微软发布开源地球系统基础模型 Aurora 1.5，新增 22 个天气变量与集合预报
微软发布 Aurora 1.5，对开源 Aurora 地球系统基础模型进行重大扩展，新增 22 个天气变量（原 4 个）、支持小时级时间分辨率和概率集合预报，已在 GitHub 开源并放出的 Hugging Face 模型检查点。
推荐理由：原文来自模型发布方，给出新增变量数、小时级分辨率和与 ECMWF 集合的对比数字，读者可据此评估其在能源等场景的适用性。
#开源生态
Microsoft Research 博客精选AI 评分6565 Prime Intellect精选AI 评分6161 Prime Intellect 发布 verifiers 0.2.0 预览版，将智能体 RL 环境解耦为 Taskset、Harness 与 Runtime
Prime Intellect 发布 verifiers 0.2.0，预览重写后的 v1 核心，将环境解耦为 taskset、harness 和 runtime，任意 taskset 可在任意兼容 harness 下运行。
推荐理由：原文给出任务集、执行框架与运行时三层解耦的设计细节和训练案例，读者可以据此评估这套抽象是否适配自己的智能体训练流程。
Ant Ling@AntLingAGIAI 评分5151Ollama宣布重大融资消息，如今拥有900万+活跃构建者。团队表示自开源AI早期起信念未变，准备将开源模型扩展为可自主掌控的AI。蚂蚁百灵发文祝贺这一里程碑。
引用ollama@ollamaBig day for Ollama! When we started, open models and the open source AI ecosystem were in their early days with few believers. Our belief in open source has never wavered. With today's fundraising announcement and our 9M+ active builders, we’re ready to scale open models into AI that you can own. All aboard open models! 🧵
Tomasz Tunguz 博客精选AI 评分6262 Ollama 开发者数达890万，B轮融资由Theory领投
Ollama 让开源模型在本地或云端轻松运行，保持体验一致。目前拥有890万开发者、6.7万集成，并与各大模型实验室及硬件供应商建立合作。B轮融资由Theory领投。
推荐理由：Ollama B 轮融资公布 890 万开发者，这个数字让我觉得本地模型运行时已从极客玩具变成主流基础设施，做开发者工具的人该重新审视这块的生态价值。
TechCrunch：AIAI 评分6060 开源AI工具Ollama完成6500万美元B轮融资，月活近890万开发者
开源AI工具Ollama宣布完成6500万美元B轮融资，由Theory Venture领投，此前Benchmark领投1500万美元A轮，总融资额达8800万美元。Ollama帮助开发者在个人电脑上快速运行开源权重AI模型，已在GitHub获得17.6万星标和近1.7万fork。目前每月被超过890万开发者使用，覆盖85%的财富500强企业，团队仅14人。Ollama还提供从免费到100美元/月的订阅服务，按GPU时间而非token数计费，用户可通过其云平台访问更大模型。创始人Jeff Morgan与Michael Chiang曾共同打造Docker Desktop。
The Decoder：AI NewsAI 评分6868 Databricks 将中国开源模型 GLM 5.2 设为默认编码引擎，性能比肩 Opus 且成本更低
Databricks 内部基准测试显示，中国开源模型 GLM 5.2 在其百万行级代码库上的编程表现与 Anthropic 的 Opus 4.8 统计持平，但每任务成本仅 $1.28（Opus 为 $1.94）。公司计划将其作为开发者日常编码模型。测试基于真实 pull request 构建，避免公开数据集的数据泄露和模型作弊。三个性能层级中，顶级（82-90% 通过率）包括 Opus 4.8、GLM 5.2 及特定配置的 GPT 5.5；中间层（71-82%）含 Sonnet 4.6、Sonnet 5 和 GPT 5.4 等。Databricks 还发现 token 价格与实际任务成本不等价，token 效率因软件环境差异巨大。Coinbase、Lindy、Snowflake 等公司也已转向中国模型以大幅降低成本。
IT之家·人工智能AI 评分4444 小米 openvela 装机量突破 1.8 亿，轻应用框架将首次向开发者全面开放
