微软 Foundry 平台已有超 8 万企业客户,Copilot 服务超 2000 万用户
微软 Core AI 产品副总裁指出,生产环境中智能体失败的原因通常不在模型本身,而在于围绕模型构建的“马具”(harness),包括数据检索、工具调用和评估系统。例如,当 Anthropic 发布新模型时,GitHub Copilot CLI 团队必须重新调优马具并重新运行评估才能上线。
微软 Core AI 产品副总裁指出,生产环境中智能体失败的原因通常不在模型本身,而在于围绕模型构建的“马具”(harness),包括数据检索、工具调用和评估系统。例如,当 Anthropic 发布新模型时,GitHub Copilot CLI 团队必须重新调优马具并重新运行评估才能上线。
微软CEO萨提亚·纳德拉发文批评OpenAI和Anthropic等AI实验室,称其禁止知识蒸馏的做法具有讽刺意味。知识蒸馏是小模型从大模型输出中学习的过程,这些实验室在服务条款中禁止该行为,主要针对中国AI公司。纳德拉指出,这些实验室一方面以合理使用为由在公开数据上训练,另一方面禁止蒸馏并从用户交互中学习。他认为这导致经济价值集中在基础设施运营商手中,而非真正产生知识的公司。纳德拉将此称为“反向信息悖论”:企业为AI付费两次,先付金钱,再付“废气”——即与AI系统交互产生的修正、评分和使用数据,这些数据可能被AI提供商用于构建竞争产品。
Nathan Lambert 警告,针对开源权重模型的监管行动可能在未来 6 个月内落地,最可能被禁或无限期延迟的是能力明显超过 GPT 5.5、Claude Opus 4.8 或 GLM-5.2 区间的模型。他指出蒸馏议题已沦为监管俘获,Anthropic 主导的游说实质是推动全面禁用中国开源权重模型,这将摧毁美国正在成形的开源模型经济。
推荐理由:Satya 提出的「反向信息悖论」直指企业 AI 部署的核心顾虑,建议具体可操作,尤其是评估集控制和编排层解耦,做企业 AI 的产品人现在就该读。
Hosted Agents in Microsoft Foundry is now Generally Available! This brings agent native compute for your agents with any framework, any language, and any model 🚀 Build with the GitHub Copilot App, connect to Microsoft IQ, run in Foundry, securely interact with Microsoft Teams, govern in Agent 365, and optimize to compound your learnings continuously -- such a valuable combo. Check out the demo / blog below to see it in action! https://azure.microsoft.com/en-us/blog/frontier-models-and-production-agents-advancing-microsoft-foundry-for-the-agentic-era/
Super to see GPT-5.6 with Work IQ come to Copilot Chat, Cowork, M365 apps, GitHub, and Foundry today. From multi-step agentic work to analysis and content creation, it brings stronger reasoning and higher-quality outputs without sacrificing efficiency.
微软发布 Aurora 1.5 天气预报模型,新增 22 种变量,支持小时级预测。相比上一代,该模型在海伦妮飓风路径预测的中位数路径误差率降低了三分之一,并以 88.9% 的准确率优于 ECMWF 模型。Aurora 1.5 以开放形式发布,适用于科研机构、政府部门和社会组织,微软计划将其集成到 Microsoft Weather 等商业产品中。该模型已在 GitHub 平台开源。
微软 2026 年可持续发展报告显示,2025 年碳排放量同比增长 25%,达到 3400 万吨。排放上升主要源于数据中心基础设施扩张,以及去年 2 月停止购买非额外性、非捆绑式可再生能源证书。微软在报告中承认,AI 基础设施推高了对能源、水、土地和材料的需求,但可持续发展解决方案的扩展速度不够快。微软此前承诺到 2030 年实现碳负排放。谷歌同期供应链排放量增长 25%,亚马逊增长 16%。
针对微软正用自研 MAI 模型替代 OpenAI 软件以削减成本的报道,OpenAI 在周四发布 GPT 5.6 时宣布,该模型将成为 Microsoft 365 Copilot 的“首选模型”,为 Word、Excel、PowerPoint 及 Cowork 等应用提供支持。OpenAI 强调合作旨在将先进 AI 带给更多用户,但“首选模型”的具体含义尚不明确,且该声明并未否认微软为降低成本而日益依赖自研模型的报道。
