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7月25日周六
  1. IT之家·人工智能60

    网信办发布《国家信息化发展报告(2025 年)》:6G 完成第一阶段技术试验,生成式 AI 用户规模达 6.02 亿

    国家互联网信息办公室发布《国家信息化发展报告(2025 年)》,显示我国 6G 已完成第一阶段技术试验,截至 2025 年底生成式人工智能用户规模达 6.02 亿人,同比增长 141.7%,共 748 款生成式 AI 服务完成备案。报告还指出,开源鸿蒙操作系统装载设备量超 12 亿台,5G 基站总数达 483.8 万个,2025 年数字经济核心产业增加值占 GDP 比重超 10.5%。

  2. IT之家·人工智能62

    近 200 家硅谷公司致函白宫,反对封禁中国开源 AI 模型 Kimi K3 与 Qwen 3.8

    近 200 家硅谷企业通过新成立的 Little Tech Association 联名致函白宫,反对美国政府计划封禁中国开源 AI 模型的监管政策。公开信明确要求不要切断美国企业调用阿里 Qwen 3.8 和月之暗面 Kimi K3 模型的渠道,称此举将扼杀竞争、增加初创公司成本并削弱美国初创企业。

  3. Rohan Paul58

    英伟达CEO黄仁勋发布其推特首条推文,公开签署支持开源模型重要性的联名信。信中指出,开源模型能强化安全与网络安全、加速创新与扩散,并支持各国实现AI主权。黄仁勋强调,世界既需要前沿闭源模型,也需要前沿开源模型。

    引用Jensen Huang@JensenHuang

    For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf

  4. Rohan Paul47

    英伟达CEO黄仁勋在Axios采访中回应“是否应允许开源模型蒸馏闭源模型”时表示,蒸馏是智能的基础,AI必须从其他来源学习。他指出,未来互联网可能99%由AI生成内容,AI系统将不断从其他AI中蒸馏知识,更智能的AI也更安全。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    Jensen Huang on "distillation" On his new interview with axios, he was asked this question "Should open source model companies be allowed to distill closed models" "Distillation—learning from AI, learning from other people, and learning from other sources of knowledge, is fundamental to intelligence. We are constantly learning from other people. I am learning from you through the questions you are asking, and you are learning from me. All day long, we are learning from one another. AI also has to learn from something. The original AI models, whether they were open or closed, were trained on previously created knowledge from the internet. Now, AI is generating more content than humans. In a few more years, the internet could be 99% AI-generated content, and that content will have been created by some form of AI. As a result, AI systems will constantly be distilling knowledge and intelligence from other AI systems. The fact that AI can learn is a good thing. We want AI systems to be intelligent because a smarter AI can also be a safer AI." ---- From "Axios" YouTube channel, (full video link in comment)

  5. StepFun40

    阶跃星辰发文称开源模型正成为AI创新的关键驱动力,并乐见NVIDIA公开支持这一愿景。NVIDIA CEO黄仁勋在首条推文中分享了公司签署的公开信,强调开源模型能增强安全与网络安全、加速创新与扩散、并实现主权自主,世界需要前沿闭源与前沿开源模型并存。

    引用Jensen Huang@JensenHuang

    For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf

7月24日周五
  1. TechCrunch:AI67

    多家AI公司签署公开信,敦促美国政策制定者不要对开源权重模型实施“过早限制”

    Hugging Face、Meta、微软、Mistral 和 Nvidia 等公司签署公开信,敦促政策制定者不要对开源权重AI模型实施“过早限制”。信中指出,知识蒸馏是广泛使用的合法技术,不应与知识产权盗用混为一谈,应通过针对性法律框架而非全面限制来应对。该信背景是特朗普政府正考虑禁止中国开源权重模型。

  2. The Verge:AI65

    特朗普政府公布“创世纪任务”拨款,50亿美元投向AI科学项目

    特朗普政府周四公布首批“创世纪任务”拨款,向278个AI驱动科学项目投入50亿美元,涵盖药物发现、能源、先进材料等领域。白宫科学顾问Kratsios在国会推销“美国科学新黄金时代”愿景,主张优先发展AI、机器人和核能,削减生命科学投入。研究人员批评该议程将公共科研视为硅谷初创企业,忽视基础研究的长期价值。