小米宣布旗下开源物联网操作系统 openvela 定位升级为“AI 硬件智能基座”，轻应用框架将首次向开发者全面开放。openvela 生态设备装机量已突破 1.8 亿，不到一年增长 80%。该系统基于开源实时操作系统 NuttX，最小系统仅需 8KB 内存，CPU 主频不限，适配任意 SoC 多核架构，支持柔性部署，采用 Apache 2.0 协议。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6262引用Ali Ghodsi@alighodsiAt 11k employees, our AI costs are going up. Which model & harness should we use to lower cost but also retain great quality? We didn't want to blindly trust public benchmarks. So we ran a comprehensive evaluation on our tasks, code base, infra. It's been produced by more than 3,000 software engineers, spans 3 hyperscalar clouds and many languages and tasks. The results are surprising. We find that for the SAME mdoel, the choice of harness can significantly save costs (~2x). We also find that GLM 5.2 performs extremely well. We run Omnigent in front of these and can easily multiplex different harnesses and models for different tasks. Check it out: https://www.databricks.com/blog/benchmarking-coding-agents-databricks-multi-million-line-codebase
MarkTechPostAI 评分5252 Datalab Lift：9B 参数 Schema 优先文档提取模型
Datalab 的 Lift 是一个 9B 参数视觉模型，专为从 PDF 和图像中直接输出符合用户 JSON Schema 的结构化 JSON 而设计，跳过先转 Markdown 再提取的流程。与 NuExtract3（4B 模型，Apache-2.0 许可）相比，Lift 字段准确率 90.2% 对 81.5%。在 Datalab 的基准中，Gemini Flash 3.5 准确率略高，但 Lift 延迟更低（中位数 9.5 秒 vs 28.1 秒）。与 Azure Content Understanding 相比，Lift 准确率更高、延迟更低，但后者自带引用功能。Lift 定位为纯 schema 优先提取器，适合对延迟、自托管和大批量成本控制有要求的场景。
IT之家·人工智能精选AI 评分7373 蚂蚁灵波开源实时交互世界模型 LingBot-World 2.0
蚂蚁灵波开源新一代实时交互世界模型 LingBot-World 2.0（14B 参数），支持施法、攻击、跳跃等丰富角色动作及文本驱动事件（如切换场景、召唤风暴），内置 Pilot Agent 与 Director Agent 实现世界持续演化，并支持多人同时交互。模型采用因果预训练范式和混合双向自回归注意力掩码（MoBA），可稳定输出 720p/60fps 实时画面，长达一小时测试画质不衰减。通过一致性蒸馏与 DMD 降低采样成本，结合注意力 kernel 优化、混合并行推理、动态 KV 缓存调度和异步流媒体传输实现低延迟交互。模型权重及推理代码以非商用协议开源，SGLang 已适配，并提供 Reactor PC 端和灵光 APP 在线体验。
推荐理由：蚂蚁灵波这个开源世界模型把实时世界生成推到了小时级还不崩，720p/60fps实时交互，做开放世界游戏或自动驾驶仿真的团队值得上手测。
IT之家·人工智能AI 评分5050 俄罗斯 AI 法案落地：主权模型须本土开发，生成内容可标记不强制
俄罗斯国家杜马通过人工智能监管法案，引入“主权”和“国家”两类基础大模型，均须由俄法人开发。主权模型全生命周期由俄法人控制，数据中心在俄境内；国家模型可使用开源外国组件。日活超50万的平台须为用户提供标记AI生成内容的技术选项，非强制。允许在合法获取且未绕过技术限制时使用受版权材料训练AI。大部分条款2026年9月1日生效，主权/国家模型相关要求2027年3月1日实施，现有系统过渡至2032年9月1日。法案尚需联邦委员会批准和总统签署。
MarkTechPost精选AI 评分7070 Robbyant 发布 LingBot-VLA 2.0：开源 6B 跨实体机器人视觉-语言-动作模型
