Meta 将于明日下线 Llama API 公共预览版
Meta 宣布将于 2026 年 7 月 6 日正式下线 Llama API 公共预览版，届时所有 API 请求将返回停用提示并附带重定向指引。Llama 模型本身不受影响，用户仍可通过 Meta Llama 下载页面获取模型。Meta 建议用户迁移至支持 Llama 模型的第三方提供商，并表示未来将提供使用 Meta AI 模型进行开发的新途径。
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IT之家·人工智能AI 评分4545 IT之家·人工智能AI 评分5151 Meta 推出社交 AI 应用 Pocket，支持 Vibe Coding 生成小程序/小游戏并分享
Meta 近日推出社交 AI 应用 Pocket，用户通过自然语言描述即可生成小程序或小游戏（Vibe Coding），无需编写代码。生成后可在编辑器内调整，例如用相册照片生成花朵笔刷或创建复古游戏机。所有作品保存在“播放列表”中供分享，也可在首页探索他人内容。Pocket 源自 Meta 今年早些时候收购的 Atma Sciences，后者曾开发应用 Gizmo，Meta 还获得了其技术的非独占许可。
The Decoder：AI NewsAI 评分7171 Meta 承认 AI 智能体进展慢于预期，高管误判时间节点
扎克伯格在内部全体会上承认，公司围绕 AI 智能体的重组“不够干净”，高管误判了时间节点，AI 智能体进展慢于预期。Meta 今年计划投入高达 1450 亿美元建设 AI 基础设施，5 月裁员约 10% 并将约 7000 名员工调入 AI 团队。AI 主管 Alexandr Wang 称下一代模型“Watermelon”已追平 GPT-5.5，使用比 Muse Spark 多一个数量级的算力；Muse Spark 即将迎来编码和智能体能力重大更新，后续将推出与 Claude Opus 相当的编码模型。针对引发争议的员工鼠标追踪软件，CTO Andrew Bosworth 表示内部审查未发现数据流入 AI 训练，重启后将改为自愿参与。
IT之家·人工智能AI 评分4545 消息称 Meta 后续 MTIA 芯片将导入三星晶圆代工 2nm 制程工艺
据韩媒报道，Meta 将在其 MTIA 系列中导入三星晶圆代工 2nm 制程。此前两代 MTIA 芯片均由台积电制造。Meta 今年 3 月宣布 2 年 4 代自研 AI 芯片计划，其中 MTIA 300 已投产，MTIA 400 正部署，MTIA 450 和 500 预计分别于 2027 年初和 2028 年大规模部署。订单总量超 10 万亿韩元（约 437.8 亿元），合作深入到芯片架构设计阶段。
IT之家·人工智能AI 评分5050 汪滔：Meta 下一代 AI 模型“西瓜”已追上 GPT-5.5
Meta 超级智能业务负责人汪滔在内部全员大会上透露，下一代 AI 模型 Watermelon（西瓜）已在基准测试中追平 OpenAI 旗舰模型 GPT-5.5，但未说明具体测试项目。Watermelon 仍在训练，使用算力比前代 Avocado 高一个数量级。汪滔在 X 上称 Muse Spark 即将更新，编程和智能体能力将大幅提升，并回应很快将推出比肩 Claude Opus 的编程模型。OpenAI 上月已发布更强的 GPT-5.6，但应美国政府要求暂未全面开放。Meta 全年 AI 基础设施投入预计上调至 1250 亿至 1450 亿美元。
IT之家·人工智能AI 评分5555 Meta CEO 马克·扎克伯格：AI 智能体技术发展得比我想象要慢
扎克伯格在 Meta 内部全员会上表示，AI 智能体技术进展未达预期，公司仍需投入更多时间和精力。Meta 正全力竞逐 AI 模型开发，投入数百亿美元建设基础设施和招聘人才，但快速推进 AI 也带来代价，需在开发速度、员工信任与团队士气之间取得平衡。扎克伯格仍相信 Meta 能在未来 3-6 个月内看到超级智能的部分成果。
TechCrunch：AI精选AI 评分7070 扎克伯格称AI智能体开发速度未如预期
