阿里通义团队开源 Fun-Audio-Chat-8B 语音大模型
阿里云通义 Fun 团队发布 Fun-Audio-Chat-8B 大音频语言模型，开源模型、训练与推理代码，采用 5Hz 共享骨干加 25Hz 精化头的双分辨率语音表示，宣称 GPU 时数降低近 50%，并通过 Core-Cocktail 训练保留文本 LLM 能力。
#开源生态
通义 QwenAudio：原创语音项目AI 评分5959 LMSYS Blog SpecBundle与SpecForge v0.2发布：生产级投机解码模型与框架
SpecForge团队联合蚂蚁、美团、Nex-AGI与EigenAI发布SpecBundle第一阶段及SpecForge v0.2框架。SpecBundle提供基于大规模数据集训练的生产级EAGLE-3草稿模型，覆盖Llama-3.1/3.3/4、Qwen3、Kimi-K2等十余种主流架构，解决开源社区高质量草稿模型稀缺问题。SpecForge v0.2重构数据处理管道，数据再生速度提升10倍，并新增多后端支持，进一步增强系统可扩展性与生产就绪能力。
Anthropic：Alignment Science BlogAI 评分5252 Anthropic 开源复刻审计游戏模型生物，基于 Llama 3.3 70B Instruct
Anthropic 基于 Llama 3.3 70B Instruct 复刻了审计游戏中的隐藏目标模型生物（训练其利用 RLHF 奖励模型偏差并隐藏该目标），并连同训练数据开源发布。评估显示模型泛化到 held-out 偏差，能抵御自动化红队和黑盒审计技术；DPO 训练比 SFT 更能有效注入可泛化的隐藏目标；分析还发现一个与偏差利用相关的 SAE 特征，提示标准 SAE 可能对模型审计有用。
Google DeepMind：Blog Gemma Scope 2：助力 AI 安全社区深入理解复杂语言模型行为
Gemma Scope 2 正式发布，面向整个 Gemma 3 模型家族推出开放可解释性工具，助力 AI 安全社区深入理解复杂语言模型行为。
通义 QwenAudio：原创语音项目精选AI 评分6060 通义实验室开源 Fun-ASR 系列语音识别模型，含方言与 31 语言版本
通义实验室发布 Fun-ASR 端到端语音识别模型系列并开源。Fun-ASR-Nano-2512 参数量 800M，基于数千万小时语音训练，支持中英日三语、7 种汉语方言和 26 种地方口音；Fun-ASR-MLT-Nano-2512 同为 800M，基于数十万小时训练，支持 31 种语言。
推荐理由：原文给出两个识别模型的训练规模、语言覆盖和开源基准对比，还附部署与推理路径，读者可据此评估在中文和方言场景的可用性。
LMSYS Blog 让张量飞起来 —— 用 R-Fork 加速大模型权重加载
蚂蚁集团 DeepXPU 团队与 SGLang 团队联合发布 Tensor R-Fork（Tensor Remote Fork）技术，通过 GPU-Direct RDMA 实现节点间设备到设备的零拷贝权重传输。该技术可将 Deepseek-R1 模型的加载时间从数分钟缩短至数秒，减少约 600GB 的本地磁盘与 DRAM 存储占用，并提供 NCCL 和 TransferEngine 两种后端方案，后者可在不干扰线上推理服务的情况下完成权重迁移。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6060 OpenAI 联合发起 Agentic AI Foundation 并捐出 AGENTS.md
OpenAI 宣布在 Linux Foundation 下联合发起 Agentic AI Foundation，并捐出 AGENTS.md，以支持面向安全智能体 AI 的开放、可互操作标准。
推荐理由：OpenAI 官方宣布在 Linux Foundation 下共建 Agentic AI Foundation 并捐出 AGENTS.md，可据此了解智能体开放标准的新动向。
Modal 官方工程博客AI 评分5252 Modal 为 Mistral 3 提供 Day 0 支持，GPU 快照将冷启动时间从约 118 秒降至约 12 秒
Modal 宣布为 Mistral 发布的开放模型家族 Mistral 3 提供 Day 0 支持，可用 vLLM 直接部署 Ministral 3（3B、8B、14B）。
Mistral AI：News精选AI 评分8282 Mistral 发布 Mistral 3 系列：Mistral Large 3 与 Ministral 3 全线开源
Mistral 发布 Mistral 3 模型系列，包含 41B 激活、675B 总参数的稀疏 MoE 模型 Mistral Large 3，以及 3B、8B、14B 三种规模的 Ministral 3 小模型，全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：原文来自 Mistral 官方发布，给出了模型规格、开源许可、性能定位和部署路径，读者可据此评估不同规模的选用方案。
