#端侧

马斯克：特斯拉正向 HW3 老车主推送 FSD V14 Lite

特斯拉6月29日开始向HW3（AI3）硬件内测用户推送FSD V14 Lite，后续几周覆盖约四百万台车辆。该版本将HW4 V14的驾驶行为模型轻量化适配，保留强化学习与离线预测核心升级，优化导航变道、岔路分流、行人交互等场景主动预判与应急反应，新增自动泊车、自动驶离车位、倒车辅助功能。特斯拉表示V14 Lite仅压缩神经网络而非删减功能，但仍需驾驶员全程监督，无法实现无监督FSD。

苹果因AI需求挤占产能，提前放弃2nm转向1.4nm，A22 Pro率先采用

AI芯片需求爆发使台积电3nm产能饱和，苹果预见2nm将面临同样局面，因此加速转向1.4nm。今年苹果采用台积电N2（2nm），2027年升级至N2P，随后在2028年的A22 Pro芯片上率先采用1.4nm制程。台积电2nm以下晶圆价格约每片4.5万美元，苹果需承担高昂成本。AI企业疯狂采购芯片，需求量远超iPhone出货规模，苹果此举旨在抢占1.4nm初期产能，高通、联发科只能争夺剩余产能。

百度旗下昆仑芯计划赴港IPO，目标估值500亿美元

百度旗下AI芯片子公司昆仑芯（Kunlunxin）计划在香港上市，目标估值约500亿美元（约3405.58亿元人民币）。参与IPO的部分投资者被要求认购相当于其计划申购金额3-7倍的芯片产品。腾讯已成为昆仑芯客户。昆仑芯于今年1月1日通过联席保荐人向港交所提交上市申请表。该公司成立于2012年，最初为百度内部AI芯片业务部门，后独立运营，百度仍为控股股东。

消息称比亚迪自研智驾芯片璇玑 A3 预计 2027 年首搭腾势品牌量产车型

据晚点 Auto 消息，比亚迪计划于 2027 年在腾势品牌量产新车上首次搭载自研智驾芯片璇玑 A3。智驾芯片从流片到上车通常需要至少一年。此前 5 月 28 日，比亚迪已发布该芯片并启动规模化量产，支持 L3/L4 自动驾驶。董事长王传福表示，电动化上半场看电池，智能化下半场看芯片。三颗璇玑 A3 芯片总算力超 2100TOPS，结合自研算法深度优化，算力利用率提升 100%。

主动型Agent Vida：读取屏幕与文件上下文，实现电脑全托管

主动型Agent Vida通过读取电脑屏幕、苹果原生应用及文件系统获取完整上下文，用户无需提供详细背景即可自动理解项目，优化提示语并生成可直接用于Claude Code或ChatGPT的生产级Prompt。还能在群聊中结合历史消息自动回复，扫描全盘查找重复文件，重新设计Obsidian架构以区分本地与iCloud存储，通过定时任务整理Downloads文件夹，以及通过浏览器自动化分析邮件并分类。与Computer Use不同，Vida通过双击Option键零帧起手启动。

Liquid AI 发布 LFM2.5-230M 开源文本模型，支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX 设备端推理

Liquid AI 推出 LFM2.5-230M，230M 参数开源文本模型，基于 LFM2 架构，开放权重。支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang、ONNX 推理，内存占用 293–375 MB。Galaxy S25 Ultra 上达 213 tok/s，Raspberry Pi 5 上 42 tok/s。IFEval 指令跟随得分 71.71，领先 Qwen3.5-0.8B（59.94）和 Gemma 3 1B IT（63.49）；CaseReportBench 临床数据提取得分 22.51。上下文窗口 32768 tokens，预训练于 19 万亿 tokens。专为数据提取和工具调用设计，不适用于数学推理、代码生成或创意写作。

比亚迪王传福与地平线CEO余凯会面，双方有望在智驾领域深度合作

6月28日，比亚迪董事长王传福与地平线创始人余凯会面并体验智驾，暗示深度合作。余凯回应股价称“搞了一票特别大的”，并预告HSD 2.0将推出。地平线4月国内乘用车域控芯片装机量跃居第二（8万套，占比13.6%），余凯称明年排名将变。尽管比亚迪已发布自研4nm智驾芯片“璇玑A3”，地平线仍为天神之眼C主力供应商，其舱驾融合芯片可单辆车节省1500-4000元硬件成本，HSD V2.0有望在比亚迪车型首发落地。