Meta CEO 扎克伯格在本周内部全体会议上表示，AI 智能体的开发速度并未像高管们此前预期的那样加速。今年早些时候Meta裁减约8000名员工（约占10%），并将另外7000人调至多个AI团队，包括Agent Transformation小组。扎克伯格称裁员不够“干净”，原因是高管担心公司无法足够快地适应技术行业变化。他还指出以AI为中心的新公司结构所预期的好处尚未实现，但相信未来三到六个月将开始看到AI投资的改善。路透社报道，Meta今年预计在AI基础设施上投入高达1450亿美元。
推荐理由：扎克伯格对员工承认 AI 智能体进展不如预期，裁员重组的收益也还没兑现，巨头的挫败感比任何 PR 都真实，做 Agent 的团队该重新校准时间线。
TechCrunch：AIAI 评分6161 Meta悄然推出vibe-coded游戏应用Pocket
Meta推出新应用Pocket，用户可通过AI提示词生成小型互动游戏和应用。该应用源自Meta今年早些时候收购的vibe-coding游戏平台Gizmo团队，界面与Gizmo原有应用高度相似，并提供可浏览他人作品的发现信息流。Pocket于6月29日上线App Store和Google Play，目前处于初期实验阶段，Meta尚未正式宣布。其前身Gizmo在iOS和Google Play累计安装63.5万次，正面评价占比98%。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分7474
引用Rohan Paul@rohanpaul_aiMeta is turning excess AI compute into a cloud business after shares jumped more than 10%. Meta built huge AI infrastructure for its own models, ads, feeds, and assistants. That created a familiar cloud problem, because expensive chips cannot sit idle for long. The new plan would let developers rent model access hosted inside Meta’s data centers. This looks like AWS Bedrock, where customers call models without managing the hardware. Meta may also rent raw compute, which hits CoreWeave and Nebius more directly. Shares of CoreWeave fell 10.8% and Nebius fell 12.4% after the Meta cloud report, while Meta shares rose more than 10%. CoreWeave and Nebius are AI cloud companies that rent computing power to customers, and Meta is already a major customer for them. This news scared neo-cloud (CoreWeave, Nebius etc) investors because if Meta now rents out its own AI computing power, that will mean it buys less capacity from CoreWeave and Nebius while also competing with them for other customers. Zuckerberg had already said outside companies ask Meta for compute almost every week. That comment now reads like a financial escape valve for AI overspending fears. Meta could reduce its ad dependence while proving its AI buildout has outside value. The catch is that cloud is not just racks, chips, and cheap