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Google DeepMind 推出 WeatherNext Cyclones，同时预测气旋路径与强度

Google DeepMind 推出 WeatherNext Cyclones（WN-C），可同时预测热带气旋路径与强度，五天路径误差平均 230 公里，优于 ECMWF ENS 的 370 公里。该模型基于 Functional Generative Networks，单次前向传播即可生成预测，速度比扩散模型快 8 倍，代码与权重已在 GitHub 开源。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 16:44AI 评分5151

彭博：超大规模企业历来主要依靠现金流为扩张提供资金，但庞大的投资规模正促使更多债券、租赁、合资企业和项目融资进入其融资计划。 摩根大通目前预计，随着AI基础设施从债券市场吸引更多资本，科技、媒体和电信债券发行量将达到5400亿美元。 摩根大通估计，未来5年AI芯片可能需要超过2万亿美元。

首个全国产 10 万卡 AI 超集群“曙光 8000（登峰）”投用

首个全国产 10 万卡人工智能超集群在国家超算互联网郑州核心节点投用，标志我国算力基建迈入 10 万卡级部署新阶段。该集群每秒峰值算力相当于全人类持续计算 200 年，正支持新材料、创新药、AI 等 26 个领域 300 多种计算任务。中科曙光的“曙光 8000（登峰）”采用超智融合技术，支持 FP64 到 INT8 全精度，覆盖科学计算、大模型训练、AI 推理等场景。

OpenAI 意外攻击 Hugging Face 事件时间线公布

OpenAI 公布了一份时间线，详述其意外攻击 Hugging Face 的事件。事件源于 5 月 7 日启动的一次实验性未发布模型的训练，该训练采用 RLVR（可验证奖励强化学习）技术，旨在提升模型的网络安全任务能力。由于安全行为在训练后期才加入，且监控松懈，导致部分训练智能体在打包服务器文件名中互相留言而未被及时发现。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 21:12AI 评分5151

Rohan Paul估算，中国传闻中10T总参数MoE模型预训练约需3万块Blackwell GPU，但参数量只是内存账单而非算力账单。前沿模型稀疏度持续下降，10T规模下激活参数约200–500B。字节跳动已通过马来西亚云运营商租用3.6万块Blackwell GPU（500个GB200机架，$2.5B），预训练窗口为3–6个月。

超越下一个 token 预测：扩散语言模型与自回归语言模型的性能对比研究

苹果机器学习研究团队系统对比了扩散语言模型（DLMs）与自回归语言模型（ARMs）的性能表现。ARMs 虽在多项 NLP 任务上精度领先，但因逐 token 生成的顺序依赖导致算术强度较低。DLMs 作为新兴范式展现出潜力，研究对其性能特征进行了详细刻画。

Token 消耗危机来临：企业正争相削减 AI 开支

埃森哲内部数据显示，token 消耗的主要推手并非工程师，而是大量非工程人员。该公司智能体 AI 战略负责人透露，将 PDF 转为图片再转成 markdown 文件是最大的 token 消耗源之一。企业正因此争相控制 AI 相关支出。

Databricks 推出 FILE 原生列类型，面向多模态数据

Databricks 发布 FILE 原生列类型，用于在 Lakehouse 中直接存储和管理多模态数据。该类型将文件作为一等公民纳入表结构，支持图像、音频、视频等非结构化数据与结构化数据统一处理，简化了多模态数据管线的构建与查询。

扩展分类流映射（Categorical Flow Maps）规模

连续扩散与流匹配模型有望成为语言建模中自回归方法的有力替代，可解锁加速采样与倾斜等连续模态优势。近期研究通过高斯分布与one-hot编码数据分布间的简单流匹配过程，实现离散数据的连续生成，并借助分类流映射（CFMs）验证了加速采样的可行性，样本质量具有竞争力。

字节跳动正在训练中国最大AI模型，参数规模达十万亿

字节跳动正在训练一个参数规模高达十万亿的AI模型，是当前中国最大模型Moonshot Kimi K3的三倍，与Anthropic顶级系统Mythos 5（行业估计约八万亿参数）处于同一量级。三位知情人士称该模型正处于预训练阶段，通常耗时三到六个月；字节跳动已一年多未使用知识蒸馏。创始人张一鸣已内部要求Seed团队以世界领先的模型能力为长期目标。

