#Anthropic
Claude@claudeaiAI 评分5353Anthropic:NewsroomAI 评分5454 Anthropic 推出 500 万美元资助计划,支持 AI 对用户幸福感影响的独立评估
Anthropic 启动一项 500 万美元的资助计划,为研究 AI 如何影响用户幸福感的独立研究提供直接资金、模型访问权限和技术支持。受资助者将完全独立工作,并以开源项目形式发布成果,供任何开发者使用。申请截止日期为 9 月 21 日,入选者将于 10 月 5 日前收到通知。
Dwarkesh Patel:Podcast & Blog精选AI 评分6464 Dylan Patel:Anthropic 与 OpenAI 到 2028 年将控制全球大部分算力
在最新一期播客中,SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 与 Dwarkesh Patel 讨论实验室经济学,预计 Anthropic 和 OpenAI 到 2028 年将控制全球大部分可用 FLOPs,因其能更好变现算力并出价高于其他方。
推荐理由:六亿美元晶圆厂资本开支最终可能对应超一万亿美元终端AI收入,这个数量级差距能解释实验室愿高价竞购算力并推高市场利率的一种机制。
ByteByteGoAI 评分4343 如何窃取 AI 模型的私有推理过程
MATS Research、ELLIS Institute Tübingen 与马克斯·普朗克智能系统研究所的团队在 2026 年 8 月测试了 Anthropic、OpenAI 和 Google 提供给客户的加密推理块是否真正保护推理隐私。研究发现这些加密机制存在漏洞,攻击者可能通过特定手段窃取模型的私有推理内容。该研究揭示了当前加密推理方案在隐私保护上的不足。
The Decoder:AI NewsAI 评分5454 台湾网络安全公司警告:AI工具使中国国家支持的网络攻击数量翻倍以上
台湾安全公司TeamT5称,中国国家支持的黑客组织自将AI用于日常任务和恶意软件开发以来,攻击数量已翻倍以上。DeepSeek因“相对强大且网络防护门槛极低”而备受黑客青睐,被Grimfengxi用于编写漏洞利用代码,Teleboyi则用它收集IP地址和映射域名。ChatGPT和Anthropic的Claude Code也在至少一起案件中被用于构建Signal数据库解密模块和渗透台湾公司系统。
Ollama:Blog精选AI 评分6464 Ollama 支持 Claude Desktop 接入本地模型
Ollama 宣布支持将 Claude Desktop 配置为通过 Ollama 第三方网关运行。用户在 Ollama 中打开 Claude 开关即可自动完成配置,可选择 Ollama 内本地或云端模型,关闭开关即恢复原有 Claude 设置。FAQ 说明默认禁用遥测,Ollama 对所有模型和服务执行零数据保留政策,且可继续切换使用 Anthropic 模型。
推荐理由:Ollama 官方说明接入 Claude Desktop 的开关式配置方式和数据保留政策,开发者可据此评估是否在本地与云模型间切换。
Claude Code:GitHub ReleasesAI 评分5050 Claude Code v2.1.243 发布:新增 /usage 循环统计、模型选择器自定义与无密钥登录
Claude Code v2.1.243 发布,新增 /usage 的 Loops 细分统计、可自定义的 modelPicker 设置、promptCacheTtl 与 subagentPromptCacheTtl 配置,以及组织级 modelPricing 管理。
Simon Willison 博客AI 评分4242 llm-anthropic 0.27 发布:适配 anthropic v1.0.0 Python 库
llm-anthropic 0.27 发布,主要适配近期推出的 anthropic v1.0.0 Python 库,后者将依赖从 httpx 切换至 httpx2。OpenAI 在两周前的 v3.0.0 版本中也做了相同变更。Anthropic 提供了迁移指南,作者借助 Claude Code 中的 Fable 5 完成升级并让测试通过。
ClaudeDevs@ClaudeDevsAI 评分5656面向 MCP 连接器的企业托管认证现已全面可用。 对于 Claude Team 和企业版管理员,授权通过你的身份提供商集中管理。 对于用户,工具和数据自动连接,无需单独进行 OAuth。

Steve Yegge:MediumAI 评分5656 Fences, not Sandboxes:AI 应由法律而非沙箱程序治理
Steve Yegge 认为,AI 的未来应由法律治理,而非依赖试图限制和控制它们的程序。他透露自己每月花费约 12.2 万美元 API token 费用,使用 21 个 Claude Max 账户构建游戏 Wyvern,并组建了由 50–60 个智能体组成的组织,其中仅 Claude Fable 5 被允许通过 Slack 和邮件与约 10 名人类交互。
