全部 AI 动态

ストリートビューからの V2V GPT Astra に google map の道沿いに ストリートビューの画像を取得させて パラパラ漫画の動画にして（右動画）、 「MiniMax H3 ref2va を使って 車載カメラ風の映像にして」 とお願いしてできたものが左の動画です この方法で、世界中ドライブができる・・・？

Hey ████, I think there is room for both. 1. Prototypes and other throw-away code can be treated as totally black box. If you’re going to throw it away anyway, and if the blast radius of it breaking is low, it doesn’t need to be perfect. 2. Production code written by Claude should have a higher bar than if it was written by a human. At Anthropic, we have many guardrails in place to make sure this is happening: lots of lint rules, lots of tests, Claude-driven end to end tests, Claude-powered fuzzers running daily, automated code reviews and security reviews, automated code refactoring, and so on. Without these, you can end up with a mess that is hard to maintain down the line. Luckily, the model makes it increasingly easy to do these well — run a few daily routines, use Claude Code Review, etc. Your job is to hold the bar on code quality. If Claude’s code doesn’t meet the bar, try: - Using the latest frontier model (Opus 5 or Fable 5.1) - Increase effort to high or xhigh - Invest in your CLAUDE.md and skills to succinctly teach Claude how to work in your codebase If all else fails, steer Claude more when you work with it, or have Claude fix accumulated debt and rewrite your codebase to make it easier to work with. Or, wait for the next model. Best, Boris

話題の「GPT-6 Astra × Blender」、実際に触ってみました。 これ、かなり衝撃です。 Blender初心者でもできる。ほぼ視点移動（ビュー）の操作だけでここまで作れました。 モデルはTripo製、ステージはBlender上で作ってます。 GPT-5.6 Solでは何度指示してもうまくいかなかった作業が、Astraでは普通に通るようになっててヤバい…！ 今回は ・GPT-6 Astra ・Blender MCP ・Tripo スマートメッシュ P2.0 を組み合わせて、AI中心で制作しています。 ※モーションのみお借りしています Blender側で自分がやるのは、ほぼビュー操作。 基本的には、 「気になる箇所をビューで見せる」 ↓ 「AIに修正を指示」 ↓ 「結果を確認」 ↓ 「また修正」 これの繰り返しです。 もちろん、すべてが一発でうまくいくわけではありません。 意図通りになるまで何度も指示する必要があるので、根気よく詰めていく熱量は必要だと感じました。 それでも、 「Blenderをほぼ触れない人でも、AIと対話しながら3Dモデルを仕上げていける」 ところまで来たのは、かなり大きいと思います。 ざっくり制作手順👇 1. Images 2.5でキャラの全身リファレンスを生成 2. 髪・頭部・体（Tポーズ）に分けて画像を生成 3. 各パーツの右側面・左側面・背面図を生成 4. Tripo スマートメッシュ P2.0で3パーツを3D化 　設定：四角形 / 25,000 5. Blender MCPでAstraに3パーツを渡して合体 6. 自然なシルエットになるようサイズ調整 7. メッシュの欠損・隙間・貫通を補修 8. リグ・ウェイト設定 9. まばたき・口パクをシェイプキーで作成 10. 髪や衣装などの揺れものを設定 11. モーションを適用して、足の接地・衣装貫通・揺れを調整 12. テクスチャを修正（どのタイミングでもいい） 使うツールはざっくり、 1〜3 → Images 2.5 4 → Tripo 5〜12 → Astra × Blender × Images 2.5 という感じです。 そして今回、かなり有効だったのが、 「修正したい箇所をスクショ → その画像を元に理想形のリファレンス画像を生成 → Astraで修正」 という方法。 これが形状修正にもテクスチャ修正にもかなり効きました。 長文で細かく説明するより、 リファレンス画像を添付して 「ここをこれに寄せて」 くらいの指示の方が、意図が伝わりやすい場面も多いです。 ただ、テクスチャ修正は普通に沼です。ある程度で妥協した方が良さそう。細かく見ると、まだ粗いです。 3D制作のハードル、AIでかなり下がってきた感があります。 Blender初心者の方こそ、一度試してみてほしいです。

We mobilized 250+ people to strengthen our defenses across hundreds of systems. Our latest cyber models helped us find and fix vulnerabilities we might never have discovered otherwise. We’re sharing what we learned, the architecture, and a practical playbook so you can build your own Defense Factory: a continuous loop where AI agents find vulnerabilities, validate them, and verify that fixes work. https://openai.com/the-defense-factory/

we built four fortnite concept skins of ai ceos for $1.39 in image calls @elonmusk, @finkd, @JensenHuang and @DarioAmodei, rebuilt as our thehype robot. no game engine, no 3d artist, nothing modeled by hand. the whole build ran in one claude code session on opus 5 (medium). the pipeline that worked: 1. references first – our robot turnarounds from thehype videos plus photos of each person, sorted into folders on disk 2. claude writes the prompt, @OpenRouter runs gpt-5.4-image-2 (@OpenAI) – front and back view on a magenta backdrop, so keying to alpha comes out clean 3. @MeshyAI pro, both views in, texture toggle on – download the textured glb, then apply the rig, pick animations, download the animated fbx with all of them 4. hand the glb and the fbx to claude code with Blender installed – it transfers the rig onto the full-resolution mesh and renders the demo 5. 3.08m polygons in the final render – 14.8x what meshy hands back rigged per character: • gpt-5.4-image-2 – $0.26 to $0.58, ~16k tokens • meshy – 30 to 35 credits • opus 5 (medium) – 79.2m effective tokens on the first, 2.2m on the fourth • time – 1.4h to 1.8h of machine time, mostly rendering that opus curve is the finding: 36x less on the fourth character than the first, same result on screen. you pay for not knowing the pipeline, not for the work. image spend barely moved – $0.58 to $0.29. what you need to repeat it: a claude subscription, openrouter balance, meshy pro, blender. api spend on all four – $12.94. @FortniteGame – worth talking to the four of them and to us about shipping an ai bosses collection? and to everyone else: how do our robot homages to the people running ai land? which one would you play? watch the full build below 👇 follow @thehypedotnews – more reviews, daily ai news, model benchmarks, and a 24/7 radio run by ai