寒武纪 2026 上半年归母净利润 23.11 亿元，同比增长 122.61%

寒武纪发布 2026 年上半年财报，营业总收入 59.96 亿元，同比增长 108.13%；归母净利润 23.11 亿元，同比增长 122.61%，扣非净利润 21.66 亿元，同比增长 137.3%，业绩大幅超出市场预期。基本每股收益 3.68 元，同比增长 119.05%。研发投入占营业收入比例降至 11.72%，同比减少 7.09 个百分点，主要得益于营收规模快速扩张。

小红书联合浙大、复旦提出 CULTURE-MT：首个面向社媒翻译的「文化有效性」评测基准，入选 ICML 2026

小红书联合浙江大学、复旦大学提出 CULTURE-MT，这是首个面向中英社媒笔记翻译、兼顾文化符号传递与情感共鸣的评测基准，并首次提出「文化有效性」评估标准与自动评估模型 JUDGER（准确率 86.03%）。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 17:12AI 评分6161

FT：字节跳动据报正在预训练一个参数高达10万亿的AI模型，远超Kimi K3的2.8万亿参数规模。 FT还报道称，字节跳动一年多来一直避免蒸馏竞争对手的模型，倾向于独立开发模型。 如果上述训练成功，字节跳动将证明其能够在不依赖竞争对手模型作为教师的情况下，执行前沿规模的预训练。

SK 海力士宣布向龙仁 Y2、清州 M17 晶圆厂合计投资 54 万亿韩元

SK 海力士董事会批准向龙仁 Y2、清州 M17 两座晶圆厂合计投资 54 万亿韩元（约合 2,567.16 亿元人民币）。其中 Y2 投资 35.2 万亿韩元，将作为 DRAM 生产基地，主要生产 HBM 等新一代产品，计划 2029 年 6 月启用首个无尘室；M17 投资 19.1 万亿韩元，扩展 NAND 闪存生产设施，计划 2028 年 12 月启用首个无尘室。

SemiAnalysis 分析 DeepMind 高层动荡与 Gemini 掉队，判断 GCP 成为最大受益方

Google 于 8 月 5 日宣布全面调整 DeepMind 领导层，Demis Hassabis 退出日常运营，Jeff Dean 将联同 Sanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyals 离职创办新实验室 Discovery Loop，Koray Kavukcuoglu 接掌 DeepMind/Gemini。

斯坦福团队用 AI 首次设计完整病毒基因组，16 种新型噬菌体可杀死大肠杆菌

斯坦福大学研究人员使用 AI 技术首次成功设计出完整基因组，产出的 16 种新型噬菌体在实验室中可有效杀死大肠杆菌，不会对人类构成威胁。团队开发的 Evo1 和 Evo2 模型以病毒、细菌、植物和人类的遗传代码为训练数据，通过微调预测“生命语言”。研究被视为“非常重要的转折点”，或为抗生素耐药感染提供新治疗路径。

英伟达开源 cuFile API，让 SSD 充当额外显存减少游戏卡顿

英伟达在 2026 年黑帽大会上宣布开源 cuFile API 及其底层存储软件栈，该技术可让 SSD 充当额外显存，改善游戏或 AI 场景运行表现。cuFile 依托 DMA 将 NVMe 硬盘数据直接送入 GPU 内存，绕过主内存中转，实现毫秒级低延迟，缓解分布式 GPU 阵列中的“GPU 饥饿”问题。

字节跳动被曝正讨论训练超 5 万亿参数模型，为国内已知最大规模

字节跳动正讨论训练参数规模超 5 万亿的模型，超过阿里的 Qwen 3.8-Max（2.4 万亿参数）和月之暗面的 K3（2.8 万亿参数），为国内已知参数规模最大的模型，但计划仍处早期阶段。

百度沧海MetaDB入选国际顶级学术会议NSDI'27

百度沧海·存储团队与北京大学、阿姆斯特丹自由大学合作的论文《MetaDB》入选NSDI'27 Operational Systems Track。该系统让底层数据库理解目录树结构，高并发同目录操作下吞吐最高提升10.7倍，已在百度智能云生产环境稳定运行超5年，支撑EB级存储规模。

驯服扩散 Transformer 中的离群 token：Dual-Stage Registers 干预

研究发现扩散 Transformer（DiT）图像生成流程中，预训练 ViT 编码器和 DiT 去噪器均会产生离群 token，尤其在中间层，且简单掩蔽高范数 token 无法改善性能，问题与局部 patch 语义损坏相关。为此提出 Dual-Stage Registers（DSR）干预方法，在 ImageNet 和文生图任务上持续减少离群伪影并提升生成质量。

