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10月15日周四
  1. NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI66

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型,面向企业专用智能体

    NVIDIA 发布开源可定制多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,采用 120B 参数 MoE 架构、每 token 激活 12B 参数,官方称在单 GPU 上智能体任务吞吐最高达同规模开源模型的 5x。

    同一件事,精选收录的是《NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型》

  2. NVIDIA Blog71

    NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型

    NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,面向高频智能体任务,官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一,吞吐比同类次优模型快至 5 倍;同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB(原生 2-bit 量化,可本地运行于 RTX/DGX Spark)和 Bolt E4B 4GB(10 月 23 日上线)。

    推荐理由:原文给出三款开放模型各自针对的部署层级和量化、训练数据规模,读者可据此判断哪一档适合自家智能体场景。

  3. Black Forest Labs:Blog77

    Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)

    Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成,采用 FLUX Kommunity License。

    推荐理由:官方公布了参数规模、显存门槛、生成速度和评测对比,读者可以评估它在本地部署与微调场景中的适配性。

  4. 蚂蚁百灵:Developer Blog65

    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash:总参数约 560B、每 Token 激活约 25B,支持 1M 上下文

    蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash,权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 获取。模型总参数约 560B、每 Token 激活约 25B、最高支持 1M 上下文;经 MXFP4 与 block-FP8 量化后权重占用从约 534GB 降至 292GB,Hopper GPU 测试中服务部署由 8 卡降至 4 卡。

    推荐理由:官方开源公告给出权重入口、Artificial Analysis 与 Design Arena 评测数据和 4 卡部署实测,便于评估自部署可行性。

10月14日周三
  1. Liquid AI 模型与工程博客63

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型

    Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B,总参数 24B、每 token 激活 2B,定位端侧快速智能体。

    推荐理由:原文给出完整基准对比、端侧推理速度和开源权重入口,读者可据此评估该模型在本地智能体场景的适用性。

  2. Google DeepMind:Blog85

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,全球上线 API、Gemini 应用和 Antigravity

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并全球开放,定价为每百万输入 token $2、输出 $10(缓存输入 95% 折扣),支持 1M 统一输入输出 token 上限,并在 Vals Index 排名第一。

    同一件事,精选收录的是《Google 发布 Gemini 4 Argon:面向复杂工程与科研任务的前沿模型》

10月13日周二
  1. Meta:Newsroom · AI69

    Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 智能体前沿模型

    Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,称其在个人和专业智能体任务上达到 SOTA 表现。新模型面向法律、金融、健康等专家领域并具备前沿编码性能,配备跨对话保留信息的 Active Memory 和遇错可换路径、需确认时先询问的 Active Focus;安全方面训练模型不未经许可分享隐私、拒绝有害请求。

    同一件事,精选收录的是《Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,Artificial Analysis 实测智能水平较前代显著提升》

10月8日周四
  1. Tibo78

    OpenAI 面向所有 ChatGPT 用户推出新版本 GPT-6,并同步上线 Intelligent UI,提供更可视化、易理解的快速交互答案,可即时生成交互工具供任务使用。作者称这是超越文本的一步,包含多项模型和基础设施改进,以支撑扩展至 1.2B 用户。

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-6 与智能 UI,现正向所有人推出 ChatGPT。 ChatGPT 中的智能 UI 提供快速、交互式的回答,让日常问题更直观,复杂主题更易理解,并即时提供适用于你任务的交互式工具。

    同一件事,精选收录的是《OpenAI 向全部 ChatGPT 用户推出 GPT-6 与 Intelligent UI》

  2. Anthropic:Newsroom78

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,运行成本平均降低约 75%

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,定位为迄今最便宜、最快的小模型,适合摘要、压缩、数据库查询、分类等高吞吐任务,并可搭配 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 担任编码子智能体。

    推荐理由:官方发布了定价、基准成绩与订阅 API 额度变化,读者可以据此评估小模型在低成本智能体任务中的适用场景。

10月7日周三
  1. Artificial Analysis 完整文章66

    Mistral 发布 Mistral Large 4,Artificial Analysis 评测称其为美中之外最智能模型

    Mistral 发布 Mistral Large 4(Research Public Preview),在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 38,与 GPT-6 Luna(max, 38)相当,为美中之外最智能模型,计划 10 月底开源 1T 参数(49B 激活)权重。

    推荐理由:原文给出 Intelligence Index、Cyber Index、定价与上下文窗口等具体数据,读者可据此评估 Mistral Large 4 的真实水平与成本。

  2. Gemini API:更新日志68

    Gemini Nano Banana 2.1 图像生成模型正式发布,gemini-3.1-flash-image 被弃用

    Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini Nano Banana 2.1(gemini-nano-banana-2.1)正式可用,作为 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)的更新版本。

    推荐理由:原文列出新模型相对上一代的具体提升点和新支持的比例与分辨率,可帮助图像生成用户判断是否迁移。

10月6日周二
10月5日周一
10月2日周五
  1. Ai2 / Allen Institute for AI62

    Ai2 开源 8B 科学报告生成模型 AstaBrief

    Ai2 开源 AstaBrief 8B,一个基于 Qwen3-8B、将研究问题和检索文献片段转化为带引用报告的科学报告生成模型,现已在 Asta 的 Generate a report 功能中作为 Fast mode 上线,并连同训练数据开放下载。

    推荐理由:原文给出训练数据构成、过滤方法与速度成本对比,读者可据此判断开源科学报告模型的具体做法是否可迁移。

10月1日周四
  1. Artificial Analysis 完整文章78

    Artificial Analysis 评测 Gemini 4 Argon:Google 重回智能前三梯队

    Artificial Analysis 评测 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon,其高推理档在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 53,追平 GPT-6 Astra (max)、领先 GPT-6.1 Sol (max) 1 分。

    推荐理由:评测方给出与竞品的价格和智能指数对比,读者可据此评估 Google 新模型在成本与智能上的真实位置。

9月30日周三
  1. OpenAI:官网动态85

    OpenAI DevDay 2026 发布 GPT-6.1 Sol、常驻智能体 Dots 等 20 余项更新

    OpenAI 在 DevDay 2026 上宣布超过 20 项公告,包括发布 GPT-6.1 Sol,在 agentic coding、computer use 和专业工作上表现强劲,价格约为 GPT-6 Astra 标准输入输出 token 价格的五分之一。

    推荐理由:OpenAI 官方汇总了 DevDay 2026 全部二十余项发布,覆盖新模型、常驻智能体与平台开放,可作为了解本轮产品线的完整入口。

  2. OpenAI:官网动态86

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,以约五分之一价格接近 GPT-6 Astra 智能

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,在 agentic 编码、computer use 和专业工作等任务上接近 GPT-6 Astra,标准 API 价格为每百万输入 token $2、缓存输入 $0.10、输出 $10,约为 Astra 五分之一。

    推荐理由:官方公布了与 GPT-6 Astra 的多项基准对比和完整 API 定价,开发者可以据此评估用五分之一成本替代旗舰模型的可行性。

  3. 蚂蚁百灵:Developer Blog67

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash:560B 总参数、1M 上下文,两周免费体验

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash,总参数约 560B、每 Token 激活约 25B,上下文窗口上限 1M,采用 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 的混合线性架构,围绕通用智能体、搜索、办公和软件研发优化。

    推荐理由:官方发布给出架构参数和多场景评测数据,还附 Lua 编译器等长程任务案例,可据实对比模型的智能体能力。