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9月30日周三
  2. OpenAI Developers62

    OpenAI 推出 dots，一个拥有独立云端计算机、可访问用户插件和上下文的常驻智能体，由 GPT-6 Astra 驱动，主动推进用户项目。开发者可让 dot 分类连接应用中的重复 bug 报告和功能请求、围绕优先级定位失败构建并规划改进、用 Codex 构建和测试改动并带回完整 PR 供审查；用户可打开 dot 的云端计算机检查工作，或连接自己的云端计算机让它操作本地文件和代码。

  4. Every：最新文章80

    Every 实测 OpenAI DevDay 2026：20 多项发布与上手体验

    Every 评测 OpenAI DevDay 2026 发布的 20 多项产品和功能。作者实测后认为 Dots 持久智能体已改变其使用习惯但 bug 较多，Space 办公套件体验较好；Decisions API 在部分测试中以 76/78 对 73/78 的准确率和 230 毫秒对 500 毫秒的响应速度优于 Jev，但另一些测试落后，定价未公布。

    推荐理由：作者上手实测了 DevDay 多款新品，给出 Dots、Space 和 Decisions API 的第一手使用体验与测试数据，可帮助读者判断哪些值得现在尝试。

  8. The Decoder：AI News80

    OpenAI 在 DevDay 2026 发布常驻智能体 Dots，同时推出更便宜的 GPT-6.1 Sol

    OpenAI 在 DevDay 2026 发布常驻智能体 Dots，每个 Dot 配备带浏览器的独立云电脑，可全天候处理任务，如跟进 Slack 上的 bug 或发送被遗忘的发票，运行于 GPT-6 Astra，技术上与三周前发布的 Meta Muse 相似。

    同一件事，精选收录的是《OpenAI 发布常驻智能体 dots，由 GPT-6 Astra 驱动》

  9. The Decoder：AI News80

    OpenAI 在 DevDay 推出 ChatGPT 插件扩展、Space 共享工作区与企业市场等一揽子更新

    OpenAI 在 DevDay 宣布一系列 ChatGPT 更新，包括开放 Plugin Extensions 插件系统、团队共享工作区 Space、文档协作 Pages、自动生成会议记录的 Meetings 插件、MCP Events 与 Team Tasks 工作流自动化，以及可直接在 Slack 和 Microsoft Teams 中通过 @ChatGPT 使用。

    推荐理由：文章梳理了 DevDay 上插件、共享工作区、自动化和企业市场等一揽子更新，可看出 ChatGPT 向平台化演进的方向。

  10. OpenAI：官网动态81

    OpenAI 发布常驻智能体 dots，由 GPT-6 Astra 驱动

    OpenAI 发布名为 dots 的常驻智能体，由 GPT-6 Astra 驱动，拥有自己的云计算机，可 24/7 持续为用户工作，并通过插件生态连接超过 4,000 款应用。

    推荐理由：原文来自官方发布，完整说明了 dots 的运行方式、控制机制、适用套餐和开放范围，读者可以据此评估是否接入自己的工作流。

  13. TechCrunch：AI64

    OpenAI 为 Codex 推出可跨设备复用的云开发环境及多项更新

    OpenAI 在 Dev Day 上宣布 Codex 多项更新，包括可从任何设备访问的可复用云开发环境，使云任务更持久、可配置并支持团队共享工作区。Codex CLI 新增语音启动任务、/agents 视图和更简洁的终端界面；ChatGPT 桌面应用集成代码审查，可自动审查 GitHub pull request 和 GitLab merge request。

  15. TechCrunch：AI70

    OpenAI 在 Dev Day 扩展 ChatGPT 插件：应用式界面与自动化

    OpenAI 在 Dev Day 宣布扩展 ChatGPT 插件能力，开发者可用插件扩展为应用在 ChatGPT 侧边栏建立专属入口，并构建可交互面板和支持自有文件格式的文件查看器。同时推出 Plugin Creator 开发工具、改进插件目录的排序推荐，用户可逐项批准插件权限；ChatGPT Sites 也能承载插件，并支持拟议中的 MCP Events 规范以基于连接应用的事件触发自动化。

