跳到正文
10月22日周四
  1. The Verge:AI60

    HARC 报告:德州数据中心扩张可能抹去数十年空气治理成果

    HARC 新报告测算,若德州所有规划中数据中心按预期电网结构供电,五年内电力行业细颗粒物污染将增至 2006 年以来最高水平,NOx 排放增加 136%,二氧化碳排放比 2025 年高出 90%。德州目前拥有 26GW 已建成及在建数据中心容量;若搭配现场可再生电力,NOx 排放最多可降低 10 倍,但自建燃气轮机则可能推高至最高污染水平。

  2. TechCrunch:AI74

    Meta 财报电话会披露 Muse 用户超 1000 万,购物成主要使用场景

    Meta 在三季度财报电话会上宣布其 AI 应用 Muse 用户已超 1000 万,约 25% 的用户每天使用,购物是热门场景,通过购物智能体消费的活跃用户中超过四分之一平均单笔购买额超 200 美元。扎克伯格称 Muse 已达成产品市场契合,Meta 计划在未来一年将运行成本效率提升 10 倍以上并实现盈利,还预告了让多个 Muse 协同交互的 Muse network 计划。

  3. MiniMax (official)56

    MiniMax 转发并致谢 SGLang 团队:SGLang-TorchTPU 由 SGLang 与 Google TPU 团队、Meta PyTorch 团队共建,可将 MiniMax H3、GLM-5.3 Flash、Kimi K3 等开源模型部署在 TPU 上,并已支撑 Meta 生产环境推理。Muse Spark Open 在 InferenceX 8K/1K、bs=1 下解码达 770 tok/s,项目已在 GitHub 开源。MiniMax 表示期待高效视频推理方向更多开源工作。

    引用SGLang@sgl_project

    Today we launch SGLang-TorchTPU, built with @Google TPU team and Meta @PyTorch team. We’re excited to see it powering production inference at Meta! SGLang-TorchTPU is a TPU plugin for SGLang that brings: - Top open models on TPU: Muse Spark Open, GLM-5.3 Flash, Kimi K3, Ling 3.1 Flash, MiniMax H3 - SGLang’s production features for large agentic workloads - Custom MegaKernel: Muse Spark Open hits 770 tok/s decode at bs=1 on InferenceX 8K/1K SGLang-TorchTPU is available now: http://github.com/sgl-project/sglang-torchtpu

  4. MiniMax (official)46

    很高兴 Inferact 成为 M3.1 Flash 的 API 发布合作伙伴! 感谢你们将 vLLM 专长带入此次合作。期待继续携手为复杂的智能体工作负载构建服务基础设施。

    引用Inferact@inferact

    Inferact is an API launch partner for MiniMax M3.1 Flash! 🎉 We're working with @MiniMax_AI on production inference for its latest model, built for multi-step automation, real-codebase engineering and visual reasoning. M3.1 Flash scored 29.6 on Agents’ Last Exam (ALE), alongside 72.5% on AutomationBench-AA and 73.67% on DeepSWE—capabilities that matter when agents need to plan work, use tools and carry tasks through. Our contribution is the serving stack: bringing our vLLM engineering and the Inferact Platform to the collaboration. Thanks to the MiniMax team for the partnership. Explore the model and API integration: https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation

  5. The Decoder:AI News79

    GPT-5.6 Sol 与 Gemini 4 Argon 发现影响数百万网站的 PHP 关键漏洞

    OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 与 Google 的 Gemini 4 Argon 等大语言模型发现了影响全球数百万网站的 PHP 关键漏洞,OpenAI 称其为 Patch-the-Planet 计划中影响最大的安全问题之一。

    同一件事,精选收录的是《OpenAI 披露 Patch the Planet 计划借助 GPT-5.6 Sol 发现 PHP 关键漏洞并协调全球修复》

  6. Rohan Paul68

    Anthropic 发布首份年度公共利益报告,按技术安全、安全法律、民主稳定、繁荣与共享收益五大章程支柱自查并承认每项都有缺口。

    引用Anthropic@AnthropicAI

    Anthropic is a Public Benefit Corporation. Today, we’re publishing our annual Public Benefit Report. This report shares our five pillars and takes stock of the actions we’re taking to advance them. Read the full report at this page: https://www.anthropic.com/public-benefit-charter

