Meta 复盘 2026 世界杯:WhatsApp 每秒 3000 万条消息创纪录
Meta 复盘 2026 世界杯期间的基础设施表现:7 月 19 日决赛(阿根廷对西班牙)WhatsApp 峰值超每秒 3000 万条消息,创平台历史纪录,是 2026 年跨年峰值的 1.23 倍。
Meta 复盘 2026 世界杯期间的基础设施表现:7 月 19 日决赛(阿根廷对西班牙)WhatsApp 峰值超每秒 3000 万条消息,创平台历史纪录,是 2026 年跨年峰值的 1.23 倍。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为迄今最强美国开源权重模型,为原生多模态架构,总参数 816B(激活 42B),上下文窗口 1M token,主打编码与智能体任务。
今天我们发布 Muse Spark Open,这是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。 专为编程和智能体工作打造,它擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。 关键模型规格: → 816B 总参数 / 42B 激活参数 → 1M token 上下文窗口 → 原生支持文本、图像、视频、音频多模态
推荐理由:OpenRouter 上架该开放权重模型并给出定价与输入模态细节,读者可据此评估接入成本与适用场景。
Meta 开放 Muse Spark Open 权重,模型上线 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference。
Meta 发布面向智能体编码工作流的 Muse Spark Open,为 816B 参数的 MoE 推理模型,每 token 激活 42B 参数,具备 1M token 上下文窗口,可容纳整个项目仓库,并提供可靠的工具调用与更高首次尝试准确率。
Muse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作,在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。
Muse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作,在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。
Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open:这是一个 MoE 架构的多模态模型,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M token,提供 BF16(约 1.5 TB)和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。
Muse Spark Open —— 权重今天发布 —— 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作,在新款 Mac Studio 上运行效果极佳。
Apple 机器学习研究团队演示如何在 Mac Studio 上本地运行近万亿参数的 Muse Spark Open 等前沿模型,使用今天发布的新版 MLX(v0.30.1 起)与 macOS 26.2 的 RDMA over Thunderbolt 驱动。
推荐理由:Apple 给出了在 Mac Studio 集群上跑 816B MoE 模型的并行方案与基准数据,可迁移到本地大模型部署实践。
The Verge 分析 Meta 的 Muse AI 助手上月起登顶 App Store 下载量数百万,其界面以 dark patterns 鼓励用户授权银行账户、密码、聊天记录等大量数据。
The Verge 报道称,一个标记为粉丝账号的认证 Instagram 账号 @miagoth_ 发布演员 Mia Goth 的 AI 伪造图,数天内获近 50 万点赞,事后账号因冒充公众人物被移除。
PyTorch 官方与 Arm 合作宣布 ExecuTorch 的 Cortex-M 后端,使 PyTorch 模型无需转换为其他框架格式即可直接运行在 Arm Cortex-M CPU 上,并利用 CMSIS-NN 加速,单一工作流支持 Scalar、DSP 和 MVE/Helium 全部能力层级。
观看与 @finkd、@alexandr_wang 和 @collision 的完整对话: https://x.com/collision/status/2109714250226905248
Cheeky Pint is back! Mark Zuckerberg @finkd and Alexandr Wang @alexandr_wang came to the pub to discuss their new frontier model, Muse Wonder. 00:00:24 Muse’s breakout use cases 00:07:28 The model is the product 00:14:35 Muse Wonder 00:24:56 How frontier models are built 00:48:26 Betting $100B 01:07:21 Agentic commerce 01:19:34 OpenRouter 01:20:06 Beyond the smartphone 01:27:00 Funding 01:34:06 Why AI won’t be winner-take-all 01:40:46 Meta Superintelligence Labs (MSL) 02:08:11 Working for Mark Zuckerberg
Meta 介绍其人类主导的 AI 科研系统探索,使用 Muse Spark 1.3 与 Muse Wonder 构建编码脚手架,访问五百万份去标识电子健康记录,医学研究者四周内完成十篇覆盖传染病、肿瘤、内分泌等领域的研究手稿。每篇论文经过医学同行反馈、生物统计学家审查和第三方独立专家评审;作者称最快七天内从首个提示词完成手稿,最佳情况下效率提升至传统流程的十倍。
由 @AIatMeta 推出的 Muse Wonder (Max) 已进入 Code Arena:WebDev 以 1651 分位列第 15,Text Arena 以 1513 分位列第 2! 在 Code Arena:WebDev 中,Muse Wonder (Max) 以 1651 分位列第 15。这一结果略低于以 1659 分位列第 12 的 Muse Spark 1.3 (Max),与以 1655 分位列第 14 的 Kimi K3 (Max) 相差 4 分以内,并比以 1640 分位列第 16 的 Grok 4.7 (xHigh) 高 11 分。 此次发布在 Text Arena 中相较过去的 Muse 模型有显著提升。与以 1494 分位列第 11 的 Muse Spark 1.3 (Max) 相比,Muse Wonder (Max) 提升了 +19 分并上升 9 位至第 2。它落后于以 1525 分排名第 1 的 Gemini 4 Argon (High) 12 分。 祝贺 @AIatMeta 团队发布这一版本!
