感谢使用我们的模型来创建这些复杂的图表和图表。 看到具有挑战性的信息被转化为清晰、准确和可读的视觉效果真是太棒了。这就是我们的目标。😄
SenseNova U1 刚刚发布了一个信息图专用版本,在 IGenBench Q-ACC 上提升 +18.2 可不是舍入误差。 这意味着该模型真正理解了哪些信息需要放在哪里。 真正的进步:http://huggingface.co/sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic
推荐理由:SenseNova U1 这波信息图特化不是刷分,+18.2 Q-ACC 证明模型真的懂了排版,做汇报、做图表的可以直接上 Hugging Face 扒下来用。