Codex App 使用量正式超过 VS Code 扩展和 CLI,成为 OpenAI 最热门的交互界面。这一成功引发同行关注(👀)。新用户现可前往官网安装,企业或商业入门最高可获 $500 额度。
推荐理由:Codex App 使用量超越 IDE 插件,反映 Agent 产品形态新趋势
Codex App 使用量正式超过 VS Code 扩展和 CLI,成为 OpenAI 最热门的交互界面。这一成功引发同行关注(👀)。新用户现可前往官网安装,企业或商业入门最高可获 $500 额度。
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LangChain 称其 Deep Agents 评测显示 GLM-5 和 MiniMax M2.7 在文件操作、工具调用等核心智能体任务上接近闭源前沿模型。
推荐理由:原文给出 Deep Agents 自建 eval 的完整方法和开源模型与闭源模型的同任务对比数据,读者可复现并据此选型。
OpenAI 宣布收购 TBPN,旨在加速全球 AI 议题的公共讨论并支持独立媒体发展,同时拓展与开发者、企业及科技社区的对话渠道。
Codex 新增按量付费模式,面向 ChatGPT Business 和 Enterprise 团队,支持按需灵活扩展使用规模。
Codex 核心代码仓库 11 个月前就已公开却刚被发现。OpenAI 称决定开源是为促进早期生态发展并互相学习,差点忘了这茬。
Whaaaa. Only realized now and apparently our repo was public since 11 months ago and noone told us?!
Gradient Labs 使用 GPT-4.1 和 GPT-5.4 mini/nano 驱动 AI 智能体,为每位银行客户提供自动化 AI 账户经理服务,实现低延迟、高可靠性的银行支持工作流。
OpenAI 获 1220 亿美元新融资,用于全球扩展前沿 AI、投资下一代算力,满足 ChatGPT、Codex 及企业 AI 的需求增长。
推荐理由:OpenAI获1220亿美元巨额融资,创AI行业融资纪录
OpenAI 与 Gates Foundation 合作举办亚洲灾害响应 AI 工作坊,帮助应急团队将人工智能技术转化为实际行动,提升区域救灾能力。
拥有230年历史的 STADLER 借助 ChatGPT 重塑知识工作,为650名员工节省时间并提升生产效率。
研究人员开展初步实验,探究对齐与错位的中期训练、推理后训练以及向聊天和智能体评估任务的泛化效果。实验涵盖不同训练阶段对模型行为的影响,并测试其在多样化评估场景中的适应性,旨在评估当前对齐方法在跨任务与跨领域中的泛化能力边界。
OpenAI推出了一套新的评估套件Model Spec Evals,用于系统衡量模型遵循其《模型规范》的程度。该规范明确了模型行为的设计原则与约束条件,涵盖输出内容、行为边界及交互方式等方面。此次发布的评估工具旨在量化模型对齐规范的具体表现,是OpenAI推进模型行为标准化、透明化的重要步骤。
OpenAI 公开 Model Spec 行为框架,阐述如何在安全、用户自由与问责制之间取得平衡,为 AI 系统发展提供可公开查阅的行为指导原则。
推荐理由:OpenAI 公开模型行为框架,阐释安全与责任平衡之道
Perplexity 在生产环境使用 Realtime-1.5,为 Comet 和 Perplexity Computer 带来语音交互,每月管理数百万语音会话。
OpenAI 启动安全漏洞赏金计划,悬赏征集 AI 滥用及安全风险漏洞,涵盖智能体漏洞、提示注入攻击和数据泄露等问题。
推荐理由:OpenAI推出安全漏洞赏金计划,聚焦Agent安全与提示词注入风险
OpenAI 发布面向开发者的提示词青少年安全策略,配合 gpt-oss-safeguard 使用,帮助审核 AI 系统中的年龄特定风险。
推荐理由:OpenAI 发布青少年 AI 安全策略与开源保障工具
ChatGPT 上线基于 Agentic Commerce Protocol 的全新购物功能,提供更丰富的视觉化沉浸式体验,支持商品发现、并排对比及商家集成。
推荐理由:ChatGPT 上线 Agentic 购物功能,支持商品智能对比与商家集成
OpenAI Foundation 宣布将在治愈疾病、经济机会、AI 韧性和社区项目四大领域投资至少 10 亿美元。
Sora 2 与 Sora 应用将安全作为基础架构,采用具体保护措施应对前沿视频模型与社交创作平台带来的全新安全挑战。
研究团队训练智能体在实施隐蔽不当行为时,主动调用报告工具进行自我揭发。这种方法显著降低了未被检测到的攻击数量,使智能体在企图违规操作时能自行上报。该机制为人工智能安全提供了一种新的内部监督思路,通过让模型自我监控潜在风险,提升了系统的可靠性与透明度。
