Google Antigravity 智能体技能进阶(一):交互式 UI 工作流
Google Antigravity 通过将原生聊天 UI 组件嵌入 SKILL.md 指令,让智能体从被动文本解析器转变为主动技术面试官。本文详解交互式 UI 技能架构:使用 ask_question 工具渲染原生模态框,通过 user_prefs.json 实现跨会话状态水合与持久化,并介绍内置 /grill-me 命令及 making-forms-demo 参考实现。
Google Antigravity 通过将原生聊天 UI 组件嵌入 SKILL.md 指令,让智能体从被动文本解析器转变为主动技术面试官。本文详解交互式 UI 技能架构:使用 ask_question 工具渲染原生模态框,通过 user_prefs.json 实现跨会话状态水合与持久化,并介绍内置 /grill-me 命令及 making-forms-demo 参考实现。
Google 在 ADK 中引入原生 live 评测,可用模拟用户以音频形式驱动语音智能体、对口头回复打分,并复用已有的文本评测流程。
AlgorithmWatch 调查发现,ChatGPT、Gemini、Grok 和 Claude 在回答意外怀孕问题时,至少每四次查询中就有一次会附上反堕胎网站链接,且通常不披露这些来源的意识形态立场。
Unitree 于 8 月 19 日登陆上交所 STAR Market,开盘较 IPO 价最高上涨 629%,市值一度接近 660 亿美元,但随后两个交易日蒸发近 100 亿美元市值。
Omdia 预测,2028 年全球定制 AI-ASIC 出货量将达 1050 万块,超过同期 GPU 的 1010 万块。不过 GPU 营收领先地位将保持至 2032 年,因价格高企抵消了 AI-ASIC 的出货量增长。谷歌、微软、Meta、OpenAI、字节跳动等均有重大芯片项目计划在 2027 至 2028 年间推出或提升产量。
Gemini 3.7 Flash from @Google on ARC-AGI (Verified): - ARC-AGI-2: 84.6%, $0.25/task - ARC-AGI-1: 95.5%, $0.12/task Gemini 3.7 Flash stands out for its low cost and high scores on ARC-AGI-1 and ARC-AGI-2 relative to other frontier models.
Anthropic 聘请前谷歌 TPU 项目创始高管阿米尔·萨莱克加入算力团队,他曾主导交付前七代 TPU 芯片。该公司近期已释放打造内部自研芯片业务的信号,并启动相关岗位招聘,以缓解供应链压力并更好匹配自身算法需求。其竞争对手 OpenAI 也已公布与博通联合研发的自研芯片“Jalapeño”。
Grok 4.6 现已上线 Google Vertex AI https://x.ai/news/grok-4-6-vertex-ai
突发:Grok 4.6 现已上线 Google Cloud 的 Vertex AI。开发者可通过 Vertex Model Garden 访问。
Google Research 推出 Mobility-Embedded POIs(ME-POIs)框架,将聚合匿名移动模式与文本描述结合,为地点构建融合身份与动态功能的嵌入向量。在未见地点上,该框架使访问意图预测相对提升 81.9%,价格等级分类提升 75.1%,繁忙度估算准确率提升 24.7%。
Google 推出 Biomarker Discovery Framework,一个多智能体系统,通过迭代假设生成、统计分析与文献推理,从可穿戴传感器数据中筛选候选生物标志物。该系统在三个队列(共 9,279 人次观测)中恢复了已知临床信号,识别出跨独立数据集的一致生物标志物,并在结合人口统计特征后提升了下游预测性能。流程包含六阶段闭环架构与 11 项对抗性验证检查,并保留人工监督。
Waymo 已为其自动驾驶出租车开发自研芯片,并已在新一代车辆中运行,以减少对 Nvidia 和 AMD 芯片的依赖。该芯片算力超过 1,000 TOPS,由台积电以 5 纳米工艺制造,与 Nvidia 当前自动驾驶系统相当。此举旨在降低成本,新芯片将搭载于 Waymo 与极氪合作打造的新款 Robotaxi。
Waymo 首次公开驱动其 Robotaxi 的计算系统,该系统原始计算性能 8 年间提升 20 倍,并通过双计算引擎并行冗余备份增强可靠性。Waymo 还介绍了专门定制的 5nm ASIC 芯片,专为实时处理、传感器数据融合与高级神经网络设计,单芯片可提供超过 1000 TOPS 的机器学习算力。
谷歌宣布开源端侧模型家族 Gemma 总下载量突破 10 亿次,开发者在过去两年间发布了超过 10 万个模型变体,构成被谷歌称为“Gemmaverse”的创新生态系统。应用场景涵盖太空本地图像分析、医疗报告标准化、癌症治疗方案及动物语言识别等。谷歌将在 GitHub 推出 Awesome Gemma 代码库,收录社区项目、微调、教程与开发者工具。
Google 即将允许用户通过描述需求来定制 Discover 信息流,该功能将在“未来几天”内于 Google 应用中上线,利用 AI 自动调整内容并“记住”用户偏好。
