Baseten 发布 2B 决策模型 joey-1，定价 $0.01 per 1M tokens
Baseten 旗下 Base Labs 发布 2B 决策模型 joey-1，由 Qwen3.5-2B 后训练而来，返回标签和校准概率而非生成文本，面向高流量路由、分类和 guardrail 检查。
#Hugging Face
MarkTechPostAI 评分5252 Baseten 工程博客AI 评分5555 Baseten 发布 3B 以下决策模型 joey-1，2,000-token 请求 P50 延迟 20 ms
Baseten Base Labs 发布决策模型 joey-1，直接以单 token 和校准概率返回决策结果，称内部测试中为 3B 及以下参数最强决策模型。2,000-token 请求 P50 端到端延迟 20 ms，约比 elephant-1（49 ms）快 2.5 倍，价格为每百万 token $0.01、是 mammoth-1 的十分之一。
Hugging Face 官方团队博客精选AI 评分8181 Mistral Large 4（Le Chonk）登陆 Hugging Face：1T 参数 MoE 多模态开源权重模型
Hugging Face 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）的上线博客，模型为多模态多语言 MoE 架构，总参数约 1T、激活 49B、上下文窗口 1M token。
推荐理由：原文给出架构细节、网络安全能力分数和各硬件实测吞吐，读者可据此评估该开源权重大模型的部署门槛与适用场景。
OpenMOSS / 复旦NLP / 上海创智 / MOSI精选AI 评分7171 OpenMOSS 发布开源图像生成模型 MOSS-Image，主打长文本渲染与可编辑布局
OpenMOSS 发布开放权重图像生成模型 MOSS-Image，采用 5B 参数单流 DiT 从零预训练，支持最长 4K token 提示词、中英文长文本渲染和可编辑的 JSON Layout。
推荐理由：原文给出长文本渲染与布局评测数字及开放权重部署路径，读者可以据此判断它在文字密集图像任务中的适用边界。
Hugging Face 社区博客AI 评分6363 NVIDIA 发布开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe 及 Granary v2 数据管线
NVIDIA 发布开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe，现已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供，单一模型支持 40 种语言转写、31 种语言翻译、13 种语言说话人分离和音频问答，可处理最长一小时、最多 8 个说话人的录音。
Hugging Face 社区博客AI 评分6969 Liquid AI 发布 LFM3 系列：一个 1.7B 底座衍生六个 2B 级多模态模型
Liquid AI 在 Hugging Face 发布 LFM3 系列，以 LFM3-1.7B-Base 为共享底座，提供文本、视觉、音频、全模态和决策共六个 2B 级模型，均开放权重。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6565SoMark 开源 1.3B 参数文档解析模型 OXR-1.0，可将 PDF 和页面图像转为 Markdown 或 JSON，权重已上架 Hugging Face 并提供免账号免费 API。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4848 蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe：基于 Qwen3.8-Flash-Next 的流式安全探针
蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 SingProbe，一个基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 的流式安全探针，仅 5.18M 参数，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分查询意图、回复安全性与幻觉风险，解码开销低于 0.5%。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4040 蚂蚁 inclusionAI 发布医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante 的 FP8 量化版
蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 Ling-3.0-flash-Sante-fp8，这是医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante 的 FP8 量化版本，保留 124B 总参数、每 token 激活 5.1B 参数。
MarkTechPostAI 评分5555 Hugging Face 联合合作机构发布 14.8B 开源 DNA 语言模型 Carbon-X
Hugging Face 与中关村学院、TIGEM/那不勒斯费德里科二世大学发布开源 DNA 语言模型 Carbon-X，14.8B 参数、40,960 token 上下文，基于 Qwen3-14B，用混合 tokenizer 加入 5,515 个 DNA token，可直接读 DNA 并用英文回答突变致病性预测等任务，权重采用 Apache 2.0。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分5555 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.1-flash-base 基座模型，560B 参数激活 25B
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ling-3.1-flash-base，即 Ling-3.1-flash 的基座检查点，总参数 560B、每 token 激活 25B。
MiniMax (official)@MiniMax_AI精选AI 评分6969MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重公开，总参数 428B、每 token 激活 23B，提供 Hugging Face 和 ModelScope 下载。
引用MiniMax (official)@MiniMax_AIMiniMax M3.1 Flash：太空级性能 + 兔子级速度 🚀🐰 没错，Space Bunny——曾以 200T+ tokens 登顶全球排行榜——正是 M3.1 Flash 的早期版本。 💰重新定义智能体 AI 的性能经济学。M3.1 Flash 在 Cowork（Automation-Bench：62%；ALE：30%）、编程（DeepSWE：74%）和视觉推理（BabyVision：91%）等关键任务上达到前沿级智能水平，成本仅为 M3 的 1/3，速度提升 3 倍。 API 定价（统一费率）：每 1M 输入/输出 tokens 分别为 $0.15 / $0.60，缓存读取为 $0.015 / 1M tokens。 模型权重将于 10 月 23 日发布。 API：http://platform.minimax.io M Plan：https://www.minimax.io/m-plan MiniMax Code 桌面版：https://agent.minimax.io/download
