OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半并在多项基准上逼近更大模型

OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，称这款模型在成本与性能的平衡上比以往任何一代都更进一步。API 价格只有 GPT-5.6 Terra 的一半。

Terra 是 OpenAI 对标 Anthropic 中端 Sonnet 系列最接近的产品，价格却只有后者的一半。输入 token 每百万 1 美元，输出 token 每百万 5 美元；相比之下，Claude Sonnet 5.5 为 2 美元和 10 美元，GPT-5.6 Terra 为 2 美元和 12 美元。缓存输入更是降到每百万 token 仅 0.05 美元，是此前费率的四分之一。

OpenAI 表示，这款模型把快速视觉推理、精准的电脑操作和更自然的写作风格结合在一起，面向日常工作任务，从起草方案、解读技术图纸到填写表格都能胜任。GPT-6.1 Terra 现已向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，也可通过 API 调用。

分析师称成本效率创下新高

Artificial Analysis 称 GPT-6.1 Terra 树立了“每美元智能”的新标杆。在最高推理强度下，该模型在智能指数上比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，而每项任务成本不到后者的三分之一（0.40 美元对 1.40 美元）。在较低推理强度下，提升幅度更大，达到 7 至 13 分，使该模型站上了帕累托前沿，也就是成本与性能无法再同时改善的那个点。

在新的 Coding Agent Index v2.0 中，Terra 得分 48，比 GPT-6.1 Sol（54）低 6 分，比 GPT-6 Luna（31）高 17 分。幻觉率的下降幅度更大。在非公开的 AA-Omniscience 基准测试中，该模型在不知道答案时只有 38% 的情况会靠猜，而 GPT-5.6 Terra 这一比例为 88%。准确率也提高了 2 分。

电脑操作速度是最强模型的三倍

OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 定位为在自动化软件控制方面尤为出色。在 Agents' Last Exam 基准测试中，它以十分之一的 token 价格达到了 GPT-6 Astra 的性能。与最高推理强度的 Claude Opus 5.5 相比，Terra 的 token 效率高出三倍以上，token 价格只有四分之一，折算下来每项任务成本约低九倍。OpenAI 称，它的完成速度也比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。

在视觉推理基准 MMMU-Pro 上，GPT-6.1 Terra 在每个推理强度下都优于前代，并几乎追平 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。在桌面智能体基准 OSWorld 2.1 上，它以中等推理强度、极低的成本就超过了 GPT-5.6 Terra 的最好成绩。

Terra 在编程方面也有明显进步。在 Terminal-Bench 4.0 上，GPT-6.1 Terra 在最高推理强度下解决了 50.3% 的任务，而 GPT-5.6 Terra 为 21.5%。Artificial Analysis 称，这 20 分的跃升让该模型进入了 GPT-6.1 Sol 的同一梯队。在科学编程基准 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 以更低的成本超过 GPT-6.1 Sol，与 Claude Opus 5.5 相差不到 5 分，而估算成本不到后者的五分之一。不过对于要求最高的编程任务，OpenAI 仍推荐使用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。

Terra 触及 OpenAI 的“关键”安全阈值

GPT-6.1 Terra 达到了 OpenAI 的“Critical”网络安全阈值，该阈值由公司的 Preparedness Framework 定义，并继承了 GPT-6 Astra 的防护措施。与其前代模型相比，该模型更有可能留在其被分配的边界内，并向用户披露限制。

根据系统卡，GPT-6.1 Terra 在抵御针对指令层级的直接攻击方面，表现与 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 大致相当，这些模型在此类测试中的得分达到 99.99%。对于间接提示词注入攻击（即恶意指令被隐藏在第三方内容中），Terra 的防御率为 98.8%，高于 GPT-5.6 Terra 的 96.2%。

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