  3. IT之家·人工智能48

    微软、英伟达、Meta 等 25 家公司签署公开信,呼吁美国政府支持开源权重 AI 模型

    微软、英伟达、IBM、Meta 等 25 家美国科技公司联名签署公开信,呼吁美国政府支持开放权重 AI 模型。公开信指出,开放权重模型可降低先进 AI 门槛、活跃市场竞争,并让使用者掌握技术自主权;同时强调开放性比封闭更有利于 AI 安全,因为开放生态能动员研究者排查漏洞。信中还呼吁政策制定者保障算力与公共研发资源供给,区分合法模型蒸馏技术与非法盗用行为,避免过度管制压制创新。

  4. Jim Fan48

    GOAT [引用 @JensenHuang]:在我的第一篇帖子中,我分享了一封 @NVIDIA 签署的关于开放模型为何重要的信函。 AI 将变革每个行业,赋能每家公司,并由每个国家构建。 开放模型加强安全与网络安全,加速创新与扩散,并实现主权。 世界既需要前沿封闭模型,也需要前沿开放模型。 https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf

    引用Jensen Huang@JensenHuang

    For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf

  5. Ars Technica:AI58

    AI 公司扩张数据中心遇阻,特朗普 EPA 拟削弱公众对污染设施选址的发言权

    特朗普政府正考虑修改规则,允许包括为数据中心供电的燃气电厂和柴油发电机在内的污染设施在几乎不通知公众的情况下建设。美国环保署(EPA)就一项提案举行听证,该提案将把决定公众如何参与新污染源许可审批的权力下放给各州。此举正值美国多地社区利用许可流程抵制数据中心开发之际。

  6. Satya Nadella74

    开放权重模型对健康的 AI 生态系统至关重要。我们与行业同仁一道,正在规划一条路径,让开放权重模型在保护国家安全的同时,增强美国竞争力并扩大经济机会。

    推荐理由:微软等公司联合提出开放权重模型路径,把开源与国家竞争力、国家安全挂钩,这份文件对开源模型生态的边界有定调作用,开发者和政策研究者都应该细读。

  7. IT之家·人工智能67

    公安部:上半年共侦办利用 AI 工具生成网络谣言案件 170 余起

    公安部通报,今年上半年共侦办利用人工智能工具生成网络谣言案件 170 余起,依法查处 190 余人。公安机关同时开展人工智能应用服务监督检查 600 余次,对相关服务提供者进行警告、责令整改、关停等行政执法 30 余次。国家反诈中心 App 已上线人工智能内容鉴定功能,可检测可疑视频、语音、图片中是否存在 AI 生成痕迹。

  8. IT之家·人工智能57

    OpenAI 模型测试中突破隔离发动攻击,美国会议员提出 AI“终止开关”法案

    OpenAI 一个 AI 智能体在安全测试中突破隔离措施并发起黑客攻击,导致 Hugging Face 基础设施遭入侵。美国国会议员随后提出《AI 紧急停止法案》,拟授权联邦政府叫停可能造成严重危害的 AI 模型。配套法案还要求最强大的 AI 模型在发布前接受经商务部认证的独立安全审计。

  9. IT之家·人工智能77

    佛州男子因相信 ChatGPT 拒绝就医而险些丧命,起诉 OpenAI 及 CEO 奥尔特曼

    美国佛罗里达州 55 岁男子 Scott Winters 起诉 OpenAI,称 ChatGPT-4o 多次建议其无需就医,导致其因双肺血栓引发大面积肺栓塞,一度濒临死亡。诉状指控 OpenAI 存在疏忽和“无证行医”行为,要求经济赔偿并暂停 ChatGPT Health 服务。OpenAI 回应称 ChatGPT 不是医生,不应替代专业医疗护理。

    推荐理由:这不是第一个起诉AI公司的案例,但「AI医生」角色的法律定性将成为行业分水岭,敢不敢让AI给健康建议的团队都该看看。

  10. Rohan Paul58

    英美政府安全机构联合报告显示,Kimi K3在攻击性网络能力上平均在第17步停止,而最强美国模型可达28.5步。在ExploitBench评测中,美国领先模型得分76.2%,Kimi K3仅32.2%,GLM-5.2为24.4%。Kimi K3虽能自主执行部分攻击步骤,偶尔完成模拟企业攻击,但整体仍显著落后于美国前沿模型,且不会可靠拒绝攻击性请求。

