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#端侧
10月14日周三
  2. IT之家·人工智能45

    苹果 iPhone Duo 国行备案新增大模型编号：Apple 智能、通义万相、通义千问

    苹果 iPhone Duo 折叠屏国行版（型号 A3721）9 月 29 日换证，新增三个大模型备案编号：Apple 智能、通义万相、通义千问。阿里称千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 中国用户提供文本与图像理解、内容生成等能力。该机国行 10 月 16 日晚 8 点开启预购，10 月 23 日发售，15999 元起。

  3. OpenBMB51

    OpenBMB 转发 @fahdmirza 对 MiniCPM-V 4.7 1B 的动手实测视频。该 10 亿参数视觉模型可在手机上运行，实测者用 llama.cpp 和 Ollama 安装 GGUF，完成了照片读模拟时钟、时钟图生成可用 HTML、解二次方程、数十种语言手写翻译及肢体语言场景识别等任务，视频同时呈现了成功与失败结果。

    引用Fahd Mirza@fahdmirza

    🚀 Tiny model, big test: MiniCPM-V 4.7 1B, hands-on 📱 A one billion parameter vision model that fits on a phone 🔹 Installed the GGUF with llama.cpp and Ollama 🔹 Read an analog clock from a photo 🔹 Turned that clock photo into working HTML code 🔹 Solved a quadratic from a school math sheet 🔹 Handwriting translation across dozens of languages 🔹 Funny scene test: spotting body language and backstory 🔥 Honest results, wins and fails, in the full video below 👇 https://youtu.be/40FXBcRz4_k?si=UGnvZNh0AN5f4aDL @OpenBMB

  6. Liquid AI 模型与工程博客63

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型

    Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活 2B，定位端侧快速智能体。

    推荐理由：原文给出完整基准对比、端侧推理速度和开源权重入口，读者可据此评估该模型在本地智能体场景的适用性。

10月13日周二
  4. NVIDIA Blog72

    NVIDIA RTX Spark 笔记本 10 月 16 日上市，生态伙伴同步推出本地 AI 软件更新

    NVIDIA 官宣 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日发售，配合发布推出覆盖 Agent、创意和开发工具的软件更新，该超芯片具备最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力。

    推荐理由：官方汇总了 RTX Spark 上市前的软件生态准备，从本地 Agent、创意应用到开发工具和 DLSS 5，读者可据此了解平台落地细节。

  5. 公众号：面壁智能68

    面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B MoE 模型 3GB 内存端侧流畅运行

    面壁智能联合 OpenBMB 社区于10月13日发布并开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，称其为全球首个可在端侧无损流畅运行的开源 MoE 多模态大模型。

    推荐理由：原文详解了 LES 专家调度、权重布局优化和视觉 token 压缩等技术细节，读者可以了解 MoE 模型在 3GB 内存端侧设备上的实现路径。

  7. OpenBMB59

    面壁智能 OpenBMB 转发社区分享，介绍 MiniCPM V4.7：35B-A3B 端侧 MoE 版在 iPhone 17 Pro Max 上以约 3GB 内存达到 13+ tok/s，综合得分和推理时间优于 Qwen3.6 35B-A3B。1B 轻量 VLM 在性能和效率上均优于 Qwen3.5 0.8B；两版本支持图像、多图与视频理解，4×/16× 视觉 token 压缩，覆盖 iOS、Android 与 HarmonyOS，采用 Apache 2.0 协议。

    引用Adina Yakup@AdinaYakup

    Let's start the week with MiniCPM V4.7 from @OpenBMB 🔥 ✨ 35B-A3B: On-device MoE - 35B/ 3B active ⚡️ - 13+ tok/s on iPhone 17 Pro Max with ~3GB RAM - Outperforms Qwen3.6 35B-A3B in overall score AND inference time ✨1B: Ultra-lightweight VLM - Outperforms Qwen3.5 0.8B in BOTH performance & efficiency ✨ Both support: - Image, multi-image & video understanding - Efficient 4×/16× visual token compression - iOS, Android & HarmonyOS - Apache 2.0