推荐理由：官方公布权重开放和关键基准分数，并说明稀疏注意力等效率设计，可据此评估其在智能体与编码任务上的性价比。
Hugging Face 社区博客AI 评分5656 Ai2 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3 并开源全球预计算嵌入
AllenAI 在 Hugging Face 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3，将 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat 时间序列压缩为全球每个 10 米像素的 128 维向量，并共享全年份预计算嵌入和浏览器端 OlmoEarth Embeddings Explorer。
clem 🤗@ClementDelangueAI 评分4949
Hugging Face 社区博客AI 评分4747 NVIDIA Kumo Forecast：结合预训练时序表示与历史模式检索的可解释预测模型
NVIDIA 推出 Kumo Forecast 多变量时序预测模型，基于 MOMENT-1-large 骨干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头，编码器权重冻结。
Hugging Face 社区博客AI 评分5353 NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams 生成式手术模拟模型
NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams，将交互式生成模拟扩展到临床胆囊切除术场景，并称其为首个基于临床手术录像训练、支持实时运动学控制的生成式手术模拟器。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4949 蚂蚁 inclusionAI 开源医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante，124B 总参数
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 和 ModelScope 发布医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante，基于 Ling-3.0-flash 构建，总参数 124B、每 token 激活 5.1B。
MarkTechPostAI 评分6666 Jev 发布约 4 周内涌现 20 个替代决策模型，MarkTechPost 横向对比选型
MarkTechPost 盘点了 TypeSafe 于 2026 年 9 月 15 日发布决策模型 Jev 后约 4 周内出现的 20 个替代方案，来自 Cloudflare、OpenAI、Perplexity、Liquid AI、AWS Strands Labs 及独立开发者，按参数规模、许可证、硬件、定价、Jev API 兼容性和基准表现逐项比较。
IT之家·人工智能AI 评分5454 DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布：能力提升、成本下降，权重以 MIT 许可开源
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，网页端、APP 与 API 已同步替换，各项基准测试能力较上一版明显提升，任务运行时间与输出长度缩短，单次调用综合成本下降。
Hugging Face 官方团队博客同事件AI 评分7272 Reflection 发布开源 MoE 模型 Beam 501B，Hugging Face 提供部署与微调指南
Reflection 首个开源模型 Beam（reflectionai/Beam-1.0-501B-A23B）上线 Hugging Face，是 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，支持 1M token 上下文，采用 Apache 2.0 许可，主打编码和智能体场景。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4848 蚂蚁 inclusionAI 发布 ZwZ2-27B：基于 Qwen3.6-27B 的多区域视觉推理模型
蚂蚁 inclusionAI 发布 ZwZ2-27B，这是基于 Qwen3.6-27B 的 ZwZ2 系列模型，通过跨区域比较、聚合与多步推理连接视觉证据，训练用全图、推理无需缩放工具。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分7373
Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，面向编码和智能体任务，Apple 为其 MLX 框架做了适配。
引用Rohan Paul@rohanpaul_aiMeta released the weights of Muse Spark Open, on Huggingface, an 816B-parameter model built for coding and agentic work. The open version shares the same base model as Muse Spark 1.3, with additional safety post-training to resist misuse as a standalone model without system guardrails, reversing Meta’s first proprietary, closed-weight frontier model strategy from April. Each of its 62 layers holds 256 expert networks and routes every token through 8, so deployment needs the memory of an 816B-parameter model but runs at the speed of a 42B model. That storage bill explains the Apple tie-up, because the M5 Ultra pushes 1.2 TB/s of unified memory and a Mac Studio can carry up to 512GB. A 3-bit quant tested on a 512GB M3 Ultra took about 344 GB and ran at about 21 tok/s generation on a short prompt.