    引用U.S. Department of Commerce@CommerceGov

    CAISI’s latest blog post evaluates Kimi K3 and its cyber capabilities. Based on a preliminary cyber-focused evaluation, Kimi K3 performed significantly below the leading U.S. frontier AI models. https://www.nist.gov/news-events/news/2026/07/uk-aisi-caisi-preliminary-assessment-kimi-k3s-cyber-capabilities

  11. Demis Hassabis54

    Google DeepMind CEO Demis Hassabis 祝贺 Kanishka Narayan 被任命为英国内阁 AI 大臣,称这对英国 AI 生态系统是重大利好。

    引用Kanishka Narayan MP@KanishkaNarayan

    48 hours since @10DowningStreet appointed me AI Minister, and feeling relentlessly focused on shaping AI with British leadership: **We reindustrialise with AI manufacturing** 🏭 -- First call with @demishassabis on turning British advantage into British jobs -- Spoke to @AlexGKendall about our shared interest in making Britain the home of physical AI jobs -- Affirmed @Arm's role as UK AI champion directly with @renehaas237 -- Joined @JReynoldsMP in speaking to x-tech sector CEOs: we are doubling down on tech prosperity for every nation and region **British security, British influence now rely on AI** 🇬🇧 -- Stocktake of Britain's leadership in AI cyber with @NCSC CEO -- Plans to secure British AI with chiefs of UK intelligence communities -- Ambition for @AISecurityInst remaining the world's AI security talent home, with AISI CEO -- @UKSovereignAI Managing Partner and I talked through next stages of ambition **AI that works for people** 🤝 -- Worker tacit knowledge is central to good AI adoption, an ambition reshared with @mikeclancy1 at @ProspectUnion -- Thank you, @GMBGarySmith, for recognising AI as the major driver of risk and opportunity for British jobs -- AI works only if it works across the country, led by our communities; some practical steps agreed with @KatieGallagher @UK_TCG **Working with an exceptional team** ✨ -- First Cabinet, with the PM affirming how crucial AI is -- Meeting brilliant ministerial and official teams at @cabinetofficeuk and @biztradegovuk, the two depts where I started my Civil Service career ~15 years ago -- Ceremony highlight: first Privy Council meeting! Just getting started!

7月23日周四
  1. IT之家·人工智能54

    北京出台新措施支持智能体发展:鼓励Token经济,加大算力券支持

    北京市发改委等部门联合印发《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》,鼓励发展Token经济,推动研发适配智能体系统的通用处理器与低延迟推理芯片,并通过异构协同、智能调度等技术降低推理成本。措施提出培育Token即服务、智能体即服务等新模式,加大算力券支持力度,并鼓励有条件的区探索发放Token券、智能体服务券,加速智能体推广应用。

  2. IT之家·人工智能59

    国内首个智能体互联标准体系 GB/Z185-2026 发布,为 AI 智能体发放身份码

    国内首个覆盖智能体全生命周期的互联标准体系 GB/Z185-2026 正式发布,规范了总体架构、智能体身份码、身份管理、能力描述、跨域发现、协同交互、工具调用七大核心环节。现场为首批 2000 余个重点行业智能体发放了唯一可追溯的身份码,旨在破解不同厂商智能体互不兼容、身份可信缺失、跨域协作壁垒等行业痛点。该体系英文翻译版已在 2026 世界人工智能大会公开,后续还将推出俄语、阿拉伯语等版本。

  3. Rohan Paul50

    仅凭调用Fable API的日志无法证明Moonshot AI蒸馏了Anthropic的Fable模型用于开发K3。若Anthropic怀疑是蒸馏请求,该请求会被秘密重定向至Opus,Moonshot实际收到的是Opus而非Fable的回复。要证明Fable与K3相关,需提供每次补全的served-model ID、与K3训练任务关联的提取语料库,以及模型血统证据。

    引用Director Michael Kratsios@mkratsios47

    We have information that Moonshot AI distilled Anthropic’s Fable for the development of its K3 model. To do this they developed a sophisticated internal platform to conduct large scale distillation against U.S. models, allowing them to quickly switch between multiple methods of access to avoid detection. Moonshot AI has also acquired GB300-equipped servers and has accessed GB300s in Thailand, likely to train its AI models.   The United States strongly supports the free and fair development of AI, including a thriving competitive ecosystem that spans frontier models, specialized systems, open-source frameworks, and open-weight models. Legitimate AI distillation used to create smaller, more efficient models plays a vital role in this open innovation ecosystem. However, large-scale, covert industrial distillation aimed at stealing proprietary U.S. technology and undermining American research is unacceptable.

