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10月28日周三
  1. IT之家·人工智能66

    亚马逊更新 AI 时代工程师准则:考核看业务价值而非 AI 使用量

    亚马逊当地时间 10 月 27 日更新面向 AI 时代的软件工程师工作准则,强调考核应看工程师创造的业务价值,而非 AI 使用频率或词元消耗量。此前公司曾统计员工 AI 使用次数、词元消耗并制作团队排行榜,新版备忘录警告过度追求指标可能适得其反,同时仍要求 AI 成为核心实践,管理人员须亲自使用 AI 工具并向团队说明判断依据。

  2. Cognition 模型 / Devin 博客57

    Cognition 发布编码基准 FrontierCode 2.0,Opus 5.5 以 45.5% 居首

    Cognition 发布新一代编码基准 FrontierCode 2.0,通过扩大任务范围、提高合并标准和引入 thoroughness 类评分标准,来评测智能体在提示不完备时的真实工程能力。任务取自多 55% 的仓库,参考解决方案平均多改 67% 的文件和 89% 的代码行;Opus 5.5 以 45.5% 得分居首,基准远未饱和。

  3. Replit:Blog68

    Replit Cloud Agents 开放企业代码库贡献,非技术人员可直接提交经测试的 PR

    Replit 推出 Cloud Agents,面向 Pro 与 Enterprise 客户开放,让设计、客服等非工程人员用自然语言向公司核心代码库提交经测试的 pull request。

    推荐理由:官方介绍 Cloud Agents 如何让非工程人员以经测试的 PR 参与公司代码库,含沙盒测试、skills 沉淀与共享环境等机制。

10月27日周二
10月26日周一
  1. 英国 AI Security Institute:Blog67

    AISI 发布 ReproBAIT 评测:AI 编码智能体可低成本复现部分生物 AI 工具

    英国 AI Security Institute 与 SecureBio 合作推出 ReproBAIT 评测,测试 AI 编码智能体能否依据论文等公开信息和训练数据复现生物 AI 工具(BAITs)。

    推荐理由:AISI 用 ReproBAIT 评测显示,仅凭公开论文和训练数据,部分生物 AI 工具能在几小时、几十美元内被编码智能体复现,数据治理或比藏代码更有效。

  2. The Verge:AI56

    AI 能否解决 COBOL 遗留代码危机:OpenAI 展示迁移进展,专家称与实际现代化仍有巨大差距

    The Verge 分析 AI 能否解决 COBOL 遗留代码危机。OpenAI 于 10 月 19 日称其最新模型在老旧语言代码迁移上有重大改进,GPT-6.1 Sol 在高推理力度下实现 98% 的行为保持准确率,低推理力度下为 87%,对比 GPT-5.6 Sol 仅 5%;Anthropic 二月也发布代码现代化指南并推广 Claude Code。

  3. Tripo42

    睡前给智能体一个想法,醒来就能玩到由 Tripo CLI + Unreal 驱动的可玩游戏。↓

    引用Lucca Cerf@luccacerf

    A lot of people ask me how I build games. Well, it's pretty simple and I call it "vibecoder dream" Before going to bed, I give a simple game idea to Tripo CLI + Unreal CLI, then, using ORCA CLI, let Fable orchestrate everything at max effort, with 10+ Opus 5.5 agents running at high effort. By the time I wake up, I usually have something like this.

  4. Browser Use76

    让编程智能体使用已登录 Chrome 的六种方案实操指南

    Browser Use 作者整理了让 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等编程智能体使用已登录 Chrome 的方法:Claude 订阅用户可用 claude --chrome 的 Claude in Chrome 扩展。

    推荐理由:作者按编程智能体逐一梳理接入已登录 Chrome 的方案与配置,并解释为何复制 Cookie 行不通,方法可直接迁移到自己的工具链。

10月25日周日
  1. Aravind Srinivas60

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布 @pbakaus 开发的开源技能 /impeccable 现已进入 Computer 的技能市场,用于构建不像 AI 生成套路的界面。该技能检查布局、字体、对比度和可访问性,并通过修复设计师会指出的问题来改进界面;10 月 31 日前每用户可享最多 5000 credits 免费使用。

    引用Computer@AskPerplexity

    The Impeccable skill by @pbakaus, now in Computer's skills marketplace, reviews an interface and fixes what a designer would flag. It checks layout, type, contrast and accessibility. Tasks that use /impeccable are free through October 31, up to 5,000 credits per user.

10月24日周六