三星电子近日向韩国全体员工及全球DX部门部署ChatGPT Enterprise与Codex，成为OpenAI迄今最大规模企业部署之一。ChatGPT Enterprise用于信息检索、文档起草、数据分析等知识型任务，提供数据保护与安全控制。Codex可提升代码编写、审查和调试效率，非技术团队也能将创意转化为软件、网站和自动化工作流。Codex每周活跃用户超500万，韩国自2026年2月以来增长近800%。三星计划将AI应用于研发、制造、营销等全业务流程，并与OpenAI在AI基础设施方面深化合作。
Tibo@thsottiauxAI 评分6262Remote / local handoff in Codex! 一步步消除边界。 当你让模型掌握主导权时，实际上需要的底层设施更少。
Codex can now hand off threads between local and remote hosts. Start work on your laptop, send it to a remote box before you close the lid, bring it back later. And yes, Codex can orchestrate the handoff for you.
OpenAI 通过强化学习在真实对话场景中训练模型，使其展现诚实、认知谦逊、元认知透明、可纠正性、普遍公平性和对人类福祉的关心等有益特质。训练数据涵盖健康、教育、科学、法律、工程等多个领域。训练后模型在数十项独立对齐评测（包括奖励黑客、欺骗、有害建议、规范遵从等）上均表现提升，且这种改善泛化到未参与训练的领域、任务和评分设定。在对抗性提示或微调下，模型仍难以被导向有害行为，表明有益特质强化学习可产生广泛且持久的对齐泛化。
推荐理由：OpenAI 这个对齐实验给出了一个反直觉发现，只在健康数据上训练有益行为竟然也能改善非健康领域的对齐，而且更难被攻破，虽然离落地还远但方向很关键。
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出信用额度用量分析与更新的支出控制功能。全局管理控制台（Global Admin Console）统一展示 ChatGPT 和 Codex 的信用消耗，支持按时间、用户、产品、模型追踪用量趋势。管理员可为整个工作区设置默认限额，按群组配置额度，并为个人设置叠加限制。员工可查看个人用量并申请增加额度（附工作上下文）。这些功能即日起可用。
推荐理由：仅面向ChatGPT Enterprise管理员的使用分析和预算控制更新，帮助企业追踪团队用量、控制成本，但并非行业级事件，管理者可当即启用。
每周超2.3亿用户通过ChatGPT获取健康信息。GPT-5.5 Instant在健康评估中表现显著提升，最具挑战性评测上达到前沿Thinking模型水平，已面向所有免费用户开放。基于医生编写的HealthBench和HealthBench Professional评估，其回复在准确性、安全性和沟通质量上优于医生手写回复及早期模型，故障模式发生率更低。近两个月生产流量显示，健康类回复事实性问题率下降71%。
推荐理由：GPT-5.5 Instant把健康智能提升到接近前沿思考模型水平并免费提供，与医生对比的实验和71%的错误率下降让这次更新有切实证据。
波士顿儿童医院、哈佛大学与OpenAI合作，在《NEJM AI》发表研究。团队使用OpenAI o3 Deep Research推理模型重新分析376例此前未确诊的罕见病案例，产出基于证据的候选解释。经专家评审、额外检测和临床确认，医生在18例中建立诊断，额外诊断率达4.8%。研究显示，AI辅助工作流可帮助专家在未解病例中生成可检验假设，使定期再分析更具可扩展性。模型不直接诊断或做临床决策，仅提供证据链供专家审查。
推荐理由：这是AI辅助罕见病诊断的严肃实证，4.8%的新诊断率在专家反复分析过的病例里相当扎实。虽然离临床落地还很远，但证明推理模型能帮专家从旧数据里挖出新线索。
Codex CLI 支持自定义 OpenAI 兼容提供商，只需在 config.toml 中配置即可将请求路由到 OpenRouter。用户无需修改 Codex 本身，就能获得提供商故障转移、使用跟踪以及跨所有模型的统一密钥。
推荐理由：这篇教程教开发者如何将 OpenAI Codex CLI 路由到 OpenRouter，配置不复杂，对想用 Codex 又希望多模型切换的朋友是个顺手的小贴士。
PromptArmor 实测显示，OpenAI 的 Approve-for-me 审批智能体会批准执行恶意 NPM 安装命令，即使主 Codex 智能体已被外部贡献者在 GitHub issue 的 HTML 注释中隐藏的一行提示词注入影响。
推荐理由：作者实测演示了 agent 审批链被提示词注入绕过的具体路径，并给出 Claude 和 Codex 侧可直接执行的关闭配置。
2026 年 6 月，OpenAI 联合 173 位博士级生命科学家发布 LifeSciBench 评测基准，涵盖 750 个真实研究任务，覆盖证据处理、分析、设计优化等七个工作流及七个生物领域。每项任务配有约 25 条细化评分标准（共 19,020 条），评估模型的科学正确性与实用价值。79% 的任务需多步推理，53% 要求解读图表、PDF 等附件数据，旨在衡量 AI 在复杂、不确定的研究任务中的实际能力，而非仅回答结构化问题。