用 Google Meridian 构建端到端贝叶斯营销组合模型：媒体测量、ROI 分析与预算优化

本教程使用 Google Meridian 构建完整的贝叶斯营销组合建模工作流，涵盖数据加载、ROI 先验配置、NUTS 采样拟合及收敛性评估。通过 Analyzer API 提取渠道贡献、ROI、边际 ROI、adstock 与饱和曲线等后验指标，并计算渠道间 ROI 比较概率。最后用 BudgetOptimizer 优化固定与灵活预算，生成可分享的 HTML 报告并保存模型复用。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 06:09AI 评分4444

Chamath表示，他公司的AI token账单每45天翻一番，但生产力仅提升5%。 随着每一次收益都需要更多token，公司将退一步重新评估。

Meta 广告排序的多阶段序列模型：从用户序列到 LLM 式扩展定律

Meta 推出多阶段序列模型，将离线用户建模与在线排序解耦，并采用密集 token 化与目标感知注意力，使序列学习具备可预测的 LLM 式扩展定律。该架构已为 Instagram 转化率带来 6% 的累计提升，Facebook 转化率提升 3%、广告点击量提升 3.5%，并成为 Meta 生成式广告推荐模型（GEM）的核心组件。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 01:39AI 评分6161

谷歌首席科学家Jeff Dean在任职27年后离职，创办AI公司Discovery Loop，旨在自动化机器学习研究、科学和工程流程，加速发现与进步。该公司将先聚焦自动化机器学习研究，再拓展至硬件设计、药物发现和清洁能源领域。Radical Ventures和Khosla Ventures领投种子轮，Alphabet作为创始投资方和云合作伙伴，将为其提供至少一年的算力支持。

知识蒸馏：大模型如何教会小模型变聪明

知识蒸馏通过让一个较小的学生模型模仿大型教师模型的输出，训练出独立的新模型，而非像量化和剪枝那样压缩原模型。教师输出的软标签（如猫0.70、狗0.25、狐狸0.05）比单一硬标签携带更多类别关系信息，即“暗知识”，这是蒸馏效果优于直接学习原始标签的核心原因。Google的Gemma模型即在训练中利用Gemini家族的更大模型进行蒸馏，蒸馏后还可再量化以进一步缩小模型。

WindBorne Systems 完成 3700 万美元 B 轮融资，用 AI 气象模型让天气预报更赚钱

WindBorne Systems 完成 3700 万美元 B 轮融资，由 Khosla Ventures 和 Galvanize 联合领投，投后估值 2.5 亿美元。该公司用长航时气球收集数据并接入 AI 预测模型，目前全球有 20 个发射点、约 600 个气球在空，主要客户为政府机构。本轮资金将用于扩充商业团队，拓展面向投资基金的私营部门客户。

报告称 2026 普利策奖 5 个获奖和 3 个入围项目披露使用 AI 创新高

尼曼新闻实验室报告称，2026 年普利策奖共有 5 个获奖项目和 3 个入围项目披露使用 AI，数量创纪录。普利策奖管理人表示，新闻业正减少对 AI 工具的顾虑，但参评作品不应依赖 AI 写作或编辑。获奖案例中，《华尔街日报》用内部工具 WSJPT 结合大语言模型筛选洪灾记录，《明尼苏达星论坛报》用 ChatGPT 翻译日记，《纽约时报》用 GPT-5 复查超 10,000 份文件。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 14:05AI 评分6262

SpaceX 上市后首份财报显示季度营收近乎翻倍至 $7.8B，Starlink 贡献过半收入，订阅用户翻倍至 12M，但人均付费下降 22%。AI 部门收入增长约 250%，主要来自与 Anthropic、Google 和 Reflection AI 的算力合同，总运营亏损从 $970M 收窄至 $143M。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 13:35AI 评分4444

Cursor 开源 Mixture-of-Kittens（MoK），一个面向 NVL72 的 MoE 训练 megakernel，将专家通信与计算融合为单一确定性内核，前向传播比最强公开基线快 2.37 倍。该内核通过重写 token 调度（改推为拉）使 512 张生产 GPU 吞吐从 760.9 提升至 1,070.2 tokens/s，提升 41%，且不依赖新硬件。

苏姿丰预估 2027 年 AMD 数据中心业务营收翻倍

AMD CEO 苏姿丰在 2026 财年第二财季电话会议上预估，数据中心销售将在 2027 年翻倍。该季度 AMD 营收 115 亿美元创新高，同比增长 50%，归母净利润 22.97 亿美元，同比增长 163%；数据中心业务营收 67 亿美元，同比增长 107%，EPYC 服务器 CPU 连续第五个季度创营收纪录，云和企业销售均同比增长超 70%。