OpenAI 宣布 GPT-5.6 将作为 Microsoft 365 Copilot 的首选模型,覆盖 Word、Excel、PowerPoint、Chat 和 Cowork。该集成使用户能在日常工具中以更少提示轮次创建更高质量文档、进行更深入数据分析、生成更精美演示,并完成跨职能协作。GPT-5.6 在每个 token 上提供更实用的工作产出,性价比更强,并支持按需处理最复杂任务。微软通过 OpenAI API 直接调用该模型服务 Microsoft 365 客户。
推荐理由:GPT-5.6进入Microsoft 365 Copilot,标志着OpenAI的最强模型直接嵌入全球最广泛使用的办公套件,普通用户终于能无感体验到前沿AI,但别期望太多颠覆,只是模型升级带来的自然提升。
微软在周四的博客中宣布,Windows 11 更新将利用 AI “更早地识别潜在问题”,使每个安全发布中包含更高数量的安全更新。过去几个月,黑客(包括业余爱好者)越来越多地使用 AI 快速利用安全漏洞;安全研究人员也借助 AI 更快地发现问题,导致像影响几乎所有 Linux 发行版的“Copy Fail”漏洞等高严重性漏洞出现更频繁。Anthropic 公布的相关研究也印证了这一趋势。
Aurora 1.5 为 Aurora 基础模型新增 22 个变量、每小时时间分辨率以及概率集合预测,使其对实际天气、气候和能源应用更有用。 https://msft.it/6017vInGR
微软发布 Aurora 1.5,对开源 Aurora 地球系统基础模型进行重大扩展,新增 22 个天气变量(原 4 个)、支持小时级时间分辨率和概率集合预报,已在 GitHub 开源并放出的 Hugging Face 模型检查点。
推荐理由:原文来自模型发布方,给出新增变量数、小时级分辨率和与 ECMWF 集合的对比数字,读者可据此评估其在能源等场景的适用性。
星巴克正借助AI开发自有软件,旨在替代微软库存管理系统和IBM设备维护管理工具,部分自研软件最快明年年底投入使用。公司每年软件采购支出约4亿美元,计划削减20亿美元成本,本财年技术部门预算削减约3000万美元,其中1000万美元来自软件采购减少,另通过减少外包节省1300万美元。AI辅助编程加速了替代IBM软件的开发,但AI效果存争议,星巴克已撤下一套AI库存管理系统,恢复人工盘点。自去年2月已累计裁员约2300人。
微软 AI 与创意工作室 Gravity Road 合作推出 Ode Poetry,基于 MAI 音频模型打造数字诗歌体验,可实时理解用户情绪并推荐诗歌,由真人朗读录音呈现。
微软于 7 月 7 日邀请 Microsoft 365 Insider 成员测试 iPad 版 Word 2.109(Build 26051516),聚焦 AI 辅助编辑。用户可调用 Copilot AI 助手,将零散想法整理为成稿,在保留内置样式格式下生成项目更新初稿,按指定语气改写选定段落,并通过添加标题、缩短段落、置顶执行摘要来重组文档。Copilot 仅能编辑当前打开的文档,不能新建文件,不能生成或插入图片,不能新增或编辑评论,修改带评论的内容可能移除相关评论。
Microsoft Research 发布开源可视化中间语言 Flint,AI 智能体只需编写简洁、可人工编辑的图表规范,编译器即可根据语义类型自动推导标度、轴、格式、配色和布局,生成精美图表。
微软已在 Excel 和 Outlook 中使用自研 MAI 模型替代 OpenAI 和 Anthropic 的模型,每周有数万条 AI 提示由 MAI 完成,整体占比仍较小。今年 6 月,微软 AI 模型主管穆斯塔法·苏莱曼表示正通过更多使用 MAI 减少对 Anthropic 的支出。Build 大会上发布 7 款新 AI 模型,其中一款以更低成本达到 Anthropic Opus 4.6 的编码能力。MAI 已在 GitHub Copilot 中使用,自研转录模型未来将应用于 Teams 等产品。
彭博社报道,微软已在 Excel 和 Word 中开始使用自研 MAI 模型响应一定比例的用户提示,减少对 OpenAI 和 Anthropic 软件的依赖。上月在 Build 大会上微软宣布推出七个新 MAI 模型,包括一个智能体编码器和一个文生图模型。微软表示没有更多信息分享。此举是行业降本浪潮的一部分,亚马逊、Uber、Meta、埃森哲等公司也采取了类似控制支出的措施。
Microsoft is cutting 4,800 jobs as AI infrastructure spending forces a harder tech reset, equal 2.1% of its workforce and hit commercial operations and Xbox. Says these roles are not being replaced directly by AI, but AI still sits behind the pressure. Microsoft’s Azure business is growing, but data center spending is squeezing cash flow. The company also projected $190B in 2026 spending, far above expectations. Xbox shows the same squeeze from another angle, with margins reportedly near 3%. Hardware costs rose, console demand softened, and gaming content spending failed to lift revenue. --- reuters .com/business/world-at-work/microsoft-joins-ai-driven-tech-layoff-wave-with-4800-job-cuts-2026-07-06/