荣耀 Robot Phone 机器人手机 8 月上市，后续还会迭代

博主 @旺仔百事通 透露，荣耀 Robot Phone 机器人手机将于 8 月上市，并确认后续有迭代版本。该机型于今年 3 月发布，顶部配备三轴云台相机，搭载 2 亿像素传感器，支持前后翻转；具备 AI 物体追踪、AI 视频剪辑与智能拍摄功能，可实现实时感知与补偿，保证视频稳定。荣耀 CEO 李健此前表示，首款 Robot Phone 将于三季度上市。研发历时一年，修改 5 版才完成雏形。

高通拟将数据中心芯片堆叠架构引入手机 SoC，提升端侧 AI 能力

高通执行副总裁杜尔加·马拉迪透露，公司计划将用于数据中心的高带宽计算架构引入智能手机 SoC。该架构采用垂直堆叠芯片方式，让内存与计算芯片更靠近，以提升数据传输速度与效率。第一代产品预计明年在数据中心推出，相关芯片将于 2028 年投入商用。一旦下放到移动设备，用户将能在本地运行更多 AI 模型，并以“全天在线”方式使用 AI 智能体，同时不明显增加耗电量。

苹果 iPhone 18 Pro 芯片 A20 Pro 爆料：更强散热和 NPU，支持 96-bit 位宽 LPDDR6 内存

6 月 26 日爆料显示，苹果 iPhone 18 Pro 搭载的 A20 Pro 芯片将采用 WMCM 封装替代 A19 Pro 的 PoP 方案。DRAM 从芯片顶部移至侧面，以改善高负载下的散热。A20 Pro 支持 96-bit 位宽 LPDDR6 内存，Neural Engine 面积变大，整体封装尺寸与 A19 Pro 接近。

OpenBMB@OpenBMB· 21:14AI 评分4141

面壁智能社区开发者将MiniCPM5-1B部署于QNAP NAS（型号Qu605-N150-16G），内存占用低于2GB，通过Ollama集成至Cherry Studio作为本地LLM。借助NAS MCP协议，将文件管理、共享文件夹、语义搜索等系统能力暴露给外部Agent，实现安全本地数据访问。同时利用Qsirch索引将NAS文件构建为结构化知识库，由MiniCPM5-1B在设备端执行检索增强推理，完成摘要、问答等任务。展示轻量小模型从本地推理向系统级智能体+RAG组合演进的实践。

面壁智能亮相链博会，展示端侧AI全链能力

面壁智能在第四届链博会上展示端侧AI全链能力，涵盖模型研发、芯片适配、终端部署到产业应用和生态协同。以“密度定律”提升单位参数智能密度，已围绕高效模型、端侧推理、软硬协同、多模态交互形成系统能力，完成多类主流芯片适配。现场展出智能体平台PilotDeck，可根据任务难度自动调度模型、控制推理成本，并能挂载端侧模型处理隐私敏感任务。面壁智能正与芯片、终端、行业伙伴共同推动端侧AI在汽车、手机、PC、机器人等设备上规模化落地。

Rokid AR 眼镜亮相：首搭骁龙至尊空间计算协处理器，空间 + AI 双摄

6月26日，Rokid在Rokid Open Day 2026上发布AR眼镜新品，采用空间+AI双摄设计，支持电致变色、6DoF自由度和58° FoV视野。搭载恒玄6nm旗舰芯片、5麦克风拾音及DSP数字音效引擎，首次配备高通骁龙至尊空间计算协处理器（3nm），算力远超Rokid AR Studio、Meta Quest Pro、Pico4等。官方还提及4D高斯泼溅能力，目标两三年内实现空间感知、空间重建与空间理解。

高通与 Hugging Face 扩大合作，构建端到云 AI 开发生态

高通与 Hugging Face 宣布扩大合作，携手构建从端到云无缝衔接的 AI 开发生态。Hugging Face 的 AI 存储和推理服务将适配高通 Dragonfly“飞龙”数据中心解决方案。其生态中百万量级 AI 模型将通过智能体接入高通平台，加速在芯片终端与数据中心机架上的部署。Hugging Face 还向使用高通芯片的客户提供 PRO 专业版访问权限。双方计划共同支持分布式 AI 框架，使智能体在端、云平台之间灵活流转。

乐奇 Rokid 全球首发 AI 眼镜微信扫一扫功能，还支持一句话打车

乐奇Rokid在6月26日的Rokid Open Day 2026大会上宣布与微信合作，全球首发AI眼镜微信扫一扫功能。用户佩戴眼镜看向微信收款码，即可一句话完成微信支付。Rokid眼镜此前已支持支付宝AI付，成为唯一适配支付宝、微信支付双平台的AI眼镜品牌。此外，眼镜还支持导航信息显示、解锁共享单车、支付停车费等。同时与高德地图合作推出AI打车智能出行助手，支持一句话打车。