Together AI 研究与产品博客AI 评分5252 Together AI 推理速度登顶多款开源大模型，最快提升至竞品 2 倍以上
Together AI 宣布在 Artificial Analysis 多项独立基准中，输出速度位居 GPU 推理服务商第一，覆盖 GPT-OSS-20B/120B。
Prime Intellect精选AI 评分6969 Prime Intellect 发布 INTELLECT-3：106B 参数 MoE 模型，大规模 RL 训练并全栈开源
Prime Intellect 发布 INTELLECT-3，一个 106B 参数的 MoE 模型，在 GLM-4.5-Air 基座上经 SFT 和大规模 RL 训练，在数学、代码、科学和推理基准上达到同规模最先进水平。
推荐理由：原文给出了完整的模型权重、训练框架与 RL 环境开源清单，读者可以据此复现大规模强化学习后训练。
LMSYS Blog LMSYS 启动奖学金计划
LMSYS 宣布设立奖学金计划，资助对美国开源 AI 基础设施社区有重大贡献的全日制博士生。获奖者将在未来两年内获得最高 50,000 美元用于支付学费，申请窗口为 2025 年 11 月 23 日至 12 月 7 日。评选将基于研究影响力、开源贡献及与 LMSYS 兴趣领域的契合度，申请者需邮件提交申请陈述与简历。该项目由 Ying and Lianmin Giving Fund 捐赠支持。
智源 FlagOpen：原创开源项目AI 评分5555 智源 FlagOpen 开源 CoRobot 1.0 具身数据框架及 RoboCOIN 多机器人双臂数据集
智源 FlagOpen 发布开源具身数据框架 CoRobot 1.0，覆盖数据采集、转换、处理、检索、下载与训练全流程。配套 RoboCOIN 多机器人双臂数据集覆盖 16 种机器人本体、200k+ 轨迹、1,000+ 任务；RoboCOIN-DataManager、DataCollect 已开源，DataTrain、DataConvert、DataForge 即将推出。
TensorZero：实验与工程博客AI 评分6060 TensorZero 在开源 LLM 网关中推出自适应实验功能
TensorZero 在其开源 LLM 网关中内置基于 Track-and-Stop 多臂老虎机算法的自适应实验功能，采用 anytime-valid 的 GLRT 停止规则，避免传统 A/B 测试的 p-hacking 和固定样本量问题。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6363 OpenAI 发布开放权重推理模型 gpt-oss-safeguard 用于安全分类
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard，这是面向安全分类的开放权重推理模型。开发者可以用它应用并迭代自定义安全策略。
推荐理由：原文宣布开放权重安全分类推理模型，开发者可据此了解如何接入并迭代自定义安全策略。
OpenAI：官网动态AI 评分5757 OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard-120b 与 20b 技术报告
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard 技术报告，介绍 gpt-oss-safeguard-120b 和 gpt-oss-safeguard-20b 两款开源权重推理模型。二者由 gpt-oss 模型后训练而来，可根据给定政策推理并对内容进行标注，报告同时提供了以底层 gpt-oss 模型为基线的安全评测结果。
Google DeepMind：Blog精选 MedGemma：健康 AI 开发领域最强的开源多模态模型
谷歌 MedGemma 系列新增多模态模型，专为健康 AI 开发设计。作为该系列迄今最强的开源版本，新模型具备更强大的医疗场景理解能力，为开发者提供先进的医疗人工智能技术支持，助力构建更精准的健康医疗解决方案。
推荐理由：DeepMind发布最强开放医疗多模态模型，支持开发者微调构建健康AI应用
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库AI 评分4747 inclusionAI/TwinFlow
该研究提出了一种名为“自对抗流”的新方法，旨在驯化大规模少步训练。该方法通过引入一种内部对抗机制来优化流模型在有限训练步数下的性能，有望解决大模型训练中计算成本高昂的挑战。相关工作已被顶级机器学习会议ICLR 2026接收。
Google DeepMind：Blog精选 Gemma 3 270M 发布：专为超高效 AI 打造的轻量模型
Gemma 3 系列新增 270M 参数模型，仅 2.7 亿参数，定位紧凑型超高效 AI 专业工具。
推荐理由：Google 发布 270M 超小参数开源模型，端侧部署新选择