微软正用自研MAI模型替换Copilot产品中的OpenAI和Anthropic模型以降低支出。MAI模型已在Excel和Outlook中每周处理数万次请求,但占比仍小。Build大会上发布推理模型MAI-Thinking 1,声称编码媲美Sonnet 4.6和Opus 4.6,但基准测试大幅落后,仅与DeepSeek V3.2相当。AI负责人承认目标是削减并消除对Anthropic的支出。CEO暗示未来可能按用量计费,MAI为默认,第三方模型付费附加。微软称MAI使用干净商业许可数据,实际基于Common Crawl。
推荐理由:微软正悄悄把Copilot里的OpenAI和Anthropic模型换成自家MAI,用户可能要为更弱的AI付同样的钱。这对所有依赖Copilot的团队是个警告,现在就该重新评估工作流。
2026年以来,多家科技公司以AI为由大规模裁员。Microsoft裁减约4800岗位(2.1%),Oracle裁减21000人(13%),GitLab裁减350人(14%)以投资AI基础设施,Google Cloud持续裁减员工(外界估计1500-3000+工程师),Intuit裁减3000人(17%),Meta裁减8000人(10%)并转岗7000人至AI,Cisco裁减近4000人(5%),Cloudflare裁减1100人(20%),GM裁减500-600 IT岗位,Coinbase裁减700人(14%)。据Layoffs.fyi统计,2026年累计已裁约12万个技术岗位。
推荐理由:这不是简单的裁员名单,而是AI正在改写工作方式的证据链,每一条都让“AI不会导致失业”的安慰显得苍白。职场人该面对现实了。
微软团队在 VS Code 的 GitHub Copilot Chat 中用 15 个场景共 150 个 agent 任务对比 Claude Sonnet 4.6 与 Sonnet 5。
推荐理由:微软实测显示 Sonnet 5 单价更低但 token 消耗更高,升级后不同任务表现互有胜负,结论是先用真实任务测量再决定升级。
英国金融行为监管局(FCA)执行董事Sheldon Mills警告,监管机构正陷入追赶AI在金融服务中应用的“军备竞赛”,呼吁审查ChatGPT、Claude、Gemini等大语言模型是否应纳入监管。其报告指出,AI超个性化可能造成偏见、不透明定价和个性化操纵。FCA建议3至6个月内评估监管范围外金融服务的风险,以及AI管理个人财务对消费者的损害。调查显示,五分之一的英国成年人已对使用AI管理个人财务持开放态度。
微软、谷歌、亚马逊等巨头今明两年预计投入1万亿美元建设AI基础设施。美实验室报告显示,数据中心间接耗水量(发电环节)约为直接耗水的12倍。谷歌2025年报告披露直接耗水109亿加仑,间接约3倍;Meta间接耗水190亿加仑,是直接的20倍以上。英伟达展示闭环冷却系统无需补水;微软计划2027年起新建数据中心采用该技术。凤凰城当前数据中心用水占城市3%,到2031年或突破20%。多数新建数据中心配套自建天然气发电厂,加剧水资源竞争。
据The Information 7月3日披露微软内部备忘录,微软将全面升级Copilot应用,合并消费者与企业产品为单一版本,计划8月发布。新版将加入AI编程工具及名为AutoPilot的AI智能体,负责后台处理日程安排、邮件摘要等。此前已移除Copilot Podcasts和Copilot Labs等冗余功能。微软执行副总裁Jacob Andreou表示,新版Copilot聚焦真实工作场景,以结果为导向。
微软7月1日更新官方文档,承认经典版Outlook升级Build 20026.20182后,拥有Copilot Chat(基础版)许可证的用户无法访问所有Copilot入口。该Bug仅影响基础版用户,付费Premium用户不受影响。用户可能遇到Copilot按钮缺失、图标消失等问题,但可通过Outlook网页版或Microsoft 365 Copilot独立应用访问。微软表示已于6月29日通过服务变更修复,建议仍无法显示的用户重启客户端。
微软计划八月发布新版Copilot,将消费者与企业应用合并为单一应用,新增AI编码工具及名为“AutoPilot”的AI智能体,可在后台处理日程安排、邮件摘要等任务,用户需额外付费。执行副总裁Jacob Andreou在内部备忘录中表示,团队砍掉了Copilot Podcasts和Copilot Labs,强调Copilot应专注于“真正的工作”并“为结果优化”。此外,微软宣布成立新公司,专门帮助企业将AI嵌入工作流,工程师将直接派驻各部门协助部署,承认单纯的聊天机器人价值有限。
GitHub Copilot 正式接入月之暗面 Kimi 的开源模型 Kimi K2.7 Code,这是其首次接入开源模型。该模型托管于微软 Azure 平台,按量计费,正逐步向 Copilot Pro、Pro+ 及 Max 订阅方案开放,后续将扩展至 Business、Enterprise 版本。相较前代 K2.6,Kimi K2.7 Code 在长上下文编程场景中指令遵循能力显著提升,长程任务性能增强,过度思考倾向改善,平均 token 消耗减少 30%。