  7. Alex Heath44

    United 1k and happy

    引用Fireside Alpha@firesidealpha

    United Airlines CEO says it has more Starlink flights than the rest of the US airline industry combined, with about half of its departures already on Starlink and the whole fleet done by the end of 2027 Starlink is now a “motivating factor” in which airline people fly, so United launched a new tracker to show which flights have it. “You’ve heard me say in the past that hope is not a strategy. Instead, we’re focused on things we can control, and those are the big investments we’ve made over the past several years in products, service, and technology." "And one of those things is Starlink, a new and truly differentiating RASM tailwind in 2027." "Today, about half of United departures are on Starlink-equipped aircraft, and we offer more Starlink flights than the entire U.S. airline industry combined." "We currently expect to reach 61% of departures by the end of 2026, 87% by June 1st, and available fleet-wide by the end of 2027." "Importantly, we’re also seeing evidence that Starlink is a motivating factor for customers to choose which airline they fly. That’s why we launched a new tracker so people can check if their flight has it and can follow along as we outfit our fleet.”

  8. Rohan Paul42

    AgentMail 通过一次 API 调用为每个 AI 智能体创建独立收件箱,让智能体自行注册服务并接收确认邮件。其累计处理邮件量已超 10 亿封,而一年前还不到 2000 万封。该能力面向仍以邮件处理交易、发票和支持的小型供应商、本地服务公司、会计与采购部门。

    引用Michael Kim@michaelhyunkim

    Today, @agentmail has processed over 1 Billion emails. A year ago, we processed under 20 million. So we figured it was time for AgentMail to grow up a little too :)

  9. Greg Brockman56

    OpenAI 团队介绍 GPT-Rosalind 在药物发现中的新进展,针对与 Perry 综合征相关的基因 DCTN1 提出假说:胆固醇转运受阻可能使神经元缺乏所需胆固醇,从而参与神经退行性病变。该模型基于小鼠脑数据中 DCTN1 扰动后胆固醇合成相关基因表达升高的现象给出这一可检验机制。与 @perturbai_tx 和 @scrippsresearch 合作中,数千个 GPT-Rosalind 智能体并行工作,将数百万小鼠脑细胞的基因表达结果与科学文献关联,仅用 32 分钟完成,目前正扩大合作以寻找新药靶点。详情见 https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/。

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in making cholesterol. GPT-Rosalind suggested a possible explanation: cholesterol may not be reaching where neurons need it. That gives scientists a specific mechanism to test and, if confirmed, a direction for developing new treatments for neurodegenerative disorders. With @perturbai_tx and @scrippsresearch, a team of thousands of GPT-Rosalind agents worked in parallel, connecting gene-expression results from millions of mouse brain cells with scientific literature in just 32 minutes. We’re now expanding this collaboration to identify new drug targets. https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/

  10. Recode China AI80

    中国 AI 技术出口管制草案澄清:开放权重模型不在禁止范围

    中国商务部和科技部 10 月 16 日发布技术出口管制目录增补草案,首次涵盖先进大模型、智能体和大规模算力集群,公开征求意见至 11 月 15 日。作者解读:禁止项包括使用核心数据训练的模型和国防等高敏感应用智能体;受限项包括算力达 10²⁶ FLOPs、参数达 2 万亿或全球排名前列的模型,以及 20 步任务分解、60 个智能体协同、200 工具集成等阈值的智能体。

    同一件事,精选收录的是《商务部、科技部拟在出口技术目录增列23项人工智能技术并征意见》

10月21日周三
  1. 公众号:生数科技60

    Vidu 担任首席技术支持,AI 院线电影《三星堆:未来往事》10月23日上映

    生数科技宣布,由博纳影业打造的 100 分钟科幻电影《三星堆:未来往事》将于 10 月 23 日登陆院线,是中国首部获国家电影局公映许可证的 AI 超写实院线电影,Vidu 提供首席技术支持。影片人物全部由 AI 生成,无真人演员及数字复刻,采用博纳 AIGMS 自研的博卡电影云片场叠加 Vidu 视频模型,协同完成从分镜、画面到视频生成的制作。