安森美将换股收购边缘 AI 芯片企业 Synaptics，交易价值 70 亿美元

安森美宣布以全股票对价收购边缘AI芯片企业Synaptics，交易价值约70亿美元，预计2027年中完成。交易完成后，Synaptics原股东完全稀释后持股12%，一名董事会成员将加入安森美董事会。安森美称双方产品高度互补，Synaptics提供成熟的边缘AI连接计算平台，助其将业务从AI基础设施扩展到智能边缘和物理AI领域。交易预计在交割后18个月内提升非GAAP每股收益，年协同效应2亿美元。

工信部指导发布《AI 眼镜可信视界自律公约》：不得超范围收集用户信息，本地化优先处理

6月25日，中国信通院在工信部信息通信管理局指导下，联合深圳市AI眼镜产业联盟发布《AI 眼镜可信视界自律公约》。公约要求数据采集遵循最小必要原则，不得超范围收集用户个人信息；摄像头、麦克风等敏感传感器须提供启用提示与授权；生物特征数据原则上本地处理，确需上传须加密。倡导端侧智能、隐私优先，安全更新支持不低于5年。公约还涵盖算法可解释性、数据分类分级、跨境传输合规等条款。雷鸟创新、立讯精密、Rokid、中兴通讯等企业参与见证。

Google AI Developers@googleaidevs· 04:45AI 评分5555

AI Studio 原生 Android 应用构建功能于 2026 年 5 月宣布，目前已有超过 100 万款 Android 应用在 AI Studio 中创建。主推文调侃：等达到 200 万时，是不是该建一座真雕像？

Logan Kilpatrick@OfficialLoganK· 00:49AI 评分6161

Gemma 4... 为每个人带来设备端智能！

冻结多token预测加速Pixel上的Gemini Nano模型

Google Research提出一种新架构，在已冻结的Gemini Nano v3模型上改造Multi-Token Prediction（MTP），以加速Pixel 9和10系列上的设备端推理。该方法基于EAGLE框架和CALM，无需单独训练占用内存的草稿模型，通过“晚期退出”策略实现加速。AI通知摘要和校对功能因此生成文本速度显著提升、能耗降低，开发者无需为每个新任务微调独立模型。

半导体行业重大突破！IBM推出全球首个亚1纳米芯片技术

IBM 6月25日推出全球首款亚1纳米芯片技术，晶体管架构达0.7纳米（7埃），采用首创的NanoStack三维纳米堆栈架构，可在指甲盖大小芯片上集成近1000亿晶体管，密度接近其2纳米芯片的两倍。相比2纳米节点，性能提升最多50%，能效提高70%。NanoStack是业界首个三维纳米片晶体管设计，可使SRAM缩小40%。实验已验证可制造并完成计算任务。IBM预计该技术未来5年内进入生产阶段。

面壁智能亮相MBBF：李大海称端侧智能是AI走向物理世界必经之路

面壁智能联合创始人兼CEO李大海在MBBF Top Talk Summit上指出，端侧智能是AI迈向物理世界的必经之路，未来2至3年将迎来能力跃升与场景迁移两大重构。端侧智能需满足实时响应、隐私安全、离线可用三大约束，搭载面壁量产级多模态模型的智能座舱已实现不依赖云端的“感知-记忆-推理-执行”闭环。他强调端云协同是规模化落地的关键，近期推出的MiniCPM5-1B模型以两百分之一参数规模逼近两年前GPT-4o水平，证明小模型可承载高密度智能。

2026年Q1全球智能眼镜出货量同比增83%，AR与无显示眼镜领涨

市场调查机构CounterPoint Research报告显示，2026年第一季度全球智能眼镜出货量同比增长83%。其中VR眼镜出货量同比下降17%，AR眼镜同比增长136%，无显示智能眼镜同比增长210%。AR眼镜领域，Birdbath/平面棱镜方案份额从82%降至58%，波导方案从18%升至42%。Birdbath市场中RayNeo以41%份额领先，VITURE以34%紧随其后。波导AR市场中Rokid以41%居首，Meta占38%。无显示智能眼镜方面，Meta全球份额升至接近84%。中国市场由小米（含米家）和阿里巴巴引领。

