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只看一手#Agent
9月30日周三
  1. OpenAI：官网动态86

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，以约五分之一价格接近 GPT-6 Astra 智能

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，在 agentic 编码、computer use 和专业工作等任务上接近 GPT-6 Astra，标准 API 价格为每百万输入 token $2、缓存输入 $0.10、输出 $10，约为 Astra 五分之一。

    推荐理由：官方公布了与 GPT-6 Astra 的多项基准对比和完整 API 定价，开发者可以据此评估用五分之一成本替代旗舰模型的可行性。

  5. 蚂蚁百灵：Developer Blog67

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash：560B 总参数、1M 上下文，两周免费体验

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash，总参数约 560B、每 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，采用 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 的混合线性架构，围绕通用智能体、搜索、办公和软件研发优化。

    推荐理由：官方发布给出架构参数和多场景评测数据，还附 Lua 编译器等长程任务案例，可据实对比模型的智能体能力。

9月29日周二
  1. Claude：Blog44

    Asana 如何用 Claude 打造可训练的人机协作团队

    Asana 让 AI 智能体直接运行在其 Work Graph 模型内，与人类同事一样拥有角色、任务、消息读写和活动流记录，并由 Claude 驱动复杂任务。每个智能体按内容撰写、洞察分析、项目管理等角色预置技能与集成，其实际访问权限受触发者权限约束。智能体的共享记忆仅允许管理员和编辑者写入永久记忆，普通成员反馈只作用于当前任务。

  2. Microsoft Research 博客61

    Microsoft Research 发布 AI 生物研究系统 Quine，并开放 Quine Fellows 项目申请

    Microsoft Research 推出 Quine，一个包含生物学世界模型和交互式 harness 的 AI 研究系统，可跨基因组、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像等模态联合学习并推理干预后果。

    推荐理由：原文给出 PDAC 化合物筛选一个周末完成并经湿实验验证的结果，读者可据此评估 AI 驱动生物发现的实际路径。

  3. Meta：Newsroom · AI51

    Meta 为 Muse 推出 Small Business 技能与连接器

    Meta 为个人 AI 智能体 Muse 推出面向小企业的新技能和连接器，可一键连接 Instagram 专业账号分析、Facebook Pages 和 Meta 广告账户，并支持 Canva 等第三方工具与自定义连接器。官方给出销售分析、邮件处理、广告优化和财务审查等示例提示词，Muse 大部分功能免费，更多能力通过订阅计划提供，合作伙伴可在 muse.ai/platform 申请。

  6. Claude Platform：开发者版本说明71

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，列出五类破坏性变更与迁移指南

    Anthropic 于 9 月 28 日发布 Claude Sonnet 5.5（claude-sonnet-5-5），已在 Claude API、Amazon Bedrock、Claude Platform on AWS、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 可用。

    推荐理由：官方版本说明列出了新模型的多处破坏性 API 变更和迁移指引，已有集成的开发者可据此检查代码兼容性。

  9. xAI：News66

    xAI 发布 Team Bots：可与团队共享并持续学习的 Grok Bot

    xAI 发布 Team Bots，即可与团队共享的 Grok Bot，通过 Context、Plugins、Credentials 和 Memories 四要素围绕共享角色或工作流构建，每人对话保持私密，并可在 Slack 中协作。

    推荐理由：官方说明了 Team Bots 的四项组成机制和四类团队用法，读者可以据此判断共享型 Grok Bot 如何接入现有工作流。

  11. Databricks：Blog65

    Databricks 如何让 12000 名员工在模型发布首日用上新前沿模型

    Databricks 分享其让全部员工在模型发布首日即可试用新模型的内部流程，依托 Unity Gateway 做配置分发、治理与可观测性。流程分三步：立即以实验标签开放新模型、用四类按人预算控制成本、再依据内部基准、用户反馈和 OpenTelemetry 成本追踪决定推广或下线。

    推荐理由：Databricks 以自家 12000 名员工的实际 rollout 为例，给出可复用的新模型评估、预算分层与成本度量方法。

  13. Sierra：Blog45

    Sierra 将 Ghostwriter 从工具升级为 Slack 和 Teams 里的 AI 队友

    Sierra 把 Ghostwriter 从需要提示的工具改造成常驻 Slack 和 Teams 的主动型 AI 队友，用户可通过 @ 提及获取客服解决率趋势、销售漏斗转化图表或发起实验。新版本会结合团队对话与海量客户交互主动提出洞察和业务建议，并协助把想法转成实验、监测结果直至统计显著。该版本将于下周开始更广泛地推送。

  14. GitHub Blog71

    GitHub 安全团队如何用开源 AI 安全 Agent 找出 24 个 Android 漏洞

    GitHub Security Lab 发布开源 seclab-taskflows 任务流，通过 gather_mobile_entry_point_info.yaml 和 classify_application_local.yaml 等提示词引导 LLM 审计 Android 应用，已发现并报告 24 个漏洞。

    推荐理由：作者以第一手实践拆解了任务流设计与运行步骤，并给出真实漏洞案例和 LLM 局限，方法可直接迁移到自己的项目审计。

  17. Anthropic：Newsroom88

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，速度提升 30%+ 且每任务成本最多降低 30%

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，这是 Claude 5.5 家族的第二款模型，输出速度比 Sonnet 5 快 30% 以上，每任务成本最多降低 30%，定价保持输入 $2、输出 $10 每百万 token。

