRouter Trending 榜首。
推荐理由：M3 自己是开源榜头名，现在拉到链上跑还免费用四天，做隐私计算和链上 agent 的开发者可以直接冲。
The Decoder：AI NewsAI 评分5656 Google 新开源模型 DiffusionGemma：从噪声生成文本，而非逐字逐词
Google 发布 260 亿参数的 DiffusionGemma 模型，文本生成方式不再逐 token 预测，而是通过扩散过程从噪声直接生成，类似图像 AI 将噪声转化为图片。Nvidia 测试显示，该模型在单块 H100 GPU 上可达约每秒 1,000 tokens，速度约为可比自回归模型的四倍。代价是输出质量较低，因此 Google 目前将其定位为面向开发者的实验性工具。模型已开源。
MarkTechPostAI 评分7070 Google AI 发布 DiffusionGemma：基于文本扩散的 26B MoE 开源模型，生成速度最高提升 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，参数量 26B，采用混合专家（MoE）架构，通过文本扩散（text diffusion）技术实现在 GPU 上最高 4 倍生成速度提升。模型权重已开放。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分7070引用Sundar Pichai@sundarpichaiDiffusionGemma is an open, experimental model that brings our text diffusion research to Gemma 4. It’s a racehorse 🏇achieving up to 4x faster inference by generating entire blocks of text simultaneously vs predicting token-by-token (word-by-word) output!
Google DeepMind：Blog精选AI 评分7272 DiffusionGemma：文本生成速度提升4倍的开源扩散模型
Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，采用文本扩散技术，突破自回归逐 token 生成方式，每次前向并行生成 256 个 token。该 26B MoE 模型推理时仅激活 3.8B 参数，量化后适配 18GB 显存消费级 GPU。在 H100 上达 1000+ tokens/s，RTX 5090 上 700+ tokens/s，速度提升 4 倍。具备双向注意力和自我修正能力，面向内联编辑、代码填充等本地交互工作流，以 Apache 2.0 许可证开放。
推荐理由：DiffusionGemma 虽为实验性质，但它把文本生成从“串行打字机”变成了“并行印刷机”，本地推理速度 4 倍提升，对需要实时交互的开发者是个值得关注的方向。
IT之家·人工智能精选AI 评分7272 摩尔线程开源 MusaCoder 代码大模型，9B/27B 参数基于国产 GPU 全链路训练
摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Opus、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 等主流 SOTA 代码模型。
推荐理由：摩尔线程这个模型直接瞄准GPU底层算子，KernelBench分数压过了不少主流大模型，虽然场景窄，但在国产硬件自建软件生态的路上，迈出了挺关键一步。
Nathan Lambert：InterconnectsAI 评分6363 Claude Fable 5 与新的 AI 安全寓言
前沿 AI 系统的权力政治又向前迈进了一步。Claude Fable 5 及新 AI 安全寓言标志着这一进展。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7373 Cohere发布North Mini Code：面向开发者的开源编码模型
Cohere发布North Mini Code，一款30B参数MoE模型（3B活跃参数），Apache 2.0开源。在Artificial Analysis Coding Index上得分33.4，超越Qwen3.5、Gemma 4等同类模型。后训练采用两阶段SFT和RLVR，在SWE-Bench Verified上pass@10达80.2%，Terminal-Bench v2上达55.1%。支持64K/128K上下文长度，专为智能体编码任务优化。
推荐理由：Cohere的新编码模型North Mini Code以30B参数MoE架构，在SWE-bench pass@1达到61%，Apache 2.0开源，是小模型在agent coding领域真正可用的信号。
- MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分5454
Modular 内核团队正在快速推进 M3 🚀 开源权重将在几天内发布——届时即可立即在 @Modular 上运行。 对此非常期待。
引用Modular@ModularOur kernel team has been deep in MiniMax M3 all week. The 1M-token context and native multimodality make it a hard model to serve well, which is exactly the kind of problem we like! When the open weights drop in the next few days, you'll be able to run it on Modular right away. Stay tuned for @MiniMax_AI x Modular.