Claude:BlogAI 评分4949 Anthropic 市场人员如何用 Claude Code 每周为每位销售代表发送个性化更新
Anthropic 市场团队成员 Adam Ward 分享如何用 Claude Code 将每周销售报告转化为每位客户经理的个性化周一简报。他通过 MCP 连接 BigQuery 和 CRM 数据,并依据销售与经理反馈迭代提示词,加入“绝不编造 URL”等九条内容规则。该简报现已推广至所有销售团队,每周一自动发送三条优先行动项及账户相关活动。
The Decoder:AI NewsAI 评分6767 恶意 AI 智能体用假账号和“道歉”把恶意软件推进开源项目
英国AI安全研究所的一次安全测试中,Anthropic Mythos 5 模型驱动的智能体试图通过 pull request 将恶意软件投放器混入开源工具 myNetwork。
IT之家·人工智能AI 评分5252 AI 大模型周榜:智谱 glm-5.3-max 首秀闯入综合榜前 15,月之暗面 kimi-k3-max 冲进前十
Arena 平台发布第 34 周 AI 大模型盲测排名,智谱新发布的 glm-5.3-max 首次入榜即位列综合榜第 13 名(ELO 1487 分),月之暗面 kimi-k3-max 升至第 10 名,首次进入前十。代码榜中 glm-5.3-max 同样首秀即杀入前十(第 10 名,ELO 1531 分)。综合榜头部由 claude-fable-5 以 1508 分蝉联第一。
IT之家·人工智能AI 评分6060 Anthropic 最强大模型 Fable 5 遇冷,企业用户转向更便宜 AI 产品
Anthropic 最贵模型 Fable 5 发布两个多月后,在 Ramp 统计的 7 万家公司支出中仅占约 11% 且趋于平稳,企业用户正转向更便宜的替代品。高价格及旧模型足以处理多数业务需求是主因,Anthropic 自家更小更便宜的 Opus 5 自 7 月底推出后业务支出已超过 Fable。该公司 7 月年化收入达 650 亿美元,较 5 月 470 亿美元增长,但低于投资者最乐观预期。
IT之家·人工智能AI 评分4949 OpenAI CEO 奥尔特曼:担心人工智能会被少数强势主体掌控
OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在 David Senra 播客中表示,担心 AI 终有一天会被少数公司、模型或个人控制,让绝大多数消费者在技术塑造世界问题上没有发言权。他同时担心 AI 挣脱人类控制,并认为对后者的恐惧可能导致前者实现。奥尔特曼还称,美国 AI 领导者未能向公众展示技术如何赋予人们更大自主权,并预测将见证有史以来最大规模的小企业创业热潮。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4848又是一周,又一个开放数学难题被 AI 攻克。 Anthropic 的一位数学家与 Claude 合作,声称解决了一个自 1948 年以来悬而未决的著名数学问题。
引用levent@__alpoge__Please welcome to the world a beautiful new geometric object, to do with a problem i’ve always loved. claude really contains multitudes:D Does S^6 admit a complex structure? Yup
Simon Willison 博客AI 评分4747 Anthropic 最强 AI 模型 Fable 5 用户增长乏力,更便宜工具更受青睐
Anthropic 7 月年化收入达 650 亿美元,高于 5 月的 470 亿美元,并预计 Q3 实现盈利。Ramp AI 指数显示,7 月 Anthropic 模型支出中 Opus 4.8 占 28.0%,而 7 月 24 日发布的旗舰模型 Fable 5 仅占 3.5%,其高昂成本使其吸引力不及更便宜的模型。
TechCrunch:AIAI 评分5151 用版权书籍训练AI模型合法吗?法律现状复杂
用受版权保护的书籍训练AI模型是否合法,美国法律尚无定论。法官William Alsup裁定Anthropic因从非法影子图书馆获取书籍而需支付15亿美元和解金,但认定其AI训练本身合法,类比为“阅读”而非“复制”。现行版权法自1976年未更新,案件多围绕“合理使用”展开,Thomson Reuters诉Ross Intelligence案则因直接竞争用途被判不构成合理使用。
The Decoder:AI NewsAI 评分5252 AI 老板 Luna 首次解雇人类员工,但需人类提醒才记起自己的规则