  9. Anthropic：Research76

    Anthropic 研究：小型 AI 模型可能接近在 IoT 设备上自主复制

    Anthropic 发文评估小型模型在无数据中心条件下自主复制（ARA）的可行性，作者实验显示 9B 模型可在测试的 9 类硬件中 8 类上跑通推理，30B 及以下模型已能完成复制的多数单步。

    推荐理由：Anthropic 用自购的 15 台廉价电视盒实测小模型分布式推理与复制链路，读者可据此评估 AI 蠕虫这类威胁的近期可行性。

10月12日周一
10月11日周日
  2. Alex Heath50

    高通 CEO Cristiano Amon 在 Sources 访谈中表示，部分前沿 AI 公司告知高通，到 2028 年需要让至少 100B 参数的模型在手机上持续运行。他并确认这些 AI 公司正在开始做手机。作者转发该片段并称每期 Sources 都有巨大 alpha。

    引用Fireside Alpha@firesidealpha

    Qualcomm CEO reveals AI companies want phones running 100-billion-parameter models continuously by 2028--and confirms some are building phones Cristiano Amon: “I have to be careful not to disclose names, but some AI companies—some of the companies at the forefront of AI—are telling Qualcomm, ‘By 2028, I need to make sure that I have the ability to run at least a 100-billion-parameter model in a phone, and I need to have this thing running kind of all the time.’” Alex Heath: “So you’re saying there are AI companies that are talking about—” Cristiano Amon: “Well, AI companies are starting to do phones.”

10月10日周六
10月9日周五
  6. The Verge：AI58

    Google 推出完全离线的 AI 会议笔记应用 Google AI Edge Foresight

    Google 发布实验性笔记应用 Google AI Edge Foresight，可在 macOS 上完全离线转录会议和音频文件，免费使用，基于端侧 EmbeddingGemma 2 模型。应用可总结会议、把会议中记的简短要点变成完整笔记，内置助手可结合本地文件回答问题，并称文件、会议音频和笔记不会离开用户的电脑。目前仅针对 Apple Silicon 的 Mac 优化。

  7. TechCrunch：AI45

    Natura 推出 99 美元智能戒指 Interface，把 AI 智能体戴在手指上

    Natura 发布售价 99 美元的智能戒指 Interface，按下即可调用 AI 智能体完成任务、记录想法，并支持 Meta Muse、Instinct、Grokbot、Claude、ChatGPT 等。戒指同时追踪心率、HRV、睡眠与活动，续航 6 至 12 天，下月开启预售，12 月或 1 月发货，初期免费 3 至 6 个月后收取每月 9 美元订阅费。

10月8日周四
  7. Rohan Paul73

    Microsoft 宣布 GitHub Copilot 将常规编码从 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 交给其端侧模型 MAI-Code-1.1-Flash（总参数 137B、激活参数 6.8B），通过模型路由器把常规工作留在本地且本地调用不收推理费用。

    引用Satya Nadella@satyanadella

    Today marks a new chapter for Windows, as we bring unmetered intelligence to every desk and every home, and make every PC a place where agents can work securely on your behalf. Some highlights of what we announced: • MAI-Code-1.1 Flash: 137B parameter coding model w/ 256K context window, which is now optimized to run on your PC! • GitHub Copilot now hands off work to local models like MAI-Code-1.1 Flash, helping projects cost a lot less without sacrificing quality. • With Hybrid Intelligence, Copilot can now take action directly on the PC and keep sensitive work on your device. • And with Code in Copilot, you can essentially build any software you need on your desktop, without any cloud token spend, and it’s just super at it. You’re no longer limited to what’s in an app store! Your PC becomes an infinite software factory. • Security is foundational to all this, which is why we are also bringing together Windows and Agent 365 so agents can work within secure boundaries on-device, including MXC a local sandbox for agent execution. Windows becomes your secure agent box! • All this comes to life on a new generation of devices, like Surface Laptop Ultra, powered by NVIDIA RTX Spark. Can’t wait to see what you build with all this.