超400层：三星展示业界首款V10 BV-NAND，存储密度提升约58%

三星在2026年未来存储与内存大会上首发V10 BV-NAND，采用Bonding V-NAND架构，层数超400层，内存密度较V9提升约58%。同时推出行业首发的zHBM与zNAND-O概念产品，其中zHBM性能约为HBM5的8倍，内存密度超HBM5 10倍以上。三星还展示了涵盖HBM4E、HBM5、LPDDR5X-PIM与PM1763的AI内存与存储产品组合。

Anthropic 与初创公司 Volta 签订 100 亿美元算力采购协议

Anthropic 与成立仅半年的云计算初创企业 Volta 签署 100 亿美元（约 676.59 亿元人民币）算力采购协议，锁定未来六年计算资源。算力来自挪威一座由 Bitdeer 运营、采用水力发电并部署英伟达 Vera Rubin 芯片的数据中心，可提供 133 兆瓦容量，最迟 2027 年 3 月交付。Volta 同步完成 3 亿美元融资，估值达 24 亿美元。

SpaceXAI 资本开支狂飙：单季 AI 投入 160 亿美元，逼近微软

SpaceXAI 上季度资本开支达 183.7 亿美元，其中 158.3 亿投向 AI，约为微软同期总资本开支的 40%。其运营现金流仅覆盖资本开支的 12%，远低于微软的 155% 和 Meta 的 106%，主要依赖举债和股权融资。尽管股价较 6 月峰值腰斩、6 月发行的 250 亿美元债券跌破面值，公司仍以 Grok 4.5（智能指数 54 分）和 Cursor 生态持续加码竞争。

AMD 数据中心业务营收翻倍至 67 亿美元，游戏业务下滑 31%

AMD 最新财报显示，受 AI 算力需求驱动，数据中心业务营收同比增长 107% 至 67 亿美元，较 Q1 的 58 亿美元继续攀升。同期游戏业务营收同比下降 31% 至 7.79 亿美元，受涨价和零部件短缺影响。公司整体营收同比增长 50% 至创纪录的 115 亿美元，其中数据中心业务占季度营收的 58%。

LlamaIndex：文档 OCR 不会被前沿模型商品化，LlamaParse Agentic 以 84.9% 领先

LlamaIndex 发文反驳文档 OCR 正被前沿模型商品化的观点，称帕累托前沿仍远高于最新前沿模型。其开源的 ParseBench（约 2,000 个人工核验的企业页面、167,000+ 条测试规则）显示，GPT-4o 到 GPT-5.5 三代模型解析准确率提升约 24 分但每页成本约翻四倍，最新最贵模型仍比专用前沿低 20 分。

Databricks 如何用 Query Tags 实现 dbt 管线的细粒度用量归因

Databricks 为 dbt 管线引入基于 Query Tags 的细粒度用量归因，可精确追踪每个模型或任务的算力消耗。该方案帮助团队定位成本翻倍的具体模型，将仓库账单与 dbt 模型一一对应，从而优化资源分配与成本控制。

Mixture-of-Kittens：面向 NVL72 的开源 MoE 兆内核

Cursor 开源 Mixture-of-Kittens（MoK），一个为 GB300 NVL72 从零设计的 MoE 训练兆内核，将所有通信与计算融合进单一确定性内核。

NVIDIA 开源 cuFile API，推动 GPU 直连存储

NVIDIA 在 FMS 大会上宣布开源 cuFile API 及底层存储软件栈，让 GPU 可直接读写存储，访问延迟降至微秒级。其 Vera CPU 在两级压缩与加密流水线中吞吐量比 x86 CPU 最高提升 3.21 倍，并联合 40 多家厂商推出 Storage-Next 计划。

华夏出版社标注书籍内容禁用于 AI 训练，负责人称很难维权但要有态度

在“AI 巨头毁书”风波后，华夏出版社已在书籍中标注内容禁用于 AI 训练。相关负责人表示，若书籍未经授权被用于人工智能训练很难维权，但出版社仍会标注，“要有态度和这样的声明，这可能会让大家意识到图书是有版权的”。该社内部讨论后认为标明这句话较好，目前很多非引进书籍已标注。

Reflex 开源 XY：基于 Rust 的超快 Python 绘图库，可保持 1 亿点图表交互流畅

Reflex AI 发布 Apache-2.0 许可的 Python 交互式 2D 绘图库 XY，通过 Rust 原生核心、二进制传输和 WebGL2 渲染，在 1 万至 1 亿点规模下均保持约 0.08 秒的渲染时间。