power. Customers expect billing, uptime, security, support, migration help, and stable developer tools. Meta can rent compute faster than it can become AWS, Azure, or Google Cloud. Still, the signal is serious because AI infrastructure is becoming a tradable commodity. --- bloomberg. com/news/articles/2026-07-01/meta-is-building-a-cloud-business-to-sell-excess-ai-compute
Meta Engineering Blog精选AI 评分7171 Meta 大规模 AI 存储蓝图
Meta 运营数百 EB 级存储集群，基于 Tectonic 分层存储层构建 BLOB 存储架构，以应对两大挑战：最大化 GPU 利用率与研究迭代速度。传统 BLOB 架构的多层元数据查询可导致数百毫秒延迟，使 GPU 因 I/O 等待停顿。新架构将训练栈逐步迁移到 BLOB 存储接口上，利用闪存提供可预测的低 pMax 延迟，避免单 GPU 慢速拖慢整批任务。同时，统一的数据湖访问支持地理分布 GPU 间的数据高速注入与跨区移动，提升研究效率。
推荐理由：Meta的存储架构复盘给出了一条明确路径，从重写元数据到分层缓存，他们把GPU利用率和研究者迭代速度同时提升了一个档次，做AI训练平台的值得细读。
The Decoder：AI NewsAI 评分5959 Meta效仿SpaceX建立云业务，转售闲置AI算力
Meta效仿SpaceX，将大量购入的Nvidia GPU闲置算力转售给外部客户，而非全部用于自家模型训练，也可能在基础设施上提供AI模型访问。消息公布后Meta股价上涨约10%。SpaceX此前将原为xAI购买的GPU容量租给Anthropic（每月12.5亿美元）和Google（每月9.2亿美元）。Meta今年AI基础设施支出高达1450亿美元，并裁员以筹集资金。转售过剩算力符合财务逻辑，也表明其自研模型（如今年4月发布的Muse Spark）并未消耗全部算力。
The Decoder：AI NewsAI 评分4848 Meta 发布非侵入式脑机接口 Brain2Qwerty v2，词错误率降至 39%
Meta FAIR 团队发布 Brain2Qwerty v2，从非侵入性 MEG 脑信号重建完整句子。九名志愿者输入 22000 句，平均词错误率 39%，最佳参与者 22%。v2 采用异步连续信号窗口，无需击键时间戳。模型使用三个 AI 构建块，包括基于 Qwen3 微调的语言模型将噪声信号转为连贯句子。字符错误率 31%，高于 v1 N-gram 模型的 26%，但词错误率和语义准确率更优。当前与植入式系统（词错误率 <2%）仍有差距，但数据量增加后精度持续提升。
TechCrunch：AI精选AI 评分7272 Meta效仿SpaceX，将过剩AI算力变现
据Bloomberg报道，Meta正计划推出云基础设施业务Meta Compute，对外出售AI计算能力和模型访问权限，直接与AWS、Google Cloud及Azure竞争。Meta已承诺未来几年投入1829亿美元建设AI基础设施，其中俄亥俄州数据中心（规模如曼哈顿）将于今年上线。新业务由基础设施主管Santosh Janardhan、Meta超级智能实验室负责人Daniel Gross和总裁Dina Powell McCormick领导。Meta可能效仿CoreWeave出售裸计算能力，并像AWS一样托管AI模型（包括近期发布的闭源模型Muse Spark）。扎克伯格此前已表示云业务“definitely on the table”。
推荐理由：Meta 进入云市场不只是大厂的新业务，而是算力资产化的信号，未来 AI 竞争可能从模型军备赛转向数据中心所有权，开发者能拿到更便宜的 GPU 但绑定生态的风险也得权衡。
IT之家·人工智能AI 评分4646 Meta 筹建云服务业务，计划对外售卖闲置 AI 算力与模型