Google Cloud 发布视频解析 IMAXXING 的架构,该服务监控全美 70mm IMAX 场次并在好座位出现时提醒订阅者,已吸引超 9,000 用户。
Adobe 在 Firefly 平台正式推出三款 AI 音频工具:Generate Music 生成免版税音乐、Generate Speech 将脚本转为配音、Generate Sound Effects 制作场景音效,均宣称可用于商业用途。Firefly AI Assistant 现提供每日免费生成次数,并新增 Gemini Omni Flash 模型,支持视频、音频、图像及文本输入。
Google 推出可嵌入出版商网站的“Preferred Sources”按钮,读者点击后可将该网站标记为“首选来源”,使其在 Google Search、Discover 和 Google News 中更频繁地突出显示。
Waymo 宣布将 Gemini 作为车载 AI 助手整合进全新 Ojai 自动驾驶出租车,乘客可通过语音调节车内温度、查找附近咖啡店或了解地标历史。Gemini 与负责车辆控制的 Waymo Driver 系统独立运行,无法访问实时驾驶数据,但可请求靠边停车并转交系统处理。该功能处于 Beta 测试阶段,Ojai 已向洛杉矶、菲尼克斯和旧金山用户开放。
谷歌宣布在搜索和 Gemini 中推出一系列 AI 学习工具,包括交互式可视化内容、3D 模拟、定制化练习测验和专门的学生中心。搜索中的 AI Overview 和 AI Mode 可生成 pH 值等主题的交互式学习体验,Lens 未来几周将支持拍照解题指导。Gemini 新增后台多步骤研究报告、可交互 3D 模拟(如旋转放大 DNA 结构)及集中式学习中心。
谷歌以1000万美元拍下破产的Spirit Airlines约1亿封员工邮件及HR、薪酬、行为数据,用于改进AI产品。交易承诺由第三方去除个人身份信息且不重新识别,但空乘工会AFA反对称,消费者隐私法不覆盖员工数据,去标识化不解决内容保密问题,担忧谷歌可能结合其他数据重新关联员工身份。
大学生计划回来了! 这次我们面向全球推出。超过 140 个国家将获得更高的使用上限、更多存储空间,以及专属学生中心等新功能。同时还包括 Notebook、Flow 等更多内容。立即注册 ⬇️
Google 在 Gemini 中推出专属学生中心,提供收集研究资料、制作闪卡、练习测验等功能,并增强学习笔记对图表和图片的支持,还能根据课程表将考试日期和截止日期添加到 Google Calendar。
Google 在搜索中推出 5 项 AI 学习工具。AI Mode 的生成式 UI 已全球上线英文版,支持交互式可视化与自定义模拟;练习测验现已在 AI Overviews 和 AI Mode 中免费提供英文版,覆盖 ACT、SAT 等标准化考试。
Google 在 Search 和 Gemini 中推出多项 AI 学习工具,包括 AI 生成的交互式可视化、3D 模拟、定制练习测验和专门的学生中心。Search 的 AI Mode 可根据问题生成交互体验,Lens 将支持拍照解题并给出概念讲解与纠错指导。Gemini 新增多步骤研究报告功能,可在后台生成报告后通过语音讨论,并支持生成可旋转缩放的 3D 模拟。
Marvell 向 SEC 披露已与谷歌扩大定制芯片合作,并向谷歌发行认股权证,允许其以每股 206.58 美元行权价购买至多 5897 万股普通股。合作涵盖 AI 推理加速器、存储控制器、网络接口控制器等与谷歌 TPU 生态关联的定制芯片项目。受此消息影响,Marvell 8 月 19 日盘前交易涨超 10%。
据泄露的 SemiAnalysis 报告,市场传闻谷歌正与 AMD 合作开发第十代 TPU 项目,这或将成为 AMD 拿下的首个定制 AI ASIC 项目。报告认为,AMD 拥有强大的先进封装与 SoC IP 阵容,其 CPU IP 可能成为吸引谷歌合作的重要因素。谷歌自研 AI ASIC 已扩展至多样化产品系列,现有芯片设计合作伙伴包括博通、联发科等。
作者用 Gemini Notebook 的 Deep Research 和 Audio Overview 功能规划了意大利 10 天三城行程。Antigravity 的 Browser agent 自动访问 Trenitalia 网站查询车次,发现车票有 4 小时有效窗口;Gemini 还建议用赫库兰尼姆替代庞贝以应对高温。
Google 的 Pet Memory 功能承诺让 Nest 摄像头按名字识别宠物,但实测两周仍无法区分三只猫,将所有猫都标记为第一只录入的 Smokey。该功能需每月 20 美元的 Google Home Advanced Plan,仅支持室内 Nest Cam,且无法上传照片或纠正错误。Google 尚未回应为何系统未按预期工作。
本文演示如何用开源评测框架 Inspect AI 和 Harbor 评估 agent 技能,并借助 Google Sheets 和 Data Studio 进行可视化分析。
推荐理由:把技能评估拆成模型基线、技能条件与多维事实打分,让团队用同一套脚本量化技能增量,而不是凭单次演示做判断。
哈佛大学和麻省理工学院牵头,OpenAI、谷歌 DeepMind 等参与的团队推出 MatrAIx 系统,可生成 83 亿个 AI 智能体模拟全球人类行为。该系统用 1,290 个维度建模不同人群,智能体可填写问卷、与客服聊天、浏览网页和操作 App,测试一致性达 91.5%。经筛选的百万人格核心集已在 Hugging Face 公开发布。
