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#模型发布
10月27日周二
  3. IT之家·人工智能85

    OpenAI 宣布 AI 模型取得三项科学突破，涉及局部光滑猜想、指数时间假设与杨–米尔斯理论

    OpenAI 于 10 月 27 日宣布其 AI 模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项研究突破。数学上给出了所有维度下局部光滑猜想的证明，从而解决挂谷猜想与斯坦因限制猜想；计算机科学上给出推翻指数时间假设（ETH）的证明，暗示相关计算任务可能有更快算法；物理学上提出量子色动力学及标准模型一种统一完备化的严格存在性证明，涉及杨–米尔斯千禧年难题的一部分。

    推荐理由：原文梳理了三项成果的数学背景和验证方式，并注明仍待学术界独立确认，读者可据此把握证据强度。

  4. IT之家·人工智能79

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：主打低成本电脑操作任务，每项任务成本约为 Claude Opus 5.5 的九分之一

    OpenAI 于 10 月 27 日发布新模型 GPT-6.1 Terra，主打以更低成本完成复杂电脑操作任务，擅长视觉推理和桌面软件自动化，10 月 27 日起向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 及 API（gpt-6.1-terra）中使用。

    同一件事，精选收录的是《OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打电脑操作与写作能力》

  6. Sam Altman71

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，以更低价格提供快速且能力较强的计算机使用能力。据官方介绍，该模型能理解屏幕内容、跨应用执行操作、自然写作，效率足够承担更多整个工作日的任务；Sam Altman 表示对新 era 的 computer use 尤其期待。

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-6.1 Terra：以更低的价格提供快速且强大的计算机使用能力。 GPT-6.1 Terra 能理解屏幕上的内容，跨应用执行操作，写作自然流畅，是一个能胜任你整个工作日的更强大模型，并具备承担更多工作的效率。

    同一件事，精选收录的是《OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打电脑操作与写作能力》

  8. Tibo74

    作者宣布 GPT-6.1 Terra 回归，称这是其首个在写作、个性和细致理解请求上显著更好的模型。该模型擅长电脑操作，可理解屏幕内容并跨应用执行操作，在 API 和订阅中提供的用量是 6.1 Sol 的 2 倍，价格更低。

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-6.1 Terra：以更低的价格提供快速且强大的计算机使用能力。 GPT-6.1 Terra 能理解屏幕上的内容，跨应用执行操作，写作自然流畅，是一个能胜任你整个工作日的更强大模型，并具备承担更多工作的效率。

    推荐理由：发布者本人说明了 Terra 在写作与屏幕理解上的改进，并给出相对 6.1 Sol 两倍用量的对比，便于评估适用场景。

  9. OpenAI：官网动态86

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打高效计算机操作与更低成本

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位快速高效的计算机使用与视觉推理模型，标准 API 定价比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，为每百万输入 token $1、缓存输入 $0.05、输出 $5。

    推荐理由：官方公布了 GPT-6.1 Terra 在电脑操作、编码和成本上的具体数据与定价，便于开发者评估高吞吐任务是否值得迁移。

  10. ChatGPT71

    OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra，主打快速高效，强化视觉推理、精确的电脑操作和更清晰自然的写作。官方称其适用于解读技术图纸、起草提案、填写表单和剪辑视频等整个工作日场景，今天起在 ChatGPT Work 和 Codex 中向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户推出。

    同一件事，精选收录的是《OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打电脑操作与写作能力》

10月26日周一
  1. IT之家·人工智能67

    腾讯混元同声传译大模型 Hy-SimulMT 开源，实测响应约 3 秒

    腾讯混元发布并开源同声传译大模型 Hy-SimulMT，支持中英语音到语音实时翻译，响应时间实测约 3 秒，低于人类专业译员 4-5 秒的平均水平，并支持实时音色克隆。该模型在腾讯 Hy 翻译 App 首发免费体验；在长音频评测集 RealSI 上延迟最低且效果达开源模型最佳，团队还邀请 6 位持 CATTI 一二级证书的人类同传专家对比测评，称其在翻译质量上达到专家水平且时延更低。