Google DeepMind：Blog Gemma 模型助力发现潜在癌症治疗新途径
发布基于 Gemma 的 270 亿参数单细胞分析基础模型，该模型此前已协助发现潜在癌症治疗新通路。
美团 LongCat：HuggingFace 新模型 美团 LongCat 发布 Flash-Omni 模型
美团 LongCat 团队发布 LongCat-Flash-Omni 开源项目，致力于通过开源和开放科学推进人工智能技术的普及与民主化。该项目旨在降低 AI 技术应用门槛，打破技术壁垒，但目前尚未披露具体模型架构、性能基准、参数规模及应用场景等详细技术规格。
上海人工智能实验室 InternLM：原创项目AI 评分5858 上海人工智能实验室 InternLM 开源 JanusCoder 系列多模态代码模型并发布 JanusCode-800K 数据
InternLM 团队发布开源模型系列 JanusCoder，为多模态代码智能建立统一的视觉-程序接口，涵盖 chart-to-code、Web UI 生成与编辑、动态定理可视化等任务。
美团 LongCat：HuggingFace 新模型 meituan-longcat 发布 LongCat-Audio-Codec
meituan-longcat 发布开源项目 LongCat-Audio-Codec，致力于通过开源与开放科学推进人工智能技术的普及与民主化。该项目旨在促进音频编解码技术的开放获取，推动行业技术进步与开放生态建设。
Anthropic：Alignment Science Blog精选AI 评分7171 Anthropic 开源 AI 安全审计工具 Petri，用智能体自动测试模型对齐行为
Anthropic 发布开源自动审计框架 Petri（Parallel Exploration Tool for Risky Interactions），用 AI 审计智能体在多轮场景中测试目标模型，工具地址为 github.com/safety-research/petri。
推荐理由：Anthropic 开源了用 AI 智能体自动审计目标模型行为的 Petri 框架，读者可以直接复用其审计流程和评分维度设计。
Liquid AI 模型与工程博客AI 评分5656 Liquid AI 发布端侧 MoE 模型 LFM2-8B-A1B
Liquid AI 发布 LFM2-8B-A1B，是其首个端侧 MoE 模型，总参数 8.3B、每 token 激活 1.5B，以 1.5B 级计算量换取更大模型容量。
Liquid AI 模型与工程博客精选AI 评分6464 Liquid AI 发布 LFM2-Audio-1.5B 端到端音频基础模型
Liquid AI 发布 LFM2-Audio-1.5B，一个支持音频与文本输入输出的端到端基础模型，扩展了 LFM2 家族。
推荐理由：官方给出了 VoiceBench、ASR 词错率和低于 100ms 的延迟数据，读者可以据此评估 1.5B 参数模型在端侧实时语音场景的可用性。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库AI 评分5151 inclusionAI/Ming-UniAudio
研究团队发布了Ming-UniAudio，这是一个基于统一表示的大语言模型，专门用于语音任务。该模型能够联合处理语音的理解、生成与编辑，实现了多种语音功能的集成。它通过统一的框架，将传统上分离的语音识别、合成和修改任务整合进单一系统，提升了处理效率与协同能力。
LMSYS Blog SGLang 发布首日支持 DeepSeek-V3.2：集成稀疏注意力机制
SGLang 在发布首日即支持 DeepSeek-V3.2，该模型基于 DeepSeek-V3.1-Terminus 引入 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 机制。DSA 通过 Lightning Indexer 和 Top-k Token Selection 将注意力复杂度从 O(L²) 降至 O(Lk)，在 128K 长上下文下实现训练与推理效率大幅提升且质量损失可忽略。SGLang 实现了专用缓存与 Native Sparse Attention 后端，并提供了面向 NVIDIA、AMD MI350X/MI355X 及 NPU 的部署方案与容器镜像。
TransluceAI 评分5454 Transluce 开源智能体行为分析工具 Docent
Transluce 宣布以 Apache 2.0 许可证开源 Docent，用户可自托管、查看代码或提交 issue 和 pull request，托管版本仍在官方服务器上提供。Docent 用于分析 AI 智能体对话记录中的复杂行为，可将模糊问题如模型是否 reward hacking 转化为精确的行为 rubric 并测量其发生频率，官方希望借此推动公开审查并支持各机构评估者生态。
Liquid AI 模型与工程博客AI 评分5151 Liquid AI 发布 LFM2-2.6B：2.6B 参数对标 3B+ 模型