Robbyant 推出 LingBot-VLA 2.0，一个 6B 参数的开源视觉-语言-动作（VLA）基础模型。它以 Qwen3-VL-4B-Instruct 为骨干，采用 MoE 动作专家架构，通过 55 维规范向量统一表示不同机器人的状态和动作。训练数据涵盖约 60,000 小时高质量数据（50,000 小时机器人轨迹 + 10,000 小时第一人称人类视频），覆盖 20 种机器人配置。在 GM-100 双机械臂基准测试中，模型在多个平台上超越 π0.5 和之前版本。模型权重、代码和技术报告已以 Apache-2.0 许可开源。
推荐理由：蚂蚁Robbyant放出的开源VLA 2.0把通用机器人策略往前推了一步，60,000小时跨具身数据、统一动作空间和MoE设计对做机器人的团队是实打实的参考，不是又一个lab-only的demo。
OpenClaw🦞@openclawAI 评分4444LangChain：Blog精选AI 评分6464 LangChain 与 NVIDIA 发布 NemoClaw Deep Agents 蓝图
LangChain 与 NVIDIA 发布 NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图，组合 LangChain Deep Agents Code、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 和 NVIDIA OpenShell 运行时，帮助企业构建可控的开源智能体系统。
推荐理由：原文给出评测数字和分层架构细节，读者可以据此评估开源智能体栈在成本与治理上的取舍。
GitHub BlogAI 评分5252 GitHub 联合联盟倡议修订 California AI Transparency Act 以保护开源生态
GitHub 加入一个联盟，呼吁对 California AI Transparency Act 进行针对性修订，以解决该法案与开源许可之间的冲突，并与国际透明度框架保持一致，同时保留其监管意图。
Microsoft Research@MSFTResearchAI 评分6464
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6565Fireworks AIAI 评分5252 Fireworks 上线 NVIDIA Nemotron 3 Ultra，LangChain Deep Agents 完成适配
Fireworks 宣布 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 上线并提供首日支持，LangChain 针对该模型调优了 Deep Agents harness，仅调整提示词、工具和中间件，未做模型再训练。
The Decoder：AI NewsAI 评分4444 MiniMax计划开源2.7万亿参数大模型
中国AI开发商MiniMax正在构建一个2.7万亿参数的大语言模型，计划以开源形式发布，内部代号M3 Pro，最终名称可能变更。两名知情人士称最早可能在第三季度推出。当前旗舰模型M3拥有4280亿参数。更大规模模型在复杂推理和多步指令任务上通常表现更优。今年以来中国开源模型在开发者中广受欢迎，尤其是寻求低成本处理高量非关键任务的群体。MiniMax与智谱、DeepSeek和月之暗面展开竞争。有报道称，中国政府希望收紧未来此类模型发布的相关管控。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6161引用DoorDash AI Research@AIatDoorDash
Models out of the box have trouble reviewing DoorDash’s codebase, even when feeding them appropriate context. Single-pass AI reviewers only caught 30% of the real issues in our PRs. Instead, we built a multi-model (Sonnet 4.6 + Opus 4.8) code review agent that caught 53.6% issues at $3.91 a PR (most enterprise code review solutions perform significantly below 50% recall on DoorDash PRs). Today, we’re proud to share DashBench, our internal benchmark to compare multi-model/harness code review systems against each other. DashBench has given us confidence in maximizing the intelligence per dollar we’re spending on AI tokens to ship code safely.