  4. 公众号：腾讯混元68

    腾讯混元开源同声传译大模型 Hy-SimulMT，实测效果超主流商用 API

    10 月 26 日，腾讯混元发布并开源同声传译大模型 Hy-SimulMT，支持中英语音到语音实时翻译，实测响应时间约 3 秒，低于人类专业译员平均的 4-5 秒。

    推荐理由：原文给出实测时延约 3 秒、对比人类同传专家和商用 API 的测评细节，以及 HuggingFace、GitHub 等开源入口，读者可据此评估其在真实同传场景的可用性。

10月25日周日
  1. IT之家·人工智能48

    KRAFTON AI 预览 Raon-1 mini 模型：30B-A4B，可与 Meta Muse Glimmer 竞争

    KRAFTON AI 公布从头训练的 Raon-1 mini 预览版，采用混合专家架构与线性注意力，体量 30B-A4B，以 Apache 2.0 许可开源并提供限时免费 API 试用。该模型聚焦韩语并兼顾英语，官方称其在编程与智能体任务上与 Meta 的 Muse Glimmer 30B 相当，且速度更快、内存效率更高。正式版及后续更大模型即将推出。

  4. TechCrunch：AI56

    Block 发布本地运行的全双工语音模型 Dessa

    Jack Dorsey 旗下 Block 的研究实验室发布语音模型 Dessa，可在单块 NVIDIA GPU 上本地运行，支持全双工对话，能同时说和听。模型完全基于人类语音训练，带有笑声、停顿、哭泣等情感表达，官方称其知识来自对话数据而非搭配大语言模型。该模型可在 MacBook M4 Max 等消费级电脑上运行，目前尚未公开，Block 正招募安全研究员测试。

10月24日周六
  1. The Decoder：AI News40

    Block 推出纯语音训练 AI 模型 Dessa，可实时识别情绪与讽刺

    Block 发布 AI 语音模型 Dessa，称其为首个完全基于人类语音、不含任何文本数据从零训练的模型，直接以音频处理语音而非先转文字，可实时捕捉情绪、讽刺、笑声和停顿。Dessa 支持全双工交流，可在 MacBook Pro M4 Max 本地运行，训练使用单台 NVIDIA GB200 NVL72。该模型尚未公开，团队正招募 AI 安全研究人员测试潜在风险。

  3. Latent Space80

    Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 总参数、104B 激活，承诺 11 月 4 日开放权重

    Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，为 K3 的大规模后训练版本，2.8T 总参数、104B 激活的多模态 MoE 模型，上下文窗口 1M token，API 已上线，权重承诺 2026 年 11 月 4 日开放，Highspeed 版输出速度快 2-3 倍、价格为标准版两倍。

    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，100 万 token 上下文，开放权重将于 11 月 4 日前释出》

  6. 公众号：数字生命卡兹克78

    Kimi 发布开源旗舰模型 K3.1 Pro：2.8T 参数、100万 Token 上下文，实测 3D 与视频动效

    月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，参数 2.8T，支持 100 万 Token 上下文，完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。API 输入每百万 Token 13 元、输出 68 元，相比 K3 基本砍半，并同步推出输出速度约 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。

    推荐理由：作者实测视觉、3D 与视频动效方向，结合官方跑分和价格对比，能帮读者判断 Kimi K3.1 Pro 是否值得上手。

  10. MiniMax (official)41

    MiniMax M3.1 Flash 现已登陆 @tenstorrent Cloud——将前沿 AI 带到 Tensix 芯片、以太网横向扩展，以及由 Jim Keller 领导的团队打造的开源技术栈上。 开放权重。多样化架构。一个开放、异构的 AI 未来。🫡

    引用Tenstorrent@tenstorrent

    Today @MiniMax_AI released the open weights for MiniMax M3.1 Flash – available now on Tenstorrent Cloud. Explore in the playground or connect to your agent harness. Start building → https://bit.ly/47vU2zc

