智谱 ZCode 宣布删除涉事云端数据,赠送重置卡和 1 亿 Token
智谱 ZCode 在被质疑偷传代码后宣布开源,并发布公告称仓库快照上传链路已移除、涉事云端数据已删除,承诺“你不发起,不上云”,开源版本更新至 3.14.3。补偿方面,付费用户获赠 4 张周重置卡和 4 张 5 小时重置卡(1 个月内有效),9 月 28 日至 10 月 7 日期间向全体用户赠送共 10 万份 1 亿 Token 额度。
智谱 ZCode 在被质疑偷传代码后宣布开源,并发布公告称仓库快照上传链路已移除、涉事云端数据已删除,承诺“你不发起,不上云”,开源版本更新至 3.14.3。补偿方面,付费用户获赠 4 张周重置卡和 4 张 5 小时重置卡(1 个月内有效),9 月 28 日至 10 月 7 日期间向全体用户赠送共 10 万份 1 亿 Token 额度。
新智元转述多位开发者在 X 上的爆料称,Claude Sonnet 5.5 已出现在 Anthropic 官方配置中,标识符为「claude-sonnet-5-5」,并在 Claude Code 中开启灰度测试。
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America 发表闭幕演讲,按时间线回顾 2026 年至今的 LLM 进展,并附带注释幻灯片。
推荐理由:作者以亲历者视角按时间线梳理 2026 年 LLM 关键节点,从编码智能体、OpenClaw 热潮到训练智能体越界事件,可帮助读者建立全年脉络。
Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 训练的专用模型 Ember-1,官方称以约少 40% 的 token 交付同等质量答案。
Synthetic Sciences 发布开源科研 Agent OpenScience,正式结束 beta 并上线 Product Hunt,采用 Apache 2.0 许可、免费开放。
OpenScience is now the #1 scientific agent. Today it's out of beta and live on Product Hunt, with: • A new IDE: a faster, fully redesigned research workspace • OpenScience Ace: 30+ hand-picked models, including GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Grok 4.7, Kimi K3, GLM-5.3, and DeepSeek V4.1 Flash, in one pay-as-you-go wallet • Autoresearch: give it a metric and it hill-climbs through experiments on its own • One-click OAuth to bring your ChatGPT or Codex subscription • 300+ research skills, 50+ scientific tools and databases, and NVIDIA BioNeMo built in Already in use at 30+ universities and research labs. Free and fully open source.
有人用 GPT-6 Astra(reasoning effort 设为 High)配合 Codex 和 T3 Code,把一台第 10 代 Kindle Basic 越狱并改造成照片相框,项目名为 KindleCTL。
drawgent 是一个开源工具,将用户自己安装的 Claude Code、Codex 或 opencode 连接到 Excalidraw 白板,可通过聊天面板或以 AGENT: 开头的标注请求改图,agent 会截图读取画布、实时编辑并标记 DONE。
Anthropic 发布 Opus 5.5 配套指南,解释 Agent 无人值守时常在汇报完进度后停在半路,原因是模型爱发汇报、旧程序把 end_turn 当成任务完成。
一位资深开发者分享其从依赖AI编码到决定停用一个月的经历。起初他享受AI带来的速度提升,但随后陷入“Tokenmaxxing”(多任务并行)的陷阱,导致上下文切换频繁、精力耗尽。他发现AI生成的代码往往需要大量人工审查和修正,实际交付效率并未如预期倍增,反而因过度依赖而丧失对代码的控制权和理解力,甚至产生羞耻感。最终他意识到自己数月未亲手写码,决定回归传统开发方式以重拾掌控感。
Nvidia 研究人员提出 SoL-Pi 系统,用研究 agent 自动优化编码 agent 的控制层(harness),在 EdgeBench 上相比 Codex 节省 50%、相比 Claude Code 节省 54.3% 的 token,性能与原 Pi harness 大致持平。