IT之家·人工智能AI 评分6868 Claude等AI失宠：美国企业拥抱DeepSeek等中国模型，OpenRouter每周调用占比峰值46%
CNBC 7月7日报道，OpenRouter数据显示，自2月8日以来，美国公司每周调用DeepSeek、智谱GLM等中国模型的比重持续超30%，峰值达46%；过去12个月平均仅11%，2025上半年最低4.5%。成本差异是主因：中国开源模型价格比Anthropic和OpenAI领先模型低60%-90%。AI初创公司Lindy将100%流量从Claude切换至DeepSeek，称数月节省数百万美元。性能差距缩小，Brookings的Chan估计中国模型与美国顶级模型相差约6-9个月。GLM 5.2在一项Agent基准上与Anthropic Opus 4.8仅差1个百分点，成本约为其1/5。
IT之家·人工智能AI 评分4141 阿里巴巴副总裁戚肖宁：全球企业合作打造RISC-V开放芯片架构，达摩院发布玄铁C950
阿里巴巴集团副总裁、达摩院玄铁团队负责人戚肖宁在《南华早报》China Conference 2026大会上表示，尽管美中技术竞争激烈，来自美国、中国、印度、巴西、欧洲等全球主要企业正作为统一生态系统合作打造RISC-V开放标准芯片架构，应用于边缘和云应用。中国工程院院士倪光南今年3月透露，RISC-V已占据全球处理器市场25%份额。阿里达摩院今年3月发布的新一代旗舰处理器玄铁C950，相比上一代玄铁C920综合性能提升3倍以上，SPECint2006单核性能测试首次超过70分，适用于云计算和高性能AI计算。
MarkTechPostAI 评分7676 NVIDIA 发布 Audex（Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B）统一音频-文本大语言模型
NVIDIA 发布 Audex（Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B），一个统一音频-文本大语言模型，能理解并生成音频与语音，同时保持骨干模型的文本智能。该模型为 30B-A3B 的 MoE Transformer 解码器，总参数量 30B，每 token 激活 3B。音频输入被编码投影到文本嵌入空间，文本与音频 token 统一处理。支持指令模式与思考模式，上下文长度达 1M token。训练采用多阶段 SFT 加文本专用 Cascade RL，避免多模态文本智能退化。文本基准上，Audex 与骨干模型接近：MMLU-Redux 86.4，IMO AnswerBench 81.1。语音识别中，OpenASR 词错误率 6.82，优于 Step-Audio-R1.1-33B 和 Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking。Audex 还支持非语音音频生成。模型权重（含 Audex-2B）以非商业许可发布。
OpenClaw：Blog精选AI 评分7676 OpenClaw 成立 501(c)(3) 非营利基金会，OpenAI、NVIDIA、微软等三十多家机构加入合作
OpenClaw 宣布正式成立美国 501(c)(3) 非营利基金会，目标是把项目作为开放、独立、社区驱动的开源项目长期托管，保持 MIT 许可。目前每周新增 450 万个 claw，是 GitHub 历史上增长最快的仓库之一，团队首次聘请全职员工并开放多个岗位。
推荐理由：官方宣布成立基金会并给出治理结构、员工与合作伙伴名单，读者可以据此了解 OpenClaw 的开放独立承诺如何落地。
Together AI 研究与产品博客AI 评分5757 Together AI 推出 Provisioned Throughput 保证推理容量服务
Together AI 发布 Provisioned Throughput，为 MiniMax M3 和 GLM-5.2 提供按 token 计价的预留推理容量，附带 99% 正常运行时间 SLA，最短订购期一个月。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6161
引用atomic.chat@atomic_chat_hqOpen-weight LongCat 2.0 matched GPT-5.5 level on agentic game dev for $0! We ran Meituan's LongCat 2.0 against cloud frontier GPT-5.5 in @kilocode CLI with their agent. Same task for both - build a retro Duck Hunt game in one game.html, improved over 3 agent iterations with duck waves, ammo and physics Outputs: LongCat 2.0: 70.3K tokens, $0.00 GPT-5.5: 64.9K tokens, $0.65 LongCat kept up on graphics, physics and game logic. Ducks fly and fall when hit, the dog fetches them, ammo counts down, the waves keep coming. Both ran clean and nothing clipped. The only difference was the bill - GPT cost $0.65, LongCat ran local for $0