推荐理由：OpenAI 这个基准请了 173 位博士级科学家出题，第一次把 AI 评估拉到真实科研决策里。结果很实在：前沿模型在需要结合复杂图表、设计实验的任务上仍然乏力，做 AI for Science 的团队值得拿来校准预期。
OpenAI 将 GPT‑5.4 接入 Molecule.one 的自主化学智能体 Maria，用于优化药物化学中的 Chan‑Lam 偶联反应。GPT‑5.4 独立识别伯磺酰胺为高价值挑战性底物，并建议使用 TEMPO 等温和氧化剂。经两轮实验，88% 的硼酸和 83% 的磺酰胺底物产率提升，平均产率从 16.6% 升至 25.2%，产率超 30% 的反应占比从 15.6% 增至 37.5%。人类化学家后续验证，14 对底物中 11 对产率提高，多数提升超两倍。
OpenAI利用WildChat公开数据集（2023年4月至2024年5月收集的100万条对话）模拟模型部署，预测GPT-5.1、GPT-5.2、GPT-5.4在真实生产环境中的不良行为率。与私有生产数据对比发现，WildChat模拟的平均预测误差约3倍；但对技术性和智能体型失调的预测精度下降。研究验证了公开数据集作为外部审计工具的可行性。
推荐理由：用公开旧聊天数据预测模型真实失败率，误差居然在 3 倍以内，做外部审计的可以认真看看。不过 agentic 场景明显不行，需要新数据集。
OpenAI 近日发布 Deployment Simulation 方法，通过在隐私保护下重放历史对话、用新候选模型重新生成回复，模拟模型上线后的实际表现。在多个 GPT‑5‑series Thinking 部署中，该方法比传统评估更准确地估计了不良行为频率，发现新型对齐问题，并降低模型识别测试的风险。它还能扩展至涉及工具使用的智能体场景。传统评估存在覆盖不足、选择偏差和模型可识别测试等局限，而 Deployment Simulation 使用真实对话分布缓解了这些问题，但无法测量频率低于每 20 万条消息 1 次的行为。
推荐理由：虽然只是安全评估方法，但OpenAI用130万真实对话验证，把预部署风险预测误差压到1.5倍，这套方法很可能成为未来模型发布前的标准动作。
Tibo@thsottiauxAI 评分4646问题已修复。你知道接下来会发生什么👀 给我们24小时，在所有计划中重置Codex速率限制。
Oy. We are aware that some Codex users are experiencing high error rates with "model at capacity" and are working to bring things back to being stable. https://status.openai.com/
OpenAI 宣布推出 OpenAI Partner Network，并投资 1.5 亿美元支持全球合作伙伴构建、销售和交付 AI 解决方案。该计划设立 Select、Advanced、Elite 三级合作伙伴层级，提供 Codex、网络安全、智能体等专业方向认证，并试点 Forward Deployed Experts 项目以支持复杂企业部署。目标在 2026 年底前培训认证 30 万名顾问。案例显示，Paychex 借助 Bain 和 OpenAI 的方案将等待时间降低 80%，人工审核时间减少 30%。
推荐理由：OpenAI 砸 1.5 亿建合作伙伴网络，企业落地从模型能力转向生态整合，但这事离普通用户比较远，更像是给咨询公司派活。
通过OpenRouter融合的一组预算模型，在100个复杂研究任务上得分超过GPT-5.5和Claude Opus 4.8。
推荐理由：OpenRouter 的 Fusion API 用多个模型合成输出，基准测试里预算模型组合能接近前沿，这个思路对有质量要求又在意成本的开发者挺实用。
美国政府以国家安全为由，指令Anthropic暂停所有外国国民（含海外员工）对Fable 5和Mythos 5的访问。Anthropic当日5:21pm (ET)收到指令后立即向所有客户禁用这两个模型，其他模型不受影响。政府称发现一种越狱Fable 5的方法；Anthropic审核认为该技术仅能识别少量已知微小漏洞，且其他公开模型（如OpenAI的GPT-5.5）也能做到。Anthropic坚持深度防御策略，认为此次越狱不具普遍性，不同意以此标准召回已服务数亿人的商用模型，正与政府合作争取尽快恢复访问。
OpenAI 发布三门 Academy 课程，帮助用户掌握实用 AI 技能、创建可重复工作流，并在日常工作中应用 AI 智能体。
推荐理由：OpenAI 官方第一次把模型使用经验整理成有体系的三段式课程，从基础提示到 agent 工作流，对想在职场中真正用起来的人是个实在的起点。
Tibo@thsottiauxAI 评分5050听到了你们（有趣的）反馈，说有时在毫无预警的情况下收到 Codex 用量重置让人烦心。 下次我们按按钮时，你可以选择它实际何时生效。祝编程愉快。
We heard you wanted to use Codex rate limit resets on your own time. Starting today, we’re rolling out the ability to save rate limit resets to use later. We’re starting Go, Plus, Pro, and Business users with one free reset:
Tibo@thsottiaux精选AI 评分7171我们已达成协议，将收购 @ona_hq。 其安全的云端执行技术将帮助 Codex 承担运行时间更长的工作，即使笔记本电脑合上也能继续，并帮助更多组织在生产环境中安全部署智能体。 交易完成后，Ona 将加入 OpenAI 的 Codex 团队。https://openai.com/index/openai-to-acquire-ona/
推荐理由：OpenAI在填Codex的坑，关掉笔记本还能跑任务这件事比听起来更难，收购Ona是在解决真实工程问题，做产品的人应该留意这个信号。
BBVA 将 ChatGPT Enterprise 推广至 10 万名员工，并与 OpenAI 达成合作，加速全球银行业 AI 驱动的转型。
OpenAI 计划收购 Ona，以拓展 Codex 的功能，提供安全、持久的云端环境，从而支持企业工作流中长时间运行的 AI 智能体。
推荐理由：OpenAI收购Ona，给Codex补上持久化云环境，让Agent能长时间自主工作。这是把AI Agent从会话工具变成企业级生产平台的一个基础设施信号。
OpenRouter指出，企业不应只依赖一家LLM供应商，而应采用多模型路由策略以平衡成本与效果。Anthropic Opus 4.7的“tokenizer税”导致输入token增加35%，新模型Fable定价$10/M输入、$50/M输出，OpenAI GPT-5.5 Pro更高达$30/M输入、$180/M输出。用户正主动跨模型族分配任务，平台3月至4月新增90个模型。OpenRouter作为统一市场，通过标准化API消除切换成本，使路由成为“一等公民”。
推荐理由：OpenRouter 放出的多模型使用数据很实在，成本压力正推动企业从专一走向多模型路由，新分析 API 让这个趋势可度量。
OpenAI 支持欧盟《AI 内容透明度行为准则》，推进内容溯源标准与工具，帮助用户识别 AI 生成内容。
Tibo@thsottiauxAI 评分6464可以确认，过去 48 小时内我们观察到 Codex 的 token 消耗量出现了强劲增长。我们并未发布新产品，因此这一情况不同寻常。
Usage share of OpenAI grew vs Anthropic yesterday despite Mythos 5 / Fable 5 launch Multiple power users at SemiAnalysis tried Mythos / Fable Got refusals for nonsensical reasons Got pissed off at Anthropic Gave Codex a legitimate try Now they actually prefer it to 4.8 Opus
Tibo@thsottiauxAI 评分5353We're making a small update to the model picker in ChatGPT! We know it's critical to a lot of people's work, and that we have a lot of paying users who care deeply about this one, so wanted to take some time to detail out the tweak. One important point upfront – you'll still have access to the same models and reasoning levels, besides the removal of thinking-light (used by less than 1% of our paid users). You'll see an updated list of options (similar to how Codex works): - Instant - Medium (Thinking-Standard) - High (Thinking-Extended) - Extra High (Thinking-Heavy) [for pro users] - Pro (with option to choose Pro-Standard or Pro-Extended) [for pro users] The intent is to make it easier to choose the balance of speed and effort that works best for your task. We also took into account community feedback to make sure: a) Thinking-heavy is easily accessible b) Pro standard and Pro extended are easily accessible c) We clearly communicate these changes Given that, here are some release notes detailing the updates - http://help.openai.com/chatgpt-release-notes. Give it a try, it's rolling out today, and we're always open to feedback, we know it's important to get it right!