Microsoft CEO Satya Nadella's new interivew: Explains how the next AI moat will not be the model you use, but the learning loop only your company can run. He is really asking what happens to the firm when intelligence becomes something you can rent. For a century, companies protected value through people, processes, data, routines, customer memory, and the tacit knowledge buried in daily operations. Foundation models threaten to flatten that advantage because the same general intelligence can be used by everyone. Nadella’s answer is that firms need their own “hill climbing machine,” a private loop where models learn from company-specific tasks, traces, evaluations, and outcomes. That means the real asset is not just the model. The asset is the environment that keeps improving the model in ways competitors cannot copy. Private evals become strategic memory. Workflow traces become training signal. Human judgment becomes a way to steer compounding, not just correct mistakes. This also reframes AI adoption: a company that only consumes a foundation model may gain productivity, but it may leak the deeper value of its operating knowledge. A company that builds a disciplined learning loop can turn everyday work into accumulating IP. The future firm may therefore be measured by how well it converts its unique activity into durable model improvement. The frontier will not belong only to whoever owns the largest model. It will belong to whoever owns the best loop. ---- From "Stanford Online" YouTube channel, (link in comment)
微软内部代号 Project Aion 的系统基于 Microsoft Edge 浏览器和 Web3 轻量化 Windows 代码库,完全面向 AI 场景,无传统开始菜单和桌面图标,一切通过 AI 交互。启动后底部任务栏可启动 Copilot,窗口含“Stay on Top”(展示 Microsoft 365 用户信息流)、“Create something new”和“News of the day”。任务栏 Spaces 功能自动将已打开应用和网站归入不同区块,可通过单次点击打开一组标签页和应用集合。该系统不支持传统 Windows 原生应用,只支持 Web 应用和网站,如需桌面应用则建议使用 Windows 365。
Microsoft 新设业务部门“Frontier Company”,拨款 25 亿美元,将 6000 名行业与工程专家派驻企业客户现场,“共同设计、共同创新、部署并持续改进 AI 系统”。该部门由 Rodrigo Kede Lima 领导,旨在超越“前部署工程”模式,成为“最大、以结果为导向的工程组织”。Microsoft 将自己定位为 OpenAI 和 Anthropic 的“平台中立”替代方案,后两者也已设立专门部署公司。Microsoft 将借助埃森哲、凯捷、安永等系统集成商扩大覆盖范围。
推荐理由:微软砸 25 亿美元成立 Frontier Company,把 6000 名工程师直接塞进企业客户现场,正面应战 OpenAI 和 Anthropic 的部署子公司。这一手既是补齐落地能力也是巩固生态,对 CIO 来说是选择多了,但对 AI 行业意味着部署军备竞赛正式开打。