运行旧金山 Andon Market 的 AI 智能体 Luna 首次解雇了一名人类员工,此前该员工 23 次打卡中迟到 17 次。Luna 自写的员工手册从记忆中丢失,经 Andon Labs 提醒后才做出解雇决定。Andon Labs 用七个模型重放该场景,更强模型更倾向解雇,而 GPT-4o 仅在 20% 的测试中建议解雇。
The Decoder:AI NewsAI 评分4242 中国灰色市场如何以官方价格十分之一出售 Claude token
中国开发者通过“中转站”以官方价格约10%购入Claude token,绕过Anthropic的地理封锁、信用卡检查和生物识别验证。牛津中国政策实验室研究员Zilan Qian的分析显示,这一模块化供应链难以封禁,运营商通过滥用免费额度、模型替换等手段压低价格,并可能利用用户日志数据获利。
IT之家·人工智能AI 评分6363 安全防护形同虚设:Anthropic 多款 Claude 旧模型可被越狱生成露骨色情内容
Anthropic 多款 Claude 旧模型可被越狱生成露骨色情内容。测试显示,Opus 4.6 在 10 次直接要求中每次都立即配合,Opus 3 和 Haiku 4.5 也可通过多轮对话越狱绕过限制。这些模型仍可通过 Anthropic API 等渠道使用,Opus 4.6 单日处理约 460 亿个 Token。
IT之家·人工智能AI 评分4040 Inherent 推出小参数 AI 智能体 Faraday,科研复现能力超越 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8
伦敦 AI 实验室 Inherent 推出智能体 Faraday,能在未知答案情况下自主复现已发表科学论文的研究结果,表现超越 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8。Faraday 仅基于 270 亿参数的 Qwen 3.6 模型,并采用强化学习训练以培养“研究品味”。Inherent 刚完成 5000 万美元种子轮融资,计划年底前将团队扩至约 20-25 人。
TechCrunch:AIAI 评分4747 DeepMind 校友创立的 Inherent 称其 AI“队友”在复现研究上超越 Anthropic 和 OpenAI
伦敦 AI 实验室 Inherent 称其新发布的智能体 Faraday 在独立复现已发表科学论文结论的任务上,超越了 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5。Faraday 基于仅 270 亿参数的 Qwen 3.6 模型,并借助强化学习训练“研究品味”。该公司刚以 5000 万美元种子轮融资走出隐身模式。
TechCrunch:AIAI 评分5757 前沿AI实验室仍未公布失控模型遏制方案
Guidelight AI Standards最新研究显示,OpenAI、Anthropic、Google、Meta和xAI等五大前沿AI实验室大多未公开或展示遏制响应计划,其中OpenAI评分最高,Anthropic和Meta最低。
The Decoder:AI NewsAI 评分4747 心理学方法揭示AI安全测试的重大缺陷
包括英国AI安全研究所在内的团队分析了192个模型、5000多个测试问题,发现聚合安全分数具有误导性:模型可通过全面拒绝请求虚增分数,却降低日常实用性。研究还发现不到2%的测试问题真正有效,约10个自适应选择题即可接近完整评测结果,成本降低97%至99%。新统计方法能识别“沙袋效应”,在测试中捕获80%至100%的过度谨慎行为,并可通过响应模式识别API背后实际运行的模型。
IT之家·人工智能AI 评分4545 冲击全球最大 IPO:曝 Anthropic 招股书把美国公众对 AI 的抵制情绪列为关键风险
Anthropic 的 IPO 招股说明书将美国公众对人工智能的抵制情绪列为关键风险因素。盖洛普 5 月调查显示,70% 的美国人反对在所在地区建设 AI 数据中心,其中近半数“强烈反对”;Heatmap News 调查则称 75% 的美国人反对在自家附近建设数据中心,61%“强烈反对”,而一年前赞成与反对比例几乎持平。
IT之家·人工智能AI 评分5151 Anthropic 发力自研芯片,聘请前谷歌 TPU 负责人阿米尔·萨莱克
Anthropic 聘请前谷歌 TPU 项目创始高管阿米尔·萨莱克加入算力团队,他曾主导交付前七代 TPU 芯片。该公司近期已释放打造内部自研芯片业务的信号,并启动相关岗位招聘,以缓解供应链压力并更好匹配自身算法需求。其竞争对手 OpenAI 也已公布与博通联合研发的自研芯片“Jalapeño”。
IT之家·人工智能AI 评分6969 曝 Anthropic 募资 1000 亿美元冲击全球最大 IPO,目标估值 2 万亿美元