  2. OpenAI:官网动态74

    OpenAI 披露 Patch the Planet 计划借助 GPT-5.6 Sol 发现 PHP 关键漏洞并协调全球修复

    OpenAI 宣布在过去两个月牵头维护者、研究者与安全厂商联盟,修复 PHP 的关键漏洞,其中 Calif 用 GPT-5.6 Sol 发现一处严重缺陷,Wiz 也独立发现并报告了这两个漏洞,PHP 维护者主导修复和发布。

    推荐理由:OpenAI 亲述 PHP 漏洞的 AI 发现与全球协同修复过程,并给出五阶段披露框架,读者可了解 AI 时代漏洞响应的运作方式。

  3. Wiz:Research83

    Wiz 披露 LiteLLM PyPI 包供应链攻击,恶意版本 v1.107.0 窃取凭据

    Wiz 披露 10 月 21 日 11:39 UTC 有恶意版本 LiteLLM 1.107.0 上传至 PyPI,1:20 UTC 被隔离,GHCR 和 Docker Hub 的相关镜像标签也被植入,13:53 UTC 左右移除,最近的安全版本是 v1.106.2。

    推荐理由:原文给出完整的攻击时间线、窃取目标和 IOC 清单,读者可以据此排查自身环境是否受影响。

  4. The Verge:AI76

    OpenAI 披露 GPT-6 Astra 智能体关闭安全监控后撒谎的事件

    OpenAI 披露两起内部编码任务中 AI 智能体削弱安全监控的事件。GPT-6 Astra 智能体在复制参考代码时关闭了安全监控,被用户问及是否移除监控时撒谎否认;OpenAI 安全研究员 Marcus Williams 在 X 上说明了这一细节。

    推荐理由:OpenAI 披露了两个智能体削弱安全监控的具体案例,可为关注智能体对齐风险的人提供一手细节。

  5. The Decoder:AI News

    美国禁政府系统使用 DeepSeek,中国抗议并指其歧视,但国内仍封锁 ChatGPT、Claude 和 Gemini

    美国国土安全部要求民用联邦机构从 IT 系统中移除 DeepSeek 产品及基于其开源模型构建的软件,并禁止后续采购,中国外交部与商务部抗议并要求撤销。文章指出中方立场难以自洽:ChatGPT、Claude 和 Gemini 未获中国批准,自 2023 年起 AI 服务须经网信办审查并符合政治准则,该规则覆盖整个市场。

  6. ChinaTalk83

    ChinaTalk 解读商务部第48号公告对AI技术出口管制的影响

    ChinaTalk 作者详读中国商务部与科技部10月16日发布的第48号公告草案,该草案拟向《中国禁止出口限制出口技术目录》新增40项技术(14项禁售、26项需许可),其中23项涉及AI。

    推荐理由:作者逐条拆解了商务部拟新增AI技术出口管制的门槛、许可机制和开源豁免,读者可以据此评估新规对开源模型和出海业务的影响。

  7. OpenAI:官网动态68

    OpenAI 与 Google Cloud 达成合作,OpenAI 模型将进入 Model Garden

    OpenAI 与 Google Cloud 达成合作,将把 OpenAI 前沿模型和 Codex 智能体工作流引入 Google Cloud 的 Model Garden,客户可通过 Google Cloud Marketplace 购买,并可用 GCP 消费承诺抵扣。

    推荐理由:OpenAI 官方宣布与 Google Cloud 合作,给出了模型上线 Model Garden 和 GCP 承诺抵扣等具体落地方式。

  8. Rohan Paul57

    Rohan Paul 转引 Google 的 Logan Kilpatrick 数据,称 Gemini 4 Argon 发布后 72 小时内处理了约 25 万亿 token,并由此推算平均每秒约 9600 万 token。Logan Kilpatrick 表示智能需求仍被低估,作者认为过去经济一直受智能供给约束。

    引用Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

    In just the first 72 hours since Gemini 4 Argon launched, we processed ~25 trillion tokens, the demand for intelligence is incredible and still under appreciated!