Krea@krea_ai精选AI 评分6666Krea 2 的身份保留功能已发布，配套模型和 ComfyUI 节点也已上线。🔥
引用Brie Wensleydale🧀🐭@SlipperyGem这正是我渴望的那种 ID 保留类功能。 我明天要出行，所以没法测试它。我很好奇它在风格化角色上的效果如何…… https://huggingface.co/conradlocke/krea2-identity-edit https://github.com/lbouaraba/comfyui-krea2edit
推荐理由：Krea 2的ID保持终于被社区做出来了，附带ComfyUI节点，想稳定控制角色一致性的人可以立刻用起来。
TechCrunch：AIAI 评分6262 开源AI崛起为何尚未冲击Anthropic
Decagon CEO Jesse Zhang提出，开源模型与前沿模型是同一AI生命周期的两个阶段：前沿模型用于探索新用例，成熟后转移至低成本开源模型，整体前沿支出并未下降。Vercel数据显示DeepSeek在token处理量领先，但Anthropic仍占平台AI支出一半以上。OpenRouter数据进一步显示，DeepSeek V4Flash每周处理5.3万亿token，而Anthropic Opus 4.8处理约2万亿，但Opus每百万token价格（$1.37）是V4Flash（$0.06）的约23倍，故Opus仍占支出大头。Nvidia Nemotron即将加入。这一双层级模型经济可能成为AI行业的稳定特征。
Simon Willison 博客AI 评分6363 sqlite-utils 4.0 发布，新增数据库模式迁移等三大功能
sqlite-utils 4.0 今早发布，是自 3.0 以来首个大版本。新增三大功能：数据库模式迁移（通过 Python 文件定义，利用 `table.transform()` 实现 SQLite 原生不支持的增强改表）、嵌套事务（`db.atomic()` 方法）以及复合外键。迁移记录保存在 `_sqlite_migrations` 表，可通过命令行 `uvx sqlite-utils migrate` 或 Python 代码执行。该设计源自此前独立的 sqlite-migrate 包，现已集成。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6767 Hugging Face Storage 成为 SkyPilot 一级后端：零出站费跨云存储
Hugging Face Storage 现为 SkyPilot 的一级后端。用户通过 `hf://` URL 和现有 HFTOKEN 即可将 Hugging Face Bucket（读写）或模型/数据集/Space 仓库（只读）挂载到 SkyPilot 任务中，支持 MOUNT（FUSE 懒加载）或 COPY 模式。SkyPilot 可将任务调度到 20+ 云、Kubernetes、Slurm 及本地集群的任意可用 GPU 上。Hugging Face 不收取出站及 CDN 费用，故跨云读取数据无额外成本。存储价格 $12–18/TB/月，低于 AWS S3 加出站费。Bucket 基于 Xet，增量检查点和模型变体仅存储和传输改动部分。
推荐理由：Hugging Face 和 SkyPilot 把存储和算力真正解耦了，跨云读取模型零出口费，用过 SkyPilot 的团队可以立刻省下那块 egress 账单。
The Decoder：AI NewsAI 评分6161 Cohere Transcribe Arabic：专为阿拉伯语最棘手转录问题打造的开源模型
Cohere 发布开源语音识别模型 Cohere Transcribe Arabic，参数量为 20 亿，专为解决阿拉伯语方言多样性、双语对话、代码切换和术语识别等难题设计。该模型在基准测试中超越 Whisper Large V3、标准 Cohere Transcribe 模型及其他系统，据称是目前最准确的阿拉伯语开源语音转文本系统。模型采用 Apache 2.0 许可，已在 Hugging Face 和 Cohere API 上提供。
The Decoder：AI NewsAI 评分6060 中国考虑限制顶级AI模型出口，欧洲夹在中间
中国商务部上月与阿里巴巴、字节跳动及智谱（Z.ai）等企业会谈，讨论限制外国获取中国最先进AI模型的可能性，涵盖闭源与开源模型，并考虑将受保护AI技术的转移纳入国家安全法。此举追随美国先例——特朗普政府已禁止外国人访问Anthropic的Fable和Mythos模型。欧洲在数字产品、服务和基础设施上对外国依赖超过80%，一旦中国限制出口，依赖廉价中国AI替代美国服务的路径将不可靠。欧盟2000亿欧元InvestAI计划的数据中心建设滞后，且预算远不及美国科技巨头，同时欧洲人才正持续外流。
Prime IntellectAI 评分5858 Prime Intellect 完成 1.3 亿美元 A 轮融资，打造开放超级智能栈
Prime Intellect 宣布完成 1.3 亿美元 A 轮融资，由 Radical Ventures 领投，NVIDIA Ventures、Intel Capital、Dell Technologies Capital 参投，总融资超过 1.5 亿美元，用于构建开放超级智能栈。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分7373引用Rohan Paul@rohanpaul_ai