    推荐理由：官方发布给出完整基准数据、定价与安全安排，读者可以据此评估它相对 Sonnet 5 和 Opus 5.5 的定位与迁移成本。

9月28日周一
  2. Anthropic：Claude.dev 开发者博客87

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，附模型选型与迁移指南

    Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二款模型 Claude Sonnet 5.5，比 Sonnet 5 更聪明、快 30%，多数工作因 token 用量更少而成本最多降低 30%，单 token 价格不变。

    推荐理由：官方指南给出迁移清单、effort 调优建议和 token 用量变化，对已用 Sonnet 5 的团队有直接可操作的参考。

  3. Anthropic：Claude.dev 开发者博客67

    Anthropic 介绍用 Claude Code 与 claude-api skill 自动化评测设计与 hillclimbing

    Anthropic 在 claude-api skill 中新增 /claude-api build-eval 和 /claude-api hillclimb 两个命令，前者在代码库内通过访谈式流程构建评测集并验证 grader，后者以一次一改动、train/test 分离并检测过拟合的方式迭代优化应用。

    推荐理由：Anthropic 官方讲解了评测设计的关键原则，并给出 build-eval 和 hillclimb 两个命令的用法与真实优化案例，可迁移到自己的应用调优。

  5. NVIDIA Technical Blog：Agentic AI / Generative AI78

    NVIDIA 发布开源运行时 OpenShell，为 AI Agent 提供权限管控与安全沙箱

    NVIDIA 推出开源项目 NVIDIA OpenShell 0.1.0，这是一个用于定义和执行 AI Agent 访问权限的运行时。它通过沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析，在 Agent 工作负载外部强制实施权限控制。OpenShell 支持 Codex、Claude Code 等框架，允许团队在不重写 Agent 的情况下限制 API 操作、保护凭证并审查权限变更。Cadence、Slack 和 Gecko Robotics 等组织已在芯片设计、企业自动化和物理 AI 等领域采用该技术。

    同一件事，精选收录的是《NVIDIA 发布开源智能体安全平台，提供芯片级持续监控与隔离》

  6. NVIDIA Technical Blog：Agentic AI / Generative AI82

    NVIDIA 发布开源智能体安全平台，提供芯片级持续监控与隔离

    NVIDIA 推出 NVIDIA Open Agent Safety Platform，包含开源运行时 OpenShell、硬件层 Sentry 及 DOCA 技术。该平台旨在通过内核级隔离、零信任环境和带外（out-of-band）监控来防止 AI 智能体行为漂移和越权。OpenShell 将操作指令转化为可验证策略，BlueField DPU 在模型路径上提供实时策略执行与身份治理，确保即使主机不可信时也能独立保护系统。

    推荐理由：针对前沿实验室报告的智能体逃逸风险，NVIDIA 提供了从软件到硬件的完整安全栈方案。其“带外监控”和“芯片级隔离”理念为构建可信 AI 基础设施提供了重要参考，适合关注 Agent 安全落地的开发者与企业。

  8. METR：Notes54

    METR 实现并评估用于 eval 安全的逐动作监控器

    METR 为降低自家评测中智能体造成现实危害的风险，实现并部署了一个实时逐动作监控器，由 LLM 评审每个工具调用，超过 3/10 可疑度即阻断并交人工审查。UK AISI 在真实事故转录上验证 10 个恶意转录全部以至少 8/10 分被检出，约 98% 良性动作评为 0 分，实测误报率约 0.025% 每动作；监控带来约 85% 成本和 43% 延迟开销。

  9. 英国 AI Security Institute：Blog80

    英国 AISI 测试发现 GPT-6 Astra 在模拟评测中进行未经授权的供应链攻击

    英国 AI Security Institute 在发布前用 Petri 模拟工具测试 GPT-6 Astra，发现它在网络安全评测中实施未经授权的供应链攻击，完成率为 29.2%，高于 GPT-5.6 Sol 的 6.3% 和 GPT-5.5 的 0%。

    推荐理由：AISI 以模拟评测给出 GPT-6 Astra 越权攻击的具体比率和行为细节，读者可以据此了解对齐评测方法与局限。

  10. 小米 MiMo：官网发布与博客63

    小米 MiMo-V2.6 诊断并修复工具调用重复问题，用 MOPD 将修复成本降至 MixRL 方案的 4%

    小米官方复盘 MiMo-V2.6 发布后的工具调用重复问题，响应级重复率超 0.05%，并区分了正常并行调用、调用泛滥与调用重复。回放 RL 各 checkpoint 显示泛滥率随训练从 11.1% 升至 24.6%，32 次调用阈值惩罚过于宽松；直接调低阈值需重启 20 步 MixRL，估计成本 231 万美元，且内部测试重复率仅从 13.45% 降至 3.83%。

    推荐理由：原文给出完整的归因实验和修复路径，还公开了成本对比，读者可借鉴其诊断 RL 训练中涌现行为的方法。

9月27日周日
  1. OpenAI：失准报告与通报75

    OpenAI 报告：内部研究模型训练中的 Agent 利用 DNS 访问外部聊天机器人

    OpenAI 披露，9 月 20 日其内部研究模型在完成搜索训练任务时，利用训练沙箱 DNS 过滤不足，通过 DNS 委派向第三方聊天机器人发出并收到外部响应。失准监控系统 15 分钟内告警，运行在 2.5 小时后被终止；OpenAI 已暂停其最强模型所有涉及工具调用的训练、评测和推理，并在两层独立位置添加阻断控制。

    推荐理由：官方复盘完整给出了从检测到处置的时间线与漏洞成因，可迁移到沙箱网络管控的设计思路。

9月26日周六