一位 Haskell 开发者撰文提出在 LLM 辅助下保持编程乐趣与代码掌控权的工作流:规划、研究和杂务交给智能体,核心编码由人完成,并给生成的产物加自动审查循环。他提醒慎用前沿模型的 token 消耗与不透明限额,把 token 耗尽视为服务中断而提前准备离线任务,还建议少读 LLM 生成的文本、保持与人交流代码。他表示这套方法让自己效率约提升一倍,评论区有人补充先写接口再让 AI 实现的做法。
Anthropic 的 Claude Code 团队于 9 月 26 日宣布启用新机制,任务中途触发 5 小时使用上限时不再直接中断编辑,而是寻找合适的收尾点完成收尾工作。收尾所需时间从用户的每周限制中扣除一小段固定时间;Pro 用户每周可使用一次,Max 和 Team Premium 用户每次达到 5 小时会话限制后都可使用。
美团 LongCat API 开放平台于 9 月 25 日上线 LongCat-2.5-Preview 模型,同步开放 API 与网页端体验入口。
Claude Code 官方发布视频《Building verification loops in Claude Code》,讲解如何让 Claude Code 以更多方式验证自己的工作,从而更独立地完成任务、减少来回往返。
作者发布 jevmem v0.5,一个为 Claude Code 自动保存项目记忆的工具,将对话中的决策、约束、bug 和 todo 写入 JEVMEM.md,旧结论标记为 superseded 而非删除,下次会话注入相关记忆行;也支持 Cursor 和 Codex。
推荐理由:原文把 Opus 5.5 的降价幅度换算成 Claude Code 中单个任务的实际成本,并提供计算器供读者自行测算。
GitHub 官方博客发布 GitHub Copilot app 新手教程,介绍用 /create-canvas 技能通过自然语言描述生成可自定义的 canvas 界面。
推荐理由:教程来自 GitHub Copilot 官方博客,讲解了用 /create-canvas 生成双向共享界面的具体做法,适合想定制智能体工作流的读者上手。
Cognition 宣布年化收入运行率突破 10 亿美元。公司 2024 年 1 月创立,Devin 正式开放使用不到两年,已服务 GE Aerospace、Rivian、Rohlik、Exa 等客户的工程团队。
推荐理由:官方披露年收入运行率破 10 亿美元,并列出 GE Aerospace、Rivian 等客户,可作了解 Devin 商业化进展的参考。
微软发布新版 Copilot“超级应用”,将聊天、编程和智能体能力集中到同一界面,定位为“为工作而生的 AI”。
Microsoft 正式发布重新设计的 Copilot 超级应用,将 AI 聊天、编码和智能体整合为 Home、Code、Autopilot 三个标签页,并把此前在 Build 上发布的 Scout 更名为 Autopilot。
Satya Nadella 宣布 Copilot 迄今最大更新,将其定位为覆盖每个模型、设备和任务的工作新 OS。
同一件事,精选收录的是《Microsoft 发布新版 Copilot:新增 Home、Code 与 Autopilot 三大能力》
Microsoft 官方宣布重构 Microsoft Copilot,推出三项新能力:Home 作为统一起点整合 Chat 与 Cowork 并内置 Office,Code 让普通用户用自然语言构建可安全运行的小型方案(与 GitHub Copilot 同源技术),Autopilot(原 Scout)成为持续主动工作的数字 teammate。
推荐理由:官方发布公告完整列出 Home、Code、Autopilot 三项新能力的机制与推出节奏,还一并交代了托管运行时和 FinOps 计费方案。
Anthropic 工程师 Addy Osmani 拆解 Opus 5.5 在 Claude Code 中完成任务的成本构成:turns、缓存读取、输出 token 和模型选择四个因素决定账单。Opus 5.5 输入输出价格比 Opus 5 降 20%,缓存读取降 60%,官方估算典型任务整体运行成本低 40%;文中还给出 effort 分级、缓存命中率维护、/usage 自查等省钱做法。
推荐理由:原文拆解了 Opus 5.5 上一个任务的账单构成,并给出 effort、缓存、压缩等可自查可迁移的成本优化方法。
Anthropic 员工 Thariq Shihipar 深入评测了 effort 设置对 Claude Code 中 Fable 5.1 和 Opus 5.5 输出的影响。
推荐理由:作者结合实测和 Terminal-Bench 3.0 数据解释 effort 档位的适用场景,读者可据此调整自己用 Claude Code 的验证与迭代流程。
Ruby on Rails 创始人、Basecamp 联合创始人 David Heinemeier Hansson 在 Rails World 2026 演讲中宣布,自 2026 年 3 月前后起已不再手写任何代码。