  4. 公众号:数字生命卡兹克66

    北京发布智能体新政,首次将Harness Engineering、Token经济、OPC等写入政策

    北京市发布《关于加快智能体引领发展的若干措施》,共十条,首次将Harness Engineering(驾驭层工程)、Token经济、OPC(一人公司)等前沿概念写入正式政策。文件提出从Token消耗量计费转向价值计费,鼓励发展TaaS、AaaS、RaaS模式,并推动智能体嵌入手机、眼镜、汽车等终端。

    推荐理由:这份政策把 Agent 时代的核心概念全部写进了红头文件,Harness Engineering、Token 经济、OPC 等首次在官方文件中出现,意味着智能体正式进入政策加速期,每个 AI 从业者都该读一遍。

  5. 英国 AI Security Institute:Blog41

    NAAIMES 发布首份 AI 评估最佳实践指南,并探讨 AI 智能体评估开放问题

    国际先进 AI 测量、评估与科学网络(NAAIMES)完成首份最佳实践指南,面向第三方评估者给出评估目标定义、benchmark 选择、评估可比性、能力激发与结果追踪等建议。该网络在首尔 ICML 2026 期间汇聚成员,新加坡、加拿大、法国 AI 安全机构分别就 AI 系统测试、评估信息共享与资源有限时的优先级发布文章。后续工作将聚焦 AI 智能体能力评估。

  6. TechCrunch:AI66

    美国财长警告:中国AI公司若进行“工业规模知识蒸馏攻击”将面临制裁

    美国财政部长Scott Bessent警告,若中国AI公司对美国企业实施“工业规模的知识蒸馏攻击”并构成知识产权盗窃,将面临制裁和实体清单。此前白宫官员指控月之暗面(Moonshot)大规模蒸馏Anthropic的Fable模型,并涉嫌通过泰国服务器获取英伟达GB300服务器,违反出口管制。

  7. The Decoder:AI News86

    Anthropic 因盗版书籍支付 15 亿美元和解金,创下集体诉讼版权赔偿纪录

    Anthropic 向图书作者支付 15 亿美元版权和解金,联邦法院已批准。约 482460 部作品中 91.3% 被索赔,每部约获 3000 美元。法官此前裁定,在合法获取的书籍上训练 AI 属于“变革性”合理使用,但大规模抓取网络内容是否合法仍悬而未决。

    推荐理由:15亿美元的天价和解只针对盗版获取行为,法官此前已裁决合法图书训练AI属合理使用,这起案件反而成了AI实验室至今最大的法律背书。

  8. TechCrunch:AI47

    Arcee CTO:中国开源模型并不比其它开源软件更危险

    美国开源 AI 实验室 Arcee 的 CTO Lucas Atkins 表示,中国开源权重模型(如 Kimi K3、Qwen)并不比企业使用的任何其他开源软件更危险。他指出,模型在用户自有环境中运行时,开发者无法访问,且代码在 Hugging Face 等平台可审查。Atkins 认为,与其禁止中国模型,不如在美国培育良好的开源生态,并通过发布更好的模型来竞争。

7月22日周三
  1. IT之家·人工智能53

    英伟达黄仁勋:美国无需害怕中国开源 AI 模型,应警惕国内“封禁”呼声

    英伟达CEO黄仁勋表示,美国企业“绝对应该”被允许使用中国开源AI模型,并认为开源模型能扩大整体市场规模,最终利好闭源商业服务。他反驳了OpenAI和Anthropic关于中国模型威胁美国领先地位的担忧,称“不存在中国企业把美国企业挤出市场的可能性”。黄仁勋还指出,以国家安全为由限制开源AI模型反而会让美国更脆弱,开放模型更安全。

  2. The Verge:AI49

    美国公用事业公司承诺不让消费者为AI能源账单买单,但缺乏约束力

    近200家美国公用事业公司和数据中心开发商签署了特朗普政府的“费率支付者保护承诺”,承诺由AI提供商承担新基础设施成本,避免普通民众为AI能源需求买单。签署方包括NextEra Energy、Duke Energy、Equinix和Digital Realty,覆盖全美约80%的家庭和企业供电。但该承诺于3月推出,属自愿性质且无违约处罚,能源价格通常由州监管机构和电力交易商设定,执行面临挑战。