  17. OpenAI：官网动态86

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，以约五分之一价格接近 GPT-6 Astra 智能

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，在 agentic 编码、computer use 和专业工作等任务上接近 GPT-6 Astra，标准 API 价格为每百万输入 token $2、缓存输入 $0.10、输出 $10，约为 Astra 五分之一。

    推荐理由：官方公布了与 GPT-6 Astra 的多项基准对比和完整 API 定价，开发者可以据此评估用五分之一成本替代旗舰模型的可行性。

  22. Rohan Paul56

    Meta 宣布 Muse for Small Business，为旗下个人 AI 智能体 Muse 扩充技能与连接器。

    引用Meta Newsroom@MetaNewsroom

    Today, we’re announcing Muse for Small Business. Muse, Meta’s new personal AI agent, is one of the most important products we've built for the era of personal superintelligence. Now, we're expanding it with a collection of new skills and connectors inside Muse to help people run their businesses. https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business

  24. Rohan Paul54

    Y Combinator 支持的 InsForge 推出 InstaCloud，定位为 agent-native 的 serverless 云，宣称让编码 Agent 自行开通和运行 Postgres、S3 兼容存储和容器，人类负责审核关键变更，并支持通过 MCP/CLI 使用。

    引用Hang Huang@hanghuang_

    We just raised an $8M seed round to kill AWS, GCP, and Azure. Introducing http://instacloud.com, the agent-native serverless cloud. Your team is shipping code like never before. But you're getting caught up in manual, tedious DevOps work trying to deploy it. InstaCloud provides the serverless compute that lets your services autoscale, with all the infrastructure managed for you. Agents branch into complete replica environments when working, keeping prod safe and iteration speed high. And of course, it all works seamlessly with agents through MCP/CLI. Get off the traditional, legacy cloud. Start deploying your services on InstaCloud today.

  28. 蚂蚁百灵：Developer Blog67

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash：560B 总参数、1M 上下文，两周免费体验

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash，总参数约 560B、每 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，采用 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 的混合线性架构，围绕通用智能体、搜索、办公和软件研发优化。

    推荐理由：官方发布给出架构参数和多场景评测数据，还附 Lua 编译器等长程任务案例，可据实对比模型的智能体能力。

9月29日周二
  2. Claude：Blog44

    Asana 如何用 Claude 打造可训练的人机协作团队

    Asana 让 AI 智能体直接运行在其 Work Graph 模型内，与人类同事一样拥有角色、任务、消息读写和活动流记录，并由 Claude 驱动复杂任务。每个智能体按内容撰写、洞察分析、项目管理等角色预置技能与集成，其实际访问权限受触发者权限约束。智能体的共享记忆仅允许管理员和编辑者写入永久记忆，普通成员反馈只作用于当前任务。

  4. Microsoft Research 博客61

    Microsoft Research 发布 AI 生物研究系统 Quine，并开放 Quine Fellows 项目申请

    Microsoft Research 推出 Quine，一个包含生物学世界模型和交互式 harness 的 AI 研究系统，可跨基因组、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像等模态联合学习并推理干预后果。

    推荐理由：原文给出 PDAC 化合物筛选一个周末完成并经湿实验验证的结果，读者可据此评估 AI 驱动生物发现的实际路径。

  9. TechCrunch：AI56

    Marissa Mayer 推出个人 AI 助手 Dazzle，以手机相册作为核心信息来源

    前 Yahoo CEO Marissa Mayer 推出个人 AI 助手 Dazzle，去年 12 月已获 800 万美元种子轮融资。与从邮件、日历等文本应用构建用户画像的同类产品不同，Dazzle 仅通过分析手机相册中的照片来了解用户的兴趣、偏好和生活习惯，可从活动传单填充日历、根据照片历史推荐度假和礼物点子。