Meta 正在规划一项新的云基础设施业务，拟将闲置的 AI 算力和自研模型（包括 Muse Spark 模型）通过类似亚马逊 AWS Bedrock 的模式对外提供调用权限，并向开发者收取使用费。同时，Meta 也在考虑出租“底层算力”。这些新业务隶属于 Meta Compute 内部项目。此举将使 Meta 与亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云直接竞争。
IT之家·人工智能AI 评分5959 本地功能也付费：Meta AI 眼镜“对话增强”每月免费额度 3 小时，想多用得付 19.99 美元买订阅
Meta 近日更新 AI 眼镜“对话增强”规则：免费用户每月限 3 小时，订阅 Meta One Premium（19.99 美元/月）可获 15 小时。该功能于 2025 年 9 月 Connect 大会推出，利用本地芯片及波束成形技术实现离线运行，不消耗云端算力。此举被质疑为人为付费门槛。Meta One 订阅服务（含 7.99–49.99 美元/月多档）目前在新加坡、危地马拉、玻利维亚限量测试。Meta 称使用眼镜无需订阅，仅对部分功能设“使用频率限制”。
IT之家·人工智能AI 评分5959 Meta CEO 扎克伯格不认为 AI 必然带来大规模失业，建议企业聚焦“个人超级智能”
扎克伯格认为 AI 不必然造成大规模失业，关键在于企业应优先发展“个人超级智能”赋能个体，而非将所有知识工作自动化。他影射 Anthropic、OpenAI，强调劳动者生产力提升速度须超过企业自动化速度，就业岗位才可能增加。Meta 已投入数十亿美元调整 AI 战略，他称之为“重启”。对于 Meta 生成式 AI 进展，他坦言仍有提升空间，超级智能实验室成立不足一年，模型进展超预期，但他认为“原本可以做得更好”。
IT之家·人工智能AI 评分5050 Meta 公布 Brain2Qwerty v2 非侵入式脑机接口新研究：AI 从脑磁信号中“读心”，准确率最高达 78%
Meta 推出 Brain2Qwerty v2 非侵入式脑机接口研究，利用脑磁图（MEG）设备记录脑部磁场信号，通过 AI 模型还原自然语言。模型基于 9 名志愿者约 10 小时、22000 句子数据训练，并利用上下文补全噪声信号。实验显示平均单词识别准确率约 61%，最佳受试者达 78%，超半数测试句子错误不超过 1 个单词。目前仍需大型实验室级 MEG 设备，距离实用化有差距。Meta 已在 GitHub 开源训练代码，v2 数据集待论文接收后开放。
The Decoder：AI News精选AI 评分7070 Meta秘密测试ChatGPT等竞品：承包商假扮未成年发送数万条危机提示
Meta通过承包商Covelen发起代号“Cannes”的项目，雇佣数百人假扮未成年人，向ChatGPT、Gemini和Character.AI发送关于自杀、自残、饮食障碍和毒品的敏感提示，并将回复录入表格。2025年8月一轮测试中发送了超过4.5万条提示。Meta称这是行业标准安全测试，未将数据用于训练自家模型。被测试公司不知情——Character.AI表示违反其服务条款，OpenAI已调查，Google称未批准。青少年使用AI聊天机器人引发的担忧持续，此前已有用户自杀事件。
推荐理由：Meta 秘密测试 ChatGPT 等对手，用的是假装未成年人的危机提示，这种事既是安全测试也可能是数据抓取，被测试公司全不知情，这暴露了 AI 安全测试的灰色地带。
MarkTechPostAI 评分5555 Meta AI 发布 Brain2Qwerty v2：非侵入式 MEG 脑到文本解码管线
Meta AI 近日发布 Brain2Qwerty v2，一种基于非侵入式脑磁图（MEG）信号的实时脑到文本解码管线，无需植入或手术。系统在 9 名志愿者约 22,000 句打字数据上训练（每人 10 小时），平均词准确率 61%（WER 39%），最高参与者达 78%，超过半数句子错误不超过一个词。管线由卷积编码器、Transformer 和字符级语言模型组成，并微调大语言模型提取语义表征，用 AI 智能体自动化改进解码流程但最终配置由人工选定。Meta 同时以 CC BY-NC 4.0 协议开源 v1 和 v2 训练代码。
IT之家·人工智能AI 评分5555 Meta 发布自研 Vistara 芯片，复用拆机 DDR4 内存搭配 DDR5 新服务器