🇨🇳This is bad news. Now, frontier open source access also will probably no more be available for all. China is preparing to limit foreign access to its strongest AI models, a move that could raise global AI costs and split the model market by nationality. Beijing has held recent talks with Alibaba, ByteDance, and Z .ai about keeping advanced Chinese models inside China, including models not yet released. The Ministry of Commerce led the discussions, with China’s state planning agency also present, which signals export control rather than routine platform regulation. The targets include closed models and open-weight systems, so the issue is not only API access but downloadable model power. Chinese officials also discussed treating leaks or theft of proprietary AI as a national security offence, not merely an IP dispute. New limits on who can fund Chinese AI startups were also discussed, which would tighten control over capital, talent, and model access together. Foreign companies could lose access to low-cost Chinese models just as those models become strong enough for serious production work. Washington has already restricted access to advanced U.S. models on security grounds. China now fears Mythos could find software vulnerabilities and be used against Chinese interests, so both sides are treating AI as strategic infrastructure. Beijing has also investigated Chinese AI startups that moved abroad and pushed Meta to unwind a $2B Manus deal. A likely path is tiered control: basic open tools get filings, stronger systems face reviews, and frontier models stay domestic. This would be a major setback for open AI access because model progress would no longer spread mainly through product quality and price. --- reuters .com/world/beijing-is-looking-curbing-overseas-access-chinas-top-ai-models-sources-say-2026-07-07/
- Rohan Paul@rohanpaul_ai精选AI 评分7979
推荐理由：中国正计划限制最前沿 AI 模型出海，不只 API 连开源权重也纳入管控。一旦落地，全球 AI 成本将上涨，模型市场按国籍分裂，开发者该重新评估开源依赖了。
The Decoder：AI NewsAI 评分5757 中国AI模型在OpenRouter上流量占比常超30%，成本差距扩大
自2月8日以来，DeepSeek、Z.ai等中国模型在OpenRouter上每周流量占比超过30%，最高达46%，而去年平均仅11%。OpenRouter员工称，中国开源模型运行成本比美国模型低60%至90%。创业公司Lindy已将全部流量从Anthropic的Claude切换至DeepSeek，节省数百万美元。布鲁金斯学会和CAISI评估认为，中国模型落后美国模型约6至9个月，CAISI五月报告给出约8个月差距，覆盖网络安全、软件开发、数学、科学和抽象推理领域。
IT之家·人工智能AI 评分5656 科沃斯首款开源机器人“八界”发布，49990 元
科沃斯今日发布首款开源机器人“八界”，定价 49990 元。该机器人由底盘和机械手组成，内置 45 项移动、操作、环境感知核心原子能力，配套玩具收纳、寻物递物等五大示范场景，支持零代码快速复刻。配置搭载双 RK3588 处理器，移动速度 0.4m/s，机身可升降 440mm，配备 6 自由度机械臂（负载 1kg）、激光雷达、摄像头、7 英寸触控屏和六环麦克风。机械臂工况续航 2.55 小时，其他交互工况续航 3.6 小时，集成开源 AI 智能体，全栈可编程。