Hugging Face 社区博客AI 评分5757 IBM 发布 Granite Switch 4.1 模型：单端点同时支持对话、决策与语音转写
IBM Granite 团队发布 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 模型，将 Decision aLoRA、专用 Guardian aLoRA 和 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC（OpenASR 排行榜上最快的 ASR 模型）组合进单一托管端点，可在对话、通用与专用决策、语音转写之间快速切换，显存占用约等于基础模型本身。
Hugging Face 官方团队博客同事件AI 评分8686 Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B
Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open：这是一个 MoE 架构的多模态模型，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M token，提供 BF16（约 1.5 TB）和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。
Hugging Face 社区博客AI 评分6666 Apertus 1.5 发布：8B 和 70B 模型新增多模态理解与思考模式
Apertus 项目在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可发布 Apertus 1.5 的 8B 和 70B 权重（2026 年 7 月 24 日），在 1.0 基础上继续预训练，新增图像和音频理解、可选思考模式，上下文窗口扩至 262,144 token，并改进指令遵循和工具使用。
Hugging Face 社区博客AI 评分6262 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向快速端侧智能体的 24B MoE 推理模型
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 仅 2B 激活，专为在设备上快速、私密地运行智能体设计。
MarkTechPostAI 评分5050 vLLM Semantic Router 发布开源多模态决策模型 Decision 3.0，共 5 个尺寸
vLLM Semantic Router 团队发布 Decision 3.0 系列开源决策模型，读取文本、JSON 和图片，返回概率而非生成文本，全部采用 Apache-2.0 许可。
IT之家·人工智能AI 评分5656 Liquid AI 开源 d1 系列决策模型：d1-3B 单次判断仅 8 毫秒，支持图像输入
Liquid AI 于 10 月 7 日发布博文，推出开放权重决策模型 d1-3B（31.2 亿参数，支持文本与图像输入）和 d1-omni-600M（5.87 亿参数，支持文本、图像及语音输入），已在 Hugging Face 公开，可下载、微调并部署。
Hugging Face 社区博客AI 评分5656 Liquid AI 发布开源 d1 决策模型 d1-3B 与 d1-omni-600M
Liquid AI 在 Hugging Face 发布两款开放权重 d1 决策模型：d1-3B 和实验性的 d1-omni-600M。
Hugging Face 社区博客AI 评分5353 TII 发布 Falcon-ASR：1.6B 参数阿拉伯语语音识别模型
Technology Innovation Institute（TII）发布 Falcon-ASR，一个 1.6B 参数的阿拉伯语语音识别模型，重点支持阿联酋方言，也支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。
Hugging Face 社区博客AI 评分4545 Falcon-Emirati-7B：让 LLM 学会阿联酋方言、文化与语感
Falcon-Emirati-7B 发布，这是一个基于 Falcon-H1-Arabic 的 7B 方言专用模型，专注理解与生成阿联酋阿拉伯语。它沿用 Falcon-H1 混合架构（Mamba 与 Transformer 注意力并行），并构建了真实方言网页数据、阿联酋文化 MSA 语料与受词表约束的合成数据三条管线。团队通过消融实验摸索方言数据注入量与训练阶段，以平衡真实与合成数据。
- clem 🤗@ClementDelangueAI 评分5656引用Reflection@reflection_ai
Introducing Beam: a highly efficient agentic open model with 501B total parameters and 23B active. - Frontier reasoning efficiency - Advances the Western open frontier on coding & agentic tasks - Trained end-to-end from scratch Full weights release this month. Learn more about Beam: http://reflection.ai/beam
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 评分4646 蚂蚁 inclusionAI 发布 LemonDecider：基于 Qwen3.5-4B 的类型化决策引擎
蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 LemonDecider，一个基于 Qwen/Qwen3.5-4B 的类型化决策引擎，用 255 路单 token 读出替代 LM head，单次前向即可回答 choice / noul / score 三类结构化问题并支持 unknown 弃权。
MarkTechPostAI 评分6464 Aleph Alpha 发布开源权重双语 MoE 模型 Kolibri：78.1B 总参数、每 token 仅激活 3.46B
Aleph Alpha 发布面向德英双语的开源权重 MoE 模型 Kolibri（Kolibri-1），总参数 78.1B，每 token 仅激活 3.46B，上下文最高 1,048,576 tokens，以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 上线。
Hugging Face 社区博客同事件AI 评分6262 Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B 及其训练数据
Ai2 开源基于 Qwen3-8B 的科学报告生成模型 AstaBrief 8B 及训练数据，该模型将研究问题和检索到的文献片段一次性生成带引用的报告，已作为 Fast 模式上线 Asta 的报告生成功能。
同一件事，精选收录的是《Ai2 开源 8B 科学报告生成模型 AstaBrief》
MarkTechPostAI 评分5454 AWS Strands Labs 发布开源决策模型 Strands Decider 2B，中位延迟约 115 ms
AWS Strands Labs 开源决策模型 Strands Decider 2B（1.9B 参数），不生成文本，只在选项、yes/no 概率或量表评分中给出带置信度的答案。
IT之家·人工智能AI 评分6060 B站开源 Index-Translate 多语言翻译模型家族，文本模型支持 150 种语言
哔哩哔哩 Index LLM 团队 9 月 30 日发布基于 Qwen3.5 构建的 Index-Translate 多语言翻译模型家族，2B / 9B / 35B-A3B（preview）权重在 Hugging Face 与 ModelScope 开放。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6767 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，在 TabArena 等四项基准排名第一
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，对带标签表格做单次前向推理即可完成分类和回归，无需训练、调参或特征工程。
推荐理由：官方技术博客披露了架构、纯人工数据预训练配方和四项基准成绩，读者可据此评估其替换梯度提升树的可行性。