Tibo@thsottiaux精选AI 评分6565职业动态：我已加入 @OpenAI，与 @michaelaiello 一起领导 Cyber 团队。 我为什么加入，以及我们将要构建什么： 很明显，AI 正在从根本上改变软件的编写和安全保障方式。 对于许多开发者来说，编码智能体正在编写大部分代码，软件发布速度更快，而那些潜伏了 20 年的漏洞正以极快的速度被发现。从漏洞发现到被利用的时间都在缩短（感谢 @EppSecurity 和 @gadievron）。 我相信我们拥有一个无与伦比的机会，能够以过去不可能的方式从根本上 𝘪𝘮𝘱𝘳𝘰𝘷𝘦 网络安全。（感谢 @bubblewire 在 BSidesSF 主题演讲中给出的乐观理由） 在 @Semgrep 的 6 年多时间里，我有幸与一支了不起的团队合作，打造了如今全球最受欢迎的开源安全代码扫描工具，许多公司都围绕它构建了自己的应用安全项目。 现在，在 @OpenAI，我很高兴能成为这家公司的一员，帮助塑造软件的编写方式，以及安全工作的完成方式。这是一个巨大的机会，也是一份巨大的责任，我不会轻视它。 以下是我目前对事情走向的一些想法： 𝐑𝐞𝐬𝐢𝐥𝐢𝐞𝐧𝐭 𝐛𝐲 𝐝𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧。防御者不可能靠打地鼠式地修漏洞取胜。我们需要通过生成安全代码并简化检测 → 验证 → 修复流程，系统性地消除各类漏洞。 𝐀𝐮𝐠𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐚𝐧𝐝 𝐞𝐦𝐩𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐩𝐞𝐨𝐩𝐥𝐞。我们应该构建模型和工具，赋予防御者“超能力”，使他们能够处理更大范围的任务，从被动转向主动，并让他们自动化枯燥的工作，从而专注于最高杠杆的工作。 𝐒𝐞𝐜𝐮𝐫𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐨𝐧𝐬。世界运行在开源软件之上。OpenAI 已经花费数百万美元，在最流行、最广泛运行的软件中发现并修补漏洞，包括浏览器、操作系统和核心库。更多内容很快会公布。我们也在努力帮助保护关键基础设施。 𝐂𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐢𝐭𝐲 𝐚𝐧𝐝 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐧𝐞𝐫𝐬。保护世界是一项社区共同努力。我期待与网络安全厂商、研究人员、从业者、政府等合作，共同完成我们无法独自完成的事情。 𝐓𝐢𝐦𝐞 𝐭𝐨 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝。具体来说，以下是一些我感兴趣的领域： - 大规模发现、验证并可靠修补软件漏洞。 - 消除各类漏洞，并通过设计让软件具备韧性。 - 让更多人能够使用最好的网络模型来赋能防御者，而不仅仅是少数人。 - 创建并分享有助于许多安全领域的 Skills 和 playbooks。 - 构建平台，使防御者能够轻松编排安全工作。 - 让企业智能体安全可靠。 是时候开始构建了 😎 — 什么最能帮到你？我们应该构建什么？ 请告诉我。
推荐理由：Semgrep 创始人加入 OpenAI 搞安全，这事儿比表面看来要重。大模型写代码提速，漏洞也是光速暴漏，让『防守方』直接上场造武器，方向对了。
OpenAI 与 Oracle 合作，用户可利用现有 Oracle 云服务承诺（commitment）额度，在 Oracle 云上访问 OpenAI 模型和 Codex，用于构建和部署 AI 应用，同时获得企业级安全与治理能力。
OpenAI发布最新报告，详细披露了PRC关联的影响力行动利用AI工具干扰美国科技辩论、数据中心选址叙事、关税政策讨论，并散布关于ChatGPT的虚假指控。
推荐理由：OpenAI 首次公开两起与中国关联的 AI 认知操控案例，手法直接针对数据中心和关税辩论，虽然未发现广泛扩散，但对 AI 基础设施为目标的攻击值得警惕，安全团队可以借鉴这种威胁建模。