IT之家·人工智能AI 评分6262 微软GitHub数十个开源项目遭黑客入侵，被植入窃取密码的恶意程序
微软已封锁其在GitHub上的至少70个开源项目，原因是黑客在代码中植入窃取密码的恶意程序。受影响项目涉及Azure、Claude Code、Gemini命令行界面和VS Code等AI编程工具。安全机构Cloudsmith和开源社区OpenSourceMalware首先发现，用户运行篡改程序时会泄露密码及账号凭证。微软已下架相关仓库，部分恢复访问，并通知了少数下载过恶意内容的用户。这是近几周内微软开源项目第二次遭入侵，5月中旬Durable Task项目也曾被攻击。
公众号：小米 MiMo精选AI 评分8080 小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 UltraSpeed 模式，1T 模型输出突破 1000 tokens/s
小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 模式，使 1T 参数旗舰模型输出速度首次突破 1000 tokens/s。模型侧采用 FP4 混合量化（仅量化 MoE Expert）与 DFlash 块级 masked 并行推测解码（coding 场景平均接受长度 6.30 tokens）；系统侧 TileRT 引入常驻内核引擎与异构流水线协作。API 限时开放（2026 年 6 月 9 日至 23 日），定价为 MiMo-V2.5-Pro 的 3 倍，速度提升约 10 倍。FP4 权重与 DFlash 模型 checkpoint 已开源至 HuggingFace。
推荐理由：万亿模型首次在通用GPU上突破1000 tokens/s，不是专用硬件的胜利而是模型与系统Codesign的胜利，做实时AI应用的都应该盯紧这一套方案。
公众号：小米 MiMo精选AI 评分8484 Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 携手 TileRT：1T 模型首次突破 1000 tokens/s 输出速度
Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 的 UltraSpeed 模式与 TileRT 联合发布，让 1T 参数旗舰模型输出速度首次突破 1000 tokens/s，仅用一个标准 8 卡通用 GPU 节点实现。
推荐理由：万亿模型在通用 GPU 上跑出 1000 tps，把实时金融风控、量化交易和医疗影像等对延迟敏感的场景从「不可用」变为「可能」，且方法可复现。
vLLM 官方博客AI 评分5151 vLLM 社区发布 RL 后训练框架 vime，连接 Megatron 与 vLLM
vLLM 社区发布开源 RL 后训练框架 vime，基于 slime 训练栈，将 Megatron 训练与 vLLM 推理 rollout 接入统一管线，采用 Apache 2.0 协议。
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分5959Ars Technica：AI精选AI 评分7070 数周内第二次：微软软件包被植入凭据窃取器
73个软件包被植入自复制窃密程序，一旦被AI智能体打开就会立即运行。这是数周内第二次发现微软相关软件包被伪装成凭据窃取器。
推荐理由：微软官方仓库第二次被供应链攻击者劫持，这次恶意包专门在 AI 编码代理中触发凭证窃取，蠕虫还能伪造 SLSA 信任链，任何用过受感染包的开发者都应立刻排查。
The Decoder：AI NewsAI 评分6161 微软研究院的Lens：详细描述比原始规模更能训练高效图像生成器
微软研究院推出Lens，一个仅3.8B参数的文本到图像模型。依靠由GPT-4.1生成的8亿条详细图像标题，而非模糊的网页替代文本，Lens在基准测试上匹配了规模更大的竞品，训练成本仅一小部分。代码和权重以开源许可证公开可用。
小米 MiMo：官网发布与博客精选AI 评分7474 小米 MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed 发布：1T 参数模型，每秒 1000 token
小米在 6 月 8 日发布 MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed 模型，拥有 1T 参数规模，推理速度达到每秒 1000 个 token。该模型来自小米旗下的 mimo.xiaomi.com 项目。
推荐理由：小米把万亿模型推上 1000 tokens/s，不是纸面速度，而是模型与系统深耦合的结果，对实时推理和编程智能体是真正可落地的信号。限时申请有点可惜，但开源部分值得关注。
Tomasz Tunguz 博客精选AI 评分5656 AI 替代浪潮：三大力量重塑成本结构
三大力量重塑 AI 成本：前沿闭源模型持续涨价，开源模型在多数场景已足够好，买家开始替代。Coinbase 将提示词路由至更便宜模型，成本持平但 token 用量指数增长。Lindy 全切至 DeepSeek v4，节省数百万美元且多项核心性能提升。Harvey 在 Legal Agent Benchmark 上通过 SFT 使 Kimi 2.6 all-pass 率达 15%，超越 Opus 的 14%，同一 100 任务成本 $84 vs $954（约 11 倍价差）。Cursor 后训练 Kimi K2.5 得到 Composer 2.5，称其“性能优异且效率高达同类模型 10 倍”。闭源越来越贵，开源平价且性能接近，选择决定企业单位经济学的斜率。