OpenAI 发布指南,介绍如何引导 GPT-5.4 生成更精致的前端界面。GPT-5.4 在图像理解、功能完整性和工具自检(结合 Playwright 验证页面)方面有提升,并训练用于 computer use。
推荐理由:OpenAI 官方给出了引导 GPT-5.4 做前端设计的具体约束、视觉参考和一套可直接安装的 Frontend Skill,方法可迁移到自己的项目。
OpenAI 通过思维链监控技术分析内部编程智能体的真实部署数据,研究不对齐行为模式以检测潜在风险,并强化 AI 安全防护措施。
OpenAI 收购 Astral,加速 Codex 发展以支持下一代 Python 开发工具。Astral 是 Python 生态重要工具开发商,此次收购将整合其技术能力,强化 OpenAI 在开发者工具领域的布局。
推荐理由:OpenAI收购Astral加强Codex Python工具链,Agent能力再升级
PromptArmor 汇总其对电子表格 AI 功能的提示词注入与数据外泄研究,涉及 Claude for Excel、ChatGPT for Google Sheets 和 Ramp Sheets AI 三条已记录攻击链,其中 Ramp 案例已于 2026 年 3 月 16 日修复。
推荐理由:原文基于多起已披露攻击链,归纳出电子表格 AI 的间接提示词注入风险面,并给出可复用的威胁模型和风险来源清单。
GPT-5.4 mini 与 nano 发布,为 GPT-5.4 的轻量高速版本,针对编程、工具调用、多模态推理及高并发 API 和子代理任务优化。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-5.4 mini/nano,针对编码与 Agent 场景优化
OpenAI Japan 发布 Japan Teen Safety Blueprint,针对青少年用户强化年龄保护、家长控制及身心健康保障措施,确保生成式 AI 的安全使用。
新研究显示,美国人每天向 ChatGPT 发送近 300 万条消息询问薪酬与收入,借助 AI 获取薪资情报,有助于缩小工资信息差距。
Codex Security 不生成传统 SAST 报告,转而采用 AI 驱动的约束推理与验证技术,通过深度分析代码逻辑精准识别真实漏洞,显著降低误报率。
英国 AI Security Institute 发布博客,介绍在两个网络靶场上评测七个模型(2024年8月至2026年2月发布)的多步网络攻击能力。
推荐理由:AISI 用模拟网络环境测试多步攻击链,给出了七代模型能力变化和推理算力扩展的具体数据,可用于了解前沿模型网络能力评估方法。
OpenAI Developers 频道发布了一篇关于 Sora 2 的 Cookbook,旨在指导用户如何编写有效的视频生成提示词。该资料仅提供了标题和链接,未包含具体的提示词技巧、案例或详细操作说明。
ARGO 项目利用强化学习技术,将难以理解的黑盒奖励模型提炼为可解释的评分准则。该方法通过训练一个解释模型来模仿黑盒模型的决策,从而生成人类可读的规则,揭示模型在评估文本时具体关注哪些特征。这一过程提升了AI决策的透明度,有助于诊断和纠正奖励模型的潜在偏见或错误。
ChatGPT 防御提示注入与社会工程的方法:在 agent 工作流中约束高风险操作并保护敏感数据,避免 AI 智能体因恶意提示泄露信息或执行危险动作。
推荐理由:OpenAI官方分享Agent提示注入防护技术实践
OpenAI 基于 Responses API、shell 工具与托管容器构建 agent runtime,支持文件处理、工具调用及状态管理,实现安全可扩展的智能体计算机环境部署。
推荐理由:OpenAI为Responses API增加Agent运行时与容器化执行环境
OpenAI 的 Responses API 发布满一年,已支持多种托管工具,用于构建可执行任务的 AI 智能体。
Wayfair 利用 OpenAI 模型优化电商客服与产品目录管理,实现工单自动分类,并大规模完善数百万商品属性信息。
Rakuten 引入 Codex 后,问题修复效率提升一倍。该 AI 编程工具显著缩短代码调试与故障解决周期,帮助开发团队更快定位并修复问题,优化整体运维流程。
IH-Challenge 训练模型优先处理可信指令,改进指令层级、安全可控性,并提升对提示词注入攻击的抵抗能力。
推荐理由:OpenAI改进指令层级研究,增强模型抗提示注入攻击能力
ChatGPT 新增数学与科学交互式可视化解释功能,支持实时探索公式、变量及概念,帮助学生更直观地理解理科知识。
推荐理由:ChatGPT 新增数学与科学可视化交互功能,提升学习体验