Meta 在 ISCA 2026 大会发布自研 Vistara ASIC 方案，通过 CXL 2.0/1.1 规范的 PCIe Gen5 x16 接口将拆机 DDR4 内存桥接到新服务器。每台 MemServer 配备 768GB DDR5 和 256GB DDR4（3:1 配比），单个 ASIC 支持双通道 DDR4 最高 3200 MT/s、最大 256GB。该方案已在数百万台服务器中用于分离式机器学习推理、大数据处理等场景，可将推理服务器数量最多减少 25%，分布式缓存平均延迟降低 29%。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5353
The Decoder：AI NewsAI 评分5454 Meta限制使用Claude Code和Codex以防AI能力蒸馏
Meta正限制工程师使用Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex，防止这些AI工具的输出被纳入自身训练数据，以避免能力蒸馏。内部备忘录警告若模型输出泄漏将导致与合作伙伴严重升级。Meta正自建编码助手MetaCode以降低对外部工具依赖，因今年内部AI使用预计花费数十亿美元。政策禁止使用AI输出来创建测试任务或进行代码分析，仍需人工审核。行业因此产生摩擦——Anthropic指控阿里巴巴实施迄今最大蒸馏攻击，马斯克承认xAI部分蒸馏OpenAI模型。OpenAI、Anthropic和Google的服务条款均禁止使用模型输出构建竞争系统。
IT之家·人工智能AI 评分5151 防止蒸馏第三方模型，Meta限制AI工程师使用Claude与Codex
Meta已限制其AI工程部门工程师使用Anthropic的Claude Code与OpenAI的Codex，以防止无意间触发蒸馏行为——借助竞品模型输出训练自家AI模型，该操作违反用户协议。这份5月出台、目前仍在生效的内部规范警告，若竞争对手的AI输出渗入训练数据，可能引发与合作企业之间的严重纠纷。Meta发言人表示有明确政策规范团队以负责任方式使用AI工具。
Meta AI：Blog精选AI 评分7070 Brain2Qwerty v2：Meta 发布无需手术的脑波解码文本新方法
Meta 发布 Brain2Qwerty v2，一种无需手术植入即可从非侵入性脑记录中实时解码句子的端到端 AI 管线，词准确率达 61%，最佳参与者达 78%，远超其他非侵入方法 8% 的水平。研究基于 9 名志愿者各 10 小时的 MEG 数据训练，Meta 已开源 v1 和 v2 完整训练代码，合作方 BCBL 发布 v1 数据集。
推荐理由：Meta 的 Brain2Qwerty 展示了不用开颅就能把脑电波转成文字，对渐冻症患者和未来人机交互来说是个重要信号，但离产品化还有距离。
IT之家·人工智能AI 评分6161 谷歌因算力限制对 Meta 调用 Gemini 大模型实施限制
Meta 向谷歌申请的 Gemini 算力规模超出后者供给能力，谷歌现已对 Meta 调用其 Gemini 大模型实施使用限制。Alphabet 约在今年 3 月告知 Meta 无法满足所需算力，导致 Meta 多项内部 AI 项目受阻延期。Meta 已要求员工节约使用模型 token。谷歌一季度云营收达 200 亿美元，CEO 皮查伊表示算力供给瓶颈制约云业务增速，同时令云部门积压订单量环比近乎翻倍。
MarkTechPostAI 评分6363 Meta 开源 Astryx（Beta）：基于 React 和 StyleX 的 AI 就绪设计系统
Meta 本周发布 Astryx（Beta），一个基于 React 和 StyleX 的开源设计系统。项目包含 90 多个 React 组件、模板和主题，内置十个可定制主题（default、neutral、chocolate 等），通过 CSS 变量级联实现全局统一样式。Astryx 提供 CLI（astryx/xds）和 MCP 服务器，可输出自描述 JSON 清单，AI 智能体无需解析 --help 即可直接调用命令搭建和文档化 UI。组件具有上下文感知间距补偿功能，消除双重内边距问题。许可证为 MIT。
Meta Engineering BlogAI 评分5454 Meta 隐私感知基础设施的资产分类：混合模式将 LLM 蒸馏为确定性规则