Liquid AI 发布 LFM2-2.6B，是 LFM2 系列目前最大的模型，基于 350M、700M、1.2B 版本扩展。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库AI 评分4949 InclusionAI/Ring-V2
InclusionAI 发布并开源了 Ring-V2，这是一个基于混合专家架构的推理大语言模型。该模型采用 MoE 设计，旨在提升复杂推理任务的性能。作为开源项目，Ring-V2 可供研究者和开发者直接使用与进一步探索。
Together AI 研究与产品博客AI 评分5757 Together AI 微调平台升级：支持 DeepSeek-V3.1、Qwen3-235B 等大模型并扩展上下文长度
Together AI 宣布微调平台升级，新增支持 gpt-oss-120b、DeepSeek-V3.1、DeepSeek-R1、Qwen3-235B、Llama 4 Maverick 和 Scout 等十余个百亿到千亿参数模型的 SFT 和 DPO 训练。
FireRedTeam：原创语音与多模态项目精选AI 评分6464 FireRedTeam 开源 FireRedChat 全自托管全双工语音交互方案
FireRedTeam 发布 FireRedChat，一个完全自托管的实时语音 AI 智能体全双工交互解决方案。系统集成了 TTS、ASR、pVAD（个性化语音活动检测）和 EoT（结束轮次检测），不依赖外部 API、无数据泄露、部署完全可控。
推荐理由：官方发布了可完全自托管的实时语音智能体方案，组件构成和部署路径都写清楚了，适合评估私有化语音交互搭建。
FireRedTeam：原创语音与多模态项目精选AI 评分6262 FireRedTeam 开源 FireRedTTS-2 长对话语音生成模型
FireRedTeam 发布 FireRedTTS-2，一款面向播客和聊天机器人的长对话流式 TTS 系统，支持最多 3 分钟、4 个说话人的多语种对话生成，覆盖中英日韩法德俄语并支持零样本跨语言音色克隆。
推荐理由：官方开源了长对话流式语音合成模型，给出多语言支持、延迟数据和部署方案，适合关注播客与对话生成的读者参考。
英国 AI Security Institute：BlogAI 评分5050 英国 AI Security Institute 梳理开放权重 AI 系统的风险管理方法
英国 AI Security Institute 发布博文，讨论日益强大的开放权重 AI 系统的风险管理方法，涵盖模型内置、脚手架和流程三类策略，如训练数据过滤、防篡改微调、模型溯源、全权限审计和分阶段部署。
Prime IntellectAI 评分5757 Prime Intellect 发布 Environments Hub 开放 RL 环境社区平台
Prime Intellect 发布 Environments Hub，一个开放社区平台，用于创建、共享和复用强化学习环境与评测。内测时有超过 30 名研究员和公司贡献环境，现已向所有人开放，支持评测、prime-rl 训练器及 beta 版沙箱，配套 RFC 与赏金任务，目标是用众包环境训练全开源的 SOTA 智能体模型 INTELLECT-3。
Cato AI Labs：AI安全原创研究AI 评分5858 Cato AI Labs 揭示模型供应链攻击扫描器缺陷并提出动态沙箱检测方法
Cato AI Labs 的 Aim Labs 团队在 Black Hat USA 2025 演讲中提出，Hugging Face 等现有静态模型扫描器依赖 denylist。
Liquid AI 模型与工程博客AI 评分5757 Liquid AI 发布首个视觉语言模型系列 LFM2-VL，含 450M 与 1.6B 两个版本
Liquid AI 发布 LFM2-VL，是其首个视觉语言基础模型系列，含 LFM2-VL-450M 和 LFM2-VL-1.6B 两个开放权重版本，面向手机、笔记本、可穿戴等资源受限设备的低延迟部署。
英国 AI Security Institute：Blog精选AI 评分6565 英国 AISI 开源 Inspect Sandboxing Toolkit 用于安全的 AI 智能体评估
英国 AI Security Institute 开源 Inspect Sandboxing Toolkit，一套用于安全运行智能体 AI 评估的沙箱插件。
推荐理由：原文给出三个沙箱插件和三层隔离协议，并说明架构如何分离推理与工具执行，读者可据此选择评估隔离方案。
OpenAI：官网动态精选AI 评分8383 OpenAI 发布开放权重模型 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两款开放权重语言模型，采用 Apache 2.0 许可证。两款模型在推理任务上优于同等规模的开源模型，具备较强的工具使用能力，并针对消费级硬件的低成本高效部署做了优化。
推荐理由：原文说明两款开放权重模型的推理表现、工具使用能力和消费级硬件部署定位，可帮助读者评估是否引入自建流程。