Liquid AI 发布最小模型 LFM2.5-230M，主打任意设备端侧运行

Liquid AI 发布 230M 参数模型 LFM2.5-230M 及其 Base 版本，已在 Hugging Face 开放权重。

OpenAI、博通联手打造的 AI 芯片 Jalapeño 首秀，号称媲美英伟达 Blackwell

OpenAI 首次对外展示与博通联合设计的定制 AI 推理芯片 Jalapeño，性能号称可媲美英伟达 Blackwell 和谷歌 TPU。该芯片专为大语言模型优化，计划今年年底前部署，不对外销售，仅供内部使用。样品搭配 GPT-5.3-Codex-Spark 测试达标，设计用时约 9 个月，由台积电制造，AI 辅助部分开发。博通 CEO 称定制 AI 芯片利润率受 HBM 内存成本影响。

高通官宣将收购 AI 软件栈企业 Modular，交易预计 2026H2 完成

高通宣布收购Modular，交易预计2026H2完成。Modular并非AI芯片硬件企业，而是为AI XPU提供高效软件堆栈的软件公司，其AI原生软件平台可在各类XPU上以业界领先性能运行AI模型，开发者和企业仅需一次构建，无需针对每种架构重写代码。高通将结合硬件领先地位与Modular的软件专业知识，帮助客户将AI从端侧迁移到云上，构建速度更快、效率更高、更易扩展的系统。

映泰推出边缘 AI 系统 MS-NAT5000，搭载 NVIDIA Jetson Thor 模组

映泰推出 EdgeComp MS-NAT5000 边缘 AI 计算系统，搭载 NVIDIA Jetson Thor T5000 模组，FP4 AI 算力达 2070 TFLOPS。配备 14 核 Arm Neoverse-V3AE CPU、128GB LPDDR5X 共享内存，内置 M.2 SSD 盘位，支持 M.2 无线网卡与蜂窝模组，可选 2 个 SATA III 热插拔扩展。外部接口包括 1 个 100G QSFP28、2 个 5GbE RJ45、4 个 USB-A、1 个 USB-C 10Gbps、HDMI、DisplayPort、2 个 RS232/422/485 及 4 个 CAN FD。

OpenBMB@OpenBMB· 15:10精选AI 评分6565

🥳感谢分享，@MLBoy_DaisukeMajima 🚀 MiniCPM-V 4.6 在设备上以这样的速度运行，实在令人印象深刻——尤其是在 Apple Core AI 上以不到 2B 参数跑出。 干得漂亮，推动高效多模态 AI 向前发展。🫡

Counterpoint：2026年支持GenAI的智能手机出货占比达45%

Counterpoint Research预测，2026年具备GenAI能力的智能手机出货量占比45%，高于2025年的36%。存储供应紧张导致2026年全球智能手机出货量同比下降13.9%至10.8亿部，创历史新低。2027年GenAI手机份额将达52%，有望成为标准功能。苹果和三星凭借规模和高端产品保持领先，存储成本上升挤压入门级市场，高端GenAI机型成本消化能力强，高端占比增长，翻新机市场亦受益。

OpenBMB@OpenBMB· 11:39AI 评分6363

面壁智能（OpenBMB）的扩散式 TTS 模型 VoxCPM-0.5B 已通过 Apple Core AI 完全部署至 iPhone 端侧，无需联网。该模型整合了 MiniCPM4 语言模型、LocDiT flow-matching 和 AudioVAE，每一层均运行于 Neural Engine 和 GPU 上。模型权重和部署代码已开源至 HuggingFace 与 GitHub。

苹果 macOS 27 Beta 2 已封堵“跳过 Siri AI 候补名单”终端命令

苹果在 macOS 27 Beta 2 中封堵了一条终端命令，该命令此前可绕过候补名单直接启用新版 Siri AI。Beta 1 中用户输入 `sudo defaults write ...` 即可跳过等待，但 Beta 2 已禁止。网友发现另一种方式：升级最新 Beta 后，用“图乐园”生成图片，多次点击“更多”菜单中的“图像有问题”发送反馈，可能解锁 Siri AI，该方法也适用于 iOS 27。

扎克伯格谈 Meta AI 智能眼镜：必须在时尚与功能之间取得平衡

扎克伯格在访谈中表示，Meta 智能眼镜的难点不在堆砌 AI 功能，而在于做出人们愿意日常佩戴的产品，需在外观、舒适度和功能体验间取得平衡。本周二 Meta 推出全新系列智能眼镜，起售价 299 美元（约 2029 元），低于入门款雷朋智能眼镜，由依视路陆逊梯卡联合开发但不搭载其品牌标识。扎克伯格认为未来可穿戴设备必须与时尚融合，要让人戴出去有面子且佩戴舒适，并对比 Snap 新款 AI 眼镜因高价笨重遭吐槽。