Stripe CEO Patrick Collison 与 Boris 对谈 Stripe 如何使用 Claude Code。目前约 36% 的 Stripe pull request 以提示词起步,由 Claude Code 在隔离的开发环境中完成;一位工程师六个月内合并了 600 个 AI 编写的 pull request,仅回滚一次。
推荐理由:Stripe CEO 亲述工程一线数据,读者可以借此了解大型团队实际落地 Claude Code 的做法与结果。
欢迎 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 加入 GPT-6 宇宙。 GPT-6 Sol 和 Luna 建立在 GPT-6 Astra 背后的技术进展之上,将其大部分优势带入更快、更实惠的模型,以支持大规模工作。 我们还提升了缓存和推理效率,并将节省下来的成本直接让利给你:与 GPT-5.6 促销价格相比,Sol 和 Luna 的 API 价格降低了 50%。
GitHub Copilot 员工撰文认为聊天框往往不是与 AI 协作的正确界面,并介绍 GitHub Copilot app 中的 canvas 功能:canvas 是运行在 app 内、无浏览器外壳的全栈小应用,可与 agent 双向通信。
GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 开源了基于 Taskflow Agent 的 Fuzzing Taskflow,指向 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖报告并分诊崩溃。
推荐理由:作者开源了完整的自主模糊测试流水线,并讲清覆盖反馈、结构感知和崩溃分诊的设计取舍,C/C++ 维护者可直接复用。
Whiteboard 团队发布同名开源桌面应用,让人类与 Claude Code、Codex 等编码智能体在共享画布上共同进行软件架构设计,通过 SDK 让智能体在画布上绘制说明。
LangChain 在 Interrupt 26 大会上发布 LangSmith Fine-Tuning,配套开源 CLI smithtune(github.com/langchain-ai/smithtune)。
Tomer Tunguz 撰文认为手写代码对多数程序员已不再是经济上有产出的工作,软件工程正转向设计让 AI 大规模正确写代码的系统。
Anthropic 发文解释 Claude Opus 5.5 为长上下文编码会话降本的三方面变化:输入输出 token 降价 20%、缓存读取降价 60%,模型可用更少轮次完成同一任务,Claude Code 也改进了缓存利用。
Endura Therapeutics CEO Adrian Sanborn 在 Latent Space 发表客座文章,提出生物科技公司应对 AI 的两种路径:用新技术把实验数据产出提速一个数量级的 Foundries,以及把 LLM 融入日常运营提升决策的 Navigators。
Factory 宣布 Factory Router 的生产环境推理成本节省从 6 月下旬的 42% 升至截至 9 月 13 日当周的 63%,同期路由会话量增长约四倍。
Lovable 联创 Fabian Hedin 在 HumanX 峰会上表示,公司年化收入已突破 6 亿美元,高于 6 月披露的约 5 亿美元。他称三分之二的财富 500 强企业正在使用该产品,客户包括 Microsoft、NVIDIA 和 Deutsche Telekom,平台上用户创建的应用每月合计获得近 10 亿次访问。
Claude Opus 5.5 (Max) delivers top performance at a blended $16 per Mtoken, reshaping the Pareto frontier.
腾讯 WorkBuddy 宣布上线微信小程序发布能力,用户用自然语言描述需求即可生成完整小程序并一站式完成构建到上线,全程无需写代码。生成的小程序可按需接入云数据库、微信授权登录与手机号登录、文件存储、AI 调用等云服务,常规流程无需安装开发者工具或配置 AppID;用户升级至 5.6.1 版本及以上即可体验,已发布小程序的数据和访问情况可在 WorkBuddy 内继续查看和调试。
作者实测GPT-6 Sol、Luna与Claude Opus 5.5三款新模型。GPT-6 Sol/Luna API价格比GPT5.6低50%,Opus 5.5输出速度比Opus5快30%、成本低40%,并提升了pro、max、team套餐的五小时额度窗口。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,上下文1M Token,输入4美元/输出20美元每百万Token,比Opus 5成本降40%、速度快30%以上,Terminal-Bench 4.0拿66.4%创最高分,定位为Fable 5.1的性价比替代。