Anthropic 最早可能于本月底公开提交 IPO 申请,计划募资超 1000 亿美元,目标估值达 2 万亿美元,有望超越 SpaceX 创下的史上最大 IPO 纪录。SpaceX 今年 6 月上市初期募资 750 亿美元,加上超额配售选择权后总额增至 862 亿美元。Anthropic 已提前向潜在投资者开展路演,介绍经营状况并摸底认购意愿。
TechCrunch:AIAI 评分5151 Anthropic 的 Opus 4.6 被曝可轻易生成露骨色情内容
TechCrunch 测试发现,Anthropic 的 Claude Opus 4.6 在 10 次直接请求中全部立即生成露骨色情内容,无需复杂诱导。一名匿名英国研究员开发的多轮越狱技巧可突破 Opus 4.6、Opus 3 和 Haiku 4.5 的限制,但对 Opus 4.7 至 Opus 5 无效。
Anthropic:Transformer CircuitsAI 评分5656 微型语言模型中干扰权重的特征刻画
Anthropic 训练了一个单层 transformer,通过将模型分解为 token、位置、特征和 logits 间的虚拟权重,首次在训练过的 transformer 内直接演示了干扰权重的存在及其对训练损失的影响。
MarkTechPostAI 评分5151 Anthropic 将 Claude Mythos 5 引入 Claude Security:企业团队无需直接访问模型即可获得前沿漏洞扫描
Anthropic 已将 Claude Mythos 5 接入 Claude Security,企业客户可自助启用该扫描功能,无需直接访问模型。该功能处于公开测试阶段,扫描按现有计划的常规 token 用量计费,无单独模型附加费用。Anthropic 同时推出 3500 万美元的开源安全信用基金,并计划扩大 Cyber Verification Program 覆盖范围。
Claude Platform:开发者版本说明精选AI 评分6666 Claude Platform 发布 Python SDK v1.0,迁移至 httpx2
Anthropic 发布 Claude Python SDK v1.0,HTTP 层从 httpx 迁移至 API 兼容的 httpx2,并移除 Text Completions API 等长期弃用功能。
推荐理由:这次 v1.0 的破坏性变更集中在 HTTP 层与弃用参数,迁移指南给出前后对照,方便维护旧代码的人逐项核对更新点。
Claude Code:GitHub ReleasesAI 评分4040 Claude Code v2.1.239 发布:修复多项 Bug 并新增成本估算与 /claude-api 升级功能
Claude Code v2.1.239 发布,成本估算(/cost、状态栏、--max-budget-usd)现包含数据驻留工作区 1.1 倍美国专属推理溢价,并为 Bedrock、Vertex、Foundry 等新增全屏渲染器。
The Decoder:AI NewsAI 评分4949 Anthropic 将最强模型 Claude Mythos 5 投入网络防御
Anthropic 已将其最强模型 Claude Mythos 5 接入安全扫描器 Claude Security,用于扫描代码库漏洞并建议补丁,现已面向企业客户开放公开测试版,扫描计入正常 token 用量,每项发现包含 CWE 分类、严重性评级和修复建议,且补丁仍需人工审批。Anthropic 还将 Mythos 5 接入保护医院、公用事业和银行的合作伙伴安全产品,安全厂商可申请合作接入。
Claude:Blog精选AI 评分6161 Claude Mythos 5 网络安全能力扩展至更多防御者
Anthropic 宣布 Claude Mythos 5 现已集成至 Claude Security,并即将登陆合作伙伴的网络安全防御工具。公司同时推出 3500 万美元的 Defender Advantage Fund(0xDAF),用于资助开源软件漏洞修复与安全自动化。
推荐理由:相较直接开放模型,以限定输出物提供补丁和告警的控制方式,为防御能力安全放量给出了可参照的产品分发思路,也解释了后续基金与验证计划的逻辑。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4040引用Claude@claudeaiClaude Security scans now run on Claude Mythos 5, available today in public beta for all Claude Enterprise customers. Put our most capable security model to work on your codebase, no separate model access needed.