苹果 tvOS 27 测试版现 Siri AI 代码，Apple TV 与 HomePod 酝酿扩展 AI 功能

tvOS 27 首个开发者测试版代码显示，苹果正为 Apple TV 和 HomePod 引入 AI 功能。系统底层新增多个 Apple Intelligence 相关框架，HomePod 首次设置流程中直接提及 Siri AI。代码中还出现 N1 芯片（蓝牙与 Wi-Fi 处理器），该芯片未搭载于当前在售机型，被视作苹果推进智能家居新品的线索。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 04:47AI 评分6060

Atomic Chat 集成 Cline，使代码智能体能在本地 AI 模型上运行。Cline 作为智能体层，可读文件、编辑代码、运行终端命令、检查错误并请求批准，已被 800 万+开发者信任。Atomic Chat 作为模型层，支持 1000+ 模型离线本地运行，并暴露本地 API 供其他工具调用。整个过程私有、免费、开源，体现了强大智能体回归本地私有设备的趋势。

Hao AI Lab@haoailab· 03:21精选AI 评分7373

Sky Computing Lab 发布 FastWan-QAD 视频生成模型系列，基于 FastVideo 的量化感知蒸馏（QAD）方案训练。在单张 NVIDIA GeForce RTX 5090 上，端到端生成一段 5 秒 480P 视频仅需 1.8 秒。模型、代码及博客已开源。

OPFS + Pyodide 测试 UI

Simon Willison 使用 Claude Code for web 构建了一个 OPFS + Pyodide 测试 UI，用于验证 Datasette Lite（基于 Pyodide 和 WebAssembly 在浏览器中运行的 Python Datasette 应用）能否通过 Origin Private File System（OPFS）编辑用户计算机上的持久 SQLite 文件，并在不同浏览器中测试其可行性。

Meta 如何为 AI 眼镜设计超窄钢壳电池

Meta 工程团队为 Ray-Ban Meta 等智能眼镜开发了宽度仅 7mm 的钢壳电池。传统软包电池难以塑形且空间利用率低，Meta 改用叠片式电极结构以降低阻抗、避免多任务时电压骤降，并将公差控制在约 100 微米以释放更多体积。Gen2 电池容量从 160 mAh 提升至 210 mAh，但续航翻倍主要来自软硬件系统级效率优化。Oakley Meta Vanguards 双电池面临交叉充电与启动关机时序难题，而 Meta Ray-Ban Display 则搭载了最大的 248 mAh 钢壳电池以支持屏幕持续供电。该超窄方案正推广至其他硬件形态。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 00:16AI 评分6767

KroWork 新发布，解决 AI 智能体每次运行后会话即失效的痛点。用户用自然语言描述任务，AI 自动构建工作流并保存为可重用的桌面应用，无需编程背景。应用完全本地运行，数据不出设备。相比一次性回答，它生成持久、可复用的软件——例如一句指令即可生成免费市场监控应用，替代分散的付费工具。KroWork 将“氛围编码（vibe-coding）”转变为“结果编码（outcome-coding）”。

Meta 三款自有品牌智能眼镜首发亮相，299-399 美元

Meta 首次以自有品牌推出三款智能眼镜：Adventurer、Fury 及与凯莉·詹娜合作的 Starfire。Adventurer 和 Fury 售价 299 美元，Starfire 售价 399 美元，均比去年雷朋 Meta Wayfarer 便宜 80 美元。眼镜由 Meta 设计、依视路陆逊梯卡生产，内置摄像头、扬声器，支持与 Meta AI 对话、翻译及拍摄，预装最新 AI 模型 Muse Spark。鼻托三档可调，提供多种配色与镜片选项。Meta 透露未来可能推出无摄像头版本，并计划最终进入 AR 眼镜市场。

Sony Xperia 1 VIII 的 AI Camera Assistant 效果极差

Sony Xperia 1 VIII 的 AI Camera Assistant 直接嵌入相机默认模式，在拍摄前自动弹出建议，但体验糟糕。与 Google Pixel 的 Camera Coach 不同，它不提供构图或对焦建议，仅应用滤镜——调整曝光、白平衡、对比度或添加人工散景，且不告知具体修改内容。建议不一致：不支持自拍镜头，对强光、背光、空白墙面很少触发，对手掌却频繁建议。多数生成照片不如原图，仅在光线极差时偶尔有用。该功能还拖累性能：搭载骁龙 8 Elite Gen 5 仍出现相机打开慢、切换镜头卡顿甚至崩溃，关闭后有所缓解。该机型售价约 1,850 美元，但不在美国上市。