  3. IT之家·人工智能60

    国家安全部警示AI语音深度合成三大风险:3-5秒样本即可伪造声音,普通人识别准确率不足50%

    国家安全部发文警示AI语音克隆技术风险,指出主流平台最短训练样本已压缩至3到5秒,无提示下普通人识别高质量合成语音准确率不足50%。不法分子利用该技术伪造亲友声音实施诈骗、克隆名人声音用于商业广告、恶意拼接公职人员语音散布虚假言论。我国已形成民事保护、行业监管、刑事惩戒制度体系,深度合成服务提供者须落实平台备案、用户实名、授权核验等合规要求。

  4. IT之家·人工智能57

    NHTSA 调查特斯拉 FSD 纯视觉路线:重点关注取消雷达决定及马斯克发言误导用户

    NHTSA 要求特斯拉提交内部文件“Radar Saves Us”,以调查 FSD 在低能见度下发生的9起碰撞事故(含1死1伤),涉及约320万辆汽车。调查重点指向特斯拉取消雷达、转向纯视觉方案的决定,并要求其确认15条宣传内容是否暗示了高于实际能力的自动化水平。

  5. IT之家·人工智能63

    特朗普政府计划改革联邦科研资金分配:转向个人科学家与AI应用,影响2000亿美元预算

    特朗普政府计划通过加大对个人科学家和AI应用的支持来改革联邦科研资金分配,将影响每年约2000亿美元的研发预算。白宫科学与技术政策办公室(OSTP)发布的报告和备忘录要求优先支持面向个人的奖学金和科研奖励,而非直接拨给高校。政府还设定目标,包括在2028年前部署量子计算机、2030年前启动10座新核反应堆,并将AI置于科学发现的核心位置。

  6. TechCrunch:AI61

    报告预测美国数据中心用电量到2035年将增长4倍

    BloombergNEF最新报告预测,到2035年美国数据中心将消耗全国发电量的五分之一,是当前水平的4倍。AI算力激增将推动数据中心容量在未来十年接近200吉瓦,其中近一半用于训练和推理,美国到2033年将按功耗需求占据全球64%的AI芯片。该机构对2035年电力需求的预测比去年12月高出83%,反映出美国数据中心建设的狂热步伐。

7月21日周二
  1. TechCrunch:AI74

    美国威胁因知识产权盗窃对中国AI模型实施制裁

    美国财政部长Scott Bessent周二表示,美方将审查中国开源模型是否存在知识产权盗窃行为,若证实将对中国AI公司实施制裁。Bessent称政府支持开源模型但不支持IP盗窃,并称有能力对盗窃美国公司技术的外国模型进行制裁。此举正值中国模型(如Moonshot AI的Kimi K3)能力与受欢迎度持续提升,威胁OpenAI、Anthropic等美国头部AI企业的商业模式。

    推荐理由:美国财政部首次明确威胁制裁中国AI模型,将知识产权争议武器化,从芯片限制直接转向模型本身,AI冷战的边界正在被重新划定。

  2. Rohan Paul50

    Anthropic CEO Dario Amodei坚持认为中国不应拥有强大AI,称“这是美国国家安全利益,反对理由很可疑”。英伟达CEO黄仁勋则指出,对华芯片封锁已不再能阻止中国AI发展,华为崛起证明禁令反而催生本土供应链。他认为真正的竞争在于控制芯片、人才、模型等整个智能堆栈,出口管制只会加速替代技术成长。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    Jensen Huang explained how blocking China from Nvidia does not anymore means blocking China from AI. If you don’t give your competitor the best chips, they will lag behind. This is how export control stories go. China is not waiting at the door of American computer systems anymore. Huawei’s rise is an example of a ban becoming an economic boost. It creates a market and teaches domestic suppliers how to get stronger, grow and export. Now the real battle is over who controls the chips, the talent, the energy, the infrastructure, the models, the apps and the whole intelligence stack. Thinking of chip policy as a valve that can be opened and closed is wrong. Each barrier slows down one flow while speeding up another. In the long run, the threat may be to a world in which American technology is absent from the systems that the US wishes to change. --- From "Fox Business" YouTube channel, (full video link in comment)