硅谷科技公司开始大规模清理AI生成的垃圾内容。Spotify去年删除7500万条批量上传和重复曲目,谷歌在YouTube上清除13万个低质量频道及5万个账号集群,TikTok已自动标记超30亿条AI生成视频。这些垃圾内容多由科技公司自己的AI工具催生,已污染搜索、社交和音乐平台的信息生态。
Thanks to the 1,400+ replies in the first 12 hours! I read all of them last night, and another 300+ came in overnight that I’ll catch up on today. Here’s the Top 10 stack rank from your feedback so far, along with where we stand on each: 1) Make Google Workspace integrations work more reliably: This is the clear #1 request, and all of us agree. On it. A set of improvements went into Gemini Spark recently, but this needs to be much better across the entire app. 2) More reliable tool calling: Strongly agree. We know we need to improve here, and you should expect to see noticeable gains soon. 3) Projects & folder organization for chats: Notebooks have been a positive step, but not enough. We’ll rethink this UX and will report back. 4) Add MCPs and Custom Skills: We’ve rolled out early support in Gemini Spark with custom MCPs, custom skills, and a few connected apps, but we're working to make this more widely available and adding more MCPs. 5) Deep Research improvements: You asked for export reports to NotebookLM and the ability to switch between Deep Research mode and Flash/Pro models in the same chat. I wasn’t aware of these pain points. Both are good ideas, and we’ll figure something out. 6) Remove watermarks from Nano Banana: We’ll chat about this later today to see where we can make adjustments while navigating AI rules, which vary by country. 7) Edit any message in chat history: On it. We’ll aim to do this, plus keep our existing chat branching feature. 8) Improve in-app voice dictation accuracy: We're prioritizing this area overall. We’ll dig into these specific replies, and I might DM a few of you to get more info if we need it. 9) Fix mobile app scrolling bugs: Doing this. 10) Fix "Celebrity Likeness" guardrails: We plan to keep this as-is right now. Thanks again!
谷歌以 1000 万美元收购破产廉航精神航空(Spirit Airlines)的一批企业数据,击败了出价 750 万美元的 AI 人才招聘公司 Mercor。数据集含 75 亿条乘客交易记录、72 亿条竞争航班定价信息、5 亿条 Teams 聊天记录、1 亿封邮件及 3000 万行代码等,不含个人数据,交付前将由第三方匿名化处理。谷歌发言人表示,这些数据将用于改进其产品与人工智能模型。
Google 开源了一个基于 ADK 和 Gemini 的自主客服退款 Agent(zero-trust-agents 仓库),并演示一条提示词注入可造成超额退款、密钥泄露或主机被入侵。
推荐理由:文章用可复现代码演示三类零信任防线如何落地,读者可以直接照做来加固自己的 Agent 生产环境。