  12. The Verge：AI50

    Jack Dorsey 旗下 Block 发布纯语音对话模型 Dessa

    Jack Dorsey 旗下 Block 发布名为 Dessa 的语音 AI 模型，称其完全从零只用人类对话训练，是真正的语音到语音模型。示例对话显示交互自然但偶有尴尬和错认，团队称其可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行，并将向一小群 AI 安全研究者开放早期访问。

  13. Rohan Paul75

    Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，为其最强的 3T 级开源权重模型，1M token 上下文，2.8T 总参数、104B 激活（MoE），支持多模态。

    引用Kimi.ai@Kimi_Moonshot

    隆重推出 Kimi K3.1 Pro：我们能力最强的 3T 级开放权重模型。 🔹 1M token 上下文，2.8T 总参数 / 104B 激活参数（MoE），多模态。 🔹 全项目级编程：可在 Unreal、Unity 和 Godot 中开发游戏。 🔹 擅长在 Blender 和 CAD 中进行参数化 3D 建模。 🔹 在金融工作上更可靠：建模准确，幻觉降低 65%。 🔹 在编程、智能体和知识基准测试中，与最强的闭源模型不相上下。 Kimi K3.1 Pro 和 K3.1 Pro Highspeed（快 2–3 倍）现已在 http://Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线。 开放权重将于 2026 年 11 月 4 日发布。 🔗 API：http://platform.kimi.ai 🔗 技术博客：http://kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro

  14. Rohan Paul72

    Rohan Paul 转述 Moonshot AI 发布的 Kimi K3.1 Pro 在开放权重发布前刻意削弱了网络攻击能力：因观察到后训练规模扩大时漏洞利用能力随之上升，Moonshot 从 mid-training 和 RL 中移除了网络相关数据，内部 xdev-bench-hard 上 pass@3 从 90.5% 降至 81.0%。被过滤后的模型在该内部漏洞利用基准上仍达 81.0%，远高于 K3 的 33.3%，但按 Moonshot 统计低于 DeepSeek V4.1-Flash 的 85.7%；第三方测试中 GPT-5.6 Sol 为 100%。Kimi K3.1 Pro 已上线 Kimi 应用和 API，完整权重将于 11 月 4 日前发布。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    Moonshot AI’s first update, the new Kimi K3.1 Pro > Kimi K3.1 Pro scores 65.7% on Terminal-Bench 4.0, 0.7 points behind Claude Opus 5.5 and 7.5 ahead of GPT-6 Astra, at a lower average cost per task than either rival’s top runs. > Moonshot saw exploit skill climb as post-training scaled, so it removed cyber-related data from mid-training and RL; on its internal xdev-bench-hard, pass@3 fell from 90.5% to 81.0%. > The filtered model still solves 81.0% of those exploitation tasks against K3’s 33.3%, which Moonshot reads as general coding gains carrying into cyber work, while a third-party run of GPT-5.6 Sol solved 100%. > On Moonshot’s internal hallucination stress test with tools, false claims fell from 23.4% for K3 to 8.3%, still above GPT-6 Astra’s 5.5% but well below Claude Opus 5.5’s 15.0%. > The biggest jump is on Moonshot’s simulated business-operation test, where scores rose from 8.9 to 37, and K3.1 Pro also tops OfficeQA Pro v2 at 64.4 against Opus 5.5’s 62.2. > Gains are uneven: K3.1 Pro scores 38.1 on Terminal-Bench Science against GPT-6 Astra’s 68.1 and Opus 5.5’s 63.3, while leading Agents’ Last Exam at 43.2 and Humanity’s Last Exam with tools at 70.0. > K3.1 Pro and a Highspeed variant running 2-3x faster are live in Kimi’s apps and API, with full weights due by November 4 for independent reruns.

  16. Moonshot AI：Kimi Blog81

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，100 万 token 上下文，开放权重将于 11 月 4 日前释出

    月之暗面发布 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，为 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token，并同步推出速度快 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。

    推荐理由：官方公布了关键基准成绩、开放权重时间表和网络安全数据清理做法，读者可据此评估这代开放权重模型的实际能力边界。