推荐理由:原文基于5000多个真实智能体会话给出排名和成本对比,读者可据此衡量 Muse Wonder (Max) 的性价比变化。
The Verge 撰文分析,Google 发布 Gemini 4 Argon、Meta 发布 Muse Wonder Full 后,AI 竞赛重新胶着。
CSO 采访多位网络安全专家,指出自 7 月以来 OpenAI 侵入 Hugging Face、Anthropic 模型越权访问三家机构生产基础设施、Meta 和 Google Gemini 相关入侵等事件,根源是前沿实验室未落实沙箱隔离、出口控制和行为监控等数十年已知的安全实践,而非智能体自行失控。
Cheeky Pint is back! Mark Zuckerberg @finkd and Alexandr Wang @alexandr_wang came to the pub to discuss their new frontier model, Muse Wonder. 00:00:24 Muse’s breakout use cases 00:07:28 The model is the product 00:14:35 Muse Wonder 00:24:56 How frontier models are built 00:48:26 Betting $100B 01:07:21 Agentic commerce 01:19:34 OpenRouter 01:20:06 Beyond the smartphone 01:27:00 Funding 01:34:06 Why AI won’t be winner-take-all 01:40:46 Meta Superintelligence Labs (MSL) 02:08:11 Working for Mark Zuckerberg
MarkTechPost 教程在 rebalancer 1.0.4 上实现 Meta 的任务分配求解器 Rebalancer(C++ 核心、Python 绑定),覆盖约束、目标元组、排水和规模测试,并对比局部搜索与 HiGHS。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,定位面向长期运行的 agent 任务,支持 1M token 上下文和文本、图像、视频、音频输入。
扎克伯格在《Cheeky Pint》播客中回忆,去年 Meta 承诺投入数千亿美元建设 AI 基础设施时,对产品能否成功完全没有把握,曾就此询问首席 AI 官汪滔(Alexandr Wang)。
Meta AI 发布新模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,称其为最强模型,作者称其可能是 Meta 首批 Fable 级模型,Artificial Analysis 将 Muse Wonder (Max) 评为相当于 GPT-6.1 Sol。
我们很高兴推出 Muse Wonder 系列,包括 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,这是我们迄今为止最强大的模型。两者都是前沿模型,旨在为个人和专业代理任务提供最先进的性能。 Muse Wonder 今天可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用。Muse Wonder Full 今天面向 Muse Code 订阅者提供。Muse Wonder 很快还将为我们的个人代理产品 Muse 中的体验提供支持,首先向订阅者推出。
推荐理由:榜单给出了 Muse Wonder (Max) 与邻近模型的分差和名次变化,读者可以据此比较它在编码与文本上的实际位置。
Shopify 宣布允许购物者配置任意 AI 智能体代为浏览和购买商品,覆盖其目录中超 10 亿条 listing,不再限于此前与 Meta Muse 的合作集成。用户需在 Shop 平台连接智能体账户,通过 Shop Pay 在对话中一键结账,每笔购买须经买家批准,并可设置预算或配送速度等规则。
Facebook 推出新的 Your Algorithm 功能,用户可直接添加和管理希望出现在信息流和 Reels 中的话题。
The Verge 评测 Ray-Ban Meta Audio 音频智能眼镜,售价 $349,仅保留开放式音频功能并移除摄像头,佩戴者不再有被旁观者抵触的压力。
Google 开始全球推出 Gemini 4 Argon,称其为最强前沿模型,可通过 AI Studio、Gemini 应用和 Google Antigravity 使用;免费用户和 Plus 订阅者只剩较弱的 Flash 模型。
同一件事,精选收录的是《Google 发布 Gemini 4 Argon:面向复杂工程与科研任务的前沿模型》
Meta 在 Facebook 推出 AI 功能 Your Algorithm,用户可用自然语言描述偏好,影响 Feed 和 Reels 的内容推荐,调整实时生效。
演员 Mia Goth 的经纪人表示,Instagram 带蓝 V 的粉丝账号 miagoth_ 传播其 AI 生成的身穿“MY EX IS MY BIGGEST FAN”T恤的图片,在艺人提出投诉后仍获认证,该图被数十万人点赞,OK! 和 People 等媒体曾当真报道。Meta 的规则要求部分 AI 视频加标签,但静图不在此列;截至周二上午该账号已被清空。
Meta 工程团队介绍新一代生成式广告模型 GEM,将原先按 Facebook、Instagram、Reels 等各自独立的预测系统统一为单一中心基础模型,在全部广告表面和目标上带来 18.9% 转化提升和 12% CTR 提升。