推荐理由：Tunguz 用 Coinbase、Lindy 等真实案例，把「用开源/便宜模型替代昂贵前沿模型」的趋势讲透了，做 AI 应用的人该重新算一下单位经济账。
Cohere 产品与研究博客精选AI 评分6363 Cohere 发布首个开源编码模型 North Mini Code（30B 总参数，3B 激活）
Cohere 发布 North-Mini-Code-1.0，是该公司首个面向开发者的智能体编码模型，采用 MoE 架构，30B 总参数、3B 激活，上下文 256K，以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方给出完整参数、许可和与同规模开源模型的基准对比，开发者可以据此评估本地部署一个轻量编码智能体模型的可行性。
公众号：月之暗面精选AI 评分7676 Kimi Code 焕新升级（附视频教程）
Kimi Code 开源 Coding Agent 迎来大版本升级：一行命令安装，毫秒级启动；新增视频理解能力，支持提取视频风格生成 LUT 文件、长视频切片、根据录屏生成代码；集成同花顺、天眼查等权威数据源，可查询股票价格、财报、学术论文；支持 ACP 协议，可在 JetBrains、Zed 中使用；丰富 hook 生态方便集成其他工具。底层视觉推理由 Kimi K2.6 模型提供。
推荐理由：Kimi Code 这次更新把安装和视频处理的门槛压到了最低，一行命令加拖拽视频就能用，开源 Agent 的体验终于开始反超商业版本。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6262 开源社区支持 OpenEnv 用于智能体强化学习
今日，Hugging Face 宣布 OpenEnv 项目进一步开放，由 Meta-PyTorch、Reflection、Unsloth 等组成的委员会协调，并获得 PyTorch Foundation、vLLM、SkyRL（UCB）等机构支持。OpenEnv 是创建终端、浏览器等智能体执行环境的工具，定位为训练器与环境间的互操作层，标准化环境的发布、部署和消费，但不定义奖励或训练循环。它基于客户端/服务器架构提供 Gymnasium 风格 API（`reset()`、`step()`、`state()`），支持 HTTP、WebSocket、Docker 打包，并将 MCP 作为一等公民，使环境在模拟和生产模式下行为一致。未来将聚焦任务集对接数据集、外部奖励、Harness 集成及自动验证，以推动开源智能体 RL 基础建设。
推荐理由：开源社区在 agent RL 环境上终于开始合流，Meta、Nvidia、Hugging Face 等联合推动 OpenEnv 成为接口标准，不做奖励框架，只做插线板。搞开源 agent 训练的人，这是少有的统一基础设施的机会。
公众号：月之暗面精选AI 评分6262 Kimi Code 焕新升级（附视频教程）
Kimi Code 开源 Coding Agent 大版本升级：一行命令安装，毫秒级启动；新增视频理解，可提取参考视频色调生成 LUT、将长视频切分为短视频、根据录屏生成代码；接入同花顺、天眼查等权威数据源，支持实时查询股票价格、财报和学术论文；兼容 ACP 协议，可在 JetBrains、Zed 等 IDE 使用；拓展 hook 生态方便集成。视频理解基于 Kimi K2.6 模型。通过 /plugins 安装 kimi-datasource 插件即可使用权威数据源。
推荐理由：Kimi Code 这次把视频理解功能做进了编码工作流，一行安装和 ACP 协议接入让上手成本几乎为零，做视频剪辑和自动化开发的同好值得一试。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6868引用nxthompson@nxthompson
This is a pretty striking shift toward Chinese models by American AI startups since the start of the year. https://substack.com/@profgmarkets/p-200029541
LMSYS BlogAI 评分4848 LMSYS 2026 年博士奖学金首位获得者：Will Lin
LMSYS 宣布 2026 年博士奖学金首位得主 Will Lin。他是加州大学圣地亚哥 Hao AI 实验室六年级博士生，领导开源框架 FastVideo（GitHub 3.7k+ 星标），已被 NVIDIA Dynamo 集成，其模块化流水线影响 SGLang 等多模态生成设计。奖学金最高 5 万美元。他的研究覆盖生成式视频与世界模型全栈，包括稀疏注意力、量化、蒸馏、后训练、实时推理，共同主导首个交互延迟 1080p 文图到音视频生成流水线，近期包括自回归世界模型训练。他曾于 Anyscale 实习，现于 NVIDIA 实习推动产业合作。
MarkTechPostAI 评分6767 NVIDIA garak 教程：构建完整的防御性 LLM 红队工作流，支持自定义探针和检测器
NVIDIA garak 教程演示了端到端的防御性 LLM 红队工作流，包括框架设置、插件发现、模拟运行、在 Hugging Face 生成器上对真实模型进行扫描以及多探针评估。流程随后分析安全评分与攻击成功率，审查被标记的输出，并通过自定义探针和检测器扩展 garak 功能，最后以 AVID 格式导出结构化漏洞报告。