Meta 在 Privacy-Aware Infrastructure (PAI) 的资产分类中采用混合模式：先构建含代码、血缘、语义标注的上下文证据，再调用 LLM 处理歧义、冷启动和新颖资产；人工审核标签与模型推荐严格隔离。LLM 不直接做生产决策，其稳定行为被蒸馏为版本化确定性规则用于生产执行，LLM 角色随规则积累逐步缩小。核心原则：上下文比提示词更重要、解耦评估与优化、将稳定行为规则化。
The Decoder：AI NewsAI 评分6464 高通凭借自研处理器进入数据中心市场
高通推出数据中心处理器 Dragonfly C1000，针对 AI 智能体优化，主打低功耗高能效。Meta 计划 2028 年起部署该芯片。同时，高通以约 40 亿美元收购 AI 初创公司 Modular，其软件支持跨芯片架构运行 AI 应用。去年高通已发布两款数据中心 AI 加速芯片。受消息提振，高通盘后股价上涨 15%，公司预计到 2029 年非智能手机业务营收将翻倍至 400 亿美元，其中数据中心目标 150 亿美元。
The Decoder：AI News精选AI 评分7373 Meta员工警告AI内容审核部署过快
Meta在2025年已用大语言模型替换约一半人工审核请求，计划年底前将部分内容类型的AI审核比例提升至90%以上，每年节省数十亿美元。Meta否认成本动机，称自3月测试显示其模型错误率比人类低13%，且多捕捉10%违规。但员工指出模型仍会移除或限流无害内容，缺乏足够监督，快速部署已导致外包裁员。此外，Meta已从使用Google Gemini转向自家新基础模型Muse Spark，该模型基于人工审核员的历史决策训练。
推荐理由：Meta用LLM替换人类审核已过半，年底目标90%以上，员工警告误删和裁员同步发生。AI审核的规模跃迁背后，质量控制争议可能成为社会信任的节点。
The Verge：AIAI 评分4848 Facebook Creator Studio 以 AI 伴侣应用形式回归
Meta 重新推出 Facebook Creator Studio 页面管理器，将其“重新构想”为独立的 AI 伴侣应用。新应用的核心是 AI Creator Assistant 聊天机器人，创作者可向其询问表现追踪洞察和个性化改进建议，还能查找受众留下的“最重要评论”，并用创作者的语气自动起草回复。目前该应用仅对部分创作者开放测试，普通用户可通过等待列表申请早期访问。原始 Creator Studio 已于 2023 年关闭，Meta 当时推动用户转向 Business Suite 平台。
IT之家·人工智能AI 评分5454 Meta 撤销强制工程师加入 AI 专项组要求，尊重员工自主选择
Meta 收回此前强制 7000 名工程师加入应用人工智能专项工作组的要求，明确尊重员工个人选择。该专项组上月组建用于研发新一代 AI 模型，但员工普遍不满，认为工作等同于数据标注流水线。备忘录称受公司整体人员短缺影响，该工作组员工后续调岗将享有优先安置权。此次政策反转发生在首席技术官承认公司士气“史上最低谷之一”之后。今年 5 月，Meta 已裁撤 10% 员工，共计 8000 人。
TechCrunch：AIAI 评分5151 Facebook 推出独立 AI 伴侣应用 Creator Studio
Facebook 近日宣布将 Creator Studio 工具重新打造为独立 AI 伴侣应用，帮助创作者扩大受众。应用内置了近期推出的 AI 创作者助理，可根据内容风格、表现、受众互动和目标提供个性化建议。创作者可通过对话向 AI 助理提问“何时发布”及“评论里人们在说什么”，并追问受众变化趋势。应用还包含 AI 评论工具，可高亮重要评论并以创作者的语气草拟回复，创作者在发布前可编辑确认。每日打开应用会看到优先事项信息流，包括最新帖子表现、目标进度和需回复的评论。目前该应用正在与部分创作者测试中。
IT之家·人工智能AI 评分4949 扎克伯格谈 Meta AI 智能眼镜：必须在时尚与功能之间取得平衡
扎克伯格在访谈中表示，Meta 智能眼镜的难点不在堆砌 AI 功能，而在于做出人们愿意日常佩戴的产品，需在外观、舒适度和功能体验间取得平衡。本周二 Meta 推出全新系列智能眼镜，起售价 299 美元（约 2029 元），低于入门款雷朋智能眼镜，由依视路陆逊梯卡联合开发但不搭载其品牌标识。扎克伯格认为未来可穿戴设备必须与时尚融合，要让人戴出去有面子且佩戴舒适，并对比 Snap 新款 AI 眼镜因高价笨重遭吐槽。