LSEG利用OpenAI在其全球业务中规模化部署可信AI，加速业务洞察获取，缩短发布周期，并赋能4000名员工。
vLLM 宣布原生支持 Google DeepMind 的 DiffusionGemma，一个基于 Gemma4 骨干、26B 参数的离散扩散语言模型，也是 vLLM 支持的首个 dLLM。
推荐理由：vLLM 与 Google DeepMind 合作方联合撰写，官方说明首个支持 dLLM 的架构改动与吞吐数据，可了解扩散语言模型的部署路径。
Notion 利用 Codex 一次性生成产品规格、构建面向网页的 AI 语音输入功能，并提升小团队的工程效率。
Tibo@thsottiauxAI 评分4949Since my last post, I reduced ty’s retained memory by another 15% with Codex. We're now at a ~25% memory reduction overall via /goal, largely in the background. I love working with the GPT models so much.
Tibo@thsottiaux精选AI 评分7474我最近一直在和 ChatGPT 团队一起花时间打造 ChatGPT 中的新体验！我们团队的目标很简单——把 AI 的惊人好处带给全球每一个人。 我们每周都在取得进展，这里有一些新的改进要分享，现在都已上线： - 全新的交互式精美图表 - 能够全屏编辑你的写作并保存到你的库中 - 当你的对话变得非常长时的目录 - 编辑带附件的消息（终于！） - [面向 plus/pro 用户] 长按“发送”以选择模型的智能/努力程度 - [在 iOS 上] 现在在聊天框中输入感觉更灵敏了 我们正在倾听你感兴趣的内容，在评论中告诉我们该构建什么！
推荐理由：ChatGPT 这波更新不震撼，但长按选模型、聊天目录和全屏编辑都打在日常痛点上，看得出团队在认真听反馈，值得点开用一下。
Tibo@thsottiauxAI 评分5151I have a new kind of big button that I can press for Codex. Over the next 100 days, we will select one person per day who does impressive or incredibly useful work with Codex and give them 10X usage limits for a month to see what they can do with it. First one tomorrow.
OpenAI 近日向 SEC 机密提交了 S-1 草案（即首次公开募股注册声明），目前尚未决定上市时间。
推荐理由：OpenAI 首次公开承认秘密提交 IPO 文件，虽然细节为零、时间未定，但这是 AI 行业从烧钱竞赛走向公众公司的标志性时刻，市场博弈正式开始。
Apple 今天推出了新的智能能力、Xcode 中扩展的生产力功能以及平台改进，旨在协助应用开发。
推荐理由：苹果WWDC放出Xcode 27与多模型Agentic Coding，加上Core AI框架直接跑本地大模型，是今年开发者生态最大新闻，补齐了苹果AI工具箱的最后短板。
OpenAI 发布计划，阐述让 AGI 造福所有人的愿景。该计划聚焦于 AI 的可及性、安全性和共享繁荣，确保技术进步惠及每个人。
推荐理由：Altman 和 Pachocki 把 OpenAI 的下一步讲清楚了，2028 年让 AI 做大部分研究的内部目标很具体，这比任何产品发布都更能说明他们对 AGI 的判断。
OpenAI 启动 Economic Research Exchange，研究 AI 对就业、生产力和经济的影响。该项目现已开放研究项目申请。
Harness 工程在智能体优先的世界中利用 OpenAI Codex 的实践文章，6月6日发布于 openai